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Preguntas de exámenes Diferencias Individuales T4.1
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Preguntas de exámenes Diferencias Individuales T4.1 Descripción: Diferencias Individuales T4.2 Autor: Yo OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 07/03/2023 Categoría: UNED Número Preguntas: 50 |
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Cuando pretendemos reducir una cantidad de variables a un número restrictivo y parsimonioso debemos realizar: un análisis de relaciones un análisis jerárquico un análisis de estructuras. Si se quiere analizar el potencial predictivo de la hostilidad sobre la frecuencia cardiaca, ¿Qué tipo de análisis podría utilizarse? análisis factorial análisis de regresión correlación de Pearson. Dentro del cubo de datos de R.B. Cattell, ¿Qué tipo de técnicas se aplican de forma sincrónica?: P y O R y Q S y T. ¿Cúal es la varianza de error a desestimar dentro del paradigma correlacional? La varianza entre tratamientos Las diferencias individuales Las variables sexo, edad y raza o grupo étnico. El objetivo fundamental de la psicología experimental es: Comprender los fenómenos estudiados basándose en la "causalidad" provocada por el bajo control del experimentador Describir y clasificar los datos observados Describir las relaciones de covariación entre múltiples variables. Los diseños transversales: Son una buena alternativa para establecer relaciones causales Permiten analizar las diferencias existentes a través del tiempo Permiten analizar las diferencias existentes en un mismo momento. A la hora de elegir un análisis multivariante concreto habrá que tener en cuenta: La escala de medida, pero no el número de variables a estudiar El número de variables a estudiar El modelo o tipo de medida, pero no el objeto de estudio. Una investigación que utilice un estudio longitudinal: Utilizará medidas intersujeto (medidas independientes) Comparará diferentes grupos de edad en la variable estudiada Recogerá los datos de forma diacrónica. El encuentro de relaciones entre la personalidad y la inteligencia se ha puesto de manifiesto en los estudios basados en: la aproximación de la ciencia cognitiva con énfasis en los procesos la aproximación psicométrica la aproximación psicométrica sin base empírica. Si usted va a realizar una investigación mediante un diseño longitudinal, recogerá los datos de forma ……. a través de un diseño ……: Diacrónica; intersujeto Diacrónica; intrasujeto Sincrónica; intersujeto. Del Análisis Factorial (AF) podemos afirmar que: El AF exploratorio es una herramienta potente para la invarianza factorial que permite establecer estructuras estables y claras. El AF exploratorio es útil en la fase inductiva de una investigación y el AF confirmatorio en la fase deductiva. El AF exploratorio es una herramienta estadística muy útil en el segundo estadio de la investigación en diferencias individuales. La invarianza factorial: Se obtiene muy frecuentemente en las investigaciones con Análisis Factorial Exploratorio Favorece la obtención de factores únicos, como g Es necesaria para establecer estructuras estables en el estudio de los rasgos. En los diseños de investigación “ex post-facto” el científico No realiza inferencias a partir de las concomitancias observadas entre las variables independientes y dependientes Se realiza “asignación aleatoria” de los sujetos a las condiciones experimentales No tiene control directo sobre las variables independientes. El paradigma “R-R” está vinculado al paradigma: Correlacional y experimental Experimental Correlacional. En las técnicas ___________ se estudia la covariación entre múltiples variables: no métricas de dependencia de interdependencia. Para analizar el potencial predictivo de la hostilidad sobre la presión sistólica, en una población adulta, ¿qué diseño y tipo de análisis, entre los siguientes, sería más adecuado?: cuasi experimental, mediante comparación de medias expost- facto descriptivo, mediante análisis de correlaciones expost-facto predictivo, mediante análisis de regresión. Dentro de la técnica del Análisis Factorial Exploratorio, la rotación oblicua…: no es un tipo de rotación que se pueda realizar mediante el análisis factorial permite establecer estructuras factoriales de tipo jerárquico impide establecer estructuras factoriales de tipo jerárquico. Una de las características de los diseños ex post facto es: la asignación aleatoria de los participantes (o sujetos) a las condiciones experimentales la manipulación de la variable independiente la selección de los participantes (o sujetos) en función de que posean o no determinadas características relacionadas con la variable independiente. ¿A qué se refiere la disciplina de las diferencias individuales con los "grupos naturales" como objeto de estudio de diferencias intergrupales?: A los grupos que se constituyen sin tener restricciones excesivas de pertenencia A los grupos cuyo origen viene dado por la propia naturaleza de las variables, sin que intervenga el experimentador (ej. sexo, edad, etc.) A los grupos que se constituyen, de forma natural, por las afinidades de sus miembros. ¿A qué se refiere H.J. Eysenck cuando habla de las dos caras de la Psicología?: al estudio de la personalidad y de la inteligencia a la psicología experimental y a la correlacional a las unidades disposicionales y procesuales. Cuando un investigador desea valorar si los datos de su estudio presentan una estructura factorial jerárquica ¿qué tipo de rotación factorial debe escoger?: oblicua ambas rotaciones pueden ser utilizadas ortogonal. En un diseño “ex — post — facto”, el investigador: tiene control sobre las variables dependientes no tiene un control directo sobre las variables independientes puede realizar una asignación aleatoria de los sujetos. El análisis factorial exploratorio: pertenece al grupo de las técnicas multivariadas de interdependencia permite evaluar el ajuste de un modelo apriorístico de los datos es una técnica predictiva muy útil. ¿Qué técnica del cubo de datos de R.B. Cattell informa sobre el cambio intraindividual?: Técnica Q Técnica P Técnica R. Señale la