1º Simulacion Lunes

Preguntas sobre conceptos generales ¿Qué significa personalización?. a) Adaptar productos o servicios a un grupo específico. b) Crear productos genéricos para todos. c) Adaptar productos, servicios o mensajes a cada persona.

Preguntas sobre conceptos generales ¿Qué describe mejor los datos en internet?. a) Información digital transmitida y almacenada. b) Opiniones en redes sociales. c) Solamente vídeos y audios.

Preguntas sobre conceptos generales ¿Qué es un ejemplo de datos explícitos en personalización?. a) Cookies que registran tu comportamiento. b) Elegir una bebida favorita en Starbucks. c) Publicar una foto en Instagram.

Preguntas sobre conceptos generales ¿Qué herramienta permite almacenar información del cliente para personalización?. a) Redes sociales. b) Un ERP. c) Un CRM (Customer Relationship Management).

Preguntas sobre conceptos generales: ¿Qué busca la segmentación en marketing?. a) Tratar a cada cliente como único. b) Dividir el mercado en subgrupos con características comunes. c) Personalizar todos los mensajes.

Preguntas sobre datos e inteligencia artificial ¿Cómo se generan los datos en internet?. a) Solo mediante aplicaciones móviles. b) A través de actividades como búsquedas, compras o publicaciones. c) Por correos electrónicos enviados.

Preguntas sobre datos e inteligencia artificial ¿Qué significa targeting?. a) Dividir el mercado en grupos amplios. b) Dirigir mensajes a un grupo específico. c) Crear un mensaje único para cada persona.

Preguntas sobre datos e inteligencia artificial ¿Qué tipo de datos utiliza el targeting?. a) Datos individuales detallados. b) Encuestas generales. c) Comportamiento básico como visitas a una web.

Preguntas sobre datos e inteligencia artificial ¿Qué ejemplo representa la personalización implícita?. a) Netflix te recomienda series porque viste contenido similar. b) Escoger tus productos favoritos en una tienda. c) Dividir clientes en hombres y mujeres.

Preguntas sobre datos e inteligencia artificial ¿Qué analogía describe las cookies?. a) Huellas digitales que dejas al navegar en internet. b) Documentos confidenciales. c) Información almacenada manualmente.

Preguntas sobre ejemplos cotidianos ¿Qué recomienda Spotify según el algoritmo de personalización?. a) Canciones de un solo género. b) Canciones adaptadas a tus gustos. c) Canciones al azar.

Preguntas sobre ejemplos cotidianos ¿Qué hace Amazon con tu historial de compras?. a) Lo elimina automáticamente. b) Sugiere productos relacionados con lo que ya compraste. c) No lo utiliza para nada.

Preguntas sobre ejemplos cotidianos ¿Cómo personaliza Booking.com sus recomendaciones?. a) Basándose en las búsquedas de otros usuarios. b) Creando viajes a medida. c) Utilizando la ubicación y búsquedas recientes del usuario.

Preguntas sobre ejemplos cotidianos ¿Cuál es un ejemplo de segmentación?. a) Dividir clientes en "mujeres de 18-25 años y hombres de 30-45 años". b) Enviar ofertas personalizadas a cada cliente. c) Crear productos para personas individuales.

Preguntas sobre ejemplos cotidianos ¿Qué utiliza una marca para maximizar el targeting?. a) Encuestas escritas. b) Publicidad en redes sociales y email marketing. c) Ofertas genéricas.

Preguntas sobre protección de datos ¿Qué rol cumple el antivirus en la seguridad de datos?. a) Ninguno. b) Detectar y prevenir ciberataques. c) Crear contraseñas automáticas.

Preguntas sobre protección de datos ¿Qué significa tener software actualizado?. a) Protegerse contra nuevas amenazas de seguridad. b) Mantener tus dispositivos seguros frente a vulnerabilidades. c) Solo acceder a versiones beta.

Preguntas sobre protección de datos ¿Qué tipo de personalización genera Spotify automáticamente?. a) Personalización explícita. b) Personalización implícita basada en hábitos de escucha. c) Segmentación demográfica.

Preguntas sobre protección de datos ¿Qué se debe revisar antes de aceptar una política de privacidad?. a) Solo los términos principales. b) Cómo se utilizan y comparten tus datos personales. c) Las opiniones de otros usuarios.

Preguntas sobre personalización ¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para personalizar las interacciones con los clientes?. a) Una hoja de cálculo. b) Un CRM (Customer Relationship Management). c) Un manual de instrucciones.

Preguntas sobre personalización ¿Cuál es un ejemplo de personalización explícita?. a) El cliente selecciona su sabor favorito al crear una cuenta. b) Netflix sugiere películas sin que el usuario lo pida. c) Clasificar a clientes según su edad.

Preguntas sobre personalización ¿Qué caracteriza a la personalización implícita?. a) El cliente indica directamente sus preferencias. b) El sistema deduce las preferencias basándose en el comportamiento. c) Solo se utilizan datos genéricos.

Preguntas sobre personalización ¿Por qué es importante la personalización?. a) Reduce la complejidad de los datos. b) Facilita las ventas online. c) Hace que los clientes se sientan valorados y aumenta su lealtad.

Preguntas sobre personalización ¿Qué ejemplo representa la personalización dinámica?. a) Enviar la misma oferta a todos los clientes. b) Mostrar anuncios de zapatillas después de buscar "zapatillas deportivas". c) Dividir clientes por edad y género únicamente.

