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Fundamentos de Investigación UNED examen Feb 2015 B
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Título del Test:
Fundamentos de Investigación UNED examen Feb 2015 B Descripción: examen Febrero 2015 modelo B Autor: LittleSnow Fecha de Creación: 03/02/2016 Categoría: UNED Número Preguntas: 23 |
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La afijación forma parte del muestreo: Aleatorio estratificado De rutas aleatorias Aleatorio simple. Dos principios que debemos tener en cuenta al formular las hipótesis son: normativo y denominativo abstracción y nivel de confianza simplicidad y generalización. La ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa es una: característica de los estudios experimentales amenaza a la validez interna amenaza a la validez de constructo y a la validez externa. Si la hipótesis a contrastar en un estudio es: "la lectura es una actividad distractora que aumenta la tolerancia al dolor", la variable independiente del estudio será: la lectura como actividad distractora el tiempo de resistencia a un estímulo doloroso la tolerancia a niveles de intensidad dolorosa mayores. En un diseño unifactorial intrasujeto: necesitaremos tantos grupos como niveles tenga la variable independiente obtendremos de los participantes tantas medidas como niveles tenga la variable independiente sólo existe una condición experimental y, por tanto, una sola situación de medida de la variable dependiente. Si en un diseño intrasujeto tenemos un grupo de 20 participantes y 4 condiciones experimentales, aplicaremos como técnica de control del efecto del orden de aplicación de las condiciones: contrabalanceo intragrupo completo contrabalanceo intragrupo incompleto: aleatorio o de cuadrado latino constancia. En un diseño factorial 2x4, tendremos: 2 variables independientes y 4 variables dependientes variables independientes con 4 niveles cada una 2 variables independientes, una con 2 niveles y otra con 4. En los diseños de caso único o N=1 denominamos línea base a: los cambios de nivel en las observaciones de la variable dependiente los datos normativos de la población con la que comparar los resultados de la intervención la serie de observaciones de la variable dependiente realizadas en ausencia del tratamiento. En un diseño factorial 3x2 podremos analizar: 5 efectos diferenciales y el efecto de interacción 3 efectos principales y el efecto de interacción 2 efectos principales, 3 efectos diferenciales y el efecto de interacción. La técnica de ciego y doble ciego es útil para controlar la amenaza a la validez denominada: efecto reactivo a los dispositivos experimentales interacción selección x tratamiento maduración. La estrategia de investigación cuasiexperimental se diferencia de la estrategia experimental fundamentalmente porque en la cuasiexperimental: se estudian casos únicos o grupos muy pequeños el estudio se realiza en contextos simulados no se realiza asignación aleatoria de los participantes a las distintas condiciones de estudio. Para conocer la influencia de la variable independiente en un diseño de caso único observamos: la línea base los cambios de fase A a la B solo la fase B. El diseño de línea base múltiple: es un diseño con esquema AB que se aplica de forma consecutiva a diferentes conductas, situaciones o sujetos sigue un esquema ABA, con dos etapas de línea base, antes y después del tratamiento es un diseño de reversión de tratamiento con esquema BAB. El diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento con pretest y postest es el más débil de los cuasiexperimentales porque carece de grupo de control sigue una lógica similar al diseño experimental intrasujeto porque el mismo grupo es control de sí mismo maneja intervalos de tiempo desiguales entre las medidas, siendo la etapa de tratamiento el doble de larga que la etapa de retirada. Las variables independientes en un diseño ex post facto son: manipulables de selección de valores manipulables y de selección de valores. Decimos que un cuestionario es un instrumento de medida válido y fiable si: tiene características tanto analíticas como explicativas permite detectar las amenazas a la validez interna del estudio y controlarlas mide lo que pretende medir y sus medidas son consistentes. En la observación, el sistema de categorías: identifica y define las conductas relevantes que se deben registrar se utiliza para controlar el posible efecto de reactividad a la observación Incluye los criterios de inicio y finalización de las sesiones para el muestreo de conductas. La tasa de una categoría: se obtiene dividiendo la frecuencia registrada entre el tiempo de observación s poco aconsejable porque está afectada por la posible desigualdad de duración de las sesiones se calcula dividiendo la duración de una conducta entre su frecuencia de aparición. En los estudios cualitativos, la triangulación metodológica: es una estrategia que permite contrastar los datos obtenidos a través de diferentes técnicas expresa la relación dinámica entre la pregunta, el diseño emergente y el investigador es la relación existente entre la etnografía, el estudio de caso y la investigación-acción. La investigación-acción: promueve cambios prácticos pero abandona el análisis crítico teórico es reflexiva en la medida en que al promover el cambio de la realidad promueve su análisis se basa en una secuencia directa de acción, observación y conclusiones, sin etapa previa de planificación. En un informe de investigación: no se debe hacer referencia a otros trabajos distintos del que se está exponiendo se debe citar a los autores y las publicaciones en las que nos basamos en la argumentación no se debe hacer referencia ni citar otros trabajos del propio autor. El apartado de Discusión de un informe de investigación debe: aportar los resultados del estudio pero sin caer en interpretaciones incluir y comentar las tablas y figuras necesarias para reflejar los resultados valorar el significado de los resultados en relación con las hipótesis y el contexto de la investigación. El diseño ex post facto prospectivo complejo se caracteriza porque: combina una variable de selección de valores con una variable de manipulación intencional utiliza todos los valores posibles de la variable independiente para analizar su relación con la dependiente considera en el mismo estudio varias variables independientes de selección de valores y sus relaciones con la variable dependiente. |
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