TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE:
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS
COMENTARIOS |
ESTADÍSTICAS |
RÉCORDS
|
|---|
REALIZAR TEST
|
Título del Test:
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Descripción: Preguntas teóricas Autor: Tuxlive OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 02/02/2018 Categoría: UNED Número Preguntas: 92 |
COMPARTE EL TEST
COMENTAR
No hay ningún comentario sobre este test.
Temario:
|
El signo de la pendiente de la recta de regresión de Y sobre X, en puntuaciones directas, depende de: las medias de X e Y el cociente entre las desviaciones típicas de Y y X; el coeficiente de correlación de Pearson entre X e Y. . En la definición clásica, la probabilidad es el número de veces que se repite un suceso el cociente entre el número de casos favorables y posibles de aparición de un suceso la suma de las probabilidades de sucesos mutuamente excluyentes. ¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo es probabilístico?: por cuotas opinático por conglomerados . La media de la distribución muestral de la media es igual a: la desviación típica poblacional la media poblacional la desviación típica poblacional partido por la raíz cuadrada de n (siendo n el número de sujetos de la muestra) . La distribución binomial: es un modelo de distribución de probabilidad para variables discretas es un modelo de distribución de probabilidad para variables continuas no es un modelo de distribución de probabilidad. Una muestra se considera aleatoria si su grado de diversidad es igual al de su población si sus elementos se han extraído al azar si no conocemos su probabilidad asociada. Si en una tabla de contingencia las frecuencias observadas coinciden con las teóricas, el valor de X2 es: 0 1 -1. Si A y B son dos sucesos dependientes, entonces la probabilidad de que ocurran conjuntamente ambos sucesos es igual a: P(A)*P(B/A) P(A)*P(B);C) P(A) + P(B)-P(A intersección B). En la distribución muestral de la media, el grado de variabilidad entre los valores de las medias muestrales se mide con: la desviación típica de la población la cuasidesviación típica de la muestra el error típico de la media. Cuando NO existe homogeneidad en la población, es recomendable utilizar un muestreo: estratificado aleatorio simple sistemático. La variable Género, con las categorías Hombre y Mujer, está medida en una escala razón ordinal nominal . si queremos saber en cuál de los dos grupos (mujeres o varones) es mayor la variabilidad en la variable X utilizaremos desviaciones típicas desviaciones medias coeficientes de variación . Si queremos estudiar la relación entre dos variables, X e Y, cada una de ellas con tres categorías utilizaremos el coeficiente C de Contingencia de Pearson de Asimetría . Si queremos estudiar la relación entre dos variables dicotómicas, X e Y, el valor del Coeficiente de Contingencia máximo que podemos obtener es: 0.20 0.71 0.9. En la definición clásica, la probabilidad es el número de veces que se repite un suceso el cociente entre el número de casos favorables y posibles de aparición de un suceso la suma de las probabilidades de sucesos mutuamente excluyentes. El procedimiento que “consiste en estimar, con cierta probabilidad, un parámetro desconocido a partir de una muestra aleatoria extraída de la población” se denomina parametrización estadística aleatorización estadística inferencia estadística . La “desviación típica de la distribución muestral de la media” se denomina desviación típica poblacional variabilidad muestral error típico de la media . Para comparar, mediante una representación gráfica, las puntuaciones de dos grupos distintos en una variable hay que utilizar en el eje de ordenadas frecuencias absolutas frecuencias absolutas acumuladas frecuencias relativas. La distribución binomial es un modelo de distribución de probabilidad para variables discretas continuas tanto discretas como continuas . Mediante la Estadística Descriptiva se organizan y resumen conjuntos de observaciones procedentes de: muestras exclusivamente muestras aleatorias exclusivamente muestras o poblaciones totales. El P50 de una distribución se corresponde con el Q1 D5 Q5. La función que asocia a cada valor de la variable la probabilidad