2 3 Ɛpidemiologia descriptiva y analitica

F1. Escalas de medida. CUALITATIVAS. CUANTITATIVAS.

F2. El RR y el OR son las medidas fundamentales de asociación. - La diferencia de incidencias o riesgo atribuible indica también asociación, pero fundamentalmente es una medida de impacto. - Indica el número de casos atribuibles a la exposición. - Puede expresarse también como proporción (riesgo atribuible proporcional o RAP), en la que esa diferencia se expresa como porcentaje de la incidencia en expuestos. - Indica la importancia relativa de la exposición al factor en estudio con relación al total de eventos en la población de expuestos. COHORTES. CASO - CONTROL.

T23 Epidemiología analítica. 22. Epidemiología y su aplicación en Atención Primaria. Epidemiología descriptiva: estudios, tasas e indicadores. 23. Epidemiología analítica. Estudio de cohortes: riesgo relativo, riesgo atribuible. Estudio de casos y controles: odds-ratio. 24. Estudios experimentales. Ensayos clínicos. 25. Validez de métodos diagnósticos: sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo.

F3. Incidencia, prevalencia y tasa de incidencia. La población SUSCEPTIBLE es la que esta en posibilidad de enfermar, quiere esto decir (sana) que quien ya ha enfermado debe ser eliminado del recuento ya que que no puede enfermar como caso nuevo (porque ya lo esta). NUM: Nº Total de casos. DEN: Población total en un momento dado. NUM: Nº Total de casos nuevos. DEN: Población susceptible en un periodo de tiempo. DEN: Población susceptible en un momento dado. Casos x habitantes. Casos x habitantes y año. DEN: Suma de los tiempos de observación de cada individuo. Indica probabilidad de enfermar (riesgo individual).

mas flechas.

F4. Modelo causal determinista (modificado) de Rothman. ----------------------------- Conjunto mínimo de causas componentes (contribuyentes) que, actuando conjuntamente, provocan inevitablemente la enfermedad. ----------------------------- Cada uno de los elementos que forma parte de una causa suficiente o mecanismo multicausal. ----------------------------- La que forma parte de todas las causas suficientes de una enfermedad.

F5. Tasa de Mortalidad. Defunciones niños ↓ 1 año / Nacidos vivos. Defunciones niños ↓ 28 días / Nacidos vivos. Defunciones niños ↓ 7 días / Nacidos vivos. Defunciones niños 7-28 días / Nacidos vivos. Defunciones fetos > 22 semanas o > 500 gr / Nacidos vivos + Muertes fetales tardías. Defunciones niños 28días-1 año/ Nac. vivos. neonatal precoz + prenatal. Informa de atención prenatal y perinatal. ------------------------------ La primera que disminuye al comenzar a mejorar las condiciones higiénico-sanitarias de un país en vías de desarrollo.

Metodología. Método científico ---> estudios epidemiológicos. Hipótesis --->observación o experimentación --->inferencia causal. --------------------------------- Describe el fenómeno epidemiológico en tiempo, lugar y persona, cuantificando la frecuencia y distribución del fenómeno mediante medidas de incidencia, prevalencia y mortalidad, con la posterior formulación de hipótesis. --------------------------------- Busca, mediante la observación o la experimentación, establecer posibles relaciones causales entre "factores" a los que se exponen personas y poblaciones y las enfermedades que presentan. --------------------------------- Busca, mediante el control de las condiciones del grupo a estudiar, sacar conclusiones más sólidas o complejas que con la mera observación no son deducibles. Se basa en el control de los sujetos a estudiar y en la aleatorización de la distribución de los individuos en dos grupos, un grupo experimental y un grupo control.

Escalas de medida. --------------------------------- Categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad. --------------------------------- Categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen una determinada característica. --------------------------------- Magnitud de la distancia relativa entre las categorías pero no proporciona información sobre la magnitud absoluta del atributo medido. --------------------------------- Relación real existente entre las características de los objetos medidos (el cero sí indica la ausencia del atributo).

REQUISITOS DE LA MEDICIÓN Fiabilidad: dar siempre el mismo resultado; depende del instrumento de medida (resultados idénticos en mediciones sucesivas) y de la variabilidad del parámetro a medir. En estudios muestrales: sinónimo de precisión o ausencia de error aleatorio; el error aleatorio se reduce al aumentar el tamaño muestral. Validez: medir lo que quiere medir. En estudios muestrales la falta de validez se asocia al error sistemático o sesgo. Se diferencia entre: Validez interna (● Es... y esta amenazada por). Validez externa (● Es... y esta amenazada por). Este sesgo puede controlarse en fase de análisis.

ERRORES EN LA MEDICIÓN. Variabilidad intrínseca del parámetro estudiado más la variabilidad en las mediciones. Es sinónimo de falta de precisión. Simétrico, impredecible, no corregible. Cuantificable, concepto de desviación estándar. Se reduce al aumentar el tamaño muestral. Error sistemático por el diseño del estudio. Asimétrico, no cuantificable, y no corregible. No son “controlables” en la fase de análisis; excepto el motivado por factor de confusión. Es sinónimo de falta de validez. No depende del tamaño muestral.

F10. Técnicas usadas en una investigación desarrollada sobre una muestra de población para... Permite conocer / estudiar fuerza de asociación. Reduce error aleatorio. Evita el sesgo de información. Para que una variable pronóstica se distribuya por igual en ambos grupos. Para controlar el sesgo de confusión.

F11. Algunas definiciones. ---------------------------------- Velocidad con que las personas de una población pasan de estar sanas a estar enfermas. ---------------------------------- Cociente que relaciona los casos nuevos de la enfermedad con todos los casos. Mide la fuerza de asociación. ---------------------------------- Proporción de casos en expuestos que puede atribuirse a la exposición. ---------------------------------- Variable sin relación causal con la enfermedad pero cuya presencia alerta precozmente sobre la presencia de enfermedad. ---------------------------------- Variable sin relación causal con la enfermedad pero cuya presencia condiciona la evolución de la enfermedad. ---------------------------------- Variable no modificable, endógena (constitucional) cuya presencia se asocia a ↑ de la probabilidad de aparición de la enfermedad. ---------------------------------- Variable endógena o exógena al individuo, modificable, que precede al comienzo de la enfermedad y que está asociada a un incremento de la probabilidad de aparición de la misma.

F12. Nombres propios en demografía sanitaria. Índice de Friz. Índice de Sundbarg. Índice de Burgdöfer. Índice de Swaroop.

F13. Cociente de incidencias. Útiles para investigación causal. Diferencia de incidencias. Útiles para finalidad "administrativa" (planificación).

Características de la Investigación CUALITATIVA. Centrada en la fenomenología y comprensión. Centrada en el método probabilístico. Observación sin control. "Datos" narrativos. Medición controlada, Fiabilidad, Validez. Subjetiva. No generalizable. Objetiva. Generalizable. Inferencias de sus datos. Inferencias más allá de sus datos. Exploratoria, inductiva y descriptiva. Confirmatoria, inferencial, Deductiva.

Características de la Investigación CUANTITATIVA. Centrada en la fenomenología y comprensión. Centrada en el método probabilístico. Observación sin control. "Datos" narrativos. Medición controlada, Fiabilidad, Validez. Subjetiva. No generalizable. Objetiva. Generalizable. Orientada al proceso. Orientada al resultado. Exploratoria, inductiva y descriptiva. Confirmatoria, inferencial, Deductiva.

Criterios de Bradford Hill (Señala los criterios de causalidad). Fuerza de asociación. Gradiente o efecto dosis-respuesta. Secuencia temporal. Consistencia. Coherencia con otros hallazgos. Analogía con otros fenómenos. Plausibilidad biológica. Evidencia experimental. Reversibilidad del efecto. Factibilidad del proceso.

Criterios de Bradford Hill (¿Que criterio es absolutamente imprescindible?). Fuerza de asociación. Gradiente o efecto dosis-respuesta. Secuencia temporal. Consistencia. Coherencia con otros hallazgos. Analogía con otros fenómenos. Plausibilidad biológica. Evidencia experimental. Reversibilidad del efecto. Factibilidad del proceso.

Sesgos de medicion. mas flechas.

Medidas de frecuencia.  MORTALIDAD - Tasas de mortalidad  MORBILIDAD - Tasas de prevalencia : CASOS EXISTENTES - Tasas de incidencia : CASOS NUEVOS - Prevalencia (es una proporción) - Prevalencia puntual y de periodo - Prevalencia = Incidencia x Duración de la enfermedad - Incidencia acumulada (es una proporción) Nº de casos / Población en riesgo - Densidad de incidencia (es una tasa) Nº de casos / Personas-tiempo de exposición.

F14. Sesgos de Seleccion y sesgos de medicion. Sesgo de Admisión (de Berkson). Sesgo de la Autoselección (voluntario sano). Sesgo de Pertenencia. Sesgo de Prevalencia o supervivencia (falacia de Neyman). Sesgo de no respuesta. Sesgo de la Capacidad Diagnóstica. Sesgo de la Unidad de Información. Sesgo de Memoria. Sesgo de Adaptación. Evolución natural. Sesgo del Observador (subjetividad del observador). Efecto Hawthorne.

F15. - La Epidemiología se basa en fundamentos teóricos que sintetizó Jenicek en: --------------------------------------- Basado en el juicio clínico y en el enfoque de salud comunitaria es fundamental en epidemiología. --------------------------------------- Los hechos estudiados en los fenómenos epidemiológicos deben ser representativos en sus observaciones de lo que ocurre en la población. --------------------------------------- Los datos recogidos deben ser tabulados y adaptados a una buena clasificación de los fenómenos que sea acorde con los sistemas de taxonomía internacional de los mismos. --------------------------------------- Los estudios epidemiológicos deben ser lo más exactos posibles tratando de eliminar o reducir al máximo los errores accidentales o sistemáticos.

Tipos de medidas La investigación epidemiológica se basa en la construcción de tres tipos de medidas: a) de frecuencia b) de asociación o efecto c) de impacto potencial Están basadas en tres tipos de operaciones aritméticas Proporciones Razones Tasas.

1. ¿Cuál es la tasa de mortalidad posneonatal?: Número de recién nacidos vivos, fallecidos antes del mes de vida, en un año. Número de fallecidos con más de un mes y menos de un año, en un año. Número de fallecidos con más de una semana y hasta un mes, en un año. Número de fallecidos en la primera semana, en un año.

2. ¿Cuál de los siguientes es el denominador en la tasa de mortalidad materna en la población estudiada? : Número de nacidos vivos por año. Número de mujeres embarazadas por año. Número de mujeres en edad fértil por año. Número total de nacimientos (vivos más muertos) por año.

3. La estandarización de tasas es una técnica epidemiológica que permite comparar distintas poblaciones. Señale la respuesta CORRECTA: La estandarización de tasas sirve para eliminar el efecto de las diferencias de tamaño de las poblaciones que se comparan. La estandarización de tasas por el método directo consiste en aplicar las tasas específicas de una población estándar a cada una de las poblaciones que se comparan. La estandarización de tasas se aplica sólo a datos de mortalidad, nunca de prevalencia o incidencia. La estandarización de tasas corrige el efecto del sexo, la raza, la distribución por edades o el nivel socioeconómico al comparar dos o más poblaciones.

4. Para valorar el impacto de la mortalidad prematura en una comunidad, ¿cuál de los siguientes indicadores utilizaría?: Años potenciales de vida perdidos. Indice de mortalidad. estandarizado. Razón de mortalidad comparativa. Mortalidad por causas.

5. En el denominador de la tasa de incidencia acumulada debe figurar. Número de personas en riesgo. Población total. Tiempo-persona. Población a mitad del periodo.

6. En el denominador de la densidad de incidencia debe figurar. Número de personas en riesgo. Población total. Tiempo-persona. Población a mitad del periodo.

7. Si desea conocer la probabilidad que tiene de padecer cardiopatía isquémica dentro de 5 años un varón de 50, fumador e hipertenso, usted revisará la literatura buscando preferentemente la: Incidencia acumulada de los fumadores e hipertensos en este grupo de edad. Densidad de incidencia de los fumadores e hipertensos en este grupo de edad. Riesgo relativo de los fumadores e hipertensos en este grupo de edad. Fracción atribuible de los fumadores e hipertensos en este grupo de edad.

