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Fundamentos de investigación en psicología UNED T 3
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Título del Test:
Fundamentos de investigación en psicología UNED T 3 Descripción: 3.4. Maximización de la varianza sistemática primaria. Autor:
Fecha de Creación: 31/10/2013 Categoría: UNED Número Preguntas: 8 |
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¿Tipos de relación que puede existir entre las variables independiente y dependiente, y que es lo ideal según este criterio? Relación lineal o curvilinea, unas veces lo ideal será utilizar valores extremos, otras intermedios, algunas veces será mejor utilizar pocos niveles o tratamientos y otras el mayor número posible. Simple y doble ciego, unas veces lo ideal será utilizar valores extremos, otras intermedios, algunas veces será mejor utilizar pocos niveles o tratamientos y otras el mayor número posible. Relación intergrupo e intragrupo, unas veces lo ideal será utilizar valores extremos, otras intermedios, algunas veces será mejor utilizar pocos niveles o tratamientos y otras el mayor número posible. ¿Uno de los objetivos principales de la investigación es que la influencia de la variable independiente sobre la dependiente sea mucho mayor que la de los factores que no se han podido controlar. De esta manera qué se facilita? La discriminación entre la varianza sistemática primaria y el resto de las varianzas (secundaria y error). La discriminación entre la varianza sistemática primaria y la varianza secundaria. La discriminación entre la varianza sistemática secundaria y la varianza error. ¿Cuál es la ventaja de elegir valores extremos? Elegir siempre los valores extremos de la variable independiente. Que los efectos de los valores bajos de la variable independiente no intervienen en el estudio y, por lo tanto, las diferencias entre los grupos serán mayores cuanto menor sea la influencia de la variable. Que los efectos de los valores medios de la variable independiente no intervienen en el estudio y, por lo tanto, las diferencias entre los grupos serán mayores cuanto mayor sea la influencia de la variable. ¿La maximización de la varianza sistemática primaria, cómo se consigue? Contrastando los valores de la variable independiente más adecuados para producir cambios en la dependiente. Midiendo los valores de la variable independiente más adecuados para producir cambios en la dependiente. Eligiendo los valores de la variable independiente más adecuados para producir cambios en la dependiente. ¿Cuál es quizá, el mejor medio para incrementar el efecto de la variable independiente? Elegir los valores extremos de esa variable. Elegir los valores extremos de la varianza sistemática error. Eligir los valores de la variable independiente más adecuados para producir cambios en la dependiente. ¿Por qué no debe seleccionarse valores extremos cuando hay una relación curvilínea entre las variables, y qué habría que considerar? Ya que podríamos concluir erróneamente que la variable independiente tiene efecto error sobre la variable dependiente, habría que considerar los valores intermedios. Ya que podríamos concluir erróneamente que la variable independiente no tiene ningún efecto sobre la variable dependiente, habría que considerar los valores intermedios. Ya que podríamos concluir erróneamente que la variable independiente tiene algún efecto sobre la variable dependiente, habría que considerar muchos valores intermedios. ¿Que ventaja tiene elegir valores extremos? Elegir siempre los valores extremos de la variable independiente. Que los efectos de los valores bajos de la variable independiente no intervienen en el estudio y, por lo tanto, las diferencias entre los grupos serán mayores cuanto menor sea la influencia de la variable. Que los efectos de los valores medios de la variable independiente no intervienen en el estudio y, por lo tanto, las diferencias entre los grupos serán mayores cuanto mayor sea la influencia de la variable. ¿Los valores extremos de la variable independiente cuándo se deben de utilizar? Sólo cuando entre las variables hay una relación claramente lineal o monotónica, es decir cuando a medida que aumentan o disminuyen los valores de la variable independiente aumentan o disminuyen los valores de la variable dependiente. Sólo cuando en las variables hay una relación curvilinea, es decir, la variable independiente no tiene ningún efecto sobre la variable dependiente. Sólo cuando se han controlado las variables extrañas y los factores asociados a los errores de medida. |
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