Se espera que el estimador puntual se aproxime al parámetro poblacional F V.
La cantidad de observaciones de una muestra también afectan al error estándar, porque una muestra grande generará un error estándar pequeño en la estimación. F V.
Como la muestra forma parte representativa de la población, es probable que la desviación estándar sea igual a la desviación estándar poblacional V F.
Uno de los factores de los que depende el tamaño adecuado de una muestra es el nivel de confianza deseado F V.
Se prefieren las muestras dependientes a las independientes porque al emplear muestras dependientes, se aumenta la variación en la distribución del muestreo. F V.
El muestreo aleatorio estratificado se escoge los individuos al azar F V.
Si la población se encuentra muy dispersa se requiere una muestra? muy grande Si la población se encuentra muy dispersa se requiere una muestra? grande.
El intervalo de confianza del 99% se refiere a que El 99% de las observaciones se ubicarán en el centro de la distribución. Lo que significa que el 1% restante se divide en partes iguales ( 0,005 ) en las dos colas F V.
¿Por qué se prefieren las muestras dependientes a las independientes? Porque al emplear muestras dependientes, se reduce la variación en la distribución del muestreo Porque las muestras independientes se caracterizan por una medición seguida de una intervención de una clase y después de otra medición Porque las muestras independientes se caracterizan por relacionar o aparear observaciones.
Una muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se la incluya, define al muestreo aleatorio muestreo aleatorio simple Una muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se la incluya, define al muestreo aleatorio simple.
Un estudio reciente indicó que el tiempo de uso medió de los celulares es de 3 años, para llevar a cabo una prueba estadística relacionada con esta afirmación, se debe establecer las hipótesis, en donde sería: Ho: µ ≠ 3 y H1: µ = 3 Ho: µ = 3 y H1: µ = 3 Ho: µ = 3 y H1: µ ≠ 3.
El teorema del límite central hace hincapié en que, en las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribución muestral de la media se aleja de la distribución de probabilidad normal V F.
Cómo se denomina la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido? O nivel de confianza.
¿Cuál de los siguientes ejemplos representa a una población finita pequeña? Número de pacientes diarios que atienden en una clínica Número de estudiantes universitarios de género femenino en el Ecuador Número de personas de la tercera Edad que viven en la provincia de Loja.
Si no es posible suponer que las desviaciones estándares de la población son iguales, se debe utilizar la distribución z como el estadístico de prueba. F V.
Si se realiza un muestreo aleatorio simple Todos los individuos tienen la probabilidad de ser seleccionados Solo parte de los individuos pueden ser seleccionados Los individuos se seleccionan sistemáticamente.
Cuándo una muestra grande genera un error estándar pequeño en la estimación, esto significa que hay menos variabilidad en las medias muestrales F V.
Los niveles de significancia se pueden ubicar entre: 0 y 1.0 0.1 y 0.5 0 y 0.5.
Cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza: Igual a la suma de dos varianzas individuales Igual a la diferencia de dos varianzas individuales. Igual a la suma de dos varianzas dependientes.
Si la desviación estándar de la población es conocida y la muestra es mayor que 30 se aplica la distribución distribución z Si la desviación estándar de la población es conocida y la muestra es mayor que 30 se aplica la distribución Z.
Asuma que usted tiene una empresa de estadísticas y encuestas y que un cliente le solicita que aplique una encuesta en todo el Ecuador para saber si un pañal para bebés que lanzará al mercado tendrá acogida, que sugeriría: Aplicar la encuesta a una muestra de madres con niños menores de 4 años Aplicar la encuesta a una muestra de 200 jóvenes entre 18 y 20 años Aplicar la encuesta a toda la población ecuatoriana.
La empresa multinacional COMPUTEC desea conocer la edad media de los compradores de computadoras portátiles a nivel nacional, si usted es un estadístico que le sugeriría que realice. Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería trabajar con toda la población de compradores recientes (que son cerca de 5000) , obtener la edad de cada comprador y luego calcular el parámetro poblacional que sería la edad media de los compradores de la población Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería seleccionar una muestra aleatoria de aproximadamente 250 comparadores recientes, luego obtener la edad de cada comprador y posteriormente calcular la edad media de los compradores de la muestra Le sugeriría que trabaje con un parámetro poblacional, lo que significa que debería seleccionar a toda su población de compradores recientes (que son cerca de 5000), obtener la edad de cada comprador y luego calcular la edad media.
Las Hipótesis son H1: µ = 240 libras de presión y H1: µ ≠ 240 libras de presión, implica una prueba de una cola V F.
