Test fundamentos de investigación

TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: Fundamentos de investigación - tema 5

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Título del Test:
Fundamentos de investigación - tema 5

Descripción:
Método y diseño experimental

Autor:

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Fecha de Creación:
19/12/2016

Categoría: UNED

Número Preguntas: 72

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Temario:

Se desea estudiar el influjo del color rojo en la preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres. Disponemos de una muestra de 8 hombres a los que se les presentan fotos de mujeres vestidas en dos colores: rojo y blanco y se anotan las preferencias sexuales medias de cada sujeto de 0 a 10 por las mujeres que van vestidas de rojo y de blanco. Para el color rojo se obtuvieron las siguientes preferencias: 9,6,9,8,7,10,8,7 y para el color blanco: 1,3,2,2,4,3,5,1. El tipo de diseño es De dos grupos aleatorios con medida postratamiento y grupo control De bloques Unifactorial intrasujeto .
Se desea estudiar el influjo del color rojo en la preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres. Disponemos de una muestra de 8 hombres a los que se les presentan fotos de mujeres vestidas en dos colores: rojo y blanco y se anotan las preferencias sexuales medias de cada sujeto de 0 a 10 por las mujeres que van vestidas de rojo y de blanco. Para el color rojo se obtuvieron las siguientes preferencias: 9,6,9,8,7,10,8,7 y para el color blanco: 1,3,2,2,4,3,5,1. La variable independiente es La preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres vestidas Los colores El género .
Se desea estudiar el influjo del color rojo en la preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres. Disponemos de una muestra de 8 hombres a los que se les presentan fotos de mujeres vestidas en dos colores: rojo y blanco y se anotan las preferencias sexuales medias de cada sujeto de 0 a 10 por las mujeres que van vestidas de rojo y de blanco. Para el color rojo se obtuvieron las siguientes preferencias: 9,6,9,8,7,10,8,7 y para el color blanco: 1,3,2,2,4,3,5,1. La variable dependiente es La preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres Los colores El género .
Se desea estudiar el influjo del color rojo en la preferencia sexual de los hombres hacia las mujeres. Disponemos de una muestra de 8 hombres a los que se les presentan fotos de mujeres vestidas en dos colores: rojo y blanco y se anotan las preferencias sexuales medias de cada sujeto de 0 a 10 por las mujeres que van vestidas de rojo y de blanco. Para el color rojo se obtuvieron las siguientes preferencias: 9,6,9,8,7,10,8,7 y para el color blanco: 1,3,2,2,4,3,5,1. Asumiendo que se cumplen los supuestos, ¿qué técnica estadística aplicaríamos a los datos obtenidos si se quiere evaluar si existen diferencias entre las preferencias de los hombres por las mujeres vestidas de rojo frente a las mujeres vestidas de blanco? Diferencia de medias con muestras relacionadas Anova unifactorial con muestras independientes Diferencia de medias con muestras independientes .
La validez ecológica de un experimento Puede ser deficiente debido a su artificiosidad Es tan importante, que se está cuestionando el dejar de hacer experimentos Aumenta si utilizamos variables ambientales en el laboratorio .
Una hipótesis experimental Se puede formular relacionando la variable extraña con la conducta del sujeto No se contrasta a nivel empírico Tiene que formularse en términos de causalidad .
En el método experimental No es necesario asignar de forma aleatoria los sujetos a las diferentes condiciones experimentales La variable independiente tiene que presentarse antes que la dependiente y las variables extrañas deben eliminarse o mantenerse constantes a lo largo de toda la situación experimental No se da covariación .
Se pueden inferir relaciones causales entre las variables cuando La variable independiente se presenta antes que la dependiente Se manipula la variable independiente, se establece un orden temporal entre las variables y se elimina el efecto de las variables extrañas Se seleccionan aleatoriamente los sujetos .
En un diseño multigrupo Se necesitan más sujetos en cada grupo que en el diseño de dos grupos aleatorios Como hay más de dos grupos, el número de amenazas a la validez interna aumenta Son muy útiles cuando queremos saber qué tipo de relación existe entre la variable independiente y la dependiente .
La medida pretratamiento Tiene como finalidad asegurarse de la equivalencia inicial de los grupos Constituye un problema en el diseño de cuatro grupos Solomon Se utiliza cuando la muestra no ha sido elegida aleatoriamente de la población .
Un diseño de bloques Utiliza la aleatorización para asignar los sujetos de los bloques a las condiciones experimentales Tiene mayor validez externa que un diseño de grupos aleatorios Es la única salida si queremos controlar las variables extrañas de sujeto cuando la muestra es muy grande y homogénea .
