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Diferencias individuales. Tema 4.
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Título del Test:
Diferencias individuales. Tema 4. Descripción: Métodos de investigación en el estudio de las diferencias Autor:
Fecha de Creación: 20/04/2023 Categoría: UNED Número Preguntas: 16 |
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De acuerdo al cubo de datos de Cattell, seleccione la opción correcta: Pone en representación en cada una de sus caras una fuente de variación (variable) diferente. Representa en cada una de sus caras una relación bivariada. Combinaría tres dimensiones en cada una de sus caras: personas (individuos), situaciones (test) y ocasiones (tiempo). El paradigma Respuesta-Respuesta (R-R) está enmarcado dentro de la psicología: Correlacional. Experimental. Asociacionista. Relacione: Galton Wundt Paulov Spearman Woodworth Cattell Eysenck Tolman. Selecciones la opción INCORRECTA: La Psicología correclacional, al igual que la experimental, se centra en el estudio de la varianza entre individuos. La Psicología correlacional concibe la varianza del tratamiento como varianza de error a desestimar. El paradigma correlacional exige control de las variables ambientales o situacionales. Seleccione la opción INCORRECTA sobre los diseños ex-post-facto: El investigador no puede manupular la variable independiente. El investigador debe realizar una asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales. Se analizan las interdependencias entre variables. Para realizar estudios sobre variables como sexo, edad o inteligencia, se deberá usar un diseño de investigación: Cuasi experimental. Experimental. Ex-post-facto. En campos poco estudiados o demasiado complejos para estrablecer taxonomías o dimensiones básicas, son de gran utilidad los diseños: Correlacionales de covariación. Correlacionales con objetivos predictivos. Cuasiexperimentales. En una investigación donde el objetivo básico sea conocer las relaciones entre las variables de interés, para muestras paramétricas emplearemos: El índice de correlación de Pearson. El índice de correlación de Spearman. Indistintamente, índice de correlación de Pearson o índice de correlación de Spearman, son igualmente válidos paar el análisis de este tipo de muestras. El análisis factorial exploratorio es muy útil...: En la fase inductiva de la investigación. En la fase deductiva de la investigación. En la fase confirmatoria de la investigación. En el análisis factorial, cuando el investigador cree que los factores están relacionados, es común que opte en la interpretación de los resultados por una rotación: Ortogonal. Oblicua. Lineal. En el modelo general de estructura jerárquica de la personalidad, el elemento más general situado en la cúspide de la jerarquía sería: Hábito. Rasgo. Tipo. Según Spearman, en las medidas de la inteligencia el porcentaje de varianza no explicado por el factor general y que está vinculado a la exigencia particular de la tarea cocreta, se denomina: Factor "g" Farctor "s" Factor tipo. Técnicas como "Análisis de regresión", "Análisis discriminante" o "Correlación canónica", suelen utilizarse en diseños correlacionales de tipo: Predictivo. Descriptivo. Explicativo. Señale la respuesta INCORRECTA: Los coeficientes de regresión representan "valores de cambio" El análisis de regresión múltiple representa "valores causales" Los procedimientos de regresión múltiple posibilitan una estimación del "potencial predictivo de una variable". El tipo de diseños calificados como "planes experimentales" que no están fundamentados en la estimación de las covariaciones sino en el análisis comparativo de valores medios, se denominan: Diseños ex-post-facto. Diseños comparativos. Diseños cuasi-experimentales. Señale la opción INCORRECTA sobre los diseños cuasi-experimentales: Los sujetos son escogidos por su pertenencia a niveles signigicativos concretos de la variable independiente. No se puede establecer una aleatorización de los sujetos. No pueden manipularse de forma sistemática las condiciones o tratamientos a los que los sujetos experimentales son expuestos. |
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