Medidas de asociación - medidas de razón. Principio general: Casos en expuestos / Casos en no expuestos Estudios transversales: prevalencia - Razón de prevalencias Estudios de cohortes: incidencia - Razón de incidencias --> Riesgo Relativo -RR- Estudios caso-control - Odds Ratio -OR- o Razón de Productos Cruzados.

Medidas de impacto - medidas de diferencia. Principio general: Casos en expuestos - Casos en no expuestos Estudios transversales: prevalencia - Diferencia de prevalencias Estudios de cohortes: incidencia - Diferencia de incidencias  Riesgo atribuible Estudios caso-control - Diferencia de Odds.

Clasificación de los estudios epidemiológicos. Atendiendo a la secuencia temporal del estudio - Longitudinales - Transversales Atendiendo al tiempo en que tiene lugar el evento del estudio - Prospectivos - Retrospectivos - Ambispectivos Atendiendo al objetivo del estudio - Descriptivos - Analíticos Atendiendo a la existencia de un grupo control en el estudio - Con grupo control - Sin grupo control Atendiendo a la intervención del investigador en el estudio - Observacionales          - Experimentales.

Estudios Descriptivos. Se limitan a detallar las características y la frecuencia de un problema en una determinada población, estos datos nos ayudan a plantear hipótesis que desarrollar bien en estudios experimentales, bien en estudios de observación analíticos. Los principales son: - Estudios de prevalencia, de corte o transversales - Estudios ecológicos - Estudios de mortalidad proporcional, de morbi-mortalidad - Serie de casos UTILIDAD y VENTAJAS - A menudo se llevan a cabo sobre muestras representativas de la población general, lo que facilita las generalizaciones de sus resultados. - Se pueden estudiar varias enfermedades o factores de riesgo en un mismo estudio. - No precisan mucho tiempo. - Permiten estimar la prevalencia. - Son adecuados para la planificación de los servicios sanitarios. - Pueden servir de base para futuros estudios analíticos. - Alta validez interna y externa (si la muestra es representativa) INCONVENIENTES - No podemos ver la secuencia temporal entre exposición y efecto. No inferencia causal. - No son útiles para enfermedades poco frecuentes o de corta duración. Mayor utilidad en enfermedades crónicas y/o factores de riesgo de inicio lento y larga duración. - Al estudiar casos prevalentes se facilita el sesgo de supervivencia.

Estudios ecológicos. Son estudios observacionales que utilizan fuentes de datos secundarias. La unidad de análisis no es el individuo sino una agregación de éstos, basadas habitualmente en áreas geográficas. Tipos: - Estudios ecológicos transversales (o estudios de series geográficas): Se compara la frecuencia de una enfermedad en varias áreas geográficas. - Estudios de correlación ecológica: Se compara la frecuencia de una enfermedad y la exposición en un mismo momento del tiempo en varias áreas geográficas. - Estudios de correlación temporal (o de series temporales): Son estudios que comparan la tendencia en el tiempo de una enfermedad y una exposición en una comunidad. UTILIDAD y VENTAJAS - En el caso de que las variables puedan definirse mejor en grupos que de forma individual. Interesan respuestas poblacionales. - Son rápidos, económicos y fáciles de realizar. - Permiten estimar la prevalencia. - Permiten generar hipótesis. INCONVENIENTES - Falta de secuencia temporal; no sirven para establecer relaciones causales. - No se dispone de información sobre la exposición y la enfermedad a nivel individual por lo que no se pueden aplicar necesariamente sus conclusiones a los individuos (falacia ecológica). - Incapacidad para controlar potenciales variables de confusión.

Medidas de asociación --> Estudios transversales, estudios ecológicos: prevalencia. - Razón de prevalencias Prevalencia en expuestos / Prevalencia en no expuestos - Diferencia de prevalencias Prevalencia en expuestos – Prevalencia en no expuestos.

P1. Estudio transversal o de corte: mido el peso y la PA en una muestra de 1000 pacientes. 300 son obesos y 700 no. De los 300 obesos, 100 son hipertensos. De los 700 no obesos, 70 son hipertensos. Prevalencia HTA: 100 / 300 en obesos 33 % 10 / 700 no obesos 10 % Razón de prevalencias: (),() (Incluye coma en respuesta) Diferencia de prevalencias: ()() %.

8. Un estudio publicado establece una asociación entre la “renta per cápita” de diferentes países y la incidencia de accidentes de tráfico. ¿De qué tipo de diseño de estudio se trata?: Estudio de casos y controles anidado. Estudio transversal. Estudio de cohortes. Estudio ecológico.

9. Está usted leyendo un artículo en el que un investigador ha encontrado la existencia de una correlación entre el consumo anual por habitante de café y la tasa de mortalidad por isquemia cardiaca a partir de los datos estadísticos de 35 países. La información de este estudio le sirve: Para confirmar la hipótesis de que el consumo de café produce un aumento del riesgo de isquemia cardiaca. Para generar hipótesis que posteriormente debemos confirmar con estudios analíticos de base individual. Para aislar posibles factores de confusión, ya que se trata de datos agrupados. Para evaluar con exactitud, desde un punto de vista de salud pública, el impacto que podría tener una campaña dirigida a reducir el consumo de café sobre la aparición de isquemia cardiaca.

10. ¿Cuál es el MEJOR tipo de estudio epidemiológico para estimar la prevalencia de una enfermedad crónica en una comunidad determinada?. Estudio ecológico. Estudio transversal de la población. Estudio de casos y controles. Estudio de cohortes.

11. ¿En cuál de los siguientes estudios NO se puede asegurar una adecuada secuencia temporal entre una posible causa y una enfermedad?: Cohortes prospectivas. Cohortes retrospectivas. Casos y controles dentro de una cohorte. Transversal.

12. ¿A qué tipo de estudio corresponde el estudio de Framingham, que empezó en 1949 para identificar factores de riesgo de enfermedad coronaria, en el que de entre 10.000 personas de edades comprendidas entre los 30 y los 59 años, se seleccionó una muestra representativa de ambos sexos, reexaminándose cada dos años en busca de señales de enfermedad coronaria?: Estudio de cohortes. Estudio de prevalencia. Estudio de casos y controles. Estudio cuasiexperimental.

13. Para tratar de establecer una relación causal entre el consumo de benzodiacepinas durante el embarazo y el riesgo de fisura palatina en el recién nacido se seleccionaron madres de recién nacidos con fisura palatina y se compararon con madres de recién nacidos sanos en cuanto a los antecedentes de toma de benzodiacepinas. ¿Cuál es el tipo de diseño de estudio empleado?: Casos y controles. Estudio de cohortes. Estudio ecológico. Ensayo clínico cruzado.

Tipos de estudios observacionales. Estudios Analíticos Evalúan diferentes hipótesis etiológicas, pero no podemos asignar los sujetos a los diferentes grupos Los principales son: Estudios de cohorte Estudios de casos y controles (Estudios clásicos para inferencia causal etiológica).

Estudios de COHORTES (de la exposición a la enfermedad). Los estudios de cohortes permiten el cálculo directo de las tasas de incidencia acumulada de la enfermedad tanto en expuestos como en no expuestos al posible factor etiológico. Y con ellas podemos calcular: Medida de frecuencia El riesgo absoluto = incidencia acumulada Medidas de asociación El riesgo relativo (RR) Medidas de impacto potencial El riesgo atribuible UTILIDAD y VENTAJAS - La ya comentada: permiten calcular incidencia acumulada, riesgo relativo y riesgo atribuible. - Permiten inferencia causal - Permiten estudiar la etiología, historia natural, curso clínico y el pronóstico de la enfermedad y los múltiples efectos de una exposición (varios efectos de una sola exposición). - Son apropiados cuando la exposición al factor de estudio sea infrecuente. INCONVENIENTES - Suelen ser caros (gran tamaño muestral) y largos (periodo de seguimiento). Más baratos los de cohortes retrospectivas. - No son eficientes para el estudio de enfermedades infrecuentes. - No son eficientes para el estudio de enfermedades con un largo periodo de latencia. - Puede haber pérdidas de seguimiento importantes, por ello requieren un número elevado de pacientes. - Difíciles de reproducir. - Desgaste de la muestra (pérdidas de seguimiento).

Estudios de COHORTES (Medidas de asociación y Medidas de impacto). Medidas de asociación ---------------------------- El riesgo relativo (RR), o cociente entre incidencia en expuestos e incidencia en no expuestos. Parámetro de elección para medir la relación factor de riesgo y enfermedad. Es el que proporciona información sobre la fuerza de la asociación entre el factor y la enfermedad. Interpretación: < 1 Factor protector 1 No asociación > 1 Factor de riesgo Medidas de impacto ------------------------ - El riesgo atribuible, o diferencia de incidencia en expuestos y no expuestos. - Indica el número de casos (o % de casos, si se expresa como %) en expuestos que pueden atribuirse a la exposición a ese factor. Podemos expresarlo también como porcentaje: Riesgo atribuible proporcional Incidencia en expuestos – Incidencia en expuestos ------------------------------------------------------------- Incidencia en expuestos.

P2. Estudio de cohortes: en el seguimiento de 1000 pacientes que están tratados con AINES encontramos 50 casos de hemorragia digestiva, mientras que en el grupo de 1000 pacientes no tratado con AINES encontramos 25 casos. ¿Incidencia acumulada en tratados:? (),() % ¿Incidencia acumulada en no tratados:? (),() % ¿Riesgo relativo:? () (razón entre las incidencias acumuladas) ¿Riesgo atribuible:? ()() por mil (diferencia de incidencias) ¿Riesgo atribuible proporcional:? = ()() %.

14. En un estudio de cohortes llamamos Riesgo Relativo a: La diferencia de la densidad de incidencia entre grupo de expuestos y el grupo de no expuestos. La razón de la prevalencia entre el grupo de expuestos y el grupo de no expuestos. La razón de la incidencia acumulada entre grupo de expuestos y el grupo de no expuestos. La diferencia entre la incidencia acumulada del grupo de expuestos y la del grupo de no expuestos.

15. ¿Cuál de las siguientes es una característica tanto de los estudios epidemiológicos de cohorte como de los ensayos clínicos controlados?: Pueden ser retrospectivos. En el análisis de sus resultados se compara la variable resultado entre los sujetos con y sin el factor de exposición. El investigador decide qué pacientes serán expuestos al factor en estudio. La existencia de un grupo control permite mejorar la validez externa del estudio.

16. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los estudios de cohortes es cierta?: Los individuos se seleccionan a partir de un efecto. Son útiles para el estudio de enfermedades muy poco frecuentes. Permiten estudiar el efecto de una exposición en el desarrollo de varias enfermedades. No permiten el cálculo directo de la incidencia de una enfermedad en el grupo expuesto y en el no expuesto.

17. Ha realizado usted un estudio en el que ha seguido a 4000 pacientes con artrosis durante 3 años. De ellos 3000 consumían de manera habitual antiinflamatorios no esteroideos y durante el seguimiento 600 presentaron problemas gastrointestinales graves. De los 1000 que no consumían antiinflamatorios no esteroideos, 20 desarrollaron problemas gastrointestinales graves. ¿Podría indicar cuál de las siguientes cifras corresponde al riesgo relativo del consumo de AINEs en el desarrollo de problemas gastrointestinales graves?: 15. 10. 0,1. 8,5.

18. En un estudio de cohortes la incidencia acumulada de la enfermedad a estudio fue de 200/1000 en el grupo de expuestos y de 100/1000 en el grupo de no expuestos. Cuál es el riesgo atribuible?. 100/1000. 2. 50 %. 23 %.

19. En un estudio de seguimiento a largo plazo de pacientes fumadores en la práctica clínica habitual se ha documentado un riesgo relativo de padecer cáncer de boca para el consumo alto de alcohol (en comparación con abstemios) de 3. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?: El riesgo relativo estimado significa que la incidencia de cáncer de boca entre los pacientes bebedores ha sido tres veces menor que la de los abstemios. El riesgo relativo estimado significa que la incidencia de cáncer de boca entre los pacientes bebedores ha sido tres veces superior a la de los abstemios. El riesgo relativo estimado significa que la incidencia de cáncer de boca es un 3% superior en el grupo de bebedores. El riesgo relativo estimado significa que existe una alta proporción (superior al 3%) de pacientes bebedores que presentaron cáncer de boca.

