Test fundamentos de investigación en psicología uned t 8 3

TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Fundamentos de investigación en psicología UNED T 8

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Título del Test:
Fundamentos de investigación en psicología UNED T 8

Descripción:
8.4. clasificación de los diseños ex post facto

Autor:

daseín

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Fecha de Creación:
02/12/2013

Categoría: UNED

Número Preguntas: 50

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Temario:

¿En los diseños ex post facto, de qué depende seguir una extrategia retrospectiva o prospectiva? De cuando se mida la variable dependiente. De cuando se mida la variable independiente. Del nivel en el que el sujeto responde a la variable predictora.
¿Cuándo se habla de diseños retrospectivos? Cuando tanto la variable independiente como la variable dependiente están en el proceso de ejecución. Cuando tanto la variable independiente como la variable dependiente ya han ocurrido. Cuando tanto la variable independiente como la variable dependiente están por ocurrir.
¿Cuándo se habla de diseños prospectivos? Cuando la variable dependiente viene dada, pero todavía no se han evaluado sus posibles consecuencias. Cuando sólo la variable independiente viene dada, pero todavía no se han evaluado sus posibles consecuencias. Cuando el tratamiento viene dado, pero todavía no se han evaluado sus posibles consecuencias.
¿Cuándo se puede considerar que existe relación entre la variable independiente y la variable dependiente en los diseños retrospectivos? Si se encuentra covariación sistemática entre dichas variables. Cuando sean relevantes para explicar el fenómeno bajo estudio. Cuando la variable dependiente sólo toma valores de ocurrencia.
¿En qué casos se selecciona a los sujetos por sus valores en la variable dependiente y se buscan las posibles causas o variables independientes que han ocasionado la respuesta? Los diseños de series simples interrumpidas. Los diseños de canbio de criterio. Los diseños retrospectivos.
¿Dentro de los diseños retrospectivos, que tipos se consideran? Reversivos simples, retrospectivo de comparación de grupos, y retrospectivos de grupo único. Retrospectivos simples, retrospectivo de comparación de grupos, y retrospectivos de grupo único. Retrospectivos simples, retrospectivo de comparación de tratamientos, y retrospectivos de grupo único.
¿Qué tipo de diseño retrospectivo también puede resultar de utilidad cuando el problema a investigar es demasiado complejo para poderse estudiar con otro tipo de diseño? Diseño retrospectivo de grupo único. Diseño retrospectivo de comparación de grupos. Diseño retrospectivo simple.
¿En el diseño retrospectivo simple qué toma un sólo valor y de dónde se seleccionarán las posibles variables independientes que pudieran explicar el fenómeno? El tratamiento; según los postulados teóricos existentes dentro del campo de estudio. La variable independiente; según los postulados teóricos existentes dentro del campo de estudio. La variable dependiente; según los postulados teóricos existentes dentro del campo de estudio.
¿Qué otro aspecto hay que tener en cuenta a la hora de seleccionar las variables independientes que pudieran explicar la aparición de un fenómeno? Que la variable independiente anteceda al mismo. Que se controle la amenaza a la vaildez interna. La utilización de muestras representativas.
¿En la busqueda de las posibles variables independientes, en los diseños retrospectivos simples, qué requisitos se deben cumplir? 1).Que sean relevantes para explicar el fenómeno bajo estudio. 2).Que antecedan a la variable dependiente. 1).Que sean equivalentes para explicar el fenómeno bajo estudio. 2).Que antecedan a la variable dependiente. 1).Que sean relevantes para explicar el fenómeno bajo estudio. 2).Que antecedan a varios niveles de tendncia de la variable independiente.
¿No siempre se dispone de información sobre las variables que podrían explicar el fenómeno, en esos casos cómo es la utilidad fundamental del diseño retrospectivo simple? Exploratoria. Estadística. Descriptiva.
¿En qué tipo de diseño retrospectivo es muy dificil descartar explicaciones alternativas? Diseño retrospectivo de grupo único. Diseño retrospectivo de comparación de grupos. Diseño retrospectivo simple.
¿Respecto a los análisis de datos de los diseños retrospectivos simples, qué circunstancia suele darse? De que la variable dependiente sólo toma valores de ocurrencia. En esta situación podemos análizar el porcentaje de casos que cada variable independiente comparte con la variable dependiente. De que la variable independiente sólo toma valores de ocurrencia. En esta situación podemos análizar el porcentaje de casos que cada variable dependiente comparte con la variable independiente. De que la variable dependiente sólo toma valores del tratamiento. En esta situación podemos análizar el porcentaje de casos que cada variable independiente comparte con la variable dependiente.
