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Fundamentos de investigación TEMA 5
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Título del Test:
Fundamentos de investigación TEMA 5 Descripción: Psicología fundamentos de investigación tema 5 Autor:
Fecha de Creación: 15/07/2015 Categoría: UNED Número Preguntas: 50 |
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JONATHAN2016 ( hace 8 años ) Estás en lo correcto Lukycopon, el diseño de Salomón está formado por 2 grupos CONTROL y 2 EXPERIMENTAL. En algunos test existen erratas, probablemente no malintencionadas pero hay que estar atento, apuntar los fallos y revisarlos con el libro o los apuntes. No déis por bueno la corrección del test sin hacer vuestras propias comprobaciones. Saludos. |
 Lukycopon ( hace 8 años )en la pregunta el diseño Solomon, da como buena la respuesta: Requiere solo de un grupo experimental y dos de grupo control. Yo creo que esta mal, y la respuesta correcta es: Utiliza dos grupos experimentales y dos grupos control. Lo podéis revisar, tal vez este yo equivocado. |
Temario:
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Un diseño de cuadrado latino se caracteriza porque el número de: variables de bloqueo es dos y el número de bloques en cada variable de bloqueo es igual que el número de condiciones experimentales variables de bloqueo tienen que ser superior a dos variables entre bloqueadas e independientes tienen que ser cuatro. El experimento piloto es: una repetición de un experimento en las mismas condiciones para su comprobación un ensayo previo al experimento para estudiar algunos aspectos del mismo un experimento que se realiza en el entorno natural del participante. En un diseño experimental de grupos aleatorios con medida postratamiento, la selección diferencial: es la principal amenaza a la validez externa puede ocurrir si la muestra de sujetos es pequeña se controla con la medida postratamiento. En un diseño factorial: se estudia el efecto de más de una variable independiente sobre la conducta del sujeto el número de grupos es igual a la suma de los niveles de las variables independientes el número de sujetos tiene que ser múltiplo del número de variables dependientes. La característica principal del método experimental es: utilizar más de dos condiciones estudiar relaciones de causalidad entre la variable independiente y la dependiente seleccionar aleatoriamente los sujetos de la población. Un diseño de bloques nos permite controlar una potencial variable extraña a través de la organización de grupos homogéneos en ciertos valores es un diseño intrasujeto se caracteriza porque al menos se bloquean dos variables muy relacionadas con la independiente. La aleatorización es una técnica que se utiliza para: conseguir que aumente aleatoriamente la varianza sistemática secundaria asignar los participantes a los grupos con la finalidad de conseguir que estos sean equivalentes asignar los participantes a las condiciones en los estudios cuasiexperimentales y ex post facto. Una posible desventaja de los diseños de bloques es: su falta de validez externa la heterogeneidad de los grupos que la validez interna se ve amenazada por la variable de bloqueo. Un diseño intrasujeto: la VD es medida más de una vez en el mismo participante cada participante es medido solo una vez en la VD no se puede estudiar más de una VI. ¿Qué denominación recibe el diseño experimental que utiliza tres o más valores de la VI? intersujetos de bloques multigrupos. El diseño Solomon no detecta la posible interacción entre la medida pretest y el tratamiento utiliza dos grupos experimentales y dos grupos control requiere sólo de un grupo experimental y dos de grupos control. Una de las condiciones necesarias para establecer relaciones causales en un experimento es: a utilización de variables independientes de selección de valores el aumento de los valores de la variable dependiente a medida que aumentan los valores de la variable independiente poder descartar que existe otra variable distinta de la independiente que pueda explicar los cambios en la dependient. En un diseño factorial: a medida que aumenta el número de variables independientes es más difícil rastrear la relación causal entre las variables si hay efecto de interacción, en la representación gráfica aparecerá un conjunto de rectas no paralelas el número de condiciones es igual a la suma de los niveles de todos los factores. La interacción se puede definir como: la modificación del comportamiento de una variable independiente dependiendo del nivel de otra variable independiente con el que se combina efecto añadido como consecuencia