20. Ha realizado usted un estudio, en el que se ha seguido durante 2 años 1000 pacientes fumadores y 2000 controles. En los fumadores ha encontrado 50 pacientes con claudicación intermitente mientras que en los controles únicamente 10. Asumiendo que estas diferencias no se deben a sesgos ni a factores de confusión,¿podría indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: El riesgo relativo de claudicación intermitente debido al tabaco es de 10 y el riesgo atribuible en los expuestos es de 0,90. El riesgo relativo de claudicación intermitente debido al tabaco es de 5 y el riesgo atribuible en los expuestos es de 0,90. El riesgo relativo de claudicación intermitente debido al tabaco es de 5 y el riesgo atribuible en los expuestos es de 0,045. El riesgo relativo de claudicación intermitente debido al tabaco es de 10 y el riesgo atribuible en los expuestos es de 0,045.

21. En un estudio de cohortes, cuál es la medida de asociación que mejor refleja la asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad?. La diferencia de incidencias. La odds ratio. La razón de prevalencias. La razón de incidencias acumuladas.

Estudios CASO - CONTROL (de la enfermedad a la exposición). Los estudios de caso – control NO permiten el cálculo directo de las tasas de incidencia acumulada de la enfermedad tanto en expuestos y en no expuestos al posible factor etiológico. - Con ellas podemos calcular el % de enfermos y el % de sanos que han estado expuestos al factor estudiado. - Sin embargo, en estos estudios no se utilizan % (proporciones) sino que se utilizan razones (odds): - Cociente entre enfermos expuestos y enfermos no expuestos - Cociente entre sanos expuestos y sanos no expuestos UTILIDAD y VENTAJAS - Permiten estudiar el riesgo de padecer una enfermedad en relación a la exposición al factor mediante la Odds Ratio. - Son útiles para el estudio de enfermedades poco frecuentes o con un largo periodo de latencia. - Son apropiados cuando la exposición al factor de estudio sea infrecuente pero tenga una fuerte asociación con la enfermedad. - Permiten investigar varios factores de riesgo para una misma enfermedad. - Su duración es relativamente corta. Son baratos (muestras pequeñas, no seguimiento) y fáciles de reproducir. INCONVENIENTES - No permite calcular de forma directa la incidencia ni la prevalencia de la enfermedad. - Fácil la introducción de sesgos tanto en la selección de casos y controles como en la información que se obtiene sobre los factores de riesgo. - Difícil establecer la secuencia temporal entre la exposición al factor y la aparición de la enfermedad. - Su mayor dificultad es seleccionar el grupo control. - No son un buen diseño para estudiar más de una enfermedad asociada al factor de estudio.  .

Estudios de CASO - CONTROL (Medidas de asociación). El odds ratio (OR), o cociente entre odss en expuestos y odds en no expuestos. El OR es un buen estimador del RR, sobre todo cuando los controles son representativos de la población de la que han sido seleccionados los casos. La interpretación del OR en estudios caso control es la misma que la del RR en estudios de cohortes: 1 = ausencia de asociación, no-asociación o valor nulo. <1 = indica asociación negativa, factor protector. >1 = asociación positiva, factor de riesgo.

22. Se ha realizado un estudio para comprobar si un nuevo conservante de uso industrial tiene riesgo de producir dermatitis atópica. Se han incluido 200 pacientes con dermatitis atópica de los cuales 25 habían estado expuestos a ese conservante en los 3 meses previos al episodio, y 1000 controles de características similares pero sin dermatitis atópica, de los cuales 50 habían estado expuestos al conservante en los 3 meses previos al día de inclusión en el estudio. Indique de que tipo de estudio se trata y si la utilización del conservante se asocia a la aparición de dermatitis atópica: Es un estudio de cohortes y el conservante se asocia a la aparición de dermatitis atópica (riesgo relativo de 2,5). Es un estudio de casos y controles y el conservante disminuye la incidencia de dermatitis atópica a la mitad (odds ratio de 0,5). Es un estudio de casos y controles y el conservante se asocia a la aparición de dermatitis atópica (odds ratio de 2,7). Es un estudio de cohortes y el conservante se asocia a la aparición de dermatitis atópica (odds ratio de 2,5).

23. En un estudio caso control sobre relación entre hábito tabáquico y cáncer de pulmón, 40 de los 100 casos eran fumadores por solo 10 de los 100 controles. Cuál es la Odds Ratio (OR)?. 4. 6. 8. 10.

24. Uno de los principales inconvenientes de los estudios de casos y controles es: Que a menudo requieren muestras de gran tamaño. Su mayor susceptibilidad a incurrir en sesgos respecto a otros estudios epidemiológicos. Que no son adecuados para estudiar enfermedades raras. Que no permiten determinar la odds ratio.

25. Queremos investigar la relación entre hemorragia digestiva e ingesta de medicamentos mediante un estudio epidemiológico de tipo caso-control. En cuanto a la metodología, ¿Cuál sería la respuesta correcta?: Definiremos los casos como los pacientes que presentan hemorragia digestiva atribuida a medicamentos. Definiremos los controles como pacientes que presentan hemorragia digestiva no atribuida a medicamentos. La estimación del riesgo de hemorragia producida por los medicamentos será una razón de incidencias. Es fundamental la realización de una anamnesis farmacológica idéntica en los casos y en los controles.

26. ¿En qué circunstancias la Odds Ratio (OR) o Razón de Probabilidades se aproxima al valor del Riesgo Relativo (RR)?: Cuando se trata de una enfermedad poco frecuente. Cuando se trata de una enfermedad crónica. Cuando el diseño del estudio es experimental. Cuando se trata de una enfermedad aguda.

P3. Estudio de caso - control: en 100 pacientes con hemorragia digestiva (HD) se encuentra exposición a AINEs en 20, mientras que en los 200 controles sanos solo se encuentra exposición a AINEs en 10. Aquí no tenemos incidencias. Solo podemos calcular el ODDS RATIO (OR) o "razón de productos cruzados" ¿Cual es en este caso? ( ).

P4. Estudio de cohortes: en el seguimiento de 1000 pacientes que están tratados con AINES encontramos 50 casos de hemorragia digestiva, mientras que en el grupo de 1000 pacientes no tratado con AINES encontramos 25 casos. El riesgo atribuible proporcional o RAP), en la que esa diferencia se expresa como porcentaje de la incidencia en expuestos. Indica la importancia relativa de la exposición al factor en estudio con relación al total de eventos en la población de expuestos. ¿Cual es el RAP? ()()%.

Riesgo atribuible poblacional. - Indica el número de casos atribuibles al FR en la población total de la que proviene la muestra. - Indica la importancia relativa de la exposición al factor en estudio con relación al total de eventos en la población total. - Indica cuantos o qué % de casos se evitarían en la población total si se eliminase el factor de riesgo. - Depende del RR y de la prevalencia del FR en la población Cálculo: Prevalencia x (RR-1) ------------------------------------- Prevalencia x (RR-1) + 1.

27. En un estudio de cohortes la incidencia acumulada de la enfermedad a estudio fue de 200/1000 en el grupo de expuestos y de 100/1000 en el grupo de no expuestos; cuál es el fracción etiológica o riesgo atribuible proporcional en los expuestos?. 100/1000. 2. 50 %. 23 %.

28. En un estudio, la enfermedad X se produce en la población general no consumidora del medicamento Y en 2 de cada 100.000 habitantes-año, y entre los consumidores de ese fármaco Y en 40 de cada 100.000 habitantes expuestos-año. El riesgo relativo del fármaco Y es por lo tanto de 20, con una diferencia de riesgo (riesgo atribuible) de 38 por 100.000 habitantes-año, y un exceso de riesgo (proporción de riesgo atribuible) de 95%. Indique cuál es la frase correcta: La tasa de enfermedad X que es causada por el fármaco Y es pequeña, sólo 40 de cada 100.000 expuestos-año. Retirar el fármaco Y del mercado evitaría el 95% de los casos de la enfermedad X en quienes toman el fármaco. El impacto del medicamento Y sobre la salud de la población es importante porque el riesgo relativo es de 20. La asociación del fármaco Ycon la enfermedad X no es fuerte porque sólo 38 de cada 100.000 habitantes padecen la enfermedad X por causa del medicamento al año.

29. ¿Qué medida epidemiológica es la más útil para evaluar la variación potencial de las cifras de frecuencia de una enfermedad si se suprime un factor de riesgo relacionado con ella?: Riesgo relativo. Riesgo atribuible poblacional. Razón de prevalencias. Densidad de incidencia.

30. El 77,5% de los accidentes de tráfico en la Comunidad de Aragón se deben al consumo de bebidas alcohólicas. El parámetro definido es: El riesgo absoluto. El riesgo atribuible poblacional. El riesgo atribuible en expuestos. La prevalencia.

31. ¿ Sobre cuál de los siguientes factores de riesgo tendría mayor impacto una intervención poblacional ?. a) Riesgo Relativo de 3 y prevalencia en la población del 40 %. b) Riesgo relativo de 10 y prevalencia en la población del 5 %. c) Riesgo relativo de 1.5 y prevalencia en la población del 50 %. d) Riesgo relativo de 4 y prevalencia en la población del 15 %.

Estudio de cohortes: en el seguimiento de 1000 pacientes que están tratados con AINES encontramos 50 casos de hemorragia digestiva, mientras que en el grupo de 1000 pacientes no tratado con AINES encontramos 25 casos. La prevalencia de consumo de AINES en la población es de un 10 % El riesgo atribuible poblacional: ¿Cual es? ( )% - Indica el número de casos atribuibles al FR en la población total de la que proviene la muestra. - Indica la importancia relativa de la exposición al factor en estudio con relación al total de eventos en la población total. - Indica cuantos o qué % de casos se evitarían en la población total si se eliminase el factor de riesgo.

Estudio de cohortes: en el seguimiento de 1000 pacientes que están tratados con AINES encontramos 50 casos de hemorragia digestiva, mientras que en el grupo de 1000 pacientes no tratado con AINES encontramos 25 casos. La prevalencia de consumo de AINES en la población es de un 40 % El riesgo atribuible poblacional: ¿Cual es? ( )( ),( ) % - Indica el número de casos atribuibles al FR en la población total de la que proviene la muestra. - Indica la importancia relativa de la exposición al factor en estudio con relación al total de eventos en la población total. - Indica cuantos o qué % de casos se evitarían en la población total si se eliminase el factor de riesgo.

Conclusiones. a) Con un RR alto y una prevalencia del factor de riesgo (FR) alta, la supresión del FR puede considerarse como de alto impacto. b) Cuando el RR es bajo y la prevalencia del FR es alta, la supresión del FR posee un impacto importante en la población y moderado en los expuestos. c) Cuando el RR es alto pero la prevalencia del FR es baja, la eliminación del FR tiene un impacto relativamente bajo en la población y relevante en los expuestos. d) Cuando el RR es bajo y la prevalencia del FR es baja, la eliminación del FR no es una prioridad en salud pública, ya que su impacto en la población blanco y en los expuestos sería poco relevante. Comenzamos con preguntas.

32. Las técnicas cualitativas son de aplicación en los siguientes ámbitos excepto: Análisis de opiniones. Relato de experiencias. Análisis causal. Valores culturales.

33. ¿ A que tasa estamos haciendo referencia cuando hablamos que el 15 % de los pacientes con un determinado tumor se mueren a consecuencia del mismo?. Tasa de letalidad. Tasa de prevalencia. Tasa de severidad. Tasa de mortalidad.

34. El parámetro que mide la fuerza de asociación entre la exposición y la enfermedad se denomina: Factor de riesgo. Riesgo atribuible. Factor protector. Riesgo relativo.

35. Respecto a las medidas de asociación es falso: La odds ratio (OR) es la razón entre la probabilidad de que un suceso ocurra y la probabilidad de que no ocurra. El Riesgo Relativo (RR) es la razón entre la incidencia en el grupo expuesto y la incidencia en el grupo no expuesto. En los estudios de casos y controles no puede estimarse el riesgo relativo directamente (y se utiliza la OR como medida de asociación entre la exposición y la enfermedad.). El RR no permite estudiar la fuerza de la asociación entre el factor de riesgo y la enfermedad en los estudios de cohortes.

