TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE:
psicología -fundamentos de investigación 2017
COMENTARIOS |
ESTADÍSTICAS |
RÉCORDS
|
|---|
REALIZAR TEST
|
Título del Test:
psicología -fundamentos de investigación 2017 Descripción: corregido libre de fallos tema 6.5 Autor:
Fecha de Creación: 21/06/2017 Categoría: UNED Número Preguntas: 25 |
COMPARTE EL TEST
COMENTAR
No hay ningún comentario sobre este test.
Temario:
|
Si en una investigación no se puede disponer de un grupo de control para comparar el efecto del tratamiento, el investigador: debe desistir de realizar la investigación porque no se pueden establecer relaciones causales razonables puede utilizar un diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento, en el que la segunda secuencia de medidas podría hacer la función de control puede utilizar un diseño expostfacto prospectivo simple, para el que sólo se necesita un grupo. Señala la respuesta correcta A B C. En los diseños de discontinuidad en la regresión, los grupos: se constituyen asignando los sujetos en función de las puntuaciones en la medida pretratamiento están formados previamente y se asigna el tratamiento a los que tienen mayor puntuación en le pretest se constituyen asignando los sujetos aleatoriamente. Entre los grupos que forman parte de un diseño de cohorte existe: menos riesgo de diferencias que en un diseño pretest postest con grupo de control no equivalente mayores riesgos de diferencias que en un diseño pretest postest con grupo de control no equivalente equivalencia, si los grupos pertenecen a distintas instituciones pero se evalúan simultáneamente. Dentro de los diseños cuasiexperimentales nos podemos encontrar con un diseño que conste de un grupo de control: equivalente y una medida postest no equivalente y medidas pre y postest equivalente yb varias medidas pretest y una postest. Una de las diferencias entre el método experimental y el cuasi-experimental es que en éste último los sujetos: se asignan aleatoriamente a los grupos no se asignan aleatoriamente a los grupos se seleccionan aleatoriamente de la población. En un diseño de series temporales, las variaciones que se pueden producir en el comportamiento debido a la estación del año en la que se está evaluando, se controlan: aplicando diferentes tratamientos a los mismos participante por el registro sucesivo de medidas midiendo el comportamiento de diferentes grupos de sujetos. La característica principal de los diseños cuasiexperimentales que los diferencia de los experimentales es: la aleatorización de las condiciones la ausencia de asignación aleatoria de los sujetos a las condiciones la selección aleatoria de la muestra. En un diseño cuasiexperimental de cohortes: la cohorte de control debe ser lo más equivalente posible a la cohorte experimental la cohorte debe ser inmediatamente anterior pero de otra institución para evitar la influencia de las posibles variables extrañas se descarta la amenaza de “selección diferencial”. Una de las principales ventajas del diseño de series temporales interrumpidas es que: no se pueden dar cambios cíclicos debidos por ejemplo a variaciones estacionales mediante la representación de una serie de observaciones anteriores al tratamiento, se puede evaluar el efecto de maduración cualquier suceso externo durante el estudio aumentará la validez externa. señala la correcta A B C. Un diseño de series temporales se caracteriza principalmente por: utilizar la encuesta como forma de obtención de los datos tener medidas de la variable dependiente a lo largo del tiempo su dificultad para detectar los cambios de la variable dependiente. De los siguientes diseños cuasiexperimentales, indique cuál tiene mayor validez interna: cohortes pretest-postest con grupo de control no equivalente discontinuidad en la regresión. Los diseños cuasiexperimentales sin grupo de control: tienen la misma validez interna que los que tienen grupo de control suelen utilizar varias medidas de la variable dependiente para evaluar los cambios en el tratamiento se caracterizan porque las observaciones se obtienen a intervalos regulares de tiempo. Dentro de los diseños cuasiexperimentales sin grupo control podemos situar el diseño de: retirada de tratamiento con pretest y postest series temporales interrumpidas discontinuidad en la regresión. En un diseño de cohortes, la regla de asignación de los sujetos a los grupos es: aleatoria y conocida determinada por un punto de corte en la medida pretratamiento no aleatoria y desconocida. ¿En cuál de los siguientes diseños NO se introduce la variable independiente en varias ocasiones?: diseño de discontinuidad en la regresión diseño de tratamiento repetido diseño ABAB. La principal diferencia entre los diseños preexperimentales y los cuasiexperimentales está en la: asignación de los sujetos a los grupos equivalencia de los grupos capacidad para establecer relaciones causales. Para evaluar la fortaleza de la relación causal de un diseño simple de series temporales interrumpidas, hay que ver si existe: cambio de nivel y/o de tendencia entre las fases pre y postratamiento discontinuidad en las líneas de regresión de los grupos experimental y de control diferencia en las medidas postest del grupo experimental y de control. Una de las características de los diseños cuasiexperimentales es la: utilización de la asignación aleatoria de los sujetos a los grupos manipulación, por selección de valores, de la variable independiente no equivalencia de los grupos. En un diseño de discontinuidad en la regresión: en función de un punto de corte en la variable medida en el pretratamiento, se divide la muestra en dos subgrupos no se conoce la regla de asignación de los sujetos a los grupos se considera que el tratamiento ha surtido efecto cuando se muestra una continuidad en la recta de regresión. El diseño de tratamiento repetido y el de retirada de tratamiento comparten la siguiente característica: reversibilidad del efecto del tratamiento ambos tienen grupo de control para evaluar los efectos de la ausencia del tratamiento forman parte de los diseños N=1. Un diseño de series temporales interrumpidas: evalúa el efecto de maduración y la regresión estadística controla la historia difícilmente detecta los cambios cíclicos. En la investigación cuasiexperimental: la manipulación de la variable independiente se realiza mediante la selección de valores la variable independiente no antecede a la variable dependiente la regla de asignación de los sujetos a los grupos no es aleatoria. Si en una investigación no se puede disponer de un grupo de control para comparar el efecto del tratamiento, el investigador: debe desistir de realizar la investigación porque no se pueden establecer relaciones causales razonables puede utilizar un diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento, en el que la segunda secuencia de medidas podría hacer la función de control puede utilizar un diseño expostfacto prospectivo simple, para el que sólo se necesita un grupo. |
Denunciar Test