Estadística 1 oficial 2230870

Si una variable estadística toma pocos valores numéricos distintos y no puede agruparse en intervalos, es... una variable estadística cuantitativa continua. una variable estadística cuantitativa discreta. una variable estadística cualitativa. No es posible determinar con la información brindada qué tipo de variable es.

Se dice que una distribución de frecuencias unimodal presenta asimetría negativa cuando... as frecuencias más altas se encuentran al lado izquierdo de los valores centrales de la distribución, mientras que en el lado derecho están las frecuencias más pequeñas (cola de la distribución). las frecuencias más altas se encuentran al lado derecho de los valores centrales de la distribución, mientras que en el lado izquierdo están las frecuencias más pequeñas (cola de la distribución. el coeficiente de asimetría de Fisher es igual a cero. la media, la mediana y la moda coinciden.

la media, la mediana y la moda coinciden. es el momento ordinario de orden uno que señala el centro de gravedad de los datos. es el valor de la variable que más se repite. es igual a la raíz cuadrada positiva de la varianza (Desviación típica ). nunca puede ser negativa.

Señala la respuesta incorrecta sobre el coeficiente de determinación: Toma valores entre cero y uno. Mide el grado de relación lineal entre dos variables en términos absolutos. Puede tomar valores positivos y negativos. Se calcula como el cuadrado del coeficiente de correlación.

El coeficiente de correlación lineal simple mide el grado de relación lineal entre dos variables. De este coeficiente podemos decir que.. mantiene el mismo signo que la covarianza. no tiene relación alguna con la covarianza entre las dos variables en estudio. se expresa en la misma unidad de medida de la covarianza. es el resultado de sumarle a la covarianza la multiplicación de las desviaciones típicas de las dos variables en estudio.

Un valor muy cercano a (-1) del coeficiente de correlación lineal entre las variables X e Y, nos indica que... cuando la variable X crece, la variable Y también lo hace. (+1). las variables X e Y son estadísticamente independientes. cuando la variable X crece, la variable Y se mantiene constante. cuando la variable X crece, la variable Y decrece.

Se hace necesario utilizar índices complejos sin ponderar cuando.. se estudia la evolución de la media aritmética de una variable en distintos momentos del tiempo. se estudia la evolución de varias variables a la vez y todas ellas tienen el mismo peso relativo. se estudia la evolución de varias variables a la vez y cada una de ellas tiene distinto peso relativo ... (Ponderados). se estudia la evolución de la variabilidad de una variable en distintos momentos del tiempo.

Los números índices se utilizan en Estadística para... analizar el recorrido de una variable mediante la diferencia entre su valor máximo y su valor mínimo. analizar la simetría de una distribución. conocer las fluctuaciones de los valores de una variable o grupo de variables a lo largo del tiempo. conocer los valores centrales o de posición de una distribución alrededor de los cuales se encuentran las observaciones muestrales.

Un índice complejo de precios ponderado por las cantidades.. refleja la evolución conjunta del precio de los n bienes teniendo en cuenta las cantidades como medida de ponderación. refleja la evolución conjunta de las cantidades de los n bienes teniendo en cuenta los precios como medida de ponderación. (Cantidades a precio). refleja el comportamiento del valor de los bienes en el periodo que se toma como base en relación con el valor en un periodo determinado. refleja la evolución del valor de los bienes en un periodo determinado en relación con el valor en un periodo que se considere como base.

Los experimentos deterministas son aquellos que.. realizados n veces bajo las mismas condiciones no dan lugar al mismo resultado. (Experimento Aleatorio ). realizados n veces bajo las mismas condiciones no podremos predecir el resultado final. ante cualquier modificación mínima de las condiciones iniciales de la repetición, se puede modificar completamente el resultado final del experimento. realizados n veces bajo las mismas condiciones dan lugar siempre al mismo resultado.

A cada uno de los resultados posibles de un experimento aleatorio se le denomina.. función de cuantía de la variable aleatoria relacionada con el suceso del experimento aleatorio. probabilidad de ocurrencia de los distintos sucesos del experimento aleatorio. suceso elemental, suceso simple o punto muestral. función de distribución de la variable aleatoria relacionada con el suceso del experimento aleatorio.

La varianza de una variable que sigue una distribución normal reducida o estandarizada... es siempre menor que su media. es siempre igual a cero. es siempre igual a su media. es siempre igual a uno.

La distribución normal general N(m, σ) es.. una distribución en la que su media es diferente a su moda y a su mediana. una transformación lineal de una distribución normal reducida N(0,1). una transformación lineal de una distribución t de Student con n grados de libertad. una distribución cuyo coeficiente de asimetría y de curtosis valen más que su varianza.

A partir del teorema central del límite... una sucesión de variables aleatorias tipificadas convergen en distribución a cero, al aumentar el tamaño de muestra. una sucesión de variables aleatorias tipificadas convergen en distribución a una distribución cualquiera distinta a la propia, al aumentar el tamaño de muestra. una sucesión de variables aleatorias tipificadas convergen en distribución a una distribución N(0,1) al aumentar el tamaño de muestra. una sucesión de variables aleatorias tipificadas convergen en distribución a una constante, al aumentar el tamaño de muestra.