36. De los siguientes planteamientos de estudio, identifique el que se ha realizado como un estudio de cohortes retrospectivas: Estudio que pretende determinar si los trabajadores expuestos a radiaciones| ionizantes presentaban tasas de mortalidad más elevadas que la población de referencia. Los datos se obtienen de la historia clínica de una plantilla de la empresa estudiada. Se determina si el ejercicio físico protege contra la arteriopatía coronaria. Se realiza en una población de universitarios y se mide la actividad y los factores de riesgo. Seguimiento de una población de médicos británicos, para medir el efecto del tabaco sobre la aparición de cáncer pulmonar. Estudio y seguimiento de una población determinada para estudiar su exposición a determinados factores de riesgo y su relación con la aparición de enfermedades cardiovasculares.

37. ¿Cual de las siguientes no es una característica de los estudios de cohortes?. Son estudios observacionales. El criterio de seleccion de los sujetos es la presencia o no de enfermedad. Son estudios longitudinales. Pueden ser prospectivos o retrospectivos.

38. Si las personas expuestas a un factor de riesgo tienen el 10 % de probabilidades de desarrollar un proceso y las personas no expuestas a dicho factor solo tienen el 5 % de probabilidades. ¿Cual es el riesgo relativo de las personas expuestas al factor respecto a las no expuestas?. 10. 5. 2. 50.

39. Despues de realizar distintos estudios de casos y controles para comprobar la presencia de riesgo de enfermedad tromboembólica con varios fármacos inhibidores de la Cox2, pese a la dificultad que supone este proceso grave para esperar estudios prospectivos, se obtienen los resultados siguientes, a partir de la igualdad en la eficacia y el resto de efectos secundarios. Sobre la base de lo anterior, indique cual es el fármaco que no parece relacionarse con la presencia de enfermedad tromboembólica. Fármaco OR IC 95% “a” 3 2,1-4,2 “b” 1 0,8-1,3 “c” 2 1,5-4,1 “d” 0,6 0,3-0,9. “a”, ya que tiene una alta probabilidad de protección al ser > 1. “b”, al ser un valor de 1 claramente no existe relación. “c” es un valor intermedio protector/riesgo. “d”, al estar por debajo de 1 y su límite superior también, se considera protector.

40. ¿Cuál de los siguientes no es considerado un estudio descriptivo?: Transversales. Series de casos clínicos. Ecológicos. Estudio descriptivo de mortalidad. Estudios antes-después.

41. La insulinorresistencia es tres veces más frecuente en personas obesas y sedentarias que en quienes no cumplen ese patrón. La medida que hemos definido así se denomina: Riesgo relativo. Incidencia acumulada en expuestos. Odds de exposición en los casos. Diferencia de riesgos absolutos.

42. ¿Qué parámetro determina la magnitud de una asociación en un estudio epidemiológico e indica la probabilidad de que una enfermedad se desarrolle en el grupo expuesto con relación al no expuesto?. Riesgo atribuible. Fracción etiológica. Riesgo relativo. Incidencia.

43. Si en un estudio de cohortes la incidencia del grupo expuesto es de 15 por mil y en el no expuesto es de 5 por mil, ¿cuántos casos de una cohorte de 10.000 personas expuestas evitaríamos si neutralizáramos el factor de riesgo?: 5. 10. 100. 50.

44. Un procedimiento de encuesta realizado a la entrada de un centro sanitario para detectar el porcentaje de personas con Diabetes Mellitus que hacen uso de los servicios del mismo, puede considerarse un estudio de: Casos y controles. Proporción ecológica. Prospectivo. Encuesta transversal.

45. ¿Cómo se denomina el tipo de estudio ecológico en el que la agrupación no es espacial sino temporal (número de vacunaciones y casos de gripe que se han presentado por meses)?: Estudio secuencial. Estudio de intervención comunitaria. Estudio de tendencias temporales. Estudio de cohortes progresivas.

46. ¿Cuál de los siguientes estudios tiene menos validez para evaluar la existencia de una relación causal entre un posible factor de riesgo y una enfermedad?: Estudio de casos y controles. Estudio de casos y controles anidado en una cohorte. Estudio ecológico o correlacional. Estudio de cohortes prospectivo.

mas.

47. En un estudio de cohortes que pretende estudiar el aumento del riesgo de infarto agudo de miocardio que produce el consumo de anticonceptivos orales se han seguido 10.000 mujeres en edad fértil durante diez años, obteniéndose en el análisis epidemiológico un riesgo relativo de 2,35. ¿cómo interpretarías este resultado?. La diferencia de riesgo de desarrollar IAM entre las mujeres que usan anticonceptivos orales respecto a las que no los usan es de 2,35 tras diez años de seguimiento. Una mujer que utilice anticonceptivos orales tiene 2,35 veces más riesgo de desarrollar un IAM en diez años que una mujer que no los utilice. El porcentaje de casos atribuibles a la utilización de anticonceptivos orales, tras un seguimiento de diez años, es de 2,35%. La proporción de casos de IAM en las mujeres que durante diez años utilizaron anticonceptivos orales y que son debidos a la utilización de éstos es de 2,35%.

48. Un estudio para establecer una relación causa-efecto entre la intolerancia al gluten y la dermatitis herpetiforme, me dice que de los 100 enfermos con DH, 60 tenían anticuerpos anti endomisio, mientras que 1 de los 100 individuos del grupo control tenía anticuerpos anti endomisio. ¿Qué tipo de estudio he efectuado?: De corte. Se trata de un ensayo de campo. De casos anidados en una cohorte. De casos y controles.

49. ¿Cuál de los siguientes estudios se corresponde con el diseño de un estudio de casos y controles?: Seleccionamos un grupo de pacientes diagnosticados de agranulocitosis y un grupo control de pacientes del mismo hospital con otras enfermedades hematológicas. Comparamos a los dos años en ambos grupos la proporción de pacientes que sobreviven. Seleccionamos un hospital en el que han ocurrido una serie de casos de legionelosis y como control, otro hospital sin ningún caso. Comparamos la temperatura del agua en los depósitos de agua caliente de cada hospital. Seleccionamos un grupo de diabéticos e hipertensos en tratamiento con enalaprilo y otro grupo con las mismas enfermedades en tratamiento con diuréticos. Comparamos en ambos grupos los valores de proteinuria después de 6 meses de tratamiento. Seleccionamos una muestra de sujetos que han tenido un resultado positivo en un control de alcoholemia mientras conducían. Calculamos en este grupo la prevalencia de cardiopatía is-quémica sintomática. Seleccionamos un grupo de pacientes diagnosticados de infarto agudo de miocardio y un grupo seleccionado de forma aleatoria procedente de la misma colectividad, sin infarto. Comparamos en ambos grupos la proporción de pacientes previamente expuestos a determinado anti-inflamatorio no esteroideo.

50. Se ha realizado un estudio para comprobar si un fármaco tiene riesgo de producir agranulocitosis. Se han incluido 200 pacientes con agranulocitosis de los cuales 25 habían consumido ese fármaco en los 3 meses previos al episodio, y 1000 controles de características similares pero sin agranulocitosis, de los cuales 50 habían consumido ese fármaco en los 3 meses previos al día de inclusión en el estudio. Indique de que tipo de estudio se trata y si la utilización del fármaco se asocia a la aparición de agranulocitosis: Es un estudio de cohortes y el fármaco se asocia a la aparición de agranulocitosis (riesgo relativo de 2,5). Es un estudio de casos y controles y el fármaco disminuye la incidencia de agranulocitosis a la mitad (odds ratio de 0,5). Es un ensayo clínico de fase III en el que el fármaco aumenta 2,5 veces el riesgo de agranulocitosis. Es un estudio de casos y controles y el fármaco se asocia a la aparición de agranulocitosis (odds ratio de 2,7). Es un estudio de cohortes y el fármaco se asocia a la aparición de aganulocitosis (odds ratio de 2,5).

51. En un estudio de 100 casos y de 200 controles, el factor que se sospecha que puede ser la causa de la enfermedad, se encuentra en el 40% de los casos y en el 5% de los controles. El odds ratio será de: 8 y pico. Casi 35. Cercano a 16. 12 y pico.

Definición de Epidemiología. Disciplina científica que estudia la frecuencia de aparición de la enfermedad y de sus determinantes en la población. Su interés se centra en la población, para conocer quién enferma, dónde enferma y cuándo enferma, como pasos necesarios para llegar a... Conocer el porque de la distribución del fenómeno salud-enfermedad y la aplicación de este conocimiento al control de los problemas sanitarios.

52. ¿Cuál de los siguientes es un criterio de causalidad en los estudios epidemiológicos?: Significación estadística. Precisión del estimador de efecto. Estabilidad del estimador de efecto. Fuerza de asociación.

53. ¿Cuál de los siguientes criterios es necesario, aunque no suficiente, para establecer una relación causa-efecto?. Relación dosis-respuesta. Fuerza de la asociación. Secuencia temporal. Ninguno de los anteriores.

54. Señalar la respuesta falsa sobre métodos diagnósticos: Validez interna: capacidad de un test para identificar la enfermedad. Validez interna: sinónimo de calidad del test. Para que exista validez externa no es precisa la validez interna. La reproductibilidad de un test se mide por el coeficiente de correlacción intragrupo "Kappa".

55. El término “sesgo de medición” se refiere a: El error sistemático en la medición. La falta de precisión de la medición. La falta de exactitud de la medición. La variabilidad aleatoria de la medición.

56. Se realiza un estudio para determinar si se produce o no hemorragia digestiva con un determinado tipo de tratamiento. En este caso la variable principal del estudio es de tipo: Categórica independiente. Categórico ordinal. Categórico discreto. Cualitativo binario.

57. De los siguientes hechos, todos afectan a la validez interna de un estudio excepto: La selección de una muestra no representativa de la población general. Un sesgo de información. Un factor de confusión. Un sesgo de clasificación diferencial.

58. Definición de PROPORCIONES. Expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir. El numerador está incluido en el denominador, por lo que el resultado nunca puede ser mayor que la unidad y oscila siempre entre cero y uno. Pueden expresarse en tantos por uno (0,01) o en % (10 %). Son indicativas de probabilidad. Expresan la relación aritmética (cociente) existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones. El numerador no está incluido en el denominador. Expresan la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo. El numerador expresa el nº de eventos acaecidos durante un periodo en un nº determinado de sujetos observados. El denominador expresa el tiempo durante el cual tales sujetos estuvieron en riesgo de sufrir el evento.

59. Definición de RAZONES (odds en inglés): Expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir. El numerador está incluido en el denominador, por lo que el resultado nunca puede ser mayor que la unidad y oscila siempre entre cero y uno. Pueden expresarse en tantos por uno (0,01) o en % (10 %). Son indicativas de probabilidad. Expresan la relación aritmética (cociente) existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones. El numerador no está incluido en el denominador. Expresan la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo. El numerador expresa el nº de eventos acaecidos durante un periodo en un nº determinado de sujetos observados. El denominador expresa el tiempo durante el cual tales sujetos estuvieron en riesgo de sufrir el evento.

60. Definición de TASAS: Expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir. El numerador está incluido en el denominador, por lo que el resultado nunca puede ser mayor que la unidad y oscila siempre entre cero y uno. Pueden expresarse en tantos por uno (0,01) o en % (10 %). Son indicativas de probabilidad. Expresan la relación aritmética (cociente) existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones. El numerador no está incluido en el denominador. Expresan la dinámica de un suceso en una población a lo largo del tiempo. El numerador expresa el nº de eventos acaecidos durante un periodo en un nº determinado de sujetos observados. El denominador expresa el tiempo durante el cual tales sujetos estuvieron en riesgo de sufrir el evento.

61. Cuál de las siguientes variables se mide en una escala de intervalo. El grupo sanguíneo. La temperatura corporal. El número de hijos. La glucemia capilar.

62. Se está realizando un estudio para conocer el efecto de un nuevo analgésico. La variable principal de respuesta es una escala de dolor con los siguientes valores: 1 (no dolor), 2 (dolor leve), 3 (dolor moderado) y 4 (dolor intenso). ¿De qué tipo de variable se trata?: Variable dicotómica. Variable continua. Variable discreta. Variable ordinal.

63. Una variable cuantitativa (por ejemplo las cifras de tensión arterial) puede ser transformada en una variable de tipo. Nominal dicotómica. Ordinal. Nominal discreta. Nominal dicotómica y Ordinal.

