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fundamentos de investigación uned
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Título del Test:
fundamentos de investigación uned Descripción: tema 4 Autor:
Fecha de Creación: 24/07/2014 Categoría: UNED Número Preguntas: 42 |
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 isanchez ( hace 8 años ) Hay 2 preguntas, con dos opciones completamente iguales, ambas correctas, claro. Muy buen test, muchas gracías por el trabajo. |
Temario:
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1.- ¿Con qué está relacionada la validez de la investigación? (Tema IV. Pág. 123)
a) Con la certeza de sus resultados
b) Con la veracidad de sus resultados
c) Con que se hayan llevado a cabo los procedimientos correctamente a) Con la certeza de sus resultado b) Con la veracidad de sus resultados c) Con que se hayan llevado a cabo los procedimientos correctamente. 2.- ¿Al no conocer la veracidad de la validez, en función de qué estará? (Tema IV. Pág. 123) a) De los procedimientos instrumentales llevados a cabo b) De la estrategia de investigación que utilicemos y sobre todo de lo cuidadosos y rigurosos que seamos en su planificación c) Ninguna de las anteriores es correcta a) De los procedimientos instrumentales llevados a cabo b) De la estrategia de investigación que utilicemos y sobre todo de lo cuidadosos y rigurosos que seamos en su planificación c) Ninguna de las anteriores es correcta. 3.- ¿Qué consecuencias tendrá una investigación cuanta más validez tenga? (Tema IV. Pág. 123) a) Que será más fiable b) Mayor fuerza tendrán sus conclusiones c) Que podrá ser aplicable la generalización a más muestras a) Que será más fiable b) Mayor fuerza tendrán sus conclusiones ) Que podrá ser aplicable la generalización a más muestras. 4.- ¿Cuáles son los cuatro conceptos de validez que es importante tener en cuenta a la hora de valorar las ventajas e inconvenientes de las diferentes estrategias y diseños de investigación? (Tema IV. Pág. 123) a) Validez de conclusión estadística, validez interna, validez de constructo y validez externa b) Validez de resultado psicométrico, validez externa, validez extrínseca y validez conceptual c) Validez interna, validez extrínseca, validez conceptual y validez de conclusión patronímica a) Validez de conclusión estadística, validez interna, validez de constructo y validez externa b) Validez de resultado psicométrico, validez externa, validez extrínseca y validez conceptual c) Validez interna, validez extrínseca, validez conceptual y validez de conclusión patronímica. 5.- ¿Con qué objetivo se diseña cualquier tipo de investigación? (Tema IV. Pág. 123) a) Con el de obtener información sobre las relaciones entre las variables observables y los constructos no observables b) Con el de obtener información relativa a la interacción que las diferentes variables tienen entre sí c) Con el de obtener información sobre las relaciones funcionales entre las variables objeto de estudio a) Con el de obtener información sobre las relaciones entre las variables observables y los constructos no observables b) Con el de obtener información relativa a la interacción que las diferentes variables tienen entre sí c) Con el de obtener información sobre las relaciones funcionales entre las variables objeto de estudio. 6.- ¿De qué depende alcanzar en mayor o menor grado el objetivo de cualquier tipo de investigación? (Tema IV. Pág. 123/124) a) De lo rigurosos que seamos a la hora de plantear la investigación y muy importante, de la recogida y análisis de datos b) Del tipo de investigación que realizamos y sobre todo, de lo rigurosos que seamos a la hora de planificarla c) Del presupuesto inicial que tengamos para la realización de la investigación y la distribución de esos presupuestos a) De lo rigurosos que seamos a la hora de plantear la investigación y muy importante, de la recogida y análisis de datos b) Del tipo de investigación que realizamos y sobre todo, de lo rigurosos que seamos a la hora de planificarla c) Del presupuesto inicial que tengamos para la realización de la investigación y la distribución de esos presupuestos. 7.