El muestreo por conglomerados pertenece al muestreo de intervalos de confianza El muestreo por conglomerados pertenece al muestreo probabilistico.
Al ser la muestra un conjunto de la población es poco probable que: El estadístico de la muestra sea sumamente mayor al parámetro de la población El estadístico de la muestra sea igual al parámetro de la población El estadístico de la muestra sea diferente al parámetro de la población.
El tercer paso para probar una hipótesis es identificar el estadístico de la prueba. F V.
El intervalo de confianza que se obtiene para el valor de las ventas medias(4000) por hora que se producen en un supermercado con un nivel de confianza del 96 % son de 3996 y 4004. ¿Cómo interpretaría estos resultados? Se cuenta con el 96% de seguridad de que la media poblacional de 4000 se encuentra entre el intervalo de confianza de 3996 y 4004. Se cuenta con el 4% de seguridad de que la media poblacional de 4000 se encuentra entre el intervalo de confianza de 3996 y 4004. Se concluye que el 96% de los intervalos no contendrían el valor de las ventas medias.
¿A qué se debe que la distribución t se extienda más que la distribución normal estándar? Se debe a que la curva normal de la distribución t es mas estrecha Se debe a que la curva normal de la distribución t es mas estrecha Se debe a que la desviación estándar de la distribución t es mayor que la distribución normal estándar.
La desviación estándar de una distribución t con cinco observaciones es mayor que en el caso de una distribución t en 20 observaciones V F.
En el muestreo aleatorio simple Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada K-ésimo miembro de la población F V.
Una proporción muestral se determina por medio de el número de fracasos dividido por el número de observacines V F.
¿Por qué las medias muestrales varian de muestra en muestra? Porque las medias muestrales posibles de una población suelen presentar algunas características diferentes Porque la muestra forma parte o es una porción representativa de la población Porque las muestras posibles que se obtienen de una población suelen presentar algunas características diferentes.
Cuando una población es grande ¿cuál es el método más conveniente para seleccionar una muestra aleatoria simple? Tabla de números aleatorios Uso de herramientas estadísticas Acción de selección al azar como en un bingo.
La hipótesis nula siempre incluirá el signo de igual ¿Porqué? Porque asi se sugiere que la hipótesis nula es falsa Porque es la afirmación que se va a probar, y es necesario un valor específico para incluir en los cálculos Porque es la aseveración que se va a probar.
Una de las relaciones que existe entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media es que la media de las medias de las muestras es exactamente igual a la media de la población F V.
¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde al muestreo por conglomerados? Para obtener una muestra de suscriptores telefónicos en una ciudad grande, podemos escoger un nombre de la primera página del directorio y después seleccionar cada nombre, desde el número cien a partir del ya seleccionado. Suponga que nos interesa obtener una muestra de las opiniones de los profesores de una gran universidad. Puede ser difícil obtener una muestra con todos los profesores, así que se elige una muestra aleatoria de cada facultad, o departamento académico. Suponga que una compañía de servicio de televisión por cable está pensando en abrir una sucursal en una ciudad grande; la compañía planea realizar un estudio para determinar el porcentaje de familias que utilizarían sus servicios, como no es práctico preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar.
Diez participantes en un maratón se pesaron al inciar y luego al terminar la carrera. Se requiere estudiar la cantidad media de peso corporal que pierden los participantes.El ejemplo planteado hace referencia a muestras dependientes con un estudio de antes y despues F V.
Cuando el orden físico se relaciona con la característica de la población, no debe aplicar muestreo aleatorio sistemático F V.
La muestra representa mas del 50% de la población F V.
Una prueba de hipótesis es un procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable V F.
El intervalo de confianza del 99% se refiere a que El 99% de las observaciones se ubicarán en el centro de la distribución. Lo que significa que el 1% restante se divide en partes iguales ( 0,005 ) en las dos colas V F.
Lea el siguiente ejemplo: Suponga que se desea conocer la estatura media µ de los ecuatorianos. Se toma una muestra de n = 10000 ecuatorianos. El valor que se elige como el más aproximado a la µ es 170 cm que representa la estatura media de dicha muestra. Una vez que ha leído el ejemplo planteado determine si representa: Un ejemplo de intervalos de confianza Un ejemplo de estimación puntual Un ejemplo de nivel de confianza .
Cúal de las siguientes alternativas presentan en la totalidad estadísticos de prueba σ, Ẋ, X2 z, µ, t z, t y F .
En el muestreo aleatorio simple Se selecciona un punto aleatorio de inicio y posteriormente se elige cada K-ésimo miembro de la población V F.
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