64. Al proceso de transformar una variable cuantitativa (por ejemplo las cifras de tensión arterial) puede ser transformada en una variable de tipo nominal u ordinal se le denomina: Transformación gaussiana. Categorización. Simplificación de orden. Regresión nominal.

65. La falta de validez de una medición se asocia con: El error aleatorio. La variabilidad de la variable. El tamaño muestral. El error sistemático o sesgo.

Epidemiologia descriptiva T22. 22. Epidemiología y su aplicación en Atención Primaria. Epidemiología descriptiva: estudios, tasas e indicadores. 23. Epidemiología analítica. Estudio de cohortes: riesgo relativo, riesgo atribuible. Estudio de casos y controles: odds-ratio. 24. Estudios experimentales. Ensayos clínicos. 25. Validez de métodos diagnósticos: sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo.

66. Si un estudio permite hacer inferencias correctas sobre el efecto de un factor de riesgo en los participantes del estudio, diremos que tienen una buena: Sensibilidad. Especificidad. Valores predictores. Validez interna.

67. Si un estudio permite hacer inferencias correctas sobre el efecto de tratamiento experimental en los participantes del estudio, diremos que tiene una buena: Sensibilidad. Valores predictores. Validez interna. Validez externa.

68. Cuando en una investigación epidemiológica se trata de mejorar los instrumentos de medición, bien sea de la enfermedad, bien de la exposición, se está pretendiendo evitar: Sesgos de la selección de sujetos. Errores aleatorios. Sesgo de pérdida de seguimiento. Sesgos de información.

69. El propósito de emplear la técnica del doble ciego en un ensayo clínico es: Evitar sesgos de medida. Asegurar la comparabilidad inicial de los grupos de tratamiento. Evitar errores en la aleatorización. Asegurar la validez externa de los resultados.

70. La diferencia entre una razón y una proporción es que: La razón se expresa como tanto por uno y la proporción se expresa como porcentaje. En la razón el numerador está incluido en el denominador y en la proporción no. En la razón el numerador no está incluido en el denominar y en la proporción si. La razón se utiliza sólo para variables cuantitativas y la proporción puede utilizarse para variables cualitativas y cuantitativas.

71. La Odds ratio es la medida de asociación que se emplea en los estudios de: Cohortes. Casos y controles. Prevalencia. Ecológicos.

72. En una distribución normal de una variable cuantitativa, ¿qué tanto por ciento de los valores se sitúan en el intervalo de 2 desviaciones estándar alrededor de la media?. Aproximadamente el 80%. Aproximadamente el 90%. Aproximadamente el 95%. Aproximadamente el 99%.

73. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el concepto de persona-tiempo en Epidemiología es INCORRECTA?. Se utiliza como denominador para el cálculo de la incidencia acumulada. Tiene en cuenta el tiempo de seguimiento de cada sujeto. La medida persona-tiempo debe ser adecuada a la historia natural de la enfermedad. Su uso asume que el riesgo de enfermedad es constante a lo largo de todo el periodo de observación.

74. El riesgo relativo se utiliza en los estudios: De cohorte prospectiva. De casos-control. Transversales. De prevalencia.

75. ¿Cuál es el denominador para el cálculo de la tasa de mortalidad infantil?. Número de niños menores de 7 años. Número de niños menores de 1 mes. Numero de nacidos vivos. Número de niños menores de 1 año.

76. La diferencia de incidencia entre expuestos y no expuestos a un determinado factor de riesgo es una medida de: De frecuencia del factor. De riesgo asociado a dicho factor. De incidencia del factor. De impacto del factor.

77. Cuando en un estudio se habla de validez externa se refiere a: La ausencia de errores sistemáticos en el diseño. La valoración crítica del estudio por personas externas al equipo investigador. La capacidad de extrapolar o generalizar los resultados. El control de los factores de confusión.

78. En un estudio se comparan los diagnósticos realizados por dos médicos en una misma muestra de pacientes con lesiones cutáneas. El objetivo de este estudio es determinar: La validez del diagnóstico. La concordancia intraobservador del diagnóstico. La concordancia interobservador del diagnóstico. El error aleatorio en el diagnóstico.

79. ¿Cuál de las siguientes NO es una característica de la investigación cualitativa?. Metodología inductiva. Enfoque analítico. Perspectiva holística. En general, no permite un análisis estadístico.

La medición en epidemiología. Variable: atributos o características del objeto de estudio que cambian de una situación a otra o de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar diversos valores. De acuerdo con la relación que guardan unas con otras, las variables se clasifican en: - Independientes (o variables explicativas o variables de exposición) - Dependientes (o variable respuesta) Cuando se supone que una variable produce un cambio en otra, se considera a la primera como independiente (o causa) y a la segunda como dependiente (o efecto). En los estudios epidemiológicos la enfermedad o evento es por lo general la variable dependiente y los factores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las variables independientes.

80. En relación a la inferencia causal ¿cuál de las siguientes frases es FALSA?: La “consistencia” se refiere a la observación repetida de una asociación en poblaciones diferentes. El criterio de “especificidad” requiere que una causa conduzca a efectos múltiples. El “gradiente biológico” se refiere a la presencia de una curva de dosis-respuesta. “Temporalidad” se refiere a la necesidad de que la causa preceda en el tiempo al efecto.

81. Todas son variables de la Demografía dinámica EXCEPTO: Padrón. Natalidad. Fecundidad. Mortalidad.

82. En las entrevistas de una investigación cualitativa, se recomienda que las preguntas que se realizan sean: Preferiblemente preguntas cerradas, claras y sencillas. Evitar preguntas abiertas, que suelen ser difíciles de interpretar en la fase de análisis de la entrevista. Dirigidas a que el entrevistado responda de forma clara y escueta. Preguntas que permitan a los entrevistados responder de forma abierta y en sus propios términos.

83. ¿Qué parámetro de los señalados se considera como un indicador administrativo para programas de prevención en la población de expuestos?. La razón de incidencia. La tasa de incidencia. El riesgo atribuible. El riesgo relativo.

84. Con respecto a la fuerza de la asociación, señale la opción falsa: Consiste en la relación entre la frecuencia de aparición de una enfermedad en los sujetos expuestos a un factor de riesgo frente a los no expuestos. Se mide a través del riesgo relativo (RR). Un Riesgo Relativo elevado indica una menor probabilidad causal. Sea cual sea la magnitud de la asociación causal, la relación causa-efecto no puede descartarse.

85. ¿Cuál de las siguientes medidas epidemiológicas es de asociación?. Tasa o densidad de incidencia. Razón de ventajas. Riesgo atribuible. Prevalencia.

86. El grado en que pueden reproducirse los resultados obtenidos por un procedimiento de medida se denomina: Sensibilidad. Especificidad. Fiabilidad. Validez.

87. Cuando se presentan los datos de un estudio de cohortes se utiliza una tabla de doble entrada entre la exposición y la enfermedad Si se utiliza la densidad de incidencia como medida del efecto, ¿qué otro parámetro se debe incluir en la presentación de los datos?. Número de personas expuestas. Número de personas enfermas. Unidades de personas-tiempo de observación. Número de personas observadas.

88. ¿Cuál de los siguientes indicadores de mortalidad es más adecuado para comparar dos comunidades?. Tasa bruta. Tasa específica por causa. Tasa estandarizada por edad. Mortalidad proporcional.

89. Uno de los requisitos del método epidemiológico es evitar el error de muestreo; este requisito se denomina: Precisión del estudio. Reproductibilidad del estudio. Validez del estudio. Utilidad del estudio.

90. Usted tiene en su consulta un esfingomanómetro aneroide con el que realiza las determinaciones de la presión arterial (PA) a los pacientes que le visitan En los últimos meses, este aparato está midiendo constantemente cifras de PA superiores a las reales; sin embargo, las mediciones repetidas de PA realizadas por personas diferentes ofrecen cifras prácticamente idénticas Usted diría de este aparato que: Es válido pero no fiable. Es fiable pero no válido. No es válido ni fiable. Es válido y fiable.

91. Mediante un estudio de cohortes estudiamos la relación entre exposición laboral a arsénico y cáncer cutáneo. La tasa de incidencia acumulada de cáncer cutáneo en expuestos a asbesto fue del 3 % y en no expuestos del 2 %, por lo que el riesgo atribuible de cáncer cutáneo a la exposición a arsénico fue de: 3/2 = 1,5. 3-2 = 1 %. 33 %. 150 %.

92. Cuando la presencia de una variable independiente ni aumenta ni disminuye la probabilidad de que aparezca la variable dependiente: La asociación entre las variables es directa. La asociación entre las variables es inversa. Se expresa como nulidad de efecto. El riesgo relativo es 0.

93. Respecto a la validez de un estudio señale la correcta: Un estudio no puede tener validez interna si tiene escasa validez externa. La falta de comparabilidad de los grupos de un estudio afecta básicamente a su validez externa. Unos resultados que carezcan de validez interna no pueden generalizarse a la población. La definición de unos criterios de selección restrictivos, facilita la generalización de los resultados obtenidos.

sec 2.

94. Señale la respuesta INCORRECTA: El valor de una odds puede ir de 0 a infinito. El denominador de la tasa de incidencia acumulada está constituido por la suma de los períodos individuales de riesgo a los que han estado expuestos los sujetos susceptibles de la población a estudio. La tasa de incidencia acumulada es imprescindible que se acompañe del periodo de observación para poder ser interpretada. En el cálculo de las medidas de incidencia no deben incluirse en el denominador sujetos que no estén en riesgo de padecer la enfermedad a estudio.

95. En investigación, el concepto de precisión de una estimación está relacionado con: El error aleatorio. El sesgo de información. El sesgo de selección. Todos ellos.

96. Respecto al error aleatorio, señale la respuesta correcta: El error aleatorio es simétrico, incorregible, predecible y estimable por estadística. El error aleatorio es asimétrico, corregible, predecible y estimable por estadística. El error aleatorio es asimétrico, corregible, impredecible y no se puede estimar por estadística. El error aleatorio es simétrico, incorregible, impredecible y estimable por estadística.

97. El error aleatorio: Ocurre siempre en la misma dirección. Afecta a la validez interna del estudio. Se relaciona con la precisión estadística. Todas son ciertas.

98. Señale la respuesta correcta en relación al modelo causal determinista (modificado) de Rothman. El desencadenamiento de la enfermedad se produce cuando aparece la llamada "causa necesaria". Una "causa necesaria" está formada por varias causas complementarias o componentes. Al completarse todas las "causas componentes" de una "causa suficiente" se inicia la enfermedad, aunque esta no se manifieste clínicamente. Para prevenir la enfermedad es necesario conocer todas las "causas componentes" de una "causa suficiente".

99. Supongamos que la Fracción Etiológica de muerte debido al no uso de cinturón de seguridad en los accidentes de tráfico es de 15% Según esto ¿qué ocurriría si conseguimos que todos los ocupantes usen correctamente el cinturón?. Un 15 % menos de muertes en accidentes de tráfico. Que las muertes que se producen entre los conductores se reducirían en al menos un 15 %. Se reducirían un 15 % las muertes que se producían entre los que no usaban correctamente el cinturón. Ninguna es cierta.

100. ¿Cómo se denomina la medida relativa que consiste en el estudio de un proceso determinado, el cual se enfrenta a su contrario y dicotómico, que sería la no ocurrencia de ese proceso, y se establece una razón entre ellos que indicaría el número de veces de ocurrencia de uno frente a otro?. Razón. Proporción. Odds. Tasa.

101. La tasa de mortalidad estimada a partir de los fallecidos en el primer mes de vida del año de estudio en relación al total de nacidos vivos en ese año multiplicado por 1000 corresponde a: Tasa mortalidad neonatal. Tasa de mortalidad perinatal. Tasa de mortalidad neonatal tardía. Tasa de mortalidad infantil.

102. En un estudio clínico para evaluar la eficacia de un nuevo medicamento en el tratamiento de la crisis de migraña (señale la CORRECTA): Unos criterios de inclusión estrictos aumentan la validez externa del estudio. Unos criterios de exclusión estrictos reducen la validez interna del estudio. El control con un brazo placebo aumenta la validez externa del estudio. La asignación aleatoria aumenta la validez interna del estudio.

103. Para minimizar la magnitud del error aleatorio en una investigación desarrollada sobre una muestra de población, el procedimiento más eficaz es: Utilizar un grupo control. Aumentar el tamaño muestral. Utilizar técnicas de enmascaramiento como el doble ciego. Utilizar técnicas de muestreo específicas.