de que ésta adopte ese valor o cualquier otro inferior es la función aleatoria probabilidad distribución. El muestreo por cuotas es aleatorio probabilístico no probabilístico. La estadística inferencial permite analizar descriptivamente la muestra bajo estudio no tiene en cuenta las leyes de probabilidad permite realizar generalizaciones a la población con una muestra . Cuando a un conjunto de puntuaciones X con media igual a 5 se les resta una constante igual a 5, las puntuaciones resultantes van a tener una media de: 5 -5 0. Por la asimetría que adopta una distribución de frecuencias ha sido necesario utilizar la mediana como índice de tendencia central. ¿Qué índice de dispersión sería apropiado utilizar?: la amplitud semiintercuartil cuasivarianza coeficiente de variación . El coeficiente de Contingencia puede tomar valores mayores o iguales a 0 y menores que 1 entre -1 y 1 entre 0 y 100 . Una característica de un experimento aleatorio es que conocemos todos los posibles resultados antes de realizarse sabemos con certeza el resultado que se va a obtener antes de realizarse se puede repetir aunque varíen las condiciones . ¿Cuál de las siguientes distribuciones se emplea habitualmente en pruebas de bondad de ajuste? chi-cuadrado t de Student F de Snedecor . ¿Cuál de los siguientes tipos de muestreos No es probabilístico?: conglomerados sistemático por cuotas . para realizar inferencias en el parametro (media) concierta probabilidad: necesitamos el error tipico de la media debemos conocer la desviacion tipica de la poblacion podemos aplicar el muestreo casual. En una escala de intervalo se han asignado a tres sujetos los valores X=0, X=3, y X=6. Con esta escala es correcto afirmar que el tercer sujeto con X=6 tiene el doble de la variable medida que el segundo sujeto con X=3; el primer sujeto presenta carencia absoluta de la variable medida la diferencia entre X=0 y X=3 es la misma que entre X=3 y X=6 en la variable medida. . Una característica del índice desviación media es que: puede ser negativo su valor siempre es igual o mayor que cero siempre va a valer cero. Dada una variable aleatoria discreta, X, la función que utilizamos para calcular la probabilidad de que la variable tome un valor menor o igual que un determinado valor se denomina: función de distribución función de densidad de probabilidad función de probabilidad. En el muestreo aleatorio simple, la probabilidad de que cada individuo sea elegido de la población la misma para todos los individuos es distinta para cada individuo es la misma para algunos individuos. Respecto a la media de la distrubución T de student: A mayor número de grado de libertad, mayor es la media A mayor número de grado de libertad, menor es la media no se modifica la media al aumentar los grados de libertad. La variable número de asignaturas matriculadas en la UNED es: intervalo razón continua. Si los datos de una distribución hacen desaconsejable utilizar la media como medida de tendencia central, ¿qué medida de dispersión se debe utilizar?: varianza amplitud semi-intercuartil Es indiferente, se puede calcular tanto la varianza como la amplitud semiintercuartil. . ¿Se puede saber cuál es la media de las puntuaciones típicas sin necesidad de calcularla?: Sí, siempre es igual a 0 Sí, siempre es igual a 1 No se puede saber sin calcularla. Cuando existe un coeficiente de correlación de Pearson elevado entre dos variables: siempre se puede afirmar que una de las variables es la causa de la otra; solo se puede afirmar una relación de causalidad si rxy está muy próximo a 1; no se puede afirmar que exista una relación de causalidad entre ambas variables. . ¿Decir que una muestra es representativa es lo mismo que decir que es aleatoria?: Sí, se trata del mismo concepto; No, se trata de aspectos distintos pero deseables en una muestra; No, el único aspecto relevante de la muestra es su aleatoriedad. . ¿Qué índice NO es una medida de tendencia central?: Mediana Desviación media; Moda . Un coeficiente de correlación de Pearson alto y negativo implica que entre las variables: Existe una relación lineal inversa; No existe relación; Existe relación pero no es lineal . Elija la opción correcta: En el muestreo aleatorio simple, todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de