- ¿En función de qué dos aspectos, variará el grado de confianza que pueda adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de los resultados obtenidos en un estudio? (Tema IV. Pág. 124) a) De lo rigurosos que seamos a la hora de plantear la investigación y muy importante, de la recogida y análisis de datos b) Del tipo de investigación que realizamos y sobre todo, de lo rigurosos que seamos a la hora de planificarla c) Del presupuesto inicial que tengamo a) De lo rigurosos que seamos a la hora de plantear la investigación y muy importante, de la recogida y análisis de datos b) Del tipo de investigación que realizamos y sobre todo, de lo rigurosos que seamos a la hora de planificarla c) Del presupuesto inicial que tengamo. 8.- ¿Cómo podemos definir la validez? (Tema IV. Pág. 124) a) El grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una determinada investigación b) El grado de confianza en uno mismo, que puede adoptarse a la hora de afrontar un proceso de investigación c) El grado de confinanza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una investigación cuyo resultado es corroborable a) El grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una determinada investigación b) El grado de confianza en uno mismo, que puede adoptarse a la hora de afrontar un proceso de investigación c) El grado de confinanza que puede adoptarse respecto a la veracidad o falsedad de una investigación cuyo resultado es corroborable. 9.- ¿En qué dos tipos fundamentales de validez hacen hincapié Campbell y Stanley? (Tema IV. Pág. 124) a) Validez interna y validez extrínseca b) Validez interna y validez de constructo c) Validez interna y validez externa a) Validez interna y validez extrínseca b) Validez interna y validez de constructo Validez interna y validez externa. 10.- Cook y Campbell analizaron minuciosamente el modelo de Campbell y Stanley e introdujeron dos tipos de validez, ¿Cuáles son? (Tema IV. Pág. 124) a) Validez conceptual y validez de conclusión patronímica b) Validez de conclusión estadística y validez de constructo c) Validez intrínseca y Validez conceptual a) Validez conceptual y validez de conclusión patronímica b) Validez de conclusión estadística y validez de constructo c) Validez intrínseca y Validez conceptual. 11.- Respectivamente, la una es previa a la validez interna y la otra antecedería a la validez externa… (Tema IV. Pág. 124) a) Validez conceptual y validez de conclusión patronímica b) Validez de conclusión estadística y validez de constructo c) Validez intrínseca y Validez conceptual a) Validez conceptual y validez de conclusión patronímica b) Validez de conclusión estadística y validez de constructo c) Validez intrínseca y Validez conceptual. 12.- ¿En función de que se evalúa la validez de la investigación? (Tema IV. Pág. 124) a) En función del renombre del investigador y de la fiabilidad de los estudios llevados a cabo con anterioridad b) En función de la calidad de la inferencia y el grado de generalización de la misma c) En función de la calidad de la referencia y el grado de aceptación de la misma a) En función del renombre del investigador y de la fiabilidad de los estudios llevados a cabo con anterioridad b) En función de la calidad de la inferencia y el grado de generalización de la misma c) En función de la calidad de la referencia y el grado de aceptación de la misma. 13.- ¿A qué nos referimos al hablar de la calidad de la inferencia? (Tema IV. Pág. 124) a) A que cuanto más casual es, más validez interna tiene b) A que cuanto más casual es, más validez externa tiene c) A que cuanto más causal es, más validez interna tiene a) A que cuanto más casual es, más validez interna tiene b) A que cuanto más casual es, más validez externa tiene c) A que cuanto más causal es, más validez interna tiene. 14.- Shadish, Cook y Campbell, ¿con qué consideran que está relacionada la validez de conclusión estadística y la validez interna? (Tema IV. Pág. 124) a) Con el grado inferencial residual de la muestra que subyace en la investigación b) Con la inferencia causal y la validez de constructo y la validez externa con la generalización de esa inferencia c) Con el grad a) Con el grado inferencial residual de la muestra que subyace en la investigación b) Con la inferencia causal y la validez de constructo y la validez externa con la generalización de esa inferencia c) Con el grad. 15.