104. El (nº defunciones menores de 7 días en un año / nº nacidos vivos en un año) x 1000 se denomina: Tasa mortalidad neonatal precoz. Tasa mortalidad neonatal tardía. Tasa mortalidad perinatal. Tasa mortalidad postneonatal.

105. Una de las siguientes afirmaciones sobre la densidad de incidencia es falsa, señálese: Requiere medir para cada persona el tiempo total que está a riesgo de padecer el efecto. Es la velocidad con que las personas de una población pasan de estar sanas a estar enfermas (por unidad de tiempo). Es la medida de incidencia más adecuada para estudios de poblaciones dinámicas. Es un cociente que relaciona los casos nuevos de la enfermedad con todos los casos en la cohorte.

106. ¿Cuál de las siguientes es una característica de la investigación cualitativa?. Si el diseño es adecuado sus resultados pueden ser generalizables. La potencia del estudio depende del tamaño muestral. Utiliza una metodología inductiva. Se utilizan técnicas de enmascaramiento.

107. ¿Cuál de las siguientes NO es una característica de la investigación cualitativa?. Flexibilidad en el diseño. Análisis inductivo. Requiere técnicas estadísticas no paramétricas. Sensible al contexto.

sec 3.

108. A la hora de realizar un estudio científico en el que se va a extraer conclusiones que probablemente se extrapolen a la población en la que se realiza y que por lo tanto debe evitar el mayor número de sesgos, ¿qué tipo de muestreo realizará?. Muestreo no probabilístico. Muestreo aleatorio simple. Muestreo de casos consecutivos. Muestreo a criterio (judgmental sampling).

109. En el estudio epidemiológico de la causalidad a la existencia de una relación unidireccional de la curva dosis-respuesta entre un exposición y un posible efecto, se denomina: Plausibilidad biológica. Gradiente biológico. Correlación biológica. Consistencia de los resultados.

110. Se dice que una causa es componente, cuando: Al estar presente, origina la enfermedad por ella misma. En relación con otras causas, pueden producir la enfermedad. Debe estar presente para que ocurra la enfermedad, pero necesita que actúen otras causas al mismo tiempo para que se desarrolle. En la multicausalidad, es otra causa más y da lo mismo que esté presente o no.

111. ¿Cuál de las siguientes situaciones NO puede producir un sesgo de selección en un estudio de investigación?. El porcentaje de no respuestas a una encuesta telefónica. Pérdidas de seguimiento en un estudio longitudinal. En un estudio controlado, realización de un mayor número de exploraciones en un grupo que en el otro. En un estudio descriptivo, utilizar un muestreo oportunístico o de casos consecutivos.

112. Los enfoques metodológicos cualitativos se basan en todo lo siguiente EXCEPTO: Se basan en la idea de que los fenómenos pueden reducirse a sus partes constituyentes, y para conocer esas partes utiliza métodos como entrevistas, observación directa, etc. El énfasis no está puesto en la medición sino en el entendimiento global de los fenómenos. Le dan mucha importancia al contexto. Reconoce que la salud es el resultado de una mezcla de factores biológicos, ambientales, sociales, políticos y económicos.

113. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el error aleatorio es incorrecta?. Se debe al hecho de que se trabaja con muestras finitas de individuos. Su probabilidad desciende al aumentar el tamaño muestral. Va muy ligado al concepto de validez. También puede producirse durante el proceso de medición de las variables.

114. Le presentan un estudio de cohortes en el que han participado 1000 mujeres fumadoras y 2000 mujeres de la misma edad no fumadoras. Si al cabo de 5 años, han presentado un ictus 30 mujeres fumadoras y 20 mujeres no fumadoras, ¿cuál sería el Riesgo Relativo (RR) y el Riesgo Atribuible (RA)?. RR = 3, RA = 10 de cada 1000. RR = 3, RA = 20 de cada 1000. RR = 15, RA =10 de cada 1000. RR = 15, RA = 30 de cada 1000.

115. El concepto de fallecidos dentro de la primera semana de nacimiento se denomina: Muerte neonatal. Muerte neonatal precoz. Muerte perinatal. Muerte fetal tardía.

116. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sesgos es FALSA?. El análisis multivariante es útil para controlar los sesgos de confusión. El análisis estratificado es útil para controlar los sesgos de selección. La asignación aleatoria previene los sesgos de selección y de confusión. El cegamiento previene los sesgos de información.

117. En un estudio clínico para evaluar la eficacia de un nuevo medicamento (señale la CORRECTA): Unos criterios de inclusión estrictos disminuyen la validez externa del estudio. El control con un brazo placebo aumenta la validez externa del estudio. El enmascaramiento reduce el riesgo de sesgos por factor de confusión. La asignación aleatoria aumenta la precisión del estudio.

118. Según los criterios de causalidad de Hill, si la asociación de un factor de riesgo con una enfermedad tiene sentido según el conocimiento biológico del momento, se llama: Fuerza. Consistencia. Coherencia. Plausibilidad.

119. Todas las técnicas siguientes permiten prevenir o controlar el efecto de confusión en un estudio epidemiológico, excepto: Enmascaramiento. Asignación aleatoria. Análisis estratificado. Restricción en la selección de los sujetos.

120. La medida de frecuencia de una enfermedad que no distingue entre los casos recientemente diagnosticados y los de larga evolución, se denomina: Tasa de incidencia. Incidencia acumulada. Incidencia instantánea. Prevalencia.

sec 4.

121. El índice de Sundbarg es un índice de: Envejecimiento. Mortalidad. Estado de salud. Política sanitaria.

122. En un estudio epidemiológico se pueden cometer distintos tipos de errores. Acerca de esto, señale la respuesta correcta: El error aleatorio se puede corregir por completo aumentando el tamaño muestral, mientras que el error sistemático no se ve afectado por los cambios en el tamaño de la muestra. El sesgo de Berkson puede surgir al seleccionar como control a pacientes con alguna enfermedad que también se asocia al factor de exposición estudiado. El sesgo de clasificación incorrecta no diferencial es la probabilidad de clasificar erróneamente la exposición afectando de manera desigual a sanos y a enfermos en un estudio de casos y controles. Un factor de confusión debe ser un factor de riesgo de la enfermedad, estar asociado a la exposición y ser un paso intermedio entre la exposición y la enfermedad.

123. En un estudio epidemiológico se sospecha que un fármaco tiene efectos secundarios importantes y que, además, hay mayor tendencia a hospitalizar a las personas con esos efectos secundarios si se conoce el antecedente de haber tomado el fármaco. Al realizar el estudio con pacientes hospitalizados: Se puede producir un sesgo de selección. Se puede producir un sesgo de clasificación. Es necesario aumentar el tamaño de la muestra. Existe una interacción.

124. En una tasa de incidencia con 300 personas-año en riesgo de sangrado gastrointestinal por AINE sería equivale a considerar: 300 personas consumiendo AINE durante 6 meses. 75 personas consumiendo AINE durante 48 meses. 3 personas consumiendo AINE durante 100 meses. 25 personas consumiendo AINE durante 12 meses.

125. A la probabilidad de desarrollar una manifestación clínica de enfermedad cardiovascular o cardiopatía isquémica en un periodo de tiempo dado se le denomina: Riesgo absoluto. Riesgo comparativo. Riesgo relativo. Riesgo proyectado.

126. En la lectura crítica de un ensayo clínico, ¿cuál de los siguientes aspectos no se refiere a la evaluación de su validez interna?. La asignación aleatoria de los sujetos a los grupos de estudio. La evaluación de la comparabilidad de los grupos al inicio del estudio. La representatividad de la muestra de sujetos estudiados respecto a la población que presenta la enfermedad objeto del estudio. El seguimiento completo de todos los sujetos.

127. La incidencia acumulada: Es una medida epidemiológica de frecuencia. Es una medida epidemiológica de asociación. Mide el riesgo individual de adquirir una enfermedad a lo largo de un tiempo determinado. Es una medida epidemiológica de frecuencia y mide el riesgo individual de adquirir una enfermedad a lo largo de un tiempo determinado.

128. En el modelo de causalidad determinista modificado, el Treponema Pallidum con respecto a la sífilis es: Causa suficiente. Causa contribuyente. Causa necesaria. Causa componente.

129. Suponiendo que la incidencia del cáncer de pulmón es de 140 por 100000 fumadores en comparación por 10 de cada 100000 no fumadores, ¿cuál es el Riesgo Relativo en los fumadores comparado con los no fumadores?. 140. 14. 10. No se puede calcular.

130. ¿Cuál de las siguientes NO es una característica de la investigación cualitativa?. Flexibilidad en el diseño. Análisis inductivo. Alta validez externa. Sensible al contexto.

131. Acerca de las medidas de frecuencia en Epidemiología sólo es falsa una de las siguientes frases: El producto de la densidad de incidencia por la duración media de la enfermedad indica la prevalencia. En la prevalencia de periodo el numerador sólo incluye los casos existentes al inicio del periodo de estudio. En la incidencia acumulada el denominador sólo incluye la población susceptible al inicio del periodo. En la densidad de incidencia el numerador sólo incluye los casos nuevos de enfermedad que se hayan producido durante el periodo de estudio.

132. ¿En cuál de las siguientes situaciones no se produce un sesgo de selección?. Pérdidas de seguimiento. Supervivencia selectiva. Muestra no representativa de la población de estudio. Sesgo de memoria.

133. Señale la respuesta correcta acerca del diseño de los estudios epidemiológicos: La inferencia sobre la población del estudio implica a la "validez interna" del mismo. La ausencia de representatividad de la muestra afecta a la validez interna. La validez externa requiere validez interna. El cálculo de la potencia no afecta al tamaño del estudio.

134. Cuando la presencia de una variable independiente ni aumenta ni disminuye la probabilidad de que aparezca la variable dependiente se expresa como: Nulidad de efecto. Asociación no significativa. Riesgo relativo igual a 0. Ausencia de gradiente biológico.

sec 5.

135. En un estudio de cohortes, ¿cuál de los siguientes parámetros nos informa sobre el riesgo en los sujetos expuestos debido a la exposición?. Riesgo relativo. Fracción etiológica. Riesgo atribuible. Incidencia.

136. Se dice que un estudio observacional tiene validez interna: Cuando se obtiene un resultado estadísticamente significativo. Cuando el investigador ha controlado razonablemente las posibles fuentes de sesgo. Cuando el investigador no ha cometido fraude y los resultados son auténticos. Cuando el intervalo de confianza de la principal medida de efecto no incluye el valor nulo.

137. En un estudio epidemiológico al aumentar el tamaño de la muestra, los sesgos: Disminuyen. Aumentan. No se modifican. Pueden ser controlados.

138. Unos investigadores realizan un estudio con pacientes diabéticos provenientes de una unidad de diabetes hospitalaria. La aplicación de los resultados del estudio a pacientes de una consulta de medicina de familia puede ser errónea por un problema de: Validez interna. Validez externa. Precisión. Sesgo de clasificación.

139. Respecto al análisis de los resultados de un estudio epidemiológico de cohorte mediante el riesgo relativo es CIERTO que: Se calcula dividiendo la incidencia de enfermedad en los no expuestos entre la incidencia de la enfermedad en los expuestos. Carece de unidades. Es una medida del efecto absoluto del factor de riesgo que produce la enfermedad. En los estudios de cohorte tiene el mismo valor que el "odds ratio".

140. Indica la afirmación que consideras FALSA acerca de los sesgos que se pueden cometer en los estudios epidemiológicos: Los sesgos por factores de confusión se producen si un factor de riesgo de la enfermedad independiente del que estamos estudiando se distribuye de forma desigual entre los dos grupos de estudio. Los sesgos afectan fundamentalmente a la validez externa del estudio, o sea, no al grado en que los resultados sean correctos, sino a la extrapolación de los mismos a la comunidad en general. El estudio de casos prevalentes en enfermedades de alta mortalidad y con factores de riesgo de importancia pronóstica provoca la falacia de Neyman. Los factores modificadores del efecto se diferencian de los factores de confusión en que se distribuyen por igual en los dos grupos.

141. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre los sesgos que se pueden cometer en un estudio es falsa?. La asignación aleatoria previene los sesgos de selección. Las técnicas de enmascaramiento previenen los sesgos de información. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra menor es la probabilidad de cometer un sesgo de selección. Las técnicas de análisis multivariante no permiten controlar los sesgos de información.

