estadistica 2 3 6

En el cálculo de un índice Simple el valor de la variable en el periodo base lo utilizamos en el cociente como: Numerador. Denominador. En numerador o denominador, dependiendo de la variable.

Llamamos índice en Cadena al índice en que cada valor de la variable en cada uno de los periodos (numerador) se compara con el valor que había: En el periodo anterior. En el periodo corriente. En el periodo posterior.

En un índice compuesto sin ponderar: A todas las variables se le asigna el mismo peso. No a todas las variables se le asigna el mismo peso. Ninguna de las anteriores es correcta.

El índice de precios sin ponderar de Sauerbeck se calcula como: Media aritmética de índices simples. Media armónica de índices simples. Media agregativa de precios.

Las ponderaciones utilizadas para calcular el índice de Paache como media agregativa son: Las cantidades del periodo corriente. Las cantidades del periodo base. La suma de cantidades del periodo base y el periodo corriente.

El IPC es un ejemplo de: Índice de Laspeyres. Índice de Paache. Índice de Fisher.

Llamaremos serie temporal cronológica, histórica o de tiempo a una sucesión de observaciones cuantitativas de una variable ordenada: “En el tiempo”. "De menor a mayor" o "de mayor a menor". "Alfabéticamente".

De las siguientes opciones, indique la que NO se considera una componente en una Serie Temporal: Correlacional. Tendencia. Irregular o residual.

Indique la expresión correcta del esquema multiplicativo para una Serie Temporal: Y= T*C*E*R. Y= T+C+E+R. Y= T*C*E+R.

El “método de las medias moviles” tiene como objetivo aislar la componente: Estacional. Tendencia. Irregular o residual.

En el “método de la razón a la media móvil” lo IBVE (Indices brutos de la variación estacional) asumiendo esquema multiplicativo son el relato de dividir. La Serie original entre las Medias Móviles. La Serie Original entre la Componente Estacional. Ninguna de las anteriores.

Si el valor del IVE* agosto calculando para los ocupados de la encuesta de población activa (EPA) en el mes de agosto es 1,032 entonces: El mes de agosto es positivo para los ocupados. El mes de agosto es negativo para los ocupados. El mes de agosto no es positivo, ni negativo para los ocupados.

Indique la opción correcta para la definición de “dos sucesos A y B independientes”. P(A ∩ B ) = P(A)*P(B). P(A ∩ B ) = P(A)+P(B). P(A U B ) = P(A)+P(B). P(A U B ) = P(A) *P(B).

Si los sucesos P(A)=0,20 y P(B)=0,60 siendo A y B sucesos disjuntos, entonces: P(A U B ) = 0,8. P(A U B ) = 0,12. P(A U B ) = 0,33.

Indique la opción correcta de la media (valor esperado) de una variable aleatoria con distribución Binomial con parámetros n=8 y p=0,15. 1,02. 6,80. 1,20.

La función de densidad de una variable aleatoria con distribución normal N(μ o) es: Simétrica respecto a la abscisa x=u. Simétrica respecto a la abscisa x=o. Ninguna de las anteriores.

Para una variable aleatoria X con distribución normal 𝜇 = 5 𝑦 𝜎 = 2 seále lo correcto al estandarizar la variable aleatoria “X”. P(X< 11) = P(Z < 3,00) “Z la distribución normal estándar”. P(X< 11) = P(Z < 1,80) “Z la distribución normal estándar”. P(X< 11) = P(Z < -3,00) “Z la distribución normal estándar”.

Elija la opción correcta si P(Z <= 1,11) = 0,8655 "Z la distribución normal estándar". P(X <= 1,11) = 0,8655. P(X >= -1,11) = 0,1345. P(X >= 1,11) = 0,1345.

Llamemos a un estimador “eficiente” al timador de un parámetro. Insesgado y de varianza mínima. Consistente y de varianza mínima. Insesgado y consistente.

Si el resultado de intervalo de confianza calculado con una confianza del 99% para la proporciónde voto de un partido político es 𝐼𝜇0,99= [28,6% 30,6%] expresado en porcentaje, la interpretación correcta es: El porcentaje de voto de ese partido esta entre el 28,60% y 30,6% con una confianza del 99%. El porcentaje de voto de ese partido esta entre el 28,60% y 30,6% con una probabilidad de 0,99. La probabilidad de que el porcentaje de voto de ese partido esté entre el 28,60% y 30,6% es 0,99.

Si queremos estimar mediante un intervalo de confianza la proporción de votantes de un partido con confianza del 95,44% (𝑧𝛼/2= 2,00) con una precisión del 0,02 (2%) el tamaño de muestra necesario es al menos: n=2500. n=4000. n=10000.

En un contraste de hipótesis el nivel de significación (𝛼) es: La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es cierta. La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa.

La Componente estacional de una serie temporal se caracteriza principalmente por: Movimiento General de la serie a Largo Plazo. Movimiento General de la serie a Corto Plazo.

La regla de Laplace para asignar probabilidades se resume: Casos Favorables/ Casos Posibles. Casos Posibles/ Casos Favorables.

Una variable aleatoria con distribución t de Student con 15 grados de libertad: Es simétrica respecto a x=0, al igual que la distribución Normal estándar. Es asimétrica respecto a x=0, al igual que la distribución Normal estándar. Es simétrica respecto a x=1, al igual que la distribución Normal estándar.

Cuando n es suficiente grande, el Teorema Central del Limite garantiza que la distribución de probabilidad de la variable aleatoria media muestral (X) es: Ji- Cuadrado. Distribución normal. Estimación puntual.

En un contraste de hipótesis, la región de aceptación está formada por: Los resultados que aceptan la Hipótesis nula. Los resultados que rechazan la Hipótesis nula. Los resultados que ignoran la Hipótesis nula.

Para la variable aleatoria X = edad de los asegurados" que sigue una Distribución Normal, X = N(U O), un Contraste de Hipótesis se plantea que la edad media es superior a los 42 años en la población de asegurados. Elige la Hipótesis Alternativa adecuada para resolver el contraste de hipótesis. H= < 42. H= > 42. H= 42.

Si el resultado del estadigrafo de contraste es 3,47 para el Contraste de Hipótesis en el que se plantea que la edad media es Superior a los 42 años en la población de asegurados de la pregunta anterior y el valor crítico que delimita la región de aceptación es 2.33, la conclusión es: Rechazamos la Hipotesis Nula. Aceptamos la Hipotesis Nula.

Si el valor es 0,067 para el Contraste de Hipótesis en el que se plantea que la edad media sea superior a los 42 años en la poblacion de asegurados de la pregunta 23 y el nivel de significacion es 0,05, la conclusión es: Aceptamos la Hipotesis Nula. Rechazamos la Hipotesis Nula.

Si analizamos la relación entre las variables cualitativas “sexo” (1) “partido político al que se votará” (2) utilizando el análisis de tabla de contingencias, la Hipótesis nula a validar o rechazar es: “partido político al que votará” está relacionado “sexo”. “el partido político al que votará” depende del “sexo”. “el partido político al que votará” es independiente del “sexo”.

HIPÓTESIS. H0. Ha.