- Es una cuestión relacionada con la validez de la conclusión estadística, que debemos plantearnos a la hora de realizar una investigación: (Tema IV. Pág. 125) a) ¿existe relación entre dos variables? b) ¿es de naturaleza causal o puede darse sin el tratamiento? c) ¿en qué medida puede generalizarse la inferencia causal a otros sujetos y contextos? a) ¿existe relación entre dos variables? b) ¿es de naturaleza causal o puede darse sin el tratamiento? c) ¿en qué medida puede generalizarse la inferencia causal a otros sujetos y contextos?. 6.- La cuestión ¿Qué relación mantienen con las variables utilizadas y en qué medida éstas son representativas de sus respectivos constructos? Que debemos plantearnos a la hora de realizar una investigación, está relacionada con… (Tema IV. Pág. 125) a) La validez interna b) La validez de constructo c) La validez externa a) La validez interna b) La validez de constructo c) La validez externa. 17.- Aquellos aspectos de la investigación en los que existe el riesgo de que el investigador cometa errores al realizar inferencias causales, utilizar de manera incorrecta los constructos y las variables implicados en el estudio, es lo que entendemos por: (Tema IV. Pág. 126) a) Amenaza de tipo intrínseco b) Amenaza de validez externa c) Amenaza contra la validez a) Amenaza de tipo intrínseco b) Amenaza de validez externa c) Amenaza contra la validez. 18.- ¿Cómo se llama también la validez de conclusión estadística? (Tema IV. Pág. 126) a) Validez de interferencia b) Validez inferencial c) Validez externa a) Validez de interferencia b) Validez inferencial c) Validez externa. 19.- ¿A qué nos estamos refiriendo cuando hablamos de validez de conclusión estadística? (Tema IV. Pág. 126) a) A la potencia que tiene un diseño para detectar el efecto del tratamiento b) A la referencia obtenida una vez conclusas las operaciones estadísticas c) A la importancia que damos a las conclusiones obtenidas a) A la potencia que tiene un diseño para detectar el efecto del tratamiento b) A la referencia obtenida una vez conclusas las operaciones estadísticas c) A la importancia que damos a las conclusiones obtenidas. 20.- Definición de validez de conclusión estadística: (Tema IV. Pág. 126) a) El grado de confianza que podemos tener, dado un nivel determinado de cualificación estadística, en la correcta interferencia de la teoría b) El grado de confianza inferencial que podemos tener, dado un nivel determinado de cualificación estadística, en la correcta interpretación de la hipótesis c) El grado de confianza que podemos tener, dado un nivel determinado de significación estadística, en la correcta inferencia de la hipótesis a) El grado de confianza que podemos tener, dado un nivel determinado de cualificación estadística, en la correcta interferencia de la teoría b) El grado de confianza inferencial que podemos tener, dado un nivel determinado de cualificación estadística, en la correcta interpretación de la hipótesi c) El grado de confianza que podemos tener, dado un nivel determinado de significación estadística, en la correcta inferencia de la hipótesis. 21.- ¿A qué dos inferencias estadísticas que pueden afectar a la covariación o relación empírica entre la variable causa y la variable efecto se refiere la validez de conclusión estadística? (Tema IV. Pág. 126) a) Si dichas variables no covarian y en caso de que así sea, ¿cuál es la magnitud empírica de su covariación? b) Si dichas variables covarían y en caso de que covaríen ¿cuál es la magnitud empírica de su covariación? c) Ninguna de las anteriores es correcta a) Si dichas variables no covarian y en caso de que así sea, ¿cuál es la magnitud empírica de su covariación? b) Si dichas variables covarían y en caso de que covaríen ¿cuál es la magnitud empírica de su covariación? c) Ninguna de las anteriores es correcta. 22.- ¿Qué inferencia estadística está relacionada con el error Tipo 1? (Tema IV. Pág. 126) a) Si dichas variables covarían b) Si dichas variables no covarían c) En caso de que covaríen ¿Cuál es la magnitud empírica de su covariación? a) Si dichas variables covarían b) Si dichas variables no covarían ) En caso de que covaríen ¿Cuál es la magnitud empírica de su covariación?. 23.