1 al 25 preguntas de meto

1. ¿Qué es un marco muestral?. A) Un tipo de población objetivo. B) Un instrumento para seleccionar muestras. C) Una técnica de análisis estadístico. D) Un listado aleatorio de datos.

2. ¿Cuál es la importancia principal de un marco muestral bien definido?. A) Facilitar el análisis de datos. B) Garantizar resultados confiables y válidos. C) Eliminar la necesidad de un diseño de investigación. D) Reducir el tamaño de la muestra.

3. ¿Qué sucede si un marco muestral es defectuoso?. A) Mejora la cobertura de datos. B) Incrementa la calidad del análisis. C) Genera sesgos y pérdida de precisión. D) Reduce el tiempo de la investigación.

4. ¿Qué característica define a los "elementos" en el marco muestral?. A) Agrupaciones homogéneas dentro de sí. B) Unidades básicas individuales. C) Representaciones geográficas. D) Listas físicas de datos.

5. ¿Qué tipo de marco utiliza mapas o imágenes satelitales?. A) Marco de lista. B) Marco de conglomerado. C) Marco de área. D) Marco discreto.

6. ¿Qué es la sobre-cobertura en un marco muestral?. A) Inclusión de elementos fuera de la población objetivo. B) Exclusión de elementos de la población objetivo. C) Repetición de registros de un mismo objeto. D) Actualización incompleta del marco.

7. ¿Qué ventaja tiene un marco muestral con información auxiliar?. A) Facilita la eliminación de duplicados. B) Mejora la eficiencia en el diseño muestral. C) Evita la necesidad de una muestra probabilística. D) Aumenta el tamaño de la población objetivo.

9. ¿Qué sucede cuando un marco muestral tiene duplicación?. A) Incrementa la representatividad. B) Aparecen varios registros de un mismo objeto. C) Se excluyen elementos de la población objetivo. D) Mejora la precisión de las estimaciones.

8. ¿Qué tipo de información permite desagregar la población en grupos más pequeños?. A) Información auxiliar discreta. B) Información auxiliar continua. C) Listados físicos. D) Imágenes satelitales.

10. ¿Qué define a un marco muestral como lógico y sistemático?. A) Contener identificadores numéricos únicamente. B) Listar elementos de forma aleatoria. C) Tener una estructura organizada y secuencial. D) Contener solo información auxiliar discreta.

11. ¿Qué es la población en un estudio?. A) Los resultados de una investigación. B) Los elementos seleccionados para el estudio. C) Todas las unidades que forman parte de un grupo a estudiar. D) Los datos obtenidos del experimento.

¿Qué es una muestra?. A) Un subgrupo de la población seleccionado para el estudio. B) Todos los datos que se obtienen del estudio. C) Las personas que realizan la investigación. D) Un conjunto de experimentos realizados.

¿Qué diferencia a una muestra probabilística de una no probabilística?. A) La cantidad de elementos seleccionados. B) El método de selección. C) El tiempo que se tarda en seleccionarla. D) La facilidad para obtener los datos.

¿Qué caracteriza a una muestra estratificada?. A) Seleccionar al azar grupos homogéneos dentro de la población. B) Elegir elementos que estén agrupados por cercanía. C) Seleccionar participantes de forma consecutiva. D) Tomar muestras sin seguir un plan definido.

¿Qué tipo de muestra selecciona participantes basándose en su accesibilidad?. A) Sistemática. B) Por conveniencia. C) Bola de nieve. D) Por conglomerados.

En el método de muestreo "bola de nieve", los participantes se seleccionan: A) Basándose en un intervalo fijo. B) A partir de recomendaciones de otros participantes. C) Según su orden en una lista. D) Aleatoriamente desde una base de datos.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de muestreo por cuotas?. A) Seleccionar pacientes según su facilidad para ser contactados. B) Tomar muestras proporcionales de hombres y mujeres. C) Elegir al azar cada 5º paciente de una lista. D) Solicitar recomendaciones de otros participantes.

¿Qué método de muestreo se utiliza cuando se selecciona un grupo completo como unidad de estudio?. A) Estratificado. B) Por conglomerados. C) Aleatorio simple. D) Consecutivo.

¿Qué permite garantizar una muestra probabilística?. A) Representatividad de la población. B) Menor tiempo en la selección de elementos. C) Inclusión de elementos accesibles. D) Menor tamaño de la muestra.

En un muestreo aleatorio simple, todos los elementos tienen: A) Diferentes probabilidades de ser seleccionados. B) Una probabilidad conocida, pero desigual. C) La misma probabilidad de ser seleccionados. D) Probabilidad de selección basada en su cercanía.

¿Qué representa el objeto de estudio en una investigación?. A) El tema general que interesa al investigador. B) El eje central que delimita qué será analizado y cómo. C) El resultado esperado de la investigación. D) La herramienta principal para analizar los datos.

. ¿Qué caracteriza a un objeto de estudio artesanal?. A) Responde a necesidades externas como demandas institucionales. B) Surge de intereses propios del investigador. C) Se elabora automáticamente con base en teorías previas. D) Es diseñado exclusivamente para problemas específicos.

. ¿Qué garantiza una delimitación clara del objeto de estudio?. A) Un análisis más profundo y sin ambigüedades. B) Una flexibilidad total en la metodología. C) La recopilación de datos más amplios y variados. D) La adaptación a múltiples enfoques teóricos.

¿Por qué debe existir una relación directa entre el objeto de estudio y la problemática?. A) Para garantizar la coherencia entre los datos y los métodos. B) Para justificar la relevancia de la investigación. C) Para aumentar el número de variables analizadas. D) Para minimizar los esfuerzos de recopilación de datos.

. ¿Qué característica permite ajustar el objeto de estudio durante la investigación?. A) La retroalimentación continua. B) La delimitación inicial precisa. C) La independencia del investigador. D) La recopilación de datos secundarios.