La técnica de contrabalanceo intrasujeto Tiene el inconveniente de que aumenta el tiempo del experimento Controla el efecto del error progresivo a nivel de grupo Requiere un número de sujetos alto para que pueda actuar el azar .
El error progresivo Se da cuando la variable independiente tiene más de dos valores Puede provocar aprendizaje y alterar los resultados del experimento Consiste en que cuando se le aplica al sujeto un tratamiento (por e.g. un fármaco) ya se le ha pasado el efecto del tratamiento anterior .
Relacione conceptos Diseño multigrupo Diseño Solomon Medida pretratamiento Diseño unifactorial Medida postratamiento Diseño intersujeto Diseño intrasujeto .
En un diseño experimental de grupos aleatorios con medida postratamiento, la selección diferencial: Puede ocurrir si la muestra de sujetos es pequeña Se controla con la medida postratamiento Es la principal amenaza a la validez externa .
Un diseño de bloques: Nos permite controlar una potencial variable extraña a través de la organización de grupos homogéneos en ciertos valores Es un diseño intrasujeto Se caracteriza porque al menos se bloquean dos variables muy relacionadas con la independiente .
Un diseño Solomon: Permite estudiar si el hecho de que hayamos realizado la medida "antes " influye en los resultados obtenidos después Consta de cuatro grupos, todos con medida antes y después del tratamiento Contrasta la relación curvilínea entre las variables dependientes .
El experimento piloto es: Un experimento que se realiza en el marco natural del sujeto Una repetición de la investigación, en las mismas condiciones, para comprobar que se obtienen los mismos resultados Un ensayo previo al experimento definitivo para estudiar algunos aspectos del mismo .
Los diseños univariados pueden dividirse en función del número de variables independientes en: Multigrupo y de dos grupos aleatorios Unifactoriales y factoriales Intersujetos, intrasujetos y mixtos .
Cuando nos referimos a un diseño de grupos aleatorios estamos indicando que hemos utilizado: El azar para formar los grupos y asignarlos a las condiciones Una variable de bloqueo para formar los grupos El contrabalanceo para asignar al azar las secuencias de las condiciones a los grupos .
En los diseños experimentales de comparación de grupos, el criterio para clasificarlos en univariados o multivariados está vinculado al número de: Variables de bloqueo Niveles de la variable independiente Variables dependientes .
Si un psicólogo aplica a 200 sujetos aleatoriamente dos tipos de listas, una de series de números y otra de series de letras con una longitud de 5 a 10 ítems, para ver si existe un límite en la cantidad de información que se retiene en la memoria a corto plazo (MCP) y si este límite varía en función del tipo de material a recordar, estaré utilizando un diseño: Experimental de dos grupos aleatorios Solomon Factorial 6x2.
Cuando desconocemos si la relación entre las variables independiente y dependiente es lineal o de otro tipo, es recomendable utilizar: Un diseño multigrupo La estrategia de bloqueo en la asignación de participantes a las condiciones Valores extremos como niveles de la variable independiente .
Uno de los inconvenientes del diseño intrasujeto es que: No se puede garantizar la equivalencia de los grupos Se aplican varios tratamientos al mismo sujeto Algunas veces, si se presenta una condición experimental a los sujetos ya no tiene sentido presentarle otros tratamientos porque ya tenemos una medida de la variable dependiente .
En un diseño de bloques, la variable de bloqueo se mide una vez formados los grupos, para comprobar su equivalencia antes de formarse los grupos, para asegurar su equivalencia en la evaluación post tratamiento, para comprobar que sea controlado las variables extrañas .
¿En cúal de los siguientes diseños factoriales se podrían estudiar los efectos diferenciales? 2x2 2x2x2 3x4.
Si se quiere estudiar la influencia de 2 variables independientes con 3 niveles cada una sobre 2 variables dependientes en una muestra de 20 sujetos y controlar las diferencias individuales como posible variable extraña, tendríamos que utilizar un diseño multivariado factorial intrasujeto unifactorial de 2 bloques aleatorios multigrupo con medida pre y post .
Un diseño con 2 variables de bloqueo, se denomina cuadrado latino de dos grupos con medidas pre-post de dos grupos aleatorios .
La ventaja que tiene el diseño Solomon con respecto a los diseños pre-post es que: Valora los efectos del tratamiento mejor que otros diseños Valora los efectos de la posible sensibilidad de la medida previa al tratamiento Resulta sencillo para formar los grupos de sujetos.
