1. ¿Cómo se entiende la fiabilidad en la Teoría Clásica de los Tests? a) Estabilidad basada en la repetición de las medidas
b) Precisión comparando la medida con un estándar objetivo c) Utilidad de las mediciones para un objetivo concreto. 2. ¿Qué requisitos deben cumplir dos tests paralelos? a) Cada sujeto tiene la misma puntuación observada en ambos b) Las puntuaciones error de cada sujeto deben ser las mismas c) La varianza error es la misma en ambos tests. 3. ¿Qué información aporta el coeficiente de fiabilidad estimado mediante el
procedimiento de formas paralelas? a) Estabilidad b) Equivalencia
c) Homogeneidad de los ítems. 4. ¿Qué información aportan los procedimientos para estimar el coeficiente de
fiabilidad basados en una sola administración del test? a) Capacidad de discriminación de los ítems
b) Estabilidad de las mediciones del constructo c) Grado de consistencia de las respuestas de las personas de los ítems. 5. Examine el texto y responda a la pregunta: “Un psicólogo quiere estimar la
fiabilidad mediante el método de dos mitades. Tras administrar las dos mitades
al mismo grupo de personas, calcula la correlación entre las puntuaciones en
cada mitad”. ¿Qué se debe hacer a continuación? a) Calcular el coeficiente alfa para cada mitad b) Corregir el coeficiente de correlación mediante la fórmula de
Spearman-Brown c) Elevar al cuadrado el valor del coeficiente de correlación. 6. ¿Cuál de las siguientes interpretaciones del coeficiente alfa es correcta? a) Un valor pequeño informa que se debería haber utilizado el procedimiento de formas paralelas b) Un valor elevado implica que el constructo es estable
c) Es igual o menor que el coeficiente de fiabilidad
. 7. ¿Qué relación hay entre la fiabilidad y la longitud del test? a) La relación depende del procedimiento utilizado para estimar el coeficiente b) Si se eliminan ítems paralelos el valor del coeficiente de fiabilidad no cambia c) Al añadir ítems paralelos aumentará el valor del coeficiente de fiabilidad. 8. ¿Qué relación hay entre la variabilidad de la muestra y la fiabilidad? a) A menor variabilidad de la muestra menor fiabilidad de las mediciones b) La estimación del coeficiente no cambia en función de la variabilidad c) Si la muestra en la que se va a utilizar el test es más variable que la que se utilizó para estimar la variabilidad, la fiabilidad disminuye. 9. Examine el texto y responda a la pregunta: “Una psicóloga quiere estimar la
fiabilidad en un test diseñado para valorar la capacidad de detectar errores
tipográficos en textos periodísticos en un tiempo dado”. ¿Qué procedimientos
para estimar la fiabilidad debe utilizar? a) Procedimientos de dos mitades
b) Coeficiente alfa
c) Test-retest
. 10. ¿Qué relación existe entre la predicción de la puntuación verdadera y el
coeficiente de fiabilidad? a) No existe relación entre las puntuaciones verdaderas y las puntuaciones
error.
b) Cuanto mayor es el valor del coeficiente la puntuación verdadera predicha será más próxima a la puntuación observada. Ocurre al contrario por el fenómeno de regresión a la media. c) Sólo están relacionados para realizar una estimación por intervalos de la
puntuación verdadera. 11. ¿Qué tipo de error de medida afecta a las decisiones basadas en la ordenación de las personas a partir de las puntuaciones en los tests? a) Sistemáticos
b) Aleatorios
c) Extraños
. 12. ¿Cuál es uno de los supuestos “implícitos” en los que se basa el estudio de la
fiabilidad desde la Teoría Clásica de los Tests? a) Los errores sistemáticos pueden ignorarse cuando se toman decisiones
individuales
b) No hay diferencias entre las personas en el constructo objeto de medición c) La estabilidad de la variable que se pretende medir. 13. ¿Qué asume la Teoría Clásica de los Tests si una persona respondiera a un
test en infinitas ocasiones?
a) La media de las puntuaciones observadas es la puntuación verdadera b) Que la distribución de las puntuaciones observadas no se ajuste a la curva normal c) Se espera que siempre obtenga la misma puntuación observada. 14. ¿A qué concepto hace referencia la correlación entre las puntuaciones
verdaderas y las observadas de un grupo de personas en un test?
a) Coeficiente de fiabilidad b) Error típico de medida
c) Índice de fiabilidad. 15. ¿Qué supone la Teoría Clásica de los Tests respecto de los errores aleatorios
de medida si un sujeto respondiera a un test en infinitas ocasiones? a) La cuantía del error siempre es la misma
b) La cuantía del error dependerá de la puntuación verdadera del sujeto
c) Que la media de los errores es cero. 16. ¿Qué relación existe entre el índice y el coeficiente de fiabilidad?
a) El índice es el cuadrado del coeficiente b) El coeficiente siempre es mayor que el índice
c) El coeficiente siempre es menor que el índice. 17. ¿Qué representa el cuadrado del coeficiente de fiabilidad? a) Correlación entre las puntuaciones verdaderas y las empíricas b) Proporción de la varianza en el primer test paralelo que podría ser predicha a partir del segundo c) Proporción de la desviación típica de las puntuaciones observadas debida a las verdaderas. 18. ¿Qué es el error típico de medida? a) Diferencia entre la puntuación verdadera y empírica de un sujeto
b) Promedio de las desviaciones de los errores en la población de sujetos c) Promedio de los errores en infinitas administraciones del test. 19. ¿Cómo se entiende la fiabilidad de las mediciones obtenidas mediante los
test referidos al criterio? a) Ordenación de las personas por su distancia a las puntuaciones de corte establecidas b) Equivalencia de las posibles puntuaciones de corte que delimitan cada nivel de clasificación c) Consistencia de la clasificación de las personas a partir de sus puntuaciones en el test
. 20. ¿Qué ventaja tiene el Coeficiente Omega frente al Coeficiente Alfa para
estimar la fiabilidad de las mediciones aportadas por un test? a) No requiere supuestos tan exigentes b) Proporciona estimaciones en un rango más amplio de valores c) Resulta más fácil de interpretar atendiendo a las características de las
personas. 1. ¿Cómo se entiende la fiabilidad de la de la Teoría clásica de los tests?
A. Utilidad de las mediciones para un objetivo concreto. B. Precisión comparando la medida con un estándar objetivo.
C. Estabilidad basada en la repetición de las medidas.