de la presencia simultánea de dos o más variables dependientes la existencia de variación de la variable dependiente debida a la acción conjunta de los valores de una variable causa. Una de las desventajas de los diseños completamente aleatorizados: lo costoso que resulta la asignación aleatoria de los sujetos a cada uno de los grupos la necesidad de tamaños muestrales grandes para garantizar la homogeneidad entre los grupos lo estrictos que son y, por tanto, lo difícil que resultan de aplicar. ¿Gracias a cuál de las siguientes características de la metodología experimental podemos establecer relaciones causales entre las variables objeto de estudio?: utilizar como mínimo, tres condiciones experimentales manipular la variable independiente emplear grupos amplios y ya formados. En el método experimental, la relación fundamental entre las variables objeto de estudio es: Causal Relacional Espuria. En los diseños experimentales unifactoriales intersujetos multigrupos, podemos contrastar el efecto de: varias variables independientes con dos niveles cada una de ellas varias variables dependientes con más de dos niveles cada una de ellas una sola variable independiente con más de dos niveles. ¿En qué tipo de diseños NO se puede producir distorsión de los resultados debido a la sensibilización de los participantes a una medida previa de la variable dependiente?: diseño de grupos aleatorios con medidas prostratamiento diseño de grupos aleatorios con medidas pre y postratamiento diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente. Cuando utilizamos el bloqueo como técnica de control conseguimos que: los resultados obtenidos se ven restringidos en su grado de generalización, en comparación con los diseños de grupos aleatorios se debilita la validez interna del estudio los grupos experimentales sean más heterogéneos entre sí. Un diseño en el que se evalúa el efecto conjunto de dos o más variables independientes: debe tener una sola variable dependiente se denomina multigrupo permite estudiar el efecto principal, el de interacción y el diferencial. El diseño de investigación que permite valorar la interacción entre la medida pretest y el tratamiento: es el diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento necesita como mínimo utilizar más de cuatro variables generalmente consta de cuatro grupos de sujetos y se le denomina diseño Solomon. Un diseño intrasujeto: compara las condiciones en más de dos grupos tiene más riesgo de tener errores progresivos que un intersujeto controla la equivalencia de los grupos con la asignación aleatoria. Un diseño factorial tiene forzosamente: una variable independiente y dos o más variables dependientes más de una variable dependiente más de una variable independiente. En los diseños factoriales se denomina efecto diferencial: al efecto principal comparando dos o más niveles de un mismo factor a la influencia de cada variable sobre la dependiente tomadas por separado al efecto que se produce entre los diferentes grupos. En un diseño experimental: todas las variables independientes utilizadas tienen que ser manipuladas de forma intencional al menos una de las variables independientes implicadas tiene que ser de manipulación intencional es indiferente como se manipulen las variables independientes, lo importante es cómo se selecciona la muestra. Uno de los inconvenientes de los diseños unifactoriales intrasujeto sería: la mortalidad experimental el aumento de la potencia estadística la necesidad de equiparar a los participantes respecto a unos atributos determinados. El efecto de interacción: aparece cuando la influencia de una variable independiente sobre la dependiente varía en función de los valores que toma la otra u otras variables independientes se detecta comparando el efecto de dos diferentes niveles del mismo factor sobre la variable dependiente disminuye a medida que aumenta el número de factores. ¿Qué tipo de relación se establece cuando se cumplen necesariamente estas tres condiciones: 1) contigüidad temporal, 2) covariación y 3) no espuriedad?: lineal causal correlacional. En una investigación se forman dos grupos equivalentes de pacientes diagnosticados de trastorno depresivo. A uno de ellos, además del tratamiento farmacológico, se le administró una nueva terapia cognitiva y al otro únicamente tratamiento farmacológico. Posteriormente, se les pasó a los dos grupos un cuestionario sobre sentimientos de mejora de su enfermedad. ¿Qué tipo de metodología se emplea en esta investigación?: experimental ex post facto de encuestas. En el método experimental: debe utilizarse una sola condición al investigador le