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Fundamentos de investigación - tema 6
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Fundamentos de investigación - tema 6 Descripción: La investigación cuasiexperimental Autor:
Fecha de Creación: 29/12/2016 Categoría: UNED Número Preguntas: 40 |
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Para ofrecer más validez interna, los diseños cuasiexperimentales sin grupo de control generalmente utilizan como estrategia: Retirar o repetir el tratamiento a lo largo del estudio entre varias medidas pre y post tratamiento. Retirar la medida pretest para no contaminar la medida postest. Disminuir la muestra para realizar un estudio intensivo. Una de las ventajas del diseño simple de series temporales interrumpidas es que: La repetición del tratamiento ejerce la función control. Se puede evaluar si se está produciendo efecto de maduración. El gran número de medidas permite descartar la historia como amenaza. ¿En cúal de los siguientes diseños cuasi-experimentales se conoce la regla de asignación (p. e. las puntuaciones obtenidas en un examen) que forma el grupo control y el experimental? Diseños de medidas pretest-postest con grupo control no equivalente. Diseño de discontinuidad de la regresión. Diseño de cohortes. En el diseño cuasi-experimental de retirada de tratamiento, la función de control la ejerce: La medida pretest. La secuencia O3 O4. El grupo de control no equivalente. En los diseños cuasiexperimentales de discontinuidad de la regresión, la regla de asignación de los sujetos a los grupos es: No aleatoria y conocida No aleatoria y desconocida Aleatoria y conocida. Un diseño representado como O1 X O2 ------------ O1 O2 nos indica que: Es un diseño preexperimental Existen dos grupos equivalentes Existen dos grupos no equivalentes. En el diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest: Existen dos grupos, uno en el que se introduce el tratamiento y otro en el que se retira La comparación de las medidas O1 y O2 es la que ejerce de control Se espera que los cambios entre O1 y O2 vayan en dirección opuesta a los cambios entre O3 y O4. En un diseño de cohortes, la regla de asignación de los sujetos a los grupos es: No aleatoria y desconocida Determinada por un punto de corte en la medida pretratamiento Aleatoria y conocida. Una de las principales ventajas del diseño de series temporales interrumpidas es: El control de la historia que haría que cualquier suceso externo durante la investigación se confundiese con el verdadero efecto del tratamiento Que mediante la representación de la serie de observaciones anteriores al tratamiento, se puede evaluar el efecto de maduración La existencia de cambios cíclicos debidos a variaciones estacionales. En un diseño de discontinuidad en la regresión: Se hace una división de la muestra en dos subgrupos en función de un punto de corte en la variable medida en el pretratamiento. El tratamiento ha surtido efecto cuando se muestra una continuidad en la recta de regresión. Los dos subgrupos reciben el mismo tratamiento. En el diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente: Los grupos poseen la equivalencia inicial que se obtiene al asignar aleatoriamente los sujetos a los grupos. Hay un grupo experimental y otro de control, siendo este último al que se le aplica el tratamiento. El estudio de las amenazas a la validez interna debe hacerse en función de la pauta de resultados encontrada. El diseño cuasiexperimental de tratamiento repetido resulta interpretable cuando los cambios observados con la primera y segunda introducción del tratamiento: Son el reflejo de la maduración cíclica de la muestra Van en la misma dirección Van en direcciones opuestas. En un diseño de retirada del tratamiento con pretest y postest se espera que, si el tratamiento es efectivo, la diferencia en el patrón de los datos entre: O1 y O2 sea en dircción opuesta a la diferencia entre O3 y O4 O1 y O2 sea en la misma dirección que entre O3 y O4 O2 y O3 se mantenga entre O3 y O4. En la notación de los diseños cuasiexperimentales el subíndice de la "O" indica: Si la observación se hace al grupo control o experimental Cuándo se obtiene la medida de la variable dependiente Si el tratamiento ha sido efectivo toma valores mayores que en el caso contrario. Los diseños cuasiexperimentales que utilizan la puntuación de una prueba para asignar a los participantes a los grupos control y experimental: Tienen menos validez interna que los diseños preexperimentales Se denominan de discontinuidad en la regresión No existen porque estos diseños, por definición, no tienen la capacidad para formar grupos. En el diseño de retirada de tratamiento con prestest y postest: Se espera que los cambios entre O1 y O2 vayan en dirección opuesta a los cambios entr O3 y O4 La comparación de las medidas O1 y O2 es la que ejerce el control Existen dos grupos, uno en el que se introduce el tratamiento y otro en el que se retira. En los diseños de cohortes se puede considerar que la equivalencia entre los grupos es: Menor que en el diseño de pretest postest con grupo de control no equivalente Mayor que en el diseño de pretest postest con grupo de control no equivalente Similar a la que se consigue con el diseño experimental de dos grupos aleatorios. Los diseños cuasiexperimentales sin grupo de control: Se caracterizan porque las observaciones se obtienen a intervalos regulares de tiempo Tienen la misma validez interna que los que tienen grupo de control Suelen