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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN TEST 5 TEMA 1
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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN TEST 5 TEMA 1 Descripción: Con mi experiencia creo mi propia realidad Autor:
Fecha de Creación: 24/10/2016 Categoría: UNED Número Preguntas: 30 |
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1.- ¿Cómo se denomina a cada elemento de la muestra? (Tema I. Pág. 45) Individuo Individuo muestral Unidad muestral. 2.- ¿Cómo se denominan los sujetos constituyentes de la muestra utilizada en el estudio? (Tema I. Pág. 45) Individuos Unidades muestrales Participantes. 3.- Es muy importante determinar cuántas unidades muestrales vamos a necesitar (tamaño de la muestra) en función de las necesidades del estudio y las técnicas estadísticas previstas y qué procedimiento de muestreo debe seguirse, con el objetivo de que la muestra sea lo más representativa posible de la población. (Tema I. Pág. 45) Verdadero. Falso. Sólo si las unidades muestrales son conexas con el estudio a realizar. 4.- Conjunto finito o infinito de elementos definidos por una o más características de las que gozan todos los elementos que la componen y sólo ellos. (Tema I. Pág. 46) Muestra Censo Población. 5.- Estudio de todos los elementos que componen la población. (Tema I. Pág. 46) Muestra Censo Población. 6.- Subconjunto de elementos de una población. (Tema I. Pág. 46) Muestra Censo Población. 7.- Para que los resultados puedan ser generalizados a la población, ¿Qué característica fundamental debe tener?. (Tema I. Pág. 46) Generalidad Particularidad Representatividad. 8.- ¿Cómo se denomina el proceso por el cual es elegida la muestra? (Tema I. Pág. 46) Inferencia estadística Muestreo Estudio de campo. 9.- ¿A qué denominamos generalización de los resultados de la muestra a la población? (Tema I. Pág. 46) Muestreo Inferencia estadística Desviación típica. 10.- ¿Qué tipos de muestreo hay? (Tema I. Pág. 46) Probabilístico, no probabilístico y estadístico. Probabilístico, no probabilístico e inferencial. Probabilístico y no probabilístico. 11.- Muestreo en el que todos los elementos de la población tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados para formar parte de la muestra. (Tema I. Pág. 46) Probabilístico No probabilístico Inferencial. 12.- Muestreo con el cual, se obtiene una muestra representativa de la población. (Tema I. Pág. 46) Probabilístico No probabilístico Inferencial. 13.- Muestreo basado en criterios fijos, o por razones de accesibilidad. (Tema I. Pág. 46) Probabilístico No probabilístico Inferencial. 14.- Tipo de muestreo en el que se desconoce la probabilidad de seleccionar cada uno de los elementos de la población. (Tema I. Pág. 46) Probabilístico No probabilístico Inferencial. 15.- ¿Qué conocimientos debe tener el investigador para la selección o elaboración de los instrumentos de medida? (Tema I. Pág. 46) Destreza en el manejo de hojas de cálculo Conocimientos de psicometría Conocimientos de estadística inferencial. 16.- Con el fin de obtener resultados interpretables en relación con los objetivos de la investigación, después de recoger los datos, ¿A qué procederemos? (Tema I. Pág. 47) A su análisis mediante técnicas estadísticas A su inserción en una hoja de cálculo para su tratamiento A la ordenación y clasificación. 17.- ¿Qué determinará en buena medida las técnicas posibles a aplicar para analizar los datos? (Tema I. Pág. 47) El procedimiento de recogida de datos que hayamos elegido El tipo de hoja de cálculo donde insertaremos los datos El análisis mediante técnicas estadísticas. 18.- Es importante tener en cuenta que las diferentes decisiones del diseño y de planificación de una investigación no afecta a diversas etapas del proceso. (Tema I. Pág. 47) Verdadero Falso Según el modelo probabilístico elegido. 19.- La tarea de organizar y describir los datos a través de puntuaciones resumen, para que resulten manejables y sobre todo más informativos, corresponde a la… (Tema I. Pág. 47) Estadística inferencial Estadística descriptiva Estadística probabilística. 