- ¿En qué consiste el error Tipo 1? (Tema IV. Pág. 127) a) Se concluye que no existe relación entre las variables cuando en la realidad si se da dicha relación c) Se concluye que haya o no una relación entre las variables cuando en realidad la relación no sea relevante para el resultado c) Se concluye que haya o no una relación entre las variables cuando en realidad la relación no sea relevante para el resultado a) Se concluye que no existe relación entre las variables cuando en la realidad si se da dicha relación c) Se concluye que haya o no una relación entre las variables cuando en realidad la relación no sea relevante para el resultado c) Se concluye que haya o no una relación entre las variables cuando en realidad la relación no sea relevante para el resultado. 24.- ¿Qué inferencia estadística está relacionada con el error Tipo 2? (Tema IV. Pág. 126) a) Si dichas variables covarían b) Si dichas variables no covarían c) En caso de que covaríen ¿Cuál es la magnitud empírica de su covariación? a) Si dichas variables covarían b) Si dichas variables no covarían c) En caso de que covaríen ¿Cuál es la magnitud empírica de su covariación?. 25.- ¿En qué consiste el error Tipo 2? (Tema IV. Pág. 127) a) Se concluye que no existe relación entre las variables cuando en la realidad si se da dicha relación b) Se concluye que existe una relación entre las variables cuando en realidad no se da dicha relación c) Se concluye que haya o no una relación entre las variables cuando en realidad la relación no sea relevante para el resultado a) Se concluye que no existe relación entre las variables cuando en la realidad si se da dicha relación b) Se concluye que existe una relación entre las variables cuando en realidad no se da dicha relación c) Se concluye que haya o no una relación entre las variables cuando en realidad la relación no sea relevante para el resultado. 26.- En general, ¿con qué aspectos están relacionadas las amenazas contra la validez inferencial? (Tema IV. Pág. 126) a) Elección de la prueba estadística y nivel de significación estadística; aumento de la varianza error, los tratamientos y la muestra b) Elección de la prueba inferencial y su nivel asociado; disminución de la varianza error, los tratamientos y la muestra c) Elección de la prueba estadística y nivel de significación estadística; aumento de la covarianza, los tratamientos y la muestra a) Elección de la prueba estadística y nivel de significación estadística; aumento de la varianza error, los tratamientos y la muestra b) Elección de la prueba inferencial y su nivel asociado; disminución de la varianza error, los tratamientos y la muest c) Elección de la prueba estadística y nivel de significación estadística; aumento de la covarianza, los tratamientos y la muestra. 27.- ¿Qué amenazas contra la validez de conclusión estadística podemos destacar? (Tema IV. Pág. 126) a) La violación de las inferencias estadísticas y la baja potencia estadística b) La violación de los supuestos del modelo estadístico y la alta potencia estadística c) La violación de los supuestos del modelo estadístico y la baja potencia estadística a) La violación de las inferencias estadísticas y la baja potencia estadística b) La violación de los supuestos del modelo estadístico y la alta potencia estadística c) La violación de los supuestos del modelo estadístico y la baja potencia estadística. 28.- Esta amenaza está relacionada con el hecho de que a veces aplicamos una prueba estadística sin tener en cuenta los supuestos que deben cumplir los datos para que dicha prueba se pueda aplicar. Nos referimos a… (Tema IV. Pág. 126/127) a) La violación de los supuestos del modelo estadístico b) La baja potencia estadística c) La violación de las inferencias estadísticas a) La violación de los supuestos del modelo estadístico b) La baja potencia estadística c) La violación de las inferencias estadísticas. 29.- La violación de estos supuestos puede sobreestimar o infraestimar el tamaño y la significación del tratamiento. Nos referimos a… (Tema IV. Pág. 127) a) La violación de los supuestos del modelo estadístico b) La baja potencia estadística c) La violación de las inferencias estadísticas a) La violación de los supuestos del modelo estadístico b) La baja potencia estadística c) La violación de las inferencias estadísticas. 