Una variable aleatoria X, que sigue una distribución binomial de parámetros n y p... es el resultado de multiplicar n variables aleatorias independientes entre sí, todas ellas binarias de parámetro p. es el resultado de multiplicar n variables aleatorias independientes entre sí, todas ellas N(0,1). .. es el resultado de sumar n variables aleatorias independientes entre sí, todas ellas binarias de parámetro p. es el resultado de sumar n variables aleatorias independientes entre sí, todas ellas N(0,1).

En una distribución de Poisson.. la media y la varianza valen (1/ λ). la media y la varianza valen λ. la media y la varianza valen siempre uno. la media y la varianza valen siempre cero.

Seaa X1, X2, ..... Xk una sucesión de variables aletaorias independientes entre sí que siguen distribuciones chi-cuadrado con n1, n2, ...nk grados de libertad, respectivamente. Entonces la variable Y = X1+X2+....Xk seguirá una distribución... chi-cuadrado con n1+n2 grados de libertad. no se puede determinar la distribución de probabilidades de la variable Y. una distribución N(0,1). chi-cuadrado con n1+n2+...+nk grados de libertad.

Se han medido las variables X: media de horas semanales de estudio en el trimestre e Y: nota en la asignatura de Estadística, de cuatro alumnos seleccionados al azar, cuyos resultados a aparecen en la siguiente tabla: La media de horas semanales de estudio de los cuatro estudiantes, es igual a. 4.75. 4.15. 5.20. 5.34.

La moda de la variable X es igual a. No existe. 10. 9. 2.

21 Sabiendo que la desviación típica de las notas de Estadística es igual a 2.87 y la covarianza entre la variable X y la variable Y es igual a 10.125, el coeficiente de correlación entre las variables X e Y es igual a: 0.15. -0.87. 0.99. 0.

En base al resultado obtenido en la pregunta 21, se puede afirmar que: Las variables X e Y están incorrelacionadas y son dependientes. Las variables X e Y están correlacionadas de forma positiva o directa y son dependientes. Las variables X e Y están incorrelacionadas y son independientes. Las variables X e Y están correlacionadas de forma negativa o inversa y son dependientes.

La tabla muestra los índices simples en tanto por ciento del precio de la vivienda en España y Portugal tomando como año base el año 2000. El precio de la vivienda en España en el año 2001, subió con respecto al año 2000 en... un 3,6 %. se mantuvo constante. un 27.2 %. un 9.9 %.

Si utilizamos la media aritmética simple, como índice complejo sin ponderar, para ver la evolución conjunta del precio de la vivienda; podemos decir que... en el año 2002 el incremento conjunto del precio de la vivienda en España y Portugal con respecto al año 2000 ha sido del 4.7 %. en el año 2003 el incremento conjunto del precio de la vivienda en España y Portugal con respecto al año 2000 ha sido del 15 %. en el año 2001 el incremento conjunto del precio de la vivienda en España y Portugal con respecto al año 2000 ha sido del 10 %. en el año 2003 el incremento conjunto del precio de la vivienda en España y Portugal con respecto al año 2000 ha sido del 27,95 %.

En un aula donde el 60 % de los alumnos son chicas, se sabe que el 8 % de los chicos y el 2 % de las chicas ha cumplido 20 años. Si se elige un estudiante al azar, ¿cuál es la probabilidad de que haya cumplido 20 años?. 0,044. 0,105. 0,60. 0,40.

En un aula donde el 60 % de los alumnos son chicas, se sabe que el 8 % de los chicos y el 2 % de las chicas ha cumplido 20 años. Se ha elegido al azar un estudiante de la clase y ha resultado tener cumplidos los 20 años. ¿Cuál es la probabilidad de que ese estudiante sea una chica?. 0,012. 0,2727. 0,02. 0,08.

Sea X una v.a que representa el número de unidades vendidas diariamente por una empresa de un determinado producto. Se sabe que X sigue una distribución Normal con media=1000 y varianza=81. La probabilidad de que en un día la empresa venda más de 982 unidades es igual a. 0,9772. 0. 0,0228. 0,5.

Sea X una v.a que representa el número de unidades vendidas diariamente por una empresa de un determinado producto. Se sabe que X sigue una distribución Normal con media=1000 y varianza=81 Si se define la variable beneficios diarios de la empresa como Z=10X, ¿qué media y qué varianza tendrá la variable Z?. Media=1; varianza= 9. Media=1000; varianza=81. Media=10000; varianza= 8100. No es posible determinar la media y la varianza de la variable Z.

Se sabe que en un centro de inspección técnica, el 90% de los vehículos que acuden a la inspección, la superan satisfactoriamente. Se supone independencia entre las distribuciones de los diferentes vehículos. ¿Cuál es la probabilidad de que de 10 vehículos que acudan a la inspección, exactamente uno de ellos no supere la inspección?. 0,3487. 0,7361. 0,2335. 0,3874.

Se sabe que en un centro de inspección técnica, el 90% de los vehículos que acuden a la inspección, la superan satisfactoriamente. Se supone independencia entre las distribuciones de los diferentes vehículos. ¿Cuál es la probabilidad de que como mucho dos vehículos no superen la inspección?. 0,7361. 0,9298. 0,1937. 0,3487.

Una variable aleatoria es discreta si.. su función de distribución es una función constante por intervalos. su función de distribución es una función continua sin ningún punto aislado con probabilidad distinta de cero. en todos los valores que pueda tomar, la probabilidad en ellos es igual a cero. cuando el investigador así lo designe según su intuición.