¿Desde el punto de vista de la validez interna cómo se considera al diseño retrospectivo simple? Muy débil, ya que cuando un grupo de sujetos es seleccionado por poseer un determinado valor de la variable dependiente puede compartir además de numerosas variables, algunas de las cuales pueden ser relevantes y otras irrelevantes pra el fenómeno estudiado. Tiene la ventaja de que aumenta el número de variables independientes para la investigación, sin embargo se requiere que el tamaño de la muestra sea grande. Tiene la ventaja de que inhibe el número de variables extrañas para la investigación, sin embargo no se requiere que el tamaño de la muestra sea grande.
¿Cómo es conocido también el diseño retrospectivo de comparación de grupos? Diseño de casos únicos y controles. Diseño de estudio de casos y controles. Diseños de covariación y controles.
¿En qué consiste el procedimiento del diseño retrospectivo de comparación de grupos? En comparar un grupo de sujetos seleccionados por poseer una determinada característica (los casos) con otro que no la poseen (los controles). En comparar un grupo de sujetos seleccionados por poseer una variable dependiente (los casos) con otro que no la poseen (los controles). En comparar un grupo de sujetos seleccionados por poseer una determinada característica pre test pos test (los casos) con otro que no la poseen (los controles).
¿En el diseño retrospectivo de comparación de grupos, con respecto a que se comparan estos? Respecto a una serie de posibles variables dependientes que se consideran relevantes para la aparición de dichas características. Respecto a una serie de posibles variables independientes que se consideran relevantes para la aparición de dichas características. Respecto a una serie de posibles tendencias que se consideran relevantes para la aparición de dichas características.
¿En los diseños retrospectivos de comparación de grupos,cuál ha de ser la diferencia entre el grupo de casos y el grupo de controles? Únicamente que el primer grupo debe poseer la característica que interesa investigar y el segundo carecer de ella. Por tanto ambos grupos deben ser equivalentes en todos los demás factores. Únicamente que el primer grupo debe poseer la característica que interesa investigar y el segundo carecer de ella. Por tanto ambos grupos no deben ser equivalentes en todos los demás factores. Únicamente que el primer grupo debe poseer la variable dependiente que interesa investigar y el segundo covariar con ella. Por tanto ambos grupos deben ser equivalentes en todos los demás factores.
¿Qué señala Gómez Benito 1990? El mayor inconveniente de los diseños retrospectivos de comparación de grupos reside en controlar todas las variables que puedan afectar a la característica en cuestión. El mayor inconveniente de los diseños retrospectivos simples reside en controlar todas las variables que puedan afectar a la característica en cuestión. El mayor inconveniente de los diseños ex post facto reside en controlar todas las variables que puedan afectar a la característica en cuestión.
¿Cuál es una técnica de control de las variables de los diseños retrospectivos de comparación de grupos? El emparejamiento. La maduración. El contrabalanceo.
¿Cómo es el orden del análisis de datos que podemos llevar a cabo en los diseños retrospectivos de comparación de grupos? Primero consistirá en comparar los tratamientos entre los dos grupos, en segundo lugar, se puede estudiar las correlaciones entre la variable dependiente y la variables independientes puesto que, en este caso, y a diferencia del diseño retrospectivo simple, la variable dependiente toma dos valores. Primero consistirá en comparar las proporciones entre los dos grupos, en segundo lugar, se puede estudiar las correlaciones entre la variable dependiente y la variables independientes puesto que, en este caso, y a diferencia del diseño retrospectivo simple, la variable dependiente toma dos valores. También interesa estudiar las relaciones entre las variables independientes, pues cuanta menor relación exista entre ellas más sencillo será establecer una visión de conjunto. Primero consistirá en comparar las proporciones entre los sujetos, en segundo lugar, se puede estudiar las correlaciones entre la variable dependiente y la variables independientes puesto que, en este caso, igual que el diseño retrospectivo simple, la variable dependiente toma un valor.