0.- ¿Cuál es la potencia de una prueba? (Tema IV. Pág. 127) a) La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es cierta b) La probabilidad de aceptar la hipótesis nula, cuando la hipótesis alternativa es cierta c) La probabilidad de aceptar la hipótesis nula, cuando la hipótesis alternativa es incierta a) La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es cierta b) La probabilidad de aceptar la hipótesis nula, cuando la hipótesis alternativa es cierta ) La probabilidad de aceptar la hipótesis nula, cuando la hipótesis alternativa es incierta. 31.- ¿Qué puede suceder cuando no elegimos adecuadamente el nivel de significación estadística y sobre todo el tamaño de la muestra? (Tema IV. Pág. 127/128) a) Podemos concluir de forma incorrecta que la relación entre la variable independiente y la dependiente no existe cuando en realidad si la hay b) Podemos concluir de forma correcta que la relación entre la variable independiente y la variable dependiente existe cuando en realidad no la hay c) Podemos concluir de forma correcta que la relación entre variable independiente y variable extraña no existe, cuando en realidad si la hay a) Podemos concluir de forma incorrecta que la relación entre la variable independiente y la dependiente no existe cuando en realidad si la hay b) Podemos concluir de forma correcta que la relación entre la variable independiente y la variable dependiente existe cuando en realidad no la hay c) Podemos concluir de forma correcta que la relación entre variable independiente y variable extraña no existe, cuando en realidad si la hay. 32.- No es una amenaza contra la validez de conclusión estadística: (Tema IV. Pág. 128) a) Restricción del rango de las variables b) Muestra muy homogénea c) Estimación imprecisa de la magnitud del efecto a) Restricción del rango de las variables b) Muestra muy homogénea c) Estimación imprecisa de la magnitud del efecto. 33.- Cuando se utilizan medidas con poca fiabilidad y validez puede aumentar la varianza error, provocando conclusiones erróneas sobre la covariación. Estamos hablando de la amenaza contra la validez de conclusión estadística… (Tema IV. Pág. 128) a) Tasa de error Tipo 1 b) Imprecisión de las medidas c) Escasa fiabilidad en la aplicación de los tratamientos a) Tasa de error Tipo 1 b) Imprecisión de las medidas c) Escasa fiabilidad en la aplicación de los tratamientos. 34.- Se puede concluir erróneamente que la relación entre las variables no es significativa. Estamos hablando de la amenaza contra la validez de conclusión estadística… (Tema IV. Pág. 128) a) Muestra muy heterogénea b) Imprecisión de las medidas c) Baja potencia estadística a) Muestra muy heterogénea b) Imprecisión de las medidas c) Baja potencia estadística. 35.- Es una amenaza contra la validez de conclusión estadística: (Tema IV. Pág. 128) a) Estimación precisa de la magnitud del efecto b) Muestra muy homogénea c) Escasa fiabilidad en la aplicación de los tratamientos 128) a) Estimación precisa de la magnitud del efecto b) Muestra muy homogénea c) Escasa fiabilidad en la aplicación de los tratamientos. 36.- ¿Qué sucede a medida que aumentamos el tamaño de la muestra? (Tema IV. Pág. 128) a) Que disminuye la probabilidad de detectar el efecto del tratamiento b) Que generalizamos los resultados finales c) Que incrementamos la probabilidad de detectar el efecto del tratamiento a) Que disminuye la probabilidad de detectar el efecto del tratamiento b) Que generalizamos los resultados finales c) Que incrementamos la probabilidad de detectar el efecto del tratamiento. 37.- ¿A qué hace referencia la validez interna? (Tema IV. Pág. 129) a) A la probabilidad de obtener conclusiones inferentes acerca del efecto de la variable dependiente sobre la variable independiente b) A la probabilidad de obtener conclusiones correctas acerca del efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente c) A la probabilidad de obtener conclusiones correctas acerca del efecto de las variables dependientes e independientes sobre la variable extraña a) A la probabilidad de obtener conclusiones inferentes acerca del efecto de la variable dependiente sobre la variable independiente b) A la probabilidad de obtener conclusiones correctas acerca del efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente c) A la probabilidad de obtener conclusiones correctas acerca del efecto de las variables dependientes e independientes sobre la variable extraña. 