vienen dados los valores de la variable independiente y sólo puede crear las condiciones necesarias para la presentación artificial de esos valores al menos una de las variables independientes tieneque ser de manipulación intencional. Una de las condiciones para que en un experimento se pueda inferir una relación de causalidad entre dos variables sería: la no espuriedad la correlación o covariación entre la variable independiente y las variables extrañas que se lleve a cabo primero un experimento piloto. Los diseños univariados pueden dividirse en función del número de variables independientes en: intersujetos, intrasujetos y mixtos multigrupo y de dos grupos aleatorios unifactoriales y factoriales. En un diseño experimental unifactorial intrasujeto: existe una variable independiente los grupos experimentales están formados por distintos sujetos solo puede existir una variable dependiente y un nivel de la independiente. El método experimental se caracteriza por utilizar como mínimo: dos grupos de sujetos con dos variables independientes dos condiciones experimentales en dos grupos con diferentes sujetos o en el mismo grupo de sujetos dos variables dependientes en dos grupos de sujetos. La principal ventaja del diseño Solomon es: poder comprobar explícitamente la interacción de la medida pretratamiento con la variable independiente necesitar pocos sujetos para formar los grupos tener como mínimo cuatro grupos de sujetos. Un requisito para poder establecer una relación causal es que: las variaciones observadas en la medida de la variable dependiente deben coincidir sistemáticamente con los cambios en la variable independiente (covariar) la variable dependiente debe anteceder a la variable independiente existan otras variables que cambian a la vez que la variable independiente y puedan explicar los cambios en la medida de la variable dependiente. Una vez formados los grupos, la medida pretratamiento se utiliza para comprobar que estos son equivalentes, en la variable: dependiente independiente de bloqueo. El objetivo fundamental de los diseños experimentales es: la manipulación intencional de, al menos, una variable independiente la aleatorización de los sujetos a las diferentes condiciones experimentales el estudio de las relaciones causales entre variables. El grupo que recibe el valor 0 de la variable independiente se denomina: Grupo de control Grupo experimental Grupo equivalente. El método experimental requiere: como mínimo dos grupos como mínimo dos condiciones experimentales siempre un grupo de control. Cuando se diseña un experimento cuya variable independiente es el sexo de los sujetos estamos utilizando: una variable de selección de valores una escala de medida de la variable dependiente dicotómica una escala de medida de la variable dependiente nominal. Cuando medimos el tiempo de reacción ante un estímulo, realizamos una medida de una variable: cualitativa independiente dependiente. Una de las condiciones necesarias para establecer relaciones de causalidad entre las variables del estudio es que: no se produzca covariación entre las variables se estudie la naturaleza de la variable extraña que está muy relacionada con la dependiente la variable independiente anteceda a la variable dependiente. La replicación constituye: una ventaja porque al repetir el experimento se comprueban los resultados un inconveniente del método experimental porque las condiciones bajo las que se repite el experimento no pueden crearse en situaciones naturales un indicio de que el experimentador no ha controlado el experimento y debe volver a repetirlo. Una situación artificial producida intencionalmente por el experimentador para crear la aparición de la variable independiente es: un procedimiento más propio del método observacional un experimento de laboratorio un diseño de encuesta. Un procedimiento útil para detectar la influencia de una posible variable extraña es: formar más de dos grupos con valores distintos de la variable independiente realizar un experimento piloto descartar desde el principio del experimento la relación causal entre la variable dependiente y la independiente. En la manipulación de la variable independiente el investigador determina: solo los valores extremos de la variable independiente solo dos valores de la variable independiente los niveles de la misma. La edad es una variable criterio de selección de valores de manipulación intencional. En función del número de variables independientes, un diseño se puede clasificar en: univariado y multivariado unifactorial y factorial simple y complejo. |
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