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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE: psicología -fundamentos de investigación 2017
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Título del Test:
psicología -fundamentos de investigación 2017

Descripción:
preguntas de alf tema 6.3

Autor:
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xxDACILxx
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Fecha de Creación:
25/06/2017

Categoría: UNED

Número Preguntas: 20
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Temario:
¿En cuál de los siguientes diseños cuasi-experimentales se conoce la regla de asignación (p.e. las puntuaciones obtenidas en un examen) que forma el grupo control y el experimental? Diseños de medidas pretest-postest con grupo control no equivalente Diseño de cohortes. Diseño de discontinuidad a la regresión.
En la notación de los diseños cuasiexperimentales el subíndice de la “O” indica: Si el tratamiento ha sido efectivo toma valores mayores que en el caso contrario. Si la observación se hace al grupo control o experimental Cuándo se obtiene la medida de la variable dependiente.
En un diseño de discontinuidad en la regresión: El tratamiento ha surtido efecto cuando se muestra una continuidad en la recta de regresión. Se hace una división de la muestra en dos subgrupos en función de un punto de corte en la variable medida en el pretratamiento.  Los dos subgrupos reciben el mismo tratamiento.
La característica principal del diseño cuasiexperimental de serie temporal interrumpida sería la repetición en el tiempo: Del experimento en el mismo grupo de sujetos. De las observaciones antes y después del tratamiento. Del tratamiento en los mismos sujetos.
En un diseño de cohortes: Se puede descartar la selección. Se utilizan dos tratamientos que actúan de forma opuesta. Se pueden establecer inferencias causales razonables.
Para ofrecer más validez interna, los diseños cuasiexperimentales sin grupo de control generalmente utilizan como estrategia: Retirar o repetir el tratamiento a lo largo del estudio entre varias medidas pre y post tratamiento. Disminuir la muestra para realizar un estudio intensivo. Retirar la medida pretest para no contaminar la medida postest.
En un diseño de retirada del tratamiento con pretest y postest se espera que, si el tratamiento es efectivo, la diferencia en el patrón de los datos entre: O1 y O2 sea en la misma dirección que entre O3 y O4. O1 y O2 sea en dirección opuesta a la diferencia entre O3 y O4. O2 y O3 se mantenga entre O3 y O4.
En un diseño de series temporales, las variaciones que se pueden producir en el comportamiento debido a la estación del año en la que se está evaluando, se controlan  Por el registro sucesivo de medidas Midiendo el comportamiento de diferentes grupos de sujetos  Aplicando diferentes tratamientos a los mismos participantes.
En el diseño pretest-postest con grupo de control no equivalente: Los grupos poseen la equivalencia inicial que se obtiene al asignar aleatoriamente los sujetos a los grupos. Hay un grupo experimental y otro de control, siendo este último al que se le aplica el tratamiento. El estudio de las amenazas a la validez interna debe hacerse en función de la pauta de resultados encontrada.
Los diseños cuasi-experimentales sin grupo control: Se caracteriza porque las observaciones se obtienen a intervalos regulares de tiempo. Suelen utilizar varias medidas de la variable dependiente para evaluar los cambios en el tratamiento. Tienen la misma validez interna que los que tienen grupo de control.
En un diseño de cohortes: Se puede descartar la selección. Se pueden establecer inferencias causales razonables. Se utilizan dos tratamientos que actúan de forma opuesta.
¿Cuál de los siguientes diseños, permite establecer con mayores garantías relaciones causales? Diseño de discontinuidad en la regresión Diseño de un solo grupo con pretest y postest. Diseño de grupo de control no equivalente con pretest y postest.
La característica principal del diseño cuasiexperimental de serie temporal interrumpida sería la repetición en el tiempo: Del experimento en el mismo grupo de sujetos. Del tratamiento en los mismos sujetos. De las observaciones antes y después del tratamiento.
En los diseños cuasiexperimentales: Cada tipo de diseño tiene una serie de amenazas de contaminación de los resultados, que haga lo que haga el investigador, ocurrirán.  La variable independiente es de selección de valores, esto es, se estudia por la selección de sujetos que poseen unas determinadas características. Como norma general, es mejor utilizar un grupo de control, aunque sea no equivalente, que no hacerlo.
Una de las ventajas del diseño simple de series temporales interrumpidas es que: El gran número de medidas permite descartar la historia como amenaza Se puede evaluar si se está produciendo efecto de maduración. La repetición del tratamiento ejerce la función control.
En los diseños cuasiexperimentales: Es imprescindible utilizar el contexto del laboratorio para compensar las posibles deficiencias del diseño. No existe manipulación de la/s variable/s independiente/s. La asignación de los sujetos a los grupos no se realiza de forma aleatoria.
En la notación de los diseños cuasiexperimentales el subíndice de la “O” indica: Cuándo se obtiene la medida de la variable dependiente. Si la observación se hace al grupo control o experimental. Si el tratamiento ha sido efectivo toma valores mayores que en el caso contrario.
En un diseño de cohortes, la regla de asignación de los sujetos a los grupos es No aleatoria y desconocida. Aleatoria y conocida. Determinada por un punto de corte en la medida pretratamiento.
En el diseño cuasiexperimental de retirada de tratamiento, la función de control la ejerce:  La medida pretest.  La secuencia O3 O4.  El grupo de control no equivalente.
Una de las principales ventajas del diseño de series temporales interrumpidas es: La existencia de cambios cíclicos debidos a variaciones estacionales. El control de la historia que haría que cualquier suceso externo durante la investigación se confundiese con el verdadero efecto del tratamiento. Que mediante la representación de la serie de observaciones anteriores al tratamiento, se puede evaluar el efecto de maduración.
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