38.- ¿Por qué se considera causal la validez interna? (Tema IV. Pág. 129) a) Porque es la causa de la covariación entre la variable independiente y la variable dependiente b) Porque se centra en especificar los factores causantes y sus efectos sobre el resultado final c) Porque se centra en especificar los factores causantes del cambio observado en la variable dependiente, en un contexto y periodo determinado a) Porque es la causa de la covariación entre la variable independiente y la variable dependiente b) Porque se centra en especificar los factores causantes y sus efectos sobre el resultado final c) Porque se centra en especificar los factores causantes del cambio observado en la variable dependiente, en un contexto y periodo determinado. 39.- ¿De qué depende la distinción de la dirección de la causalidad? (Tema IV. Pág. 129) a) Del conocimiento que se tenga de la secuencia temporal de las variables b) Del conocimiento que se tenga de la covariación de las variables c) Del conocimiento que se tenga de la influencia temporal de las variables a) Del conocimiento que se tenga de la secuencia temporal de las variables b) Del conocimiento que se tenga de la covariación de las variables c) Del conocimiento que se tenga de la influencia temporal de las variables. 40.- La validez interna está relacionada con la calidad del experimento, pero, ¿cómo se logra? (Tema IV. Pág. 130) a) Cuando controlamos la varianza sistemática primaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento y cuando la medición de la variable dependiente es válida y fiable b) Cuando controlamos la varianza sistemática secundaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento y cuando la medición de la variable dependiente es válida y fiable c) Cuando controlamos la varianza sistemática primaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento y cuando la medición de la variable independiente es válida y fiable a) Cuando controlamos la varianza sistemática primaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento y cuando la medición de la variable dependiente es válida y fiable b) Cuando controlamos la varianza sistemática secundaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento y cuando la medición de la variable dependiente es válida y fiable ) Cuando controlamos la varianza sistemática primaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento y cuando la medición de la variable independiente es válida y fiable. 41.- ¿Cuándo podemos considerar un diseño internamente válido? (Tema IV. Pág. 130) a) Cuando las diferencias observadas en la variable dependiente entre los diferentes grupos pueden atribuirse única y exclusivamente a las variaciones producidas en la variable independiente b) Cuando las diferencias observadas en la variable independiente entre los diferentes grupos pueden atribuirse única y exclusivamente a las variaciones producidas en la variable dependiente c) Cuando las diferencias observadas en la variable independiente entre los diferentes grupos pueden atribuirse única y exclusivamente a las variaciones producidas en la variable independiente a) Cuando las diferencias observadas en la variable dependiente entre los diferentes grupos pueden atribuirse única y exclusivamente a las variaciones producidas en la variable independiente b) Cuando las diferencias observadas en la variable independiente entre los diferentes grupos pueden atribuirse única y exclusivamente a las variaciones producidas en la variable dependiente c) Cuando las diferencias observadas en la variable independiente entre los diferentes grupos pueden atribuirse única y exclusivamente a las variaciones producidas en la variable independiente. 42.- Para poder considerar un diseño internamente válido, tenemos que controlar amenazas a la validez interna. Señalar la que no sea. (Tema IV. Pág. 130) a) Selección inferencial b) Historia c) Maduración a) Selección inferencial b) Historia c) Maduración. |
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