Estadistica V

Se puede calcular los cuartiles de un número par de datos?. Sólo dos cuartiles. No. Algunas veces. Si.

Los Cuartiles Q1, Q2 y Q3 corresponden a los siguientes porcentajes de datos respectivamente: al 15%, al 30% y al 65% de los datos. al 75%, al 50% y al 25% de los datos. al 20%, al 45% y al 70% de los datos. al 25%, al 50% y al 75% de los datos.

¿Qué son los cuartiles?. Son los cuatro valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en tres partes iguales. son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. son los cuatro valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en tres partes iguales.

Se puede calcular los cuartiles de un número impar de datos?. Algunas veces. No. Si. Sólo dos cuartiles.

El cuartil que coincide con la mediana es: El cuartil Q1. El cuartil Q2. El cuartil Q3. El cuartil Q4.

La media, moda y mediana son. Medidas de variabilidad. Lo primero que hay que calcular. Medidas de la tendencia central. Los tres parámetros poblacionales.

Comparar la media con la mediana de un conjunto de datos te da una idea de lo esparcidos que se encuentran los valores del conjunto de datos. La media y la mediana tienen que coincidir para saber esto. Si la media es mayor que la mediana los datos están mal. Si la media es menor que la mediana los datos están mal. Cuando la media y la mediana distan mucho los datos están muy desperdigados.

Para calcular la moda. Hace falta calcular primero la media. Necesitamos tener todos los datos. Contamos el número de veces que aparece el valor más frecuente. Ninguna de las tres anteriores.

En una distribución normal. La moda, media y mediana tienen el mismo valor. La media es mayor que la mediana. La mediana es mayor que la moda. Las opciones anteriores son falsas.

La desviación típica. Es una medida de la tendecia central. Es un medida de la variabilidad de los datos. Calcula la estimación bruta del parámetro. Ninguna de las tres anteriores.

El coeficiente de correlación lineal o de Pearson. determina el grado de dependencia entre dos variables. Es una medida de relación entre dos sucesos. Nos dice si hay diferencias significativas o no. Siempre es positivo.

El coeficiente de correlación lineal o de Pearson. Puede tener cualquier valor. oscila entre 0 y 1. Siempre es mayor que 0. Oscila entre 1 y -1.

¿Cuál de las siguientes es una variable cuantitativa continua?. Tamaño de familia. Situación de empleo. Huevos en un cartón. Edad.