¿Respecto al diseño retrospectivo simple, qué supone el diseño retrospectivo de comparación de grupos? Una mejora en la validez interna, aunque sigue existiendo la posibilidad de numerosas variables extrañas que pudieran llevar a una interpretación errónea de los resultados. La ventaja respecto al diseño retrospectivo simple es que al trabajar con muestras muy grandes, tiene una mayor validez externa. Qué los diseños seleccionan a los participantes por poseer dos valores de la variable independiente cuya posibilidad de influencia se investiga.
¿En qué tipo de diseño con respecto a la validez interna, no se puede tener garantías de que la ocurrencia de la variable dependiente sea posterior a la presencia de las variables independientes? Diseño retrospectivo simple. Diseño retrospectivo de comparación de grupos. Diseño retrospectivo de grupo único.
¿En qué se centra el objetivo en el diseño retrospectivo de grupo único? En no establece correlaciones entre las variables. En establecer comparaciones entre los diferentes niveles de la variable independiente respecto a la dependiente. En el estudio de las relaciones existentes entre las variables; más que en conocer el posible cambio que produce la variable independiente sobre la dependiente.
¿En los diseños ex post facto retrospectivos, qué seleciona el investigador? A los grupos por sus valores en la variable dependiente, de esta forma se garantiza la ocurrencia y el rango de la variable dependiente. A los sujetos por sus valores en la variable dependiente, de esta forma se garantiza la ocurrencia y el rango de la variable dependiente. A los sujetos por sus valores en la variable dependiente, de esta forma se garantiza la covariación y el rango de la variable dependiente.
¿En los diseños ex post facto retrospectivos, si lo que se quiere estudiar es la covarianza o correlación entre la variable dependiente y la dependiente, qué conviene? Que todos los posibles valores de las dos variables estén bien representados. Esto se consigue aumentando el tamaño y representatividad de la muestra. Que la diferencia entre el grupo de casos y el grupo de controles debe ser que el primer grupo debe de poseer la característica que interesa investigar y el segundo carecer de ella. Encontrar posibles variables independientes que expliquen el tratamiento.
¿En los diseños retrospectivos de grupo único, cómo es el procedimiento? El mismo que en el diseño retrospectivo simple ; 1 seleccionaríamos un grupo de sujetos que garantize la representación del rango de valores de la variable dependiente; 2 se determinarían cuáles podrían ser las variables independientes relevantes y se procedería a medirlas en toda la muestra. El mismo que en el diseño retrospectivo simple y el diseño retrospectivo de comparación de grupos; 1 seleccionaríamos un grupo de sujetos que garantize la representación del rango de valores de la variable dependiente; 2 se determinarían cuáles podrían ser las variables independientes relevantes y se procedería a medirlas en toda la muestra. El mismo que en el diseño retrospectivo de comparación de grupos; 1 seleccionaríamos un grupo de sujetos que garantize la representación del rango de valores de la variable dependiente; 2 se determinarían cuáles podrían ser las variables independientes relevantes y se procedería a medirlas en toda la muestra.
¿En los diseños retrospectivos de grupo único, dónde está el interes León y Montero 2003? En conseguir una tendencia de nivel para cada grupo. En conseguir un grupo para cada valor. En que todos los posibles valores de las variables implicadas (dependiente e independiente),estén bien representados en un grupo único con el que se va a trabajar.
¿Cuál es otra diferencia del diseño retrospectivos de grupo único con el diseño retrospectivo simple? Que en el diseño retrospectivos de grupo único, se trabaja con muestras muy grandes que deben de ser lo más representativas posibles de la población bajo estudio . En que también utiliza un sólo grupo, en el que la variable independiente toma un único valor. En que tiene una sóla variable simple y seleccionamos a los sujetos por sus valores en ella (variable de selección de valores).
¿En que se diferencia el diseño retrospectivos de grupo único con el diseño retrospectivo simple? En el que también se utiliza un sólo grupo, en el que la variable dependiente toma diversos valores y no un único valor. En que también utiliza un sólo grupo, en el que la variable independiente toma un único valor. En que tiene una sóla variable simple y seleccionamos a los sujetos por sus valores en ella (variable de selección de valores).
¿Para el análisis de los datos de los diseño retrospectivos de grupo único, qué se calcula? Correlaciones entre los grupos. Correlaciones entre los sujetos. Correlaciones entre variables.