142. Un indicador de riesgo es: Una variable endógena o exógena al individuo, modificable, que precede al comienzo de la enfermedad y que está asociada a un incremento de la probabilidad de aparición de la misma. Una variable no modificable, endógena al individuo (constitucional), y cuya presencia está asociada a un incremento de la probabilidad de aparición de la enfermedad. Una variable sin relación causal con la enfermedad pero cuya presencia alerta precozmente sobre la presencia de enfermedad. Una variable sin relación causal con la enfermedad pero cuya presencia condiciona la evolución de la enfermedad.

143. Los requisitos para poder calcular la densidad de incidencia son: El riesgo de contraer la enfermedad es constante durante todo el periodo de seguimiento. La tasa de incidencia entre los casos que completan o no el seguimiento es similar. No deben incluirse en el denominador sujetos que no estén en riesgo de padecer la enfermedad a estudio. Todos los anteriores.

144. En la lectura crítica de un ensayo clínico interesa conocer la precisión de la estimación de la magnitud del efecto para lo cual el parámetro más útil es: El riesgo relativo. La reducción absoluta del riesgo. El número necesario de pacientes a tratar (NNT). El intervalo de confianza.

145. ¿Cuál de las siguientes medidas utilizaría para cuantificar el impacto potencial de un programa preventivo en la población?. Riesgo relativo. Odds ratio. Disminución de la prevalencia. Riesgo atribuible.

146. Se realiza un estudio sobre el posible efecto de un determinado factor de exposición sobre una enfermedad El estudio se realiza con 10000 personas sanas, 5000 de las cuales están expuestas al factor y 5000 no expuestas. Al cabo de un tiempo establecido aparece dicha enfermedad en 200 personas De éstas, 150 estaban expuestas al factor y 50 no estaban expuestas ¿Qué riesgo individual de padecer la enfermedad presentan los expuestos?. 2 %. 3. 3%. 66 %.

147. Sobre el concepto de error sistemático es cierto que : Tiene relación con la selección de la muestra. Aumentando el tamaño de la muestra disminuye. Tiene relación con la medición del factor a estudio. Tiene relación con la selección de la muestra y tiene relación con la medición del factor a estudio.

148. Entre los métodos para el control del sesgo de selección, se incluye entre otros: Randomización. Restricción. Estratificación. Todos ellos son métodos para el control del sesgo de selección.

sec 6.

149. Se dice que una causa es necesaria, cuando: Al estar presente, origina la enfermedad por ella misma. En relación con otras causas, pueden producir la enfermedad. Debe estar presente para que ocurra la enfermedad, pero necesita que actúen otras causas al mismo tiempo para que se desarrolle. En la multicausalidad, es otra causa más y da lo mismo que esté presente o no.

150. Al analizar la relación entre un factor de riesgo y una enfermedad se utiliza el análisis estratificado para: Emparejar casos y controles respecto a una variable. Controlar el efecto de un factor de confusión. Obtener estimaciones más precisas del riesgo relativo. Aumentar el número de sujetos en cada estrato.

151. Señale la respuesta correcta sobre los errores de medición en los estudios epidemiológicos: El error aleatorio es asimétrico e impredecible. El error sistemático o sesgo es cuantificable. Los sesgos de selección afectan solamente a la validez externa. El error sistemático no depende del tamaño muestral.

152. Respecto a la validez de un estudio, señale la opción incorrecta: La existencia de sesgos puede invalidar los resultados de un estudio. La validez externa se interesa por la extrapolación de los resultados desde la población de estudio a otras poblaciones. La validez interna se refiere a la inferencia realizada sobre la población elegible. La existencia de validez externa presupone validez interna, y al contrario.

153. En el sesgo de selección: Existe un error en la clasificación de los participantes del estudio. Aparece una tercera variable que altera el efecto real. Existe falta de representatividad de la muestra respecto a la población diana. El entrevistador interfiere en las respuestas de los entrevistados.

154. Un factor produce una enfermedad, pero existen otros factores que también producen la enfermedad. Según esto, ¿qué tipo de causa sería ese factor?. Causa necesaria y suficiente. Causa necesaria pero no suficiente. Causa suficiente pero no necesaria. Causa ni necesaria ni suficiente.

155. En epidemiología un "error sistemático por factor de confusión" se caracteriza por que: Afecta más a la validez que a la precisión del estudio. Desvía la estimación de la asociación en una sola dirección. Se puede identificar y corregir en la fase de análisis. Todas son ciertas.

156. Se denomina factor de confusión a: Variable asociada a la variable independiente. Variable asociada a la variable dependiente. La variable dependiente. Variable asociada a la variable dependiente y a la independiente.

157. ¿Cuál de los siguientes sesgos podría controlarse en la fase de análisis de los resultados de un estudio?. Sesgo de confusión. Sesgo de Berkson. Sesgo de agregación. Sesgo de memoria.

158. El concepto "sesgo de selección": Hace referencia a diferencias sistemáticas entre los grupos de comparación. Se produce por ausencia de enmascaramiento. Hace referencia al error en la evaluación de la supervivencia a largo plazo. No ocurre en un Ensayo Clínico Aleatorizado.

159. ¿Cuál de los siguientes aspectos NO pertenece al campo de la Epidemiología?. Identificación de los problemas y necesidades de salud en las poblaciones humanas, describiendo su magnitud y distribución. Identificación de los mecanismos causales y de los grupos de riesgo. Detección de nuevas enfermedades y perfeccionamiento del cuadro clínico. Elaboración de técnicas diagnósticas y medidas de intervención en salud.

160. En relación con la epidemiología de las enfermedades no transmisibles, señala la respuesta falsa: El riesgo relativo es el mejor estimador de asociación entre factor de riesgo y enfermedad. El sexo masculino se considera marcador de riesgo. Cuando la asociación entre un determinado factor de riesgo y una enfermedad es estadísticamente significativa, hablamos de asociación causal. Los factores de riesgo no suelen ser buenos predictores de enfermedad.

161. Señala lo correcto sobre los errores de los estudios epidemiológicos: El error sistemático se debe al propio diseño del estudio. La validez es el grado de ausencia de error aleatorio. La precisión es el grado de ausencia de error sistemático. La validez interna es el grado de validez para todos los enfermos que padecen esa enfermedad.

95. Señale la respuesta FALSA: Consideramos que un estudio epidemiológico tiene alta precisión cuando tiene poco error aleatorio. La principal forma de aumentar la precisión de un estudio epidemiológico es aumentando el tamaño muestral. La reproductibilidad o fiabilidad es la capacidad de obtener iguales resultados cuando se repite ese estudio. El error aleatorio afecta a la validez interna del estudio.

sec 7.

163. “Grado en que las conclusiones obtenidas en un estudio puedan ser generalizadas a su población de referencia” Corresponde con la definición de: Validación. Validez externa. Validez interna. Fiabilidad.

164. En un estudio transversal, 40 de los sujetos a los que se tenía previsto estudiar "no responden" a la invitación del investigador Por esta razón, el investigador decide llamar a 100 sujetos más. Con esta decisión consigue: Disminuir el posible sesgo de selección introducido por los que no han respondido. Disminuir el posible sesgo de información introducido por los que no responden. Disminuir los posibles factores de confusión introducidos por los sujetos que no responden. Aumentar la precisión en la estimación de los resultados.

165. Señale la respuesta correcta sobre los errores de medición en estudios epidemiológicos: Un error sistemático afecta más a la precisión que a la validez del estudio. Un error sistemático desvía la estimación de la asociación en una sola dirección. La validez interna de un estudio sirve para generalizar los resultados a la población. Todas son falsas.

166. ¿Cuál de los siguientes criterios que se utilizan para establecer la relación de causalidad entre un fármaco y una supuesta reacción adversa, es el único que resulta imprescindible para al menos poder mantener la sospecha de que estamos ante una reacción adversa a medicamentos?. Que la respuesta al fármaco sea conocida (plausibilidad biológica). Mejoría de la reacción al retirar el fármaco. Secuencia temporal razonable entre la exposición al fármaco y la aparición de la reacción adversa. Reaparición de la reacción al reintroducir el fármaco.

167. La frecuencia de aparición de la enfermedad en individuos expuestos a un factor de riesgo en relación a los no expuestos se denomina: Consistencia temporal. Especificidad de asociación. Secuencia temporal. Fuerza de asociación.

168. En un estudio caso-control sobre la relación entre consumo de alcohol (A) y cardiopatía isquémica (B) se obtiene un RR/OR de 2,8. Al ajustar por hábito tabáquico (C) el RR/OR pasa a ser de 0,8. Esto quiere decir que: C es un factor de confusión entre A (exposición) y B (enfermedad estudiada). Hay un sesgo de selección . Al estratificar por el factor de riesgo C los riesgos relativos entre diferentes estratos (C si, C no) son iguales entre sí. Significa que tanto A como C son factores relacionados con B, pero no tienen ninguna interacción entre sí.

169. En el método científico, el supuesto que el investigador trata de refutar o rechazar se denomina: Hipótesis alternativa. Hipótesis estadística. Hipótesis nula. Hipótesis deductiva.

170. Con respecto al proceso de investigación clínica, es FALSO que: Surge de la curiosidad e inquietud personal. Requiere establecer hipótesis. No es necesario establecer objetivos concretos. Se necesitan establecer objetos de medida precisos.

171. En el diseño de un estudio epidemiólogico, debemos definir correctamente: La población diana, población accesible o fuente de individuos. La población diana no tiene importancia si la técnica de muestreo es adecuada. La técnica de muestreo depende del tamaño muestral. Ninguna de las anteriores es cierta.

172. Son componentes de la fase de conceptualización de un problema de investigación: Definición y justificación del problema, revisión del estado del conocimiento y del marco o modelo teórico, y el planteamiento de hipótesis u objetivos. Selección del tipo de estudio epidemiológico adecuado y la población diana. Definición de la estrategia de análisis, incluyendo el procesamiento de datos y la estrategia y técnicas de análisis. La selección y definición de las variables a estudio.

173. En las fases de la planificación de una investigación, ¿cuál de los siguientes componentes NO pertenece a la fase de planificación operativa de la población a estudio?. Definir la población diana y población accesible. Detallar la estrategia de análisis para el proceso de los datos. Describir los criterios de selección. Determinar el tipo de muestreo y el tamaño muestral.

174. Para la adecuada planificación de un Proyecto de Investigación: El equipo investigador debe elegir el diseño más válido para responder a su pregunta o preguntas de investigación, pero debe ser compatible con los recursos disponibles. La elección del diseño no tiene importancia. El diseño sí es importante, independientemente de los recursos disponibles. Los recursos siempre condicionan la elección del diseño.

175. Varios factores deben tenerse en cuenta a la hora de elegir el diseño de un estudio. Señale la respuesta FALSA: Debe intentarse elegir el diseño más válida para responder a la pregunta de investigación. El diseño debe ser adecuado a los recursos disponibles. Siempre deben tenerse en cuenta las limitaciones éticas antes de llevar a cabo estudios experimentales en seres humanos. El único diseño que permite obtener resultados fiables es el experimental.

176. Se ha determinado en un grupo de pacientes la presencia (X=1) o no (X=0) de disfagia. ¿Qué tipo de variable es X?. Ordinal. Nominal. Cuantitativa discreta. De intervalo.

sec 8.

177. ¿Cuál de las siguientes es una variable cualitativa ordinal?. Sexo (Masculino, Femenino). Temperatura corporal. Bebe (Nada, moderado, Mucho). Inmigrante (Si, No).

178. NO se considera un uso de la Epidemiología: Diseñar pruebas de diagnóstico precoz. Evaluar la eficacia de medidas preventivas y terapéuticas. El conocimiento de la historia natural de la enfermedad. Identificar las causas de las enfermedades.

179. ¿Cuál es el rasgo que más diferencia a la epidemiología de otras disciplinas biológicas?: El estudio de la frecuencia de fenómenos en grupos de sujetos, en poblaciones. El estudio entre expuestos a muchos factores de riesgo. El estudio de relaciones deterministas. El estudio centrado en pruebas de laboratorio.

