TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE:
Fundamentos de investigación en psicología tema 1 UNED
COMENTARIOS |
ESTADÍSTICAS |
RÉCORDS
|
|---|
REALIZAR TEST
|
Título del Test:
Fundamentos de investigación en psicología tema 1 UNED Descripción: Fundamentos de investigación en psicología tema 1 UNED Autor:
Fecha de Creación: 26/10/2013 Categoría: UNED Número Preguntas: 23 |
COMPARTE EL TEST
COMENTAR
ccaparros ( hace 10 años ) tema 1 |
Temario:
|
¿Cuál es la tarea de la estadística inferencial? Generalizar a la población desde la muestra. Generalizar a la población desde los datos. Generalizar a la población desde el muestreo. ¿Respecto a los instrumentos a utilizar,si son test estandarizados, qué convendría saber? Su estandarización,fiabilidad y validez,número de ítems que contiene y el formato de respuesta. Su procedencia,fiabilidad y validez,número de ítems que contiene y el formato de respuesta. Su estandarización y generalidad,fiabilidad y validez,número de ítems que contiene y el formato de respuesta. ¿Respecto a los instrumentos a utilizar,qué deberá contemplar si los instrumentos son elaborados por el propio investigador? Su estandarización,fiabilidady validez,número de ítems que contiene y el formato de respuesta aunque sea con datos propios. Su estandarización,fiabilidady validez,número de ítems que contiene y el formato de respuesta. Su estandarización,fiabilidady validez,número de valores que contiene y el formato de respuesta. ¿Qué debe de tener en cuenta el investigador para la selección o elaboración de los instrumentos de medida? Su estandarización,fiabilidady validez,número de ítems que contiene y el formato de respuesta aunque sea con datos propios. Buenos conocimientos de psicometría. Ambas respuestas son correctas. ¿Qué se tiene que considerar en los aparatos a utilizar? Su estandarización,fiabilidad y validez, el formato de respuesta. Buenos conocimientos de psicometría. Las distintas opciones disponibles, sus prestaciones y su coste, así como la fiabilidad del aparato. ¿Siguiendo un procedimiento adecuado , a que se procede déspues de recoger los datos y con que fin? A sus teorías con el fin de obtener resultados interpretables en relación con las hipótesis de trabajo. A sus hipótesis con el fin de obtener resultados interpretables en relación con los objetivos de sus leyes. A su análisis con el fin de obtener resultados interpretables en relación con los objetivos de la investigación. ¿Cuándo se dispone de un conjunto de datos, cómo debemos proceder? Resumirlos, buscar regularidades, buscar las variables dependientes relacionadas entre ellos y considerar las posibilidades de generalización a la población desde la muestra (proceso de inferencia). Concretar la variavle independiente, buscar regularidades, buscar relaciones entre ellos y considerar las posibilidades de generalización a la población desde la muestra (proceso de inferencia). Resumirlos, buscar regularidades, buscar relaciones entre ellos y considerar las posibilidades de generalización a la población desde la muestra (proceso de inferencia). ¿Qué determinará el procedimiento de la recogida de datos que hayamos elegido? Las técnicas posibles a aplicar para analizar esos datos. Las técnicas posibles a aplicar para contrastar esos datos. Las investigaciones posibles a aplicar para analizar esos datos. ¿Según Turkey 1997, en la primera fase del análisis de datos qué puede interesar ? Organizarlos y describirlos a traves de puntuaciones resumen para que resulten manejables y sobre todo más informativo. Correspondiendo esta tarea a la estadística descriptiva . Estudiar las relaciones y el modelo que inicialmente se ajusta a los datos para lo cual podemos recurir al análisis exploratorio. Todos los pasos del análisis de datos a través de la estadística descriptiva. ¿Qué afecta a diversas etapas del proceso de investigacion ? Las diferentes decisiones del diseño y de la planificación de una investigación. Cuáles seran las hipótesis nulas, las de travajo y la variable dependiente. Los diferentes enunciados del problema en su interpretación de los datos. ¿Cuál es el puente entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial? La probabilidad. La generalización y la simplicidad. El análisis exploratorio de Turkey 1997. ¿Qué es lo primero que debemos de hacer con los datos; a través de qué; para qué y a quién le corresponde esta tarea ? Organizarlos y describirlos