¿Cuál es una ventaja de los diseño retrospectivos de grupo único, respecto al diseño retrospectivo simple y el diseño retrospectivo de comparación de grupos? Que al trabajar con muestras muy grandes, tiene una mayor validez externa y por tanto, las posibilidades de generalización a la población son mayores. Que al trabajar con muestras muy pequeñas, tiene una mayor validez interna y por tanto, las posibilidades de generalización a la población son mayores. Que al trabajar con dos grupos, tiene una mayor validez iexterna y por tanto, las posibilidades de generalización a la población son mayores.
¿En qué tipo de diseño se garantiza que este bien representado el rango de valores de la variable independiente y dependiente, trabajando con muestras muy grandes que deben de ser lo más representativas posibles de la población bajo estudio? Diseño retrospectivo simple. Diseño retrospectivo de comparación de grupos. Diseño retrospectivo de grupo único.
¿En los diseños prospectivos, seleccionamos a los participantes por su valor en la variable independiente y después? Medimos la variable dependiente de forma que nos aproximamos a una relación en la que la variable independiente antecede a la variable dependiente, ya que ésta todavía no ha ocurrido. Medimos la variable de selección de valores de forma que nos aproximamos a una relación en la que la variable independiente antecede a la variable dependiente, ya que ésta todavía no ha ocurrido. Medimos la variable dependiente de forma que nos aproximamos a una relación en la que la variable independiente antecede a la variable de selección de valores, ya que ésta todavía no ha ocurridor.
¿En los diseños prospectivos, cómo son seleccionados los sujetos? Por poseer determinados valores de la variable independiente cuya posible influencia queremos investigar. Por poseer determinados valores de la variable dependiente cuya posible influencia queremos investigar. Por poseer determinados valores de la variable de selección de valores cuya posible influencia queremos investigar.
¿En los diseños prospectivos respecto a los diseños retrospectivos, qué se gana? Validez externa. Validez interna. Validez de selección de valores.
¿En el diseño prospectivo simple, cuántas variables tenemos? Una sola variable independiente y seleccionamos a los sujetos por sus valores en ella (variable de selección de valores) formando al menos dos grupos en función de éstos. Una variable independiente con dos o más valores y la variable dependiente que se mide. Tantas como solicite el investigador y la manipulación de éstas respecto al grupo.
¿Este esquema de diseño prospectivo simple a qué es similar y qué les diferencian? Al diseño experimental de dos grupos aleatorios, con la diferencia fundamental de que en el diseño ex post facto la variable dependiente ya biene dada y lo que se hace es seleccionar a los participantes que poseen sus valores. Al diseño cuasi-experimental de dos grupos aleatorios, con la diferencia fundamental de que en el diseño ex post facto la variable independiente ya biene dada y lo que se hace es seleccionar a los participantes que poseen sus valores. Al diseño experimental de dos grupos aleatorios, con la diferencia fundamental de que en el diseño ex post facto la variable independiente ya biene dada y lo que se hace es seleccionar a los participantes que poseen sus valores.
¿En el diseño prospectivo simple, por qué el control sobre las posibles variables extrañas es mucho menor? Al no poder manipular el investigador los valores de la variable independiente, ni asignar aleatoriamente los sujetos a los diferentes tratamientos de la variable independiente como ocurre en el experimento. Al no poder manipular el investigador los valores de la variable independiente, ni asignar aleatoriamente los sujetos a los diferentes valores de la variable independiente como ocurre en el experimento. Al no poder manipular el investigador los valores de la variable dependiente, ni asignar aleatoriamente los grupos a los diferentes valores de la variable independiente como ocurre en el experimento.
¿En el diseño prospectivo simple qué técnicas se pueden utilizar para controlar las variables extrañas? El emparejamiento; el control estadístico y la introducción de variables relacionadas con la variable dependiente. Otra alternativa para controlar las variables extrañas es incorporarlas a la investigación La historia; la constancia; la maduración. La introducción de variables relacionadas con la variable dependiente; la constancia; la maduración.
¿En el diseño prospectivo simple los resultados debido a qué pueden estar sesgados? A la selección y a que pueden existir variables extrañas asociadas a los sujetos. A la historia. A la maduración.