Un diseño Solomon se realiza con: Dos grupos con medida pre y post con tratamiento; y otros dos grupos que tienen solo medida pre, uno con tratamiento y otro sin tratamiento Dos grupos, uno con tratamiento y otro sin tratamiento; y otros dos grupos, uno con medida pre y otro solo con medida post Dos grupos que tienen medida pre y post, uno con tratamiento y otro sin tratamiento; más dos grupos, uno con tratamiento y solo medida post; y otro grupo, sin tratamiento y solo con medida post.
En un diseño de dos grupos aleatorios con dos valores de la variable independiente (ausencia y presencia de la misma): Se debe utilizar una muestra pequeña pero no es necesario asignar aleatoriamente los sujetos a las condiciones Al utilizar un valor cero de la variable independiente hay dos grupos control El grupo con ausencia de variable independiente es el grupo control.
La letra o mayúscula con un subindice se utiliza para simbolizar: Solo la medida post La medida de la variable dependiente (pre y post) Solo la medida pre.
El diseño Solomon tiene como finalidad controlar la interacción de la medida: Pretratamiento con la variable independiente Pretratamiento y la medida postratamiento Postratamiento y la variable independiente.
En un diseño de dos grupos aleatorios, si tenemos garantía de la equivalencia inicial de los grupos, es más aconsejable tomar: Solo la medida postratamiento Una medida pre y otra postratamiento La medida pretest en el grupo control y la medida postest en los dos grupos.
En los diseños de grupos aleatorios la estrategia de aleatorizacion utilizada es: Restringida Completa De bloques.
En un diseño experimental Es importante seleccionar aleatoriamente los valores de las variables Se asignan aleatoriamente los sujetos a los grupos Se busca cualquier tipo de relación entre la variable independiente y la dependiente.
Cuando la situación en la que se realiza la investigación es en el ambiente natural del sujeto y se produce la manipulación controlada de la variable independiente se crea un experimento De laboratorio De campo Correlacional.
Cuándo en una investigación se decide ensayar un experimento con pocos sujetos y valorar los aspectos como la posible influencia de una variable extraña, el número de estímulos, el tiempo que se utiliza en realizar la tarea, etc., se está Realizando un experimento piloto Realizando un experimento de campo Creando las condiciones necesarias para que aparezca la variable independiente.
Se denomina experimento piloto al experimento que se realiza En el ambiente natural del sujeto En una situación artificial A modo de ensayo.
Considerando la forma de asignar sujetos a los grupos, los diseños pueden ser Experimentales De grupos aleatorios y de bloques De selección de valores.
La variable raza puede manipularse A nivel intencional Por selección de valores Por selección de valores y de forma intencional, dependiendo del contexto de la investigación.
En una investigación experimental El número de sujetos de cada grupo tiene que ser múltiplo del número de tratamientos Las condiciones experimentales se asignan aleatoriamente a los sujetos Para poder establecer relaciones de causalidad entre las variables es necesario que se utilice un grupo de control no equivalente en las variables extrañas.
El grupo que recibe el valor cero de la variable independiente se denomina Grupo de control Grupo experimental Grupo equivalente.
El método experimental requiere Como mínimo dos grupos Como mínimo dos condiciones experimentales Siempre un grupo de control.
Cuando se diseña un experimento cuya variable independiente es el sexo de los sujetos estamos utilizando Una variable de selección de valores Una escala de medida de la variable dependiente dicotómica Una escala de medida de la variable dependiente nominal.
Cuándo medimos el tiempo de reacción ante un estímulo, realizamos una medida de una variable Cualitativa Independiente Dependiente.
Una de las condiciones necesarias para establecer relaciones de causalidad entre las variables del estudio es que No se produzca covariación entre las variables Se estudie la naturaleza de la variable extraña que está muy relacionada con la dependiente La variable independiente anteceda a la variable dependiente.
La replicacion constituye Una ventaja porque al repetir el experimento se comprueban los resultados Un inconveniente del método experimental porque las condiciones bajo las que se repite el experimento no pueden crearse en situaciones naturales Un indicio de que el experimentador no ha controlado el experimento y debe volver a repetirlo.
Una situación artificial producida intencionalmente por el experimentador para crear la aparición de la variable independiente es Un procedimiento más propio del metodo observacional Un experimento de laboratorio Un diseño de encuesta.