la muestra; El muestreo casual (o incidental) es un muestreo probabilístico; En el muestreo estratificado, se eligen los elementos en algunos estratos de la población . En una distribución de frecuencias agrupada por intervalos, el límite superior de un intervalo coincide con el límite inferior del siguiente cuando se trata de: límites aparentes límites exactos límites aparentes y exactos. Para comparar la variabilidad de dos distribuciones, el índice que debemos utilizar es: la amplitud total; el coeficiente de variación; la covarianza . La amplitud semi-intercuartil es un índice: propuesto para medir la asimetría; de tendencia central resistente; que mide la variabilidad en distribuciones asimétricas . ¿En qué índice podemos considerar que existe una fuerte relación entre las variables si el valor obtenido está próximo a uno?: En Chi-cuadrado; En el coeficiente de contingencia; En la covarianza . El error típico de la media: es igual a la desviación típica de la población; es un indicador de la precisión de la estimación de la media; no es función del tamaño de la muestra . La probabilidad de un suceso seguro: es mayor que 1; está comprendido entre 0 y 1; es igual a 1. . ¿Qué escala/s de medida cuenta/n con un valor cero?: sólo la de intervalo; sólo la de razón; la de intervalo y la de razón. Se llama complementario de un suceso B, al subconjunto de E formado por los sucesos elementales que: pertenecen a A y a B; pertenecen a A o a B; no pertenecen a B. . La definición de la probabilidad de un suceso como el cociente entre el número de casos favorables y posibles corresponde a la definición de probabilidad: clásica estadística axiomática. La variable número de caras obtenidas al lanzar al aire dos monedas es: dicotómica discreta continua. Una variable que se distribuye según una t de Student con n grados de libertad, puede tomar: únicamente valores positivos; únicamente valores positivos y negativos; valores positivos y negativos y el cero . ¿Qué índice de dispersión informa de la variabilidad basándose en el 50% de las puntuaciones?: La amplitud semi-intercuartil; La varianza; El coeficiente de variación. . ¿Cuál de las siguientes variables sigue una distribución binomial? Nº de caras obtenidas al lanzar una moneda tres veces; Nº veces que hay que lanzar un dado para obtener un 6; Tanto el lanzamiento de la moneda expuesto en la opción A como el lanzamiento del dado expuesto en la opción B se distribuyen según la binomial. Cuanto mayor es el error de estimación máximo: mayor es la amplitud del intervalo de confianza; menor es la amplitud del intervalo de confianza; mayor es la precisión de la estimación. Para calcular el grado de asociación entre dos variables cualitativas utilizamos: covarianza coeficiente de correlación lineal de Pearson; el coeficiente de contingencia C. . Para conocer la forma de vida de los inmigrantes ilegales en España, que carecen de cualquier tipo de documentación y registro, ¿qué tipo de muestreo sería factible utilizar?: aleatorio simple; por conglomerados; “bola de nieve”. . La variable número de hermanos de los alumnos de un centro educativo es: discreta dicotómica cualitativa. Para representar gráficamente la distribución de frecuencias de una variable cualitativa se puede utilizar: histograma diagrama de dispersión diagrama de barras. El muestreo sistemático: es un muestreo no probabilístico; se aplica cuando existen grupos heterogéneos en la población; requiere que los elementos de la población se puedan ordenar o estén ordenados. Para comparar la puntuación de una persona A en un test de matemáticas con la de otra persona B en un test de inglés utilizaremos: los coeficientes de variación de los dos tests; las puntuaciones típicas de cada sujeto en cada test; las puntuaciones directas de cada sujeto en cada test. ¿En qué distribución de frecuencias coincidirían los valores de media, mediana y moda? En una distribución simétrica y amodal; En una distribución simétrica y unimodal; En una distribución asimétrica y modal. ¿Cuál es el valor del índice de asimetría de Pearson para una variable cuyos valores de media y moda coinciden? 