20.- ¿Para qué recurrimos al análisis exploratorio? (Tema I. Pág. 47) Para estudiar las relaciones y el modelo que inicialmente mejor se ajusta a los datos. No existe tal análisis en Psicología. Para profundizar en las tareas de estadística. 21.- ¿Qué redundará en beneficio de una mayor eficacia en el uso posterior de la estadística inferencial? (Tema I. Pág. 47) El análisis exploratorio El análisis inferencial El análisis de datos. 22.- ¿A qué tipo de estadística nos referimos cuando al hablar de ella decimos que va más allá de describir de forma organizada los datos obtenidos en la muestra del estudio, nos permite considerar las posibilidades de generalización a la población desde la muestra? (Tema I. Pág. 48) La estadística descriptiva La estadística probabilística La estadística inferencial. 23.- ¿Cómo se denomina el valor que se calcula para contrastar la hipótesis de que las medidas de dos grupos son distintas? (Tema I. Pág. 49) Estadístico de comparación Desviación de contraste Estadístico de contraste. 24.- Se plantea como una medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis de partida (nula) que se hace sobre la población (en este caso hipótesis nula sería que las medias son iguales) y el resultado de la diferencia de medias obtenido en la muestra (los datos de los dos grupos de estudio). (Tema I. Pág. 49) Estadístico de comparación Desviación de contraste Estadístico de contraste. 25.- ¿En qué se basará la elección del estadístico de contraste más adecuado para analizar nuestros datos? (Tema I. Pág. 49) En los objetivos del análisis y en la comprobación de que los datos cumplen un conjunto de supuestos o características. En el modelo de recogida de datos empleado. En lo estipulado en el procedimiento general de la investigación. 26.- En función de que nuestros datos cumplan unos u otros supuestos para analizar nuestros datos, ¿entre que tipos de contrastes podremos elegir? (Tema I. Pág. 50) Paramétricos y no paramétricos Integrales y diferenciales Derivados y subjetivos. 27.- La elección del estadístico de contraste más adecuado para analizar nuestros datos se basará en los objetivos del análisis y en la comprobación de que los datos cumplen un conjunto de supuestos o características. Entre ellos se encuentran: (Tema I. Pág. 49/50) El nivel de medida y el tipo de variables; la independencia/dependencia de las observaciones; aspectos de la distribución. El método empleado en la recogida de datos, si la distribución se aleja o no de la media; la independencia/dependencia de las varianzas de las observaciones. La incidencia del estadístico chi cuadrado; la interdependencia de las varianzas obtenidas; el nivel de medida y el tipo de variables. 28.- ¿Qué hay que hacer para interpretar los resultados obtenidos de acuerdo a los supuestos teóricos bajo los cuales se ha propuesto la investigación?. (Tema I. Pág. 54) Vincular los resultados del análisis de los datos con las hipótesis de la investigación, con las teorías y con los conocimientos ya existentes y aceptados en el tema Aplicar la reglas estadísticas acorde al modelo de estudio realizado Diferenciar los datos obtenidos de forma regular, de los distractores o interferencias producidas en la recogida de datos. 29.- En la interpretación de los resultados de la investigación, ¿cómo se deben interpretar en un primer momento? (Tema I. Pág. 54) Con cautela, hasta lograr los resultados definitivos En cuanto a la tendencia del efecto y las magnitudes de las regularidades observadas En cuanto a la magnitud del efecto obtenido y las tendencias o regularidades observadas. 30.- ¿Cómo debe acabar el autor de una investigación el proceso de discusión? (Tema I. Pág. 54) Imponiendo su criterio una vez probado y ratificado por otros investigadores Sugiriendo nuevas vías de investigación, reconociendo las limitaciones de su propio trabajo y evaluando el alcance de los logros conseguidos. Con un análisis y memoria detallada de todo el proceso de investigación. |
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