Un procedimiento útil para detectar la influencia de una posible variable extraña es Formar más de dos grupos con valores distintos de la variable independiente Realizar un experimento piloto Descargar desde el principio del experimento la relación causal entre la variable dependiente y la independiente.
En la manipulación de la variable independiente el investigador determina Solo los valores extremos de la variable independiente Solo dos valores de la variable independiente Los niveles de la misma.
La edad es una variable Criterio De manipulación intencional De selección de valores.
En función del número de variables independientes un diseño se puede clasificar en Univariado y multivariado Unifactorial y factorial Simple y complejo.
En el método experimental es requisito imprescindible que los sujetos sean Asignados aleatoriamente a las condiciones Seleccionados aleatoriamente de la población Seleccionados en función de los valores que posean en la variable independiente.
Una de las tres condiciones que deben darse para poder inferir una relación de causalidad es la de Contingencia temporal entre las variables dependientes La existencia de variables extrañas Covariación entre la variable independiente y la variable dependiente.
Una variable independiente que consiste en la administración de distintas dosis de una droga, sería de manipulación Por selección de valores Por aleatorización Intencional.
Una de las ventajas del método experimental es La validez ecológica de la situacion del laboratorio Que los sujetos se comportan como creen que el investigador espera que ejecuten la tarea La posibilidad de replicación sistemática del experimento.
La característica diferencial de un experimento de campo frente a un experimento de laboratorio es el Tener que formular y contrastar hipótesis Tener una situación artificial Realizarse en un ambiente natural para el sujeto.
En los diseños de grupos aleatorios La obtención de resultados similares en las diferentes condiciones después de aplicar los tratamientos significa que existe igualdad inicial en los grupos Se deben garantizar la equivalencia inicial de los grupos Cada uno de los grupos debe recibir todos los tratamientos.
El diseño multigrupo Utiliza tres o más valores de la variable dependiente Utiliza tres o más valores de la variable independiente Sólo tiene medidas postratamiento.
El diseño multigrupo Es muy útil cuando queremos conocer la relación que existe entre la variable independiente y la variable dependiente Permite estudiar la interacción entre la medida pre y la variable dependiente Debe utilizar un número mayor de sujetos en cada grupo que el diseño factorial.
Para estudiar el efecto de cuatro niveles distintos de una misma variable independiente, un investigador diseña: Dos experimentos con dos grupos aleatorios Un diseño Solomon Un diseño multigrupo.
En función del número de variables independientes que utilicemos en un experimento, el diseño será: unifactorial o factorial; intersujeto o intrasujeto; de dos grupos o multigrupo.
En un diseño experimental, la medida pretratamiento se registra en una variable muy relacionada con la variable dependiente e incluso en la misma variable dependiente: antes de la constitución de los grupos, para hacer bloques de sujetos en función de las puntuaciones obtenidas en dicha medida; una vez formados los grupos, para comprobar que son equivalentes en esa variable antes de la introducción del tratamiento; después de la formación de los grupos, para decidir a qué grupo se le asigna cada uno de los diferentes niveles de la variable independiente.
En función del número de variables independientes que utilicemos en un experimento, el diseño será: A)* unifactorial o factorial; B) unifactorial o factorial intersujeto o intrasujeto de dos grupos o multigrupo.
Los diseños experimentales se pueden clasificar, atendiendo al número de variables dependientes, en: univariados-multivariados unifactoriales-factoriales intersujetos-intrasujetos .
Si utilizamos la técnica de bloques completos para formar los grupos en un diseño factorial 2x2x3, el número mínimo de sujetos por bloque será: 7 3 12.
¿Cuántas variables de bloqueo emplea el diseño experimental de cuadrado latino? 1 2 3.
En un diseño factorial 2x3x3, ¿cuántos efectos principales tendremos? 3 8 18.
¿Cuál de las siguientes alternativas NO puede ser la variable independiente de un diseño experimental intrasujeto unifactorial? Horas de ejercicio a la semana Ingesta de carbohidrados Metabolismo personal.
En un diseño experimental de grupos aleatorios con medida postratamiento, la selección diferencial: Es la principal amenaza a la validez externa; Puede ocurrir si la muestra de sujetos es pequeña Se controla con la medida postratamiento. .
La característica principal del método experimental es: Utilizar más de dos condiciones Estudiar relaciones de causalidad entre la variable independiente y la dependiente Seleccionar aleatoriamente los sujetos de la población.

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