utilizar varias medidas de la variable dependiente para evaluar los cambios en el tratamiento. En los diseños cuasiexperimentales la notación X indica: Introducción de tratamiento Retirada del tratamiento Medida de la variable dependiente. En un diseño de cohortes: Se utilizan dos tratamientos que actúan de forma opuesta Se pueden establecer inferencias causales razonables Se puede descartar la selección. En líneas generales, los diseños cuasiexperimentales sin grupo de control: Son aconsejables cuando se quieren realizar inferencias causales razonables Tienen menor validez interna que los diseños con grupo de control Se pueden utilizar sólo cuando se espera que el tratamiento va a ser efectivo. En los diseños cuasiexperimentales: Como norma general, es mejor utilizar un grupo de control, aunque sea no equivalente, que no hacerlo Cada tipo de diseño tiene una serie de amenazas de contaminación de los resultados, que haga lo que haga el investigador, ocurrirán La variable independiente es de selección de valores, esto es, se estudia por la selección de sujetos que poseen determinadas características . Un diseño cuasiexperimental: Se caracteriza porque los sujetos no se asignan de forma aleatoria a los grupos Tiene una estructura muy diferente a la del diseño experimental Suele tener mayor validez interna y menor validez externa que un diseño experimental . El diseño de tratamiento repetido, en comparación con el diseño de retirada de tratamiento con pretest y postest, es más difícil que se vea afectado por la amenaza debida a la historia, ya que es menos probable que algún suceso externo produzca el mismo patrón de cambio que la introducción, retirada y reintroducción del tratamiento maduración cíclica, ya que esta amenaza solo afecta cuando se retira y se reintroduce el tratamiento mortalidad experimental, ya que se necesita menor número de medidas de la variable dependiente . Una forma de controlar las variaciones cíclicas, que pueden producirse durante el transcurso de una investigación con un diseño de series temporales es considerando solo la medida inmediatamente anterior y la inmediatamente posterior al tratamiento aumentando el intervalo de tiempo entre observaciones disminuyendo el intervalo de tiempo entre observaciones . Cuando se sospecha que una variable extraña ha podido influir en los resultados de un cuasiexperimento podemos controlarla mediante ANOVA ANCOVA eliminación . En un diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento con pretest y postest, ¿cuál sería la secuencia de control? O1-O2 O2-O3 O3-O4. En el diseño de cohortes básico el grupo de control está formado por los participantes que han sido evaluados en primer lugar se puede asegurar que la equivalencia entre los grupos es similar a la lograda con la aleatorización no hay grupo de control . Los diseños cuasi experimentales tienen como característica diferencial: El ser intrasujeto La asignación aleatoria de los sujetos a los grupos Los grupos no equivalentes . En un diseño cuasiexperimental, el investigador se encuentra especialmente limitado para: minimizar la varianza error controlar la varianza sistemática secundaria maximizar la varianza sistemática primaria . Un diseño con grupo de control equivalente es: Preexperimental Cuasiexperimental Experimental . En un diseño cuasiexperimental: se asignan los sujetos a los grupos de forma aleatoria la variable independiente debe anteceder a la variable dependiente la variable dependiente siempre antecede a la independiente . En los diseños cuasi experimentales la notación _ X : introducción del tratamiento tratamiento invertido retirada del tratamiento . Un diseño pre experimental: puede carecer de medida pretest o de grupos de control es un experimento piloto debe tener medida pretest y postest para ser válido . La amenaza a la validez interna más importante en un diseño solo de postest con grupos no equivalentes es: la selección diferencial la instrumentación las variaciones cíclicas . El diseño O1 X O2: tiene la misma validez que un diseño pre-post con grupo de control a pesar de que no tiene validez interna es útil como aproximación al fenómeno de estudio es un diseño postest con grupo de control no equivalente . Dentro de los diseños cuasiexperimentales nos podemos encontrar con un diseño que conste de un grupo de control: equivalente y una medida postest no equivalente y medidas pre y postest equivalente y varias medidas pretest y una postest. En qué fase de la investigación cualitativa se ha de seleccionar la pregunta de investigación: Reflexión Selección de estrategia Creación y perfeccionamiento de la pregunta de investigación . En el diseño de series temporales interrumpidas: se toman varias medidas antes y después de introducir el tratamiento y la efectividad del mismo se comprueba analizando si existen cambios, en el nivel o tendencia de la serie, antes y después de introducir el tratamiento; la historia se controla espaciando los intervalos temporales; la maduración es una amenaza a la validez interna difícil de controlar debido a las diferencias individuales. En un estudio cuasiexperimental: es muy importante la identificación de las posibles amenazas a la validez interna debido a que los grupos no se forman por asignación aleatoria; se pueden inferir relaciones causales con garantías siempre que haya grupo de control; se van añadiendo variables independientes en función de los resultados que se vayan obteniendo. |
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