VIU Fundamentos de Estadística Tema 3

¿Qué es un experimento aleatorio?. Un evento cuyos resultados son siempre idénticos bajo las mismas condiciones. Cualquier acción o evento cuyo resultado no puede ser predicho de antemano. Un proceso de medición que solo se aplica en las ciencias formales como las matemáticas.

El conjunto que comprende todos los resultados posibles de un experimento se denomina: Suceso seguro. Espacio muestral. Suceso compuesto.

¿Cuál es el valor de probabilidad asociado a un suceso seguro?. 0. 0,5. 1.

¿Qué fórmula define la Regla de Laplace para calcular la probabilidad de un suceso específico?. Casos favorables divididos entre resultados posibles. Casos posibles multiplicados por casos favorables. La suma de todas las frecuencias relativas.

La probabilidad es un valor positivo que siempre oscila entre: -1. 0 y 1. 0 y 100.

¿Cómo se define un suceso complementario (nA)?. Resultados que pertenecen a la intersección de dos sucesos. Resultados del espacio muestral que no forman parte del suceso A. La unión de todos los sucesos simples del experimento.

Un suceso que está formado por un único resultado del espacio muestral es un: Suceso simple. Suceso imposible. Suceso elemental nulo.

En psicología, ¿cuál es el nivel de riesgo o "alfa" (α) estipulado por convención?. 0,01. 0,05. 0,50.

La unión de dos sucesos (A∪B) se verifica si: Ocurre el suceso A y el suceso B simultáneamente. No ocurre ni A ni B. Se realiza uno u otro suceso (cualquiera de los dos).

¿Cuál es la probabilidad de un suceso imposible (∅)?. 1. 0. 0,05.

¿Qué establece la Ley de los Grandes Números respecto a la probabilidad?. Que a mayor número de sujetos, la probabilidad de error siempre aumenta. Que las frecuencias relativas tienden a estabilizarse en un valor fijo conforme aumenta el número de ensayos. Que el azar solo existe en muestras pequeñas.

¿Cuál es la diferencia fundamental entre las ciencias formales y las ciencias sociales (como la psicología) según sus leyes?. Las formales usan leyes probabilísticas y las sociales leyes deterministas. Las formales son deterministas (mismo resultado siempre); las sociales son probabilísticas (resultados variables dependientes del azar). No existe diferencia, ambas buscan resultados exactos mediante el análisis descriptivo.

Si dos sucesos son exclusivos (incompatibles), ¿cómo se calcula la probabilidad de su unión?. Restando la intersección de la suma de ambos. Multiplicando la probabilidad de A por la de B. Sumando simplemente la probabilidad de cada uno de ellos (P(A)+P(B)).

¿Para qué sirve específicamente la probabilidad en el marco de la estadística inferencial?. Para resumir los datos de una muestra de forma visual. Para realizar inferencias desde los datos de una muestra hacia conclusiones generales de la población. Para garantizar que todos los experimentos sean deterministas.

¿Qué mide la probabilidad condicional (P(A∣B))?. La probabilidad de que ocurra A dado que ya ha ocurrido un suceso B previamente. La probabilidad de que A y B nunca ocurran. La suma de las probabilidades individuales de A y B cuando son independientes.

En un contraste de hipótesis, ¿cuál es la función de la Hipótesis Nula (H₀)?. Indicar que el fenómeno estudiado sí ha ocurrido y es importante. Representar la opción que indica que lo que estudiamos no ha ocurrido; es la que se pone a prueba. Asegurar que el nivel de confianza sea siempre del 100%.

Si obtenemos un valor p>0,05 en un test estadístico, la decisión correcta es: Rechazar la Hipótesis Nula. Aceptar la Hipótesis Alternativa (H₁). Mantener la Hipótesis Nula.

¿Qué representa la operación de diferencia de sucesos (A−B)?. Los resultados que pertenecen a ambos sucesos a la vez. Los resultados que pertenecen al primer suceso pero no al segundo. La suma de los resultados de A y B excluyendo el espacio muestral.

Dos sucesos son independientes cuando: Su intersección es un suceso imposible. La ocurrencia de uno no altera la probabilidad del otro (P(A∣B)=P(A). Siempre ocurren al mismo tiempo.

El proceso de obtener muestras al azar para calcular índices que siguen distribuciones conocidas se llama: Análisis descriptivo. Inferencia estadística. Experimento determinista simple.

Si en un estudio sobre elogios y autoestima infantil se obtiene un p=0,02, ¿cuál es la interpretación lógica correcta?. El resultado es muy probable si la Hipótesis Nula fuera cierta. El resultado es poco probable bajo H₀, por lo que se rechaza H₀ y se acepta que los elogios tienen efecto (H₁). Existe un 2% de probabilidad de que los elogios no funcionen.

¿Por qué se dice que la Hipótesis Nula (H₀) "solo se mantiene" y no se "acepta", a diferencia de la H₁?. Porque la H₁ siempre es verdadera por definición teórica. Porque no sabemos si con más datos u otros análisis podríamos encontrar resultados que permitan rechazarla en el futuro. Porque la estadística solo permite demostrar que algo es falso, nunca que algo es probable.

Al calcular la unión de sucesos no exclusivos (A∪B), ¿por qué se resta la intersección (P(A∩B))?. Para evitar contar dos veces los resultados que pertenecen a ambos sucesos. Porque la intersección representa un suceso imposible en eventos no exclusivos. Para ajustar el nivel de riesgo alfa de la investigación.

Basándote en el ejemplo de la matriz "Sexo y Edad", si P(Mujer∩<21)=0,5 y P(Mujer)=0,67, ¿cuál es la probabilidad de tener menos de 21 años sabiendo que es mujer?. 0,50. 0,75. 0,33.

¿Cuál es la implicación de que la psicología sea una "ciencia probabilística" en la práctica clínica?. Que se pueden predecir conductas individuales con total exactitud. Que las conclusiones se basan en tendencias de variabilidad y azar, no en certezas absolutas. Que no es necesario realizar experimentos aleatorios para validar teorías.

El concepto de "nivel de significación" (α) se asocia profundamente con: La veracidad absoluta de la hipótesis del investigador. El máximo riesgo de error que el investigador está dispuesto a asumir al rechazar la H₀. La cantidad de sujetos que forman el espacio muestral total.

Si para dos sucesos se cumple que P(A∩B)=P(A)×P(B), podemos afirmar analíticamente que: Los sucesos son mutuamente excluyentes. Los sucesos son independientes. Uno de los sucesos es necesariamente un suceso imposible.

En la toma de decisiones estadísticas, si un resultado es "improbable si la H₀ fuera cierta", el investigador concluye que: Los datos apoyan la Hipótesis Nula. Los datos aportan evidencia a favor de la Hipótesis Alternativa (H₁). El experimento ha fallado y debe repetirse.

¿Qué relación conceptual existe entre la intersección de sucesos y la regla de la multiplicación?. La intersección se compone de resultados comunes, y su probabilidad se calcula multiplicando las probabilidades (ajustando por condicionalidad si hay dependencia). Son conceptos opuestos; la intersección suma y la multiplicación resta. Solo se relacionan en experimentos deterministas de ciencias naturales.

El sistema en el cual se apoya la estadística para saltar de lo específico (muestra) a lo general (población) es: El análisis de frecuencias absolutas. El cálculo de probabilidades. La validación de leyes deterministas en laboratorios.