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Psicologia de la personalidad.
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Título del Test:
Psicologia de la personalidad. Descripción: TEMA 2: INVESTIGACIÓN EN PERSONALIDAD: MÉTODO Y ESTRATEGIAS DE ANÁLISIS Autor: Marmar OTROS TESTS DEL AUTOR Fecha de Creación: 29/03/2022 Categoría: UNED Número Preguntas: 14 |
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El análisis factorial, por poner un ejemplo,
el cuestionario de medida de la personalidad NEO-PI-R (Costa y McCrae, 1992) incluye 241 elementos o ítems que se agrupan, según los análisis factoriales realizados.
en torno a 5 grandes factores de personalidad: Neuroticismo, Extraversión, Apertura, Afabilidad y Tesón. Todas son correctas. Otra aplicación del análisis factorial es: el análisis de escalas o inventarios de medida de distintas variables. De esta forma, el análisis factorial nos permiten organizar y sintetizar la información, siendo ampliamente utilizada en psico. de la personalidad. y en estadística. Todas son correctas. . Regresión: medida de distintas variables. De esta forma, el análisis factorial nos permiten organizar y sintetizar la información, siendo ampliamente utilizada en psico. de la personalidad. Todas son correctas. técnica muy flexible que permite ir un paso más allá de la correlación, estudiando las relaciones entre una o más variables independientes o predictoras a la vez y una variable dependiente o criterio. Regresión: ha llegado a ser casi como el análisis estadístico de cabecera. Hay distintos procedimientos para realizarlo y un tratamiento diferente según las variables sean continuas (ej.ansiedad) o discretas (Ej.sexo). Todas son correctas. . De cara a la asignatura los datos más relevantes son: Si el modelo es significativo o no (a partir de la F que proporciona), que % de varianza queda explicada por el modelo (R^2 corregida o ajustada, multiplicado por 100, que betas son significativas en dicho modelo (coeficientes estandarizados B, se interpretan como los coeficientes de correlación, pudiendo tomar valores entre -1 a +1. Todas son correctas. . Pruebas de t: nos permiten analizar si dos medias son significativamente diferentes o no. Lo importante aquí es saber si entre los distintos niveles de una VI (ej.grupos de pesimistas y optimistas) hay diferencias en la VD medida (ej.aciertos, tiempo de reacción...). nos permiten analizar si dos medias son significativamente diferentes. Lo importante aquí es saber si entre los distintos niveles de una VI (ej.grupos de pesimistas y optimistas) hay diferencias en la VD medida (ej.aciertos, tiempo de reacción...). nos permiten analizar si dos medias son significativamente diferentes o no. Lo importante aquí es saber si entre los distintos niveles de una VD (ej.grupos de pesimistas y optimistas) hay diferencias en la VD medida (ej.aciertos, tiempo de reacción...). . Análisis de varianza: nos permiten analizar si dos medias son significativamente diferentes. Lo importante aquí es saber si entre los distintos niveles de una VI (ej.grupos de pesimistas y optimistas) hay diferencias en la VD medida (ej.aciertos, tiempo de reacción...). pueden ser uno, dos o más factores independientes. Lo más importante de cara a la intervención es que nos permite obtener efectos principales de los factores o VVII, y efectos de interacción resultado de la combinación de las mismas. De hecho, muchos de los resultados obedecen a interacciones o datos moderados según las condiciones. Todas son correctas. . Efecto de moderación: Lo importante aquí es saber si entre los distintos niveles de una VI pueden ser uno, dos o más factores independientes. especifica una condición o condiciones que pueden impactar (aumentar, disminuir o cambiar) la relación entre una VI -predictor- y una VD -criterio-. Efecto de moderación: Chaplin indica que los modelos de moderación dan una respuesta científica del tipo “esto depende”, ej:la dificultad moderaba las relaciones entre autoeficacia, Otro ej: Si analizamos las relaciones entre nivel de extraversión e intensidad de la estimulación (media y alta), siendo la VD el rendimiento Incorrecto ha sido Piaget. Ninguna son correctas. Hipótesis de moderación: los altos en extraversión tendrán mejor rendimiento cuando la estimulación sea alta, mientras que los introvertidos tendrán mejor rendimiento cuando la estimulación sea media. Todas son correctas. Las relaciones entre extraversión y rendimiento: no estarían moderadas por la condición experimental analizada (intensidad en la estimulación). estarían moderadas por la condición experimental analizada (intensidad en la estimulación). no siempre estarían moderadas por la condición experimental analizada (intensidad en la estimulación). Un efecto de moderación generalmente se expresa estadísticamente: en una interacción entre la variable independiente predictora y la variable dependiente moderadora (Calvete, 2008). en una interacción entre la variable predictora dependiente y la variable moderadora independiente (Calvete, 2008). en una interacción entre la variable predictora y la variable moderadora (Calvete, 2008). La evaluación estadística de una hipótesis de moderación puede hacerse con un modelo de regresión jerárquico, cuyos pasos son: Entrarían como VVII la variable personal y la moderadora, a las dos VVII anteriores (personal y moderadora) se les añade el producto entre ambas. y luego se intenta correlacionar. Todas son correctas. Para este análisis primero se transforman las variables personal y moderadora por ejemplo restando a cada una el valor de su correspondiente media, y después se hace el producto entre ambas. Estos nuevos valores serán los utilizados en la regresión. Además, a partir de las betas (B) no estandarizadas y de las desviaciones típicas de cada una de las dos variables pueden formarse los grupos de altos y bajos en cada una de ellas y representar la interacción si es significativa. Todas son correctas. . |
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