¿El análisis de datos en el diseño prospectivo simple son los mismos qué? Los que se aplican en los diseños experimentales:1) si la variable independiente tma sólo dos valores (es decir, seleccionamos dos grupos), la técnica más apropiada es la diferencia de las medias para dos muestras independientes y 2) cuando tenemos más de dos grupos seleccionados, se aplicará el análisis de varianza (ANOVA) de un factor con grupos o muestras independientes. Los que se aplican en los diseños experimentales factoriales intrasujetos:1) si la variable independiente tma sólo dos valores (es decir, seleccionamos dos grupos), la técnica más apropiada es la diferencia de las medias para dos muestras independientes y 2) cuando tenemos más de dos grupos seleccionados, se aplicará el análisis de varianza (ANOVA) de un factor con grupos o muestras independientes. Los que se aplican en los diseños cuasi-experimentales:1) si la variable independiente tma sólo dos valores (es decir, seleccionamos dos grupos), la técnica más apropiada es la diferencia de las medias para dos muestras independientes y 2) cuando tenemos más de dos grupos seleccionados, se aplicará el análisis de varianza (ANOVA) de un factor con grupos o muestras independientes.
¿Cuál es la cuestión diferencial del diseño prospectivo simple con un estudio experimental? No está tanto en la técnica del análisis de datos, como en la limitaciones de la interpretación de los resultados por los problemas de control que tiene el diseños prospectivo simple y, por tanto, la dificultad para descartar con seguridad hipótesis explicativas alternativas. Que la variable dependiente toma valores diversos y no sólo un único valor como en el diseño prospectivo simple En relación al diseño experimental el diseño prospectivo gana en validez externa.
¿Por qué se caracteriza el diseño prospectivo complejo? Por que trabaja con grupos ya formados y por tanto la regla de asignación a los grupos no es conocida. Por que trabaja con grupos donde la regla de asignación es conocida. Por el estudio del efecto de más de una variable independiente sobre una dependiente.
¿Cuándo se sospecha que alguna variable extraña puede influir en los resultados, qué hace el diseño prospectivo complejo para controla su efecto? Incorporarla a la investigación como variable independiente. Asumiendo que se cumplen los supuestos de la variable independiente. Incorporarla al tratamiento una vez definida la línea base.
¿Cuál es el análisis de datos para el diseño prospectivo complejo? El mismo que en el caso de un diseño factorial de dos grupos independientes (o bifactorial), es decir, aplicaremos un análisis de varianza de dos factores con muestra independientes. El mismo que en el caso de un diseño de cambio de criterio, es decir, aplicaremos un análisis de varianza de dos factores con muestra independientes. El mismo que en el caso de un diseño cuasi-experimental de dos grupos de control, es decir, aplicaremos un análisis de varianza de dos factores con muestra independientes.
¿Qué gana el diseño prospectivo complejo con respecto al diseño prospectivo simple? validez interna, ya que se controla una variable extraña que se sospecha podía influir en los resultados. En la técnica de análisis de datos y en la validez externa , ya que tiene dificultad para explicar con seguridad hipótesis explicativas alternativas. En que en el diseño prospectivo complejo usa dos tratamientos al igual que en el diseño A-B-B-A.
¿A qué es debido los problemas de validez en el diseño prospectivo complejo? A que los sujetos son seleccionados por sus valores en las variables independientes y esto puede dar lugar a otras variables extrañas asociadas a los mismos(lugar de procedencia: urbano-rural, antecedentes genéticos, tipo de dieta: equilibrada o no, etc.). A que los sujetos son seleccionados por sus valores en las variables independientes y esto puede dar lugar a otras variables dependientes asociadas a los mismos(lugar de procedencia: urbano-rural, antecedentes genéticos, tipo de dieta: equilibrada o no, etc.). A que los sujetos son seleccionados por sus valores en las variables dependientes y esto puede dar lugar a otras variables extrañas asociadas a los mismos(lugar de procedencia: urbano-rural, antecedentes genéticos, tipo de dieta: equilibrada o no, etc.).
¿Aunque hace más complicado el diseño prospectivo complejo, cómo obtendremos mayor validez interna? Cuanto más variable incluyamos. Controlando la amenaza de la maduración. Cuanto más equivalentes sean los grupos.
¿Qué señalan León y Montero 2003? Al trabajar con variables del tipo ex post facto puede llegar a resultar irrealizable la formación de grupos con todas las posibles combinaciones. Al trabajar con diseños cuasi-experimentales puede llegar a resultar irrealizable la formación de grupos con todas las posibles combinaciones. Al trabajar con diseños de series simples interrumpidas puede llegar a resultar irrealizable la formación de grupos con todas las posibles combinaciones.

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