Preguntas sobre segmentación y targeting ¿Qué diferencia principal hay entre segmentación y targeting?. a) La segmentación agrupa, mientras que el targeting selecciona a quién dirigir mensajes. b) No hay diferencias claras. c) El targeting usa datos demográficos, la segmentación no.

Preguntas sobre segmentación y targeting ¿Qué herramienta suele usarse para segmentar clientes?. a) Encuestas y datos demográficos. b) Inteligencia artificial exclusivamente. Recomendaciones automatizadas.

Preguntas sobre segmentación y targeting ¿Qué ejemplo de targeting es correcto?. a) Dirigir anuncios genéricos a todo el público. b) Enviar correos electrónicos sobre ofertas de yoga a clientes mayores de 50 años. c) Recolectar datos de clientes sin filtrar.

Preguntas sobre segmentación y targeting ¿Qué ocurre si se usan datos obsoletos para personalizar?. a) Mejora la experiencia del cliente. b) La personalización puede volverse irrelevante o incómoda. c) Nada, ya que los datos siempre funcionan igual.

Preguntas sobre personalización ¿Qué factor hace más efectiva la segmentación en marketing?. a) Dividir al público en varios grupos pequeños al azar. b) Usar herramientas y datos específicos para identificar patrones comunes. c) Enviar mensajes generales a todos los segmentos.

Preguntas sobre ejemplos específicos ¿Qué hace Amazon para personalizar tu experiencia de compra?. a) Muestra ofertas aleatorias. b) Recomienda productos relacionados con tu historial de compras. c) Ignora tus preferencias pasadas.

Preguntas sobre ejemplos específicos ¿Qué playlist personaliza Spotify semanalmente?. a) "Pop general". b) "Clásicos del mes". c) "Descubrimiento Semanal".

Preguntas sobre ejemplos específicos ¿Qué herramienta tecnológica permite recomendaciones en Booking.com?. b) Reconocimiento facial. a) Geolocalización y búsquedas recientes del usuario. c) Encabezados estáticos.

Preguntas sobre ejemplos específicos ¿Cómo Amazon utiliza el targeting para captar clientes?. a) Creando campañas genéricas para todos. c)Mostrando anuncios solo a usuarios interesados en productos similares. a) Organizando grupos amplios por edad y género.

Preguntas sobre protección y ética en datos ¿Qué práctica aumenta la seguridad de tus datos online?. a) Usar la misma contraseña para todas tus cuentas. b) Descargar apps sin revisiones. c) Actualizar regularmente tu software y usar contraseñas seguras.

Preguntas sobre protección y ética en datos ¿Cuál es un ejemplo de uso ético de los datos?. a) Recopilar información sin informar al usuario. b) Mostrar anuncios personalizados con consentimiento del cliente. c) Solicitar permisos antes de recopilar datos y usarlos de forma transparente.

Preguntas sobre protección y ética en datos ¿Qué permite a las empresas gestionar datos de clientes?. b) Usar hojas de cálculo exclusivamente. a) Integrar sistemas como CRM para centralizar y personalizar interacciones. c) Hacer anotaciones manuales sin herramientas adicionales.

Preguntas sobre protección y ética en datos ¿Qué es un firewall?. b) Un archivo que almacena contraseñas. a) Un sistema de protección contra accesos no autorizados a tu red. c) Un programa de publicidad.

Preguntas sobre protección y ética en datos ¿Qué implicación negativa tiene un ciberataque?. a) Mejora la personalización de anuncios. b) Refuerza tu privacidad. c) Exposición de datos personales o financieros.

Preguntas de reflexión ¿Qué aporta más fidelidad del cliente?. a) Publicidad genérica. c) Personalización basada en preferencias individuales. b) Segmentación básica.

Preguntas de reflexión ¿Qué sucede si la personalización no respeta la privacidad?. b) Los clientes lo ven como positivo. a) Genera desconfianza y posibles sanciones legales. c) Mejora la experiencia del cliente.

Preguntas de reflexión ¿Qué proceso permite a Spotify recomendar canciones desconocidas?. a) Aleatoriedad. c) Análisis de hábitos y algoritmos de recomendación. b) Encuestas manuales.

Preguntas de reflexión ¿Qué es la hiperpersonalización?. a) Dirigir mensajes a grupos amplios. b) Adaptar experiencias generales. c) Tratar a cada cliente de forma única y basada en datos específicos.

Preguntas de reflexión ¿Qué herramienta ayuda a clasificar clientes?. a) Formularios simples. c) Estudios de mercado y análisis de datos. b) Redes sociales.

Preguntas sobre casos prácticos ¿Qué hace Spotify con los datos de hábitos de escucha?. b) No los utiliza. a) Genera listas personalizadas, como "Descubrimiento Semanal". c) Cambia tus preferencias manualmente.

Preguntas sobre casos prácticos ¿Qué tipo de datos considera Netflix al recomendar contenido?. b) Búsquedas de otros usuarios. a) Tu historial de visualizaciones y calificaciones. c) Datos genéricos de edad.

Preguntas sobre casos prácticos ¿Qué concepto usa Amazon para mejorar la experiencia del cliente?. a) Personalización implícita. b) Personalización explícita. c) Ambas: implícita para recomendar y explícita para datos del usuario.

Preguntas sobre casos prácticos ¿Qué sucede si segmentas sin datos precisos?. a) Las campañas pueden dirigirse a audiencias incorrectas. b) Mejora la eficiencia automáticamente. c) Las campañas no cambian.

Preguntas sobre casos prácticos ¿Qué herramienta maximiza la eficiencia en marketing?. a) Publicidad masiva. b) IA y automatización para mensajes oportunos. c) Dividir grupos grandes sin análisis.