0 1 No se puede calcular. ¿A qué distancia está situado cada punto de inflexión de la curva normal, respecto a la media de la distribución? A una desviación típica; A dos desviaciones típicas; A una varianza. . . ¿Cuál de los siguientes muestreos NO es probabilístico? Muestreo sistemático; Muestreo por conglomerados; Muestreo por cuotas. Una distribución muestral de la media es: la distribución de probabilidad de una característica de la muestra; la distribución de probabilidad del estadístico media calculado en todas las posibles muestras de igual tamaño extraídas de una población; la distribución de probabilidad del parámetro media calculado en las muestras representativas. . El proceso mediante el cual se obtiene una muestra a partir de una determinada población se denomina: estratificación muestreo aleatorización. Un parámetro: coincide siempre con el estadístico cuando la muestra es representativa; es una característica de la población; se puede utilizar para estimar algún estadístico de la población. Para una variable con una distribución claramente asimétrica un índice recomendado es: mediana media varianza. El error típico de la media: es la desviación típica de la muestra; depende del tamaño de la muestra; no se ve afectado por la varianza de la población. . Una variable aleatoria es continua si: puede tomar infinitos valores; su función de probabilidad puede adoptar valores negativos; la suma de los valores de la función de distribución es igual a uno. Una característica de la distribución binomial es que su esperanza matemática es igual: al producto de la probabilidad de éxito por la probabilidad de fracaso; a la varianza dividida entre la probabilidad de éxito; al número de ensayos multiplicado por la probabilidad de éxito. En una estimación por intervalos, el nivel de confianza es: α; 1-α/2; 1-α. . Si en una escala de medida, las relaciones matemáticas que podemos establecer son “igualdad o desigualdad de diferencias” diremos que se trata de una escala: razón ordinal intervalo. Una variable ordinal es: cuasi cuantitativa cualitativa politómica. En una distribución simétrica y unimodal los valores de la media, mediana y moda: no tienen por qué coincidir; son diferentes; deben ser iguales. . ¿Qué representa la desviación típica de una distribución?: La homogeneidad de los datos; La tendencia central de los datos; La simetría de los datos. . ¿Qué es un espacio muestral?: El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio; Algunos de los resultados que se producen cuando realizamos un experimento; Todas las posibles muestras aleatorias seleccionadas en un experimento. La función de probabilidad de una variable aleatoria discreta: toma valores sólo positivos; puede tomar valores positivos y negativos; toma valores positivos y nulos. . F(5) es: una función de probabilidad; una variable aleatoria que toma valores iguales o menores que 5; una variable aleatoria discreta que toma el valor 5. En el muestreo aleatorio simple el tamaño de la población: no cambia disminuye en cada extracción aumenta o disminuye según la población sea finita o infinita. 25. El muestreo aleatorio simple se caracteriza porque: se incluyen en la muestra grupos supuestamente típicos; se seleccionan elementos de la población a los que se tiene fácil acceso; cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. . La variable “número de hijos” es: cualitativa politómica; cuantitativa continua; cuantitativa discreta. . ¿Cuál de los siguientes tipos de muestreo es “probabilístico”?: El muestreo incidental; El muestreo “bola de nieve”; El muestreo por conglomerados. La variable “autoritarismo legal” con las categorías “bajo”, “medio” y “alto”, está medida en una escala: ordinal razón intervalos. La amplitud semi-intercuartil es un estadístico utilizado para medir: tendencia central; variabilidad asimetría. El muestreo por cuotas es: A) probabilístico; B) aleatorio; C) no probabilístico. probabilístico aleatorio no probabilístico. Para estudiar la tendencia central en variables cualitativas dicotómicas utilizamos: media mediana moda. Cuanto menor es el error de estimación máximo: la estimación es menos precisa porque la amplitud del intervalo es menor; el rango de valores que recorre el intervalo es más ancho; la estimación es más precisa ya que la amplitud del intervalo es menor. |
Denunciar Test