a traves de puntuaciones resumen para que resulten manejables y sobre todo más informativo. Correspondiendo esta tarea a la estadística descriptiva . Organizarlos y describirlos a traves de puntuaciones resumen para que resulten manejables y sobre todo más informativo. Correspondiendo esta tarea a la conclusión del problema y/o enunciado. Organizarlos y describirlos a traves de puntuaciones resumen para que resulten manejables y sobre todo más informativo. Correspondiendo esta tarea a la estadística inferencial. ¿Todos los pasos en el análisis de datos, organización y descripción a través de la estadística descriptiva, el modelo que inicialmente se ajusta a los datos, recurriendo según Turkey 1997, al análisis exploratorio; en qué redundará ? En beneficio del uso posterior de la estadística descriptiva e inferencial . En beneficio de una mayor eficacia en el uso posterior de la estadística descriptiva. En beneficio de una mayor eficacia en el uso posterior de la estadística inferencial. ¿Qué es el proceso de inferencia? Las posibilidades de generalización a la población desde la muestra. Los datos obtenidos en la muestra de estudio. Pronosticar resultados en función de los datos. ¿Qué nos permite considerar la estadística inferencial? Llendo más allá de describir los datos obtenidos en la muestra del estudio, nos permite considerar las posibilidades de generalización a la población desde la muestra (proceso de inferencia). Llendo más allá de ordenar las hipótesis obtenidos en la muestra del estudio, nos permite considerar las posibilidades de generalización a la población desde la muestra (proceso de inferencia). Llendo más allá de análizar los datos obtenidos en la muestra del estudio, nos permite considerar las variables de generalización a la población desde la muestra (proceso de inferencia). ¿Qué utiliza la estadística descriptiva para resumir los datos? Tablas de distribución de frecuencias o representaciones gráficas, tanto variables cualitatívas como cuantitatívas, índices de tendencia central: la media, la mediana, y la moda e índices de posición, como los perceptiles, índices de variabilidad; la varianza y la desviación típica, índices de asimetría: el intercuartílico de Fisher, índices de apuntamiento; el coeficiente de Curtosis e índices que informan de la relación entre variables; la correlación, la covarianza. Tablas de distribución de frecuencias o representaciones gráficas, tanto variables dependientes como cuantitatívas, índices de tendencia central: la media, la mediana, y la moda e índices de posición, como los perceptiles, índices de variabilidad; la varianza y la desviación típica, índices de asimetría: el intercuartílico de Fisher, índices de apuntamiento; el coeficiente de Curtosis e índices que informan de la relación entre variables; la correlación, la covarianza. Análisis de frecuencias o representaciones gráficas, tanto variables cualitatívas como cuantitatívas, , índices de variabilidad; la varianza y la desviación típica, índices de asimetría: el intercuartílico de Fisher, índices de apuntamiento; el coeficiente de Curtosis e índices que informan de la relación entre variables; la correlación, la covarianza. ¿Cuáles son las tareas de la estadística descriptiva? Ordenar los datos, buscar regularidades en los datos, pronosticar resultados en función de los datos. Resumir los datos, buscar regularidades en los datos, pronosticar resultados en función de los datos. Contrastar los datos, buscar regularidades en los datos, pronosticar resultados en función de los datos. ¿Qué nos indican si la distribución es simétrica asimétrica, positiva o negativa? Los índices de tendencia. Los índices de asimetría. Los índices de variabilidad. ¿Qué nos indican dónde esta el centro de la distribución? Los índices de tendencia. Los índices de asimetría. Los índices de variabilidad. ¿Qué nos indican si la distribución es más o menos achatada respecto a la curva normal? Los índices de apuntamiento. Los índices de asimetría. Los índices de variabilidad. ¿Qué nos indican la dispersión de los datos? Los índices de tendencia. Los índices de asimetría. Los índices de variabilidad. ¿Cuáles son modelos de distribución de probabilidad de dos? Normal, bimional. Doble, normal. Los índices de variabilidad. ¿Qué índices informan de la relación entre variables? Los índices de apuntamiento. Los índices de asimetría. la correlación y la covarianza. |
Denunciar Test