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¿En qué año se utilizó por primera vez el término ciencia de datos?. 1952. 1962. 1972. 2001.

¿Cuál es el título de la revista lanzada por iniciativa de CODATA (committee on data of the international science council [ISC]) en el año 2002?. International Journal on Data Science and Analytics. Big Data Research. Data Science Journal. Journal of Data Science and Big Data.

«El aumento progresivo del coste por unidad de almacenamiento ha permitido que en la actualidad los sistemas sean capaces de almacenar grandes cantidades de datos provenientes de múltiples fuentes de datos heterogéneas». ¿Verdadero o falso?. Verdadero. Falso.

¿Cuál es la unidad semántica mínima que puede almacenarse o comunicarse?. Dato. Información. Conocimiento. Las respuestas A y B son correctas.

¿Qué paradigma de computación permite la disponibilidad de ordenadores de alto rendimiento asequibles?. Parallel computing. Distributed computing. Wireless computing. Cloud computing.

¿Qué tipo de datos son aquellos que pueden tomar toman un número finito de valores enteros?. Numéricos continuos. Numéricos discretos. Series temporales. Cadena de texto.

¿Cuál de las siguientes técnicas utilizarías para convertir un dato en información?. Contextualización. Categorización. Las respuestas A y B son correctas. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de las siguientes técnicas utilizarías para convertir información en conocimiento?. Contextualización. Categorización. Comparación. Ninguna de las anteriores.

¿En qué fase del ciclo de vida de los datos debería decidirse la utilización de una base de datos estructurada o una base de datos NoSQL?. Captura. Almacenamiento. Tratamiento. Análisis.

¿En qué fase del ciclo de vida de los datos podrían utilizarse técnicas de machine learning?. Captura. Almacenamiento. Tratamiento. Análisis.

¿Cómo clasificarías un fichero JSON en función de su organización?. Datos estructurados. Datos semiestructurados. Datos completamente estructurados. Ninguna de ellas.

¿Cómo clasificarías una base de datos relacional en función de su organización?. Datos estructurados. Datos semiestructurados. Datos completamente estructurados. Ninguna de ellas.

¿Cuáles de los siguientes serían ejemplos de datos no estructurados?. Imágenes, vídeos y sonidos. Bases de datos SQL y OLAP. Archivos JSON y XML. Archivos CSV.

Si estoy creando un instrumento para capturar secuencias de voz humana para su posterior procesamiento, ¿a qué frecuencia mínima debería muestrear el audio para no tener aliasing?. 10 Hz. 4 KHz. 8000 Hz. 6 KHz.

¿En qué método de muestreo probabilístico se crean subconjuntos de los conjuntos de datos o de la población en función de un factor común y se recogen muestras al azar de cada subgrupo?. Muestro multietapa. Muestro sistemático. Muestreo por conglomerados. Muestro estratificado.

En el método de muestreo no probabilístico intencional o de Juicio: Los datos se recogen de un grupo fácilmente accesible y disponible. Los datos se recogen de cada sujeto que cumple los criterios hasta alcanzar el tamaño de muestra predeterminado. El investigador selecciona los datos a muestrear basándose en criterios predefinidos. El investigador garantiza una representación equitativa dentro de la muestra para todos los subgrupos del conjunto de datos o población.

Los datos recogidos por el propio científico de datos mediante encuestas se considerarían: Fuentes de datos primarias. Fuente de datos secundarias. Fuentes de datos terciarias. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

El método de captura de datos de forma automatizada mediante el procesamiento de páginas HTML de un sitio web se conoce como: Web semántica. Web service. Web scraping. Ninguna de las demás respuestas es correcta.

¿En qué categoría de captura o fuente de datos encaja la lectura de información del pulso cardíaco por una pulsera de actividad?. Captura manual. Sensores. Captura automatizada. B y C son correctas.

¿Qué métrica de calidad describe la proporción en la que un conjunto de datos contiene a la población que representa y la disponibilidad de dichos datos?. Precisión. Consistencia. Completitud. Interpretabilidad.