afirmación incorrecta. Los diseños ex post facto se caracterizan por lo siguiente: la persona que investiga no puede manipular la variable independiente la persona que investiga no puede realizar una asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones experimentales la persona que investiga no solo puede manipular o modificar la variable independiente sino que también puede asignar aleatoriamente a los sujetos o participantes a las diferentes condiciones experimentales. La mayoría de los estudios que se realizan en la investigación en diferencias individuales no permiten manipular o controlar directamente las variables independientes. Por ello Se utilizan diseños ex-post-facto No puede estimarse la validez predictiva de los resultados obtenido No pueden plantearse objetivos explicativos. Si un investigador desea formar grupos o perfiles similares de personas en un momento dado, ¿qué técnica del cubo de datos de R.B. Cattell debería utilizar? la técnica Q la técnica R la técnica P. El análisis que permite ordenar, agrupar y clasificar la realidad observada es de: regresión relaciones estructuras. Los diseños temporales tienen como objetivo genérico el estudio de los cambios vinculados a: la edad cronológica como variable dependiente la edad mental como variable independiente la edad cronológica como variable independiente. ¿Cómo es considerada la varianza entre individuos en la Psicología Experimental? como varianza error como objeto de estudio como varianza manipulable. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa, en relación a los diseños ex post facto y cuasiexperimentales?: Ambos diseños representan el tipo de investigaciones que se realizan sobre diferencias individuales En ambos diseños se pueden manipular las condiciones o tratamientos Únicamente los diseños cuasi-experimentales permiten un estudio de carácter más interactivo. ¿Qué técnica del cubo de datos de R.B. Cattell estudia en una variable concreta las relaciones entre ocasiones y personas?: Técnica Q Técnica R Técnica S. Los modelos de la Psicología Experimental y la Correlacional se centran en análisis de modelos de: Dispersión central/Centralidad. Dependencia/ Interdependencia, respectivamente Interdependencia/Dependencia, respectivamente. En la psicología correlacional se ________, ya que contribuye a _________ de las diferencias individuales que se estudian: Considera la varianza entre tratamientos o ambiental/ aumentar la validez externa Rechaza la varianza entre individuos/ disminuir la validez interna Controlan las variables ambientales/ mejorar la validez externa. Un diseño metodológico en el que es factible manipular las condiciones a los que los sujetos están expuestos, pero no establecer una aleatorización entre los mismos, se denomina: Cuasi-experimental Correlacional Experimental. ¿Qué técnicas estadísticas utiliza la Psicología de las Diferencias Individuales en la fase descriptiva y clasificatoria?: Técnicas de interdependencia Técnicas no métricas Técnicas de dependencia. Los diseños correlacionales causales o explicativos en el estudio de las diferencias individuales _____________ ya que No tienen cabida/ son propios de una metodología de tipo experimental Suponen un avance/ permiten trabajar con variables latentes a los indicadores externos que se han medido Son aceptados/ pueden emplearse en las primeras fases de la investigación para explorar taxonomías de personalidad e inteligencia. ¿Qué caracteriza a los diseños cuasi experimentales? Son un tipo de diseño ex-post-facto Requieren una aleatorización de las muestras Permiten manipular de forma sistemática las condiciones o tratamientos. ¿por qué utiliza Cattell la metáfora del "cubo de datos"? porque las tres dimensiones del cubo se corresponderían con las tres técnicas de estudio existentes porque las tres dimensiones del cubo se corresponderían con las tres fuentes de variación existentes porque las seis dimensiones del cubo se corresponderían con las seis fuentes de variación existentes. Entre los objetivos descriptivos que los diseños correlacionales plantean, se encuentran: Análisis de estructuras y relaciones Análisis de las magnitudes de cambio en las variables estudiadas Análisis de relaciones causales. ¿Bajo qué paradigma se estudia la varianza entre individuos? Experimental Correlacional Computacional. Entre las limitaciones que presentan los diseños longitudinales podemos citar: La imposibilidad de establecer relaciones causales El “efecto histórico” El “efecto cohorte”. ¿Cuál de las siguientes técnicas estadísticas permitiría estimar la “potencia predictiva” de un rasgo sobre una variable dependiente (ej. rendimiento, reactividad cardiovascular, etc) El análisis de regresión El análisis factorial El ANOVA. ¿Desde qué paradigma se considera que la varianza entre tratamientos se debe desestimar? Paradigma correlacional Paradigma E-R Paradigma experimental. En los diseños cuasi-experimentales No puede establecerse una aleatorización de los sujetos Permiten un menor acercamiento a los problemas reales si los comparamos con los diseños experimentales No se pueden manipular las condiciones o tratamiento a los que los sujetos son expuestos. Las técnicas que permiten estudiar cómo funciona la relación entre variables independientes y dependientes son: De dependencia De interdependencia De correlación. Un investigador desea comprobar las diferencias de género existentes en los Cinco factores, ¿Qué diseño debe utilizar?: Un diseño cuasi-experimental Un diseño ex post-facto Un diseño factorial comparativo. Atendiendo al grado de manipulabilidad de los diseños de investigación, los diseños pueden ser: Ex post facto y transversal Cuasi-experimental y longitudinal Cuasi-experimental y ex post-facto. ¿Qué investigador utilizó el método de las diferencias tetrádicas para estudiar la estructura factorial de la inteligencia? Ch. Spearman A. Binet K. Jöreskog. El “efecto cohorte” es un sesgo metodológico que afecta a los diseños: Longitudinales, al estudiar una sola cohorte de edad Transversales, al confundir efectos de cohorte con efectos de edad Temporales, en general. |
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