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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Estadística Aplicada a la Educación UNED PEC 2
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Título del Test:
Estadística Aplicada a la Educación UNED PEC 2

Descripción:
Estadística UNED Pedagogía/Educación Social

Autor:
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May Sanpe
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Fecha de Creación:
10/06/2015

Categoría: UNED

Número Preguntas: 12
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Temario:
En el contexto de la fiabilidad de una prueba, una correlación test-retest nos remite a un concepto de fiabilidad como: Equivalencia Consistencia interna Estabilidad.
Podemos afirmar que un instrumento es fiable cuando: Mide con precisión un rasgo o característica Los sujetos obtienen una puntuación igual en distintas aplicaciones Mide lo que dice medir.
En una curva normal de probabilidades o campana de Gauss, el 68% central de los casos se encuentra: Entre ± σ Entre ± 2 σ Por debajo de 2σ.
Entre los usos de la prueba (chi cuadrado) se encuentre el de: Contraste paramétrico entre dos grupos Bondad de ajuste a un modelo Rechazar una hipótesis nula bilateral.
Cuando la EC (edad cronológica) tiene un valor menor que el de la EM (edad mental), el sujeto de que se trate tendrá: Un CI superior a 100 Un CI inferior a 100 Un desarrollo mental por debajo del normal.
El percentil que divide la distribución en dos partes con el mismo % de casos recibe el nombre de: Cuartil tercero (Q3) Cuartil primero (Q1) Mediana.
Supongamos que hemos estimado que el parámetro media (μ) se encuentra entre las puntuaciones 50 y 90. En ese caso, sabemos que el error muestral es de: 20 15 Faltan datos.
Cuanto menor sea el nivel de confianza en la estimación de parámetros, manteniendo constantes los demás valores: Mayor será el intervalo de confianza Más reducido será el intervalo de confianza, puesto que aumentamos la seguridad de la predicción Reducimos el intervalo de confianza, puesto que permitimos un mayor error.
La prueba t de Student se utiliza cuando se desea contrastar la hipótesis de igualdad de medias en: Contrastes paramétricos sólo con grupos pequeños Contrastes no paramétricos sólo con grupos pequeños Contrastes paramétricos con grupos pequeños o grandes.
Una diferencia de medias estadísticamente significativa: Es compatible con un intervalo de confianza para la diferencia que incluye el valor cero. NO es compatible con un intervalo de confianza para la diferencia que incluye el valor cero. Siempre incluirá el valor 1 dentro del intervalo de confianza.
Un comercial nos presenta una prueba para medir la inteligencia emocional de los niños de 5º de primaria. Le preguntamos por los valores de fiabilidad y validez de la prueba, que son 0,91 y 0,47 respectivamente. Nuestra decisión debería ser: Lo adquiero para el centro. Es válido y fiable. Parece ser preciso, pero no está claro que mida la inteligencia emocional. Debería preguntarle por el criterio de validez. Tomando la media de los dos valores de referencia en conjunto, sin ser unos valores extraordinarios, son suficientes como para poder utilizar la prueba en el centro.
Una prueba objetiva que consta de 22 ítems de cuatro alternativas de respuesta se ha aplicado a una muestra de 16 sujetos de Enseñanza Secundaria. Uno de los ítems que hemos analizado se ha aplicado a una muestra de 45 estudiantes; teniendo en cuenta que se trata de un ítem con 4 alternativas de respuesta, que lo han contestado de forma correcta 22 y de forma incorrecta 23, se puede considerar que ese ítem es: Normal pues su I.D. es de 0,46 Difícil pues su I.D. es de 0,32 Muy difícil pues su I.D. es de 0,24.
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