180. El modelo propuesto por Rothman en el ámbito de la epidemiología contempla las relaciones multicausales y reseña los siguientes tipos de causas. Señale la que NO es correcta: Causa componente. Causa intermitente. Causa necesaria. Causa suficiente.

181. El gradiente biológico es también llamado: Relación dosis-respuesta. Relación dosis-inicio. Relación dosis-procedimiento. Relación dosis-seguimiento.

182. Respecto a la precisión en estadística. Señale la respuesta FALSA: La precisión refleja el error de muestreo y por tanto dependerá del tamaño de la Muestra. La precisión en la estimación de un parámetro es un indicador de las posibles diferencias entre el valor estimado y el verdadero valor de ese parámetro. Una mayor amplitud del intervalo de confianza representa mayor precisión expresada en la misma escala de medida de la variable estudiada. La precisión se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud.

183. Señale la respuesta correcta respecto de la relación entre el tamaño de una muestra en un estudio de investigación y el error aleatorio: A menor tamaño de la muestra mayor riesgo de error aleatorio. A menor tamaño de la muestra menor riesgo de error aleatorio. El tamaño de la muestra no influye en la presencia de error aleatorio. A mayor tamaño de la muestra mayor riesgo de error aleatorio.

184. Al aumentar el número de sujetos incluidos en un estudio, los sesgos: No se modifican. Disminuyen. Aumentan. Desaparecen.

185. ¿Cuál de los siguientes aspectos NO está relacionada con la validez interna de un estudio?. Factor de confusión. Error sistemático. Sesgo. Extrapolación.

186. En un estudio epidemiológico las pérdidas o abandonos durante el seguimiento producirán: Un factor de confusión. Un sesgo de selección. Un sesgo de información. Un error aleatorio.

187. Un sesgo de información puede producirse en una de las siguientes situaciones: Muestra no representativa de la población de estudio. Sesgo de memoria. Supervivencia selectiva. Pérdidas de seguimiento.

188. Si se quiere estudiar una asociación entre la ingestión de alcohol y la psoriasis, y en los pacientes con psoriasis se obtienen los datos a partir de una entrevista personal, mientras que en los individuos del grupo control se obtienen de las historias clínicas, es de esperar que en el primer grupo los datos sean más exactos y sistemáticamente diferentes de los obtenidos en el grupo control. Este tipo de error en los estudios epidemiológicos se denomina: Sesgo de confusión. Sesgo de información. Sesgo de selección. Sesgo de población.

189. Cuál de los siguientes NO es un sesgo de selección: Selección incorrecta del grupo control. Supervivencia selectiva. Error de clasificación diferencial. Participación de voluntarios.

190. En epidemiología las expresiones que se utilizan para comparar resultados son la proporción, la razón y la tasa. Señale la respuesta correcta: Una razón es una forma especial de proporción que tiene en cuenta el tiempo. Una proporción es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. Una tasa es un cociente en la que el numerador no está incluido en el denominador. Ninguna de las anteriores es cierta.

sec 9.

191. El ajuste de tasas por el método indirecto se realiza fundamentalmente cuando se da una de las siguientes circunstancias: Se quieren comparar dos poblaciones muy diferentes. No se dispone de las tasas específicas por grupos de la variable por la que se quiere ajustar. No se dispone de ningún dato de una de las poblaciones que se quiere comparar. Los diferentes estratos de la población estándar son muy parecidos entre sí.

192. ¿Cuál es el numerador en la fórmula de la tasa de mortalidad infantil?: El número de fallecidos de menos de 1 año de edad. El número de fallecidos de menos de 28 días de edad. El número de fallecidos con edades entre 28 días y un año. El número de fallecidos de menos de 5 años de edad.

193. ¿Qué afirmación es FALSA con respecto al concepto de prevalencia?. Prevalencia es el número de casos de una determinada enfermedad que existen en una población. Prevalencia puntual y prevalencia de periodo son conceptos idénticos. La prevalencia refleja adecuadamente la magnitud de un determinado problema de salud. La prevalencia es una medida útil para la gestión de recursos.

194. La incidencia acumulada de una enfermedad es: La proporción de individuos de una población que padece la enfermedad en un momento determinado. La proporción de individuos en riesgo que a lo largo de un periodo de tiempo determinado desarrollan la enfermedad. El número de nuevos casos que ocurren por unidad de tiempo-población en riesgo. Una razón entre la odds de exposición de los casos y la odds de exposición de los controles.

195. ¿Qué afirmación es FALSA con respecto al concepto de incidencia?. La incidencia dé una enfermedad es el número de casos nuevos que surgen en una población a lo largo de un determinado periodo de tiempo. La incidencia acumulada valora el riesgo de que se produzca un suceso. La tasa de incidencia valora la velocidad de aparición de nuevos casos con respecto al tamaño de la población. Para calcular la incidencia se relaciona el número de casos existentes con la población total en el momento del estudio.

196. La frecuencia de casos nuevos de una enfermedad en una población determinada sometida a un riesgo, se denomina: Riesgo absoluto. Riesgo relativo. Tasa de prevalencia. Tasa de ataque.

197. El cociente entre la incidencia en el grupo tratado y en el grupo control es: Razón atribuible del riesgo. Riesgo relativo. Riesgo atribuible proporcional. Reducción relativa del riesgo.

198. La diferencia entre la tasa de aparición de un proceso entre los expuestos a un factor de riesgo y la tasa en los no expuestos (Te-Tne) se denomina: Fracción etiológica. Riesgo relativo. Odds Ratio. Riesgo atribuible.

199. Señale la respuesta CORRECTA en relación al Riesgo Relativo: Mide la proporción de casos atribuibles a la exposición. Se calcula mediante la diferencia de riesgos entre expuestos y no expuestos. Indica la magnitud de un problema de salud en la comunidad. Estima la fuerza de la asociación entre exposición y efecto de la misma.

200. En la validación de un cuestionario, el análisis de la fiabilidad hace referencia a: Comprobar si produce los mismos resultados en diferentes ocasiones. Analizar el concepto que se desea medir. Valorar si detecta los cambios producidos. Valorar si es factible su aplicación.

201. Si se realizan 20 determinaciones de glucosa de una única muestra de plasma, los resultados no serán todos exactamente iguales debido a: Error aleatorio. Error sistemático. Inexactitud. Una variación sistemática.

202. Para reducir el error aleatorio lo fundamental es: Aumentar el tamaño de la muestra. Hacer una t de Student. Estimar el intervalo de confianza. Ninguna de las anteriores es correcta.

203. Se denomina sesgo de un estudio a: El error sistemático. El error debido al azar. La probabilidad de error del estadio. La diferencia entre el resultado del estudio y la realidad.

204. Señale la respuesta incorrecta: Un error sistemático o sesgo es un error en el diseño del estudio. Los errores sistemáticos se atenúan al aumentar el tamaño de la muestra. El efecto Hawthorne es una respuesta inducida por el conocimiento de los participantes de que están siendo estudiados. Los errores sistemáticos y los factores de confusión afectan a la validez interna del estudio.

sec 10.

205. El/los criterios que deben observarse para definir una variable como factor de confusión son: Debe ser un factor de riesgo del efecto, independiente de la exposición diana. Debe asociarse a la exposición problema en la población a estudio. No debe ser una variable intermedia entre la exposición y el efecto. Todas las anteriores.

206. Cuál/es de las siguientes es una técnica para controlar los factores de confusión: Emparejamiento individual. Estratificación. Ajuste. Todas las anteriores.

207. Señalar la respuesta FALSA: Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas o binarias, y ordinales. Variables cuantitativas discretas son aquellas que pueden tomar valores intermedios (incluyendo números decimales). Si se utilizan grupos de edad, se están utilizando variables cualitativas. Siempre que sea posible se preferirá utilizar variables cuantitativas.

208. La relación por cociente entre el número de hombres y el número de mujeres afectados por una determinada enfermedad es una: Tasa. Razón. Incidencia. Prevalencia.

209. Se entiende por prevalencia de una enfermedad en una población: La proporción de la población afectada en un periodo de tiempo dado. La proporción de nuevos afectados de la población en un momento dado. El número de fallecimientos debidos a ella. El número de pacientes hospitalizados.

43. ¿Qué fórmula define a la PREVALENCIA PUNTUAL?. № casos nuevos en un periodo / № sujetos susceptibles al inicio del periodo. № de personas con la enfermedad / total de la población. № de casos nuevos en un periodo / suma de los periodos de riesgo individuales de los sujetos susceptibles observados durante dicho periodo. № de personas con la enfermedad al inicio + № de casos nuevos desde el inicio al final del periodo / población a mitad del periodo.

211. La prevalencia de una enfermedad en la población se asocia con: La incidencia de la enfermedad. La duración de la enfermedad. La letalidad. Todas las anteriores.

212. La enfermedad puede medirse en términos de prevalencia... Que indica la frecuencia con que ocurren nuevos eventos. Que indica la probabilidad de desarrollar la enfermedad. Que indica la velocidad de la ocurrencia de la enfermedad en el tiempo. Que se refiere al número de individuos que, en relación con la población total, padecen una enfermedad determinada en un momento o periodo especifico.

213. La incidencia de una enfermedad en una población: Es la proporción de la población no afectada en un periodo de tiempo dado. Sólo se utiliza para contabilizar el número de consultas realizado por su causa. Indica la frecuencia de los nuevos casos de la enfermedad en la población. No cuenta los fallecidos por la enfermedad.

214. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe la tasa de mortalidad por cáncer de un país?. Porcentaje de pacientes con cáncer en un país que mueren de cáncer cada año. Número absoluto de pacientes con cáncer en un país que mueren de cáncer en un año concreto. Número de pacientes muertos por cáncer, por cada 100.000 habitantes, en el país en un año concreto. Número de pacientes diagnosticados de cánceres potencialmente mortales por 100.000 casos en un año.

215. ¿Cuál de las siguientes definiciones corresponde a la tasa de mortalidad por Infarto Agudo de Miocardio (IAM) de un país?. Porcentaje de pacientes, del total de muertos, que fallecen por IAM cada año. Número absoluto de pacientes fallecidos por IAM en un año. Número de pacientes fallecidos por IAM, cada 100.000 habitantes y año. Fracción con denominador ‘número de pacientes que sufren un IAM en un año” y numerador “número de pacientes que fallecen por ictus en un año”.

216. La mortalidad prevenible: Es un indicador no ajustado de mortalidad. Representa la fracción de muerte atribuible al sistema sanitario. Representa la fracción de muerte sanitariamente evitable. Se estima principalmente para los países en vías de desarrollo.

217. Varios estudios han encontrado que alrededor del 85% de los casos de cáncer de pulmón se debe al consumo de cigarrillos Esta medida es un ejemplo de: Incidencia. Riesgo atribuible proporcional. Riesgo relativo. Mortalidad proporcional.

218. Para conocer el exceso de riesgo en los individuos expuestos comparado con los no expuestos, utilizaremos: Riesgo relativo. Diferencia de incidencias. Odds ratio. Incidencia acumulada.

sec 11.

219. El porcentaje de riesgo atribuible a un factor en la población depende de: Magnitud de la asociación (OR o RR). Prevalencia de la exposición en la población. Prevalencia de la enfermedad en la población. Prevalencia de la exposición en la población y Magnitud de la asociación (OR o RR).

220. ¿Cuál de las siguientes respuestas es falsa respecto a la elaboración de hipótesis en investigación?. Una hipótesis médica en general es una proposición reversible. La hipótesis puede ser original o continuación de una cadena de hipótesis. Las condiciones de una hipótesis implican que la proposición es generalmente probabilística. Una hipótesis bien formulada debe ser autoconsistente y lógica.

221. Entre los fines teóricos de la epidemiología descritos clásicamente por Jenicek y Cleroux, se describen todos los siguientes, excepto: Clasificación. Razonamiento. Reproductibilidad. Exactitud y precisión.

222. Para atribuir un carácter causal a la asociación entre una exposición (factor de riesgo) y un efecto (enfermedad) se utiliza la: Medicina Clínica. Epidemiología. Planificación Sanitaria. Ninguna de las anteriores.

223. NO es una aplicación de la epidemiología: Planificación de las actuaciones ante la enfermedad en una comunidad. Investigar los factores de riesgo de una enfermedad. Evaluar la eficacia de las intervenciones sanitarias. Evaluar la utilidad de las pruebas diagnósticas.

224. En cuanto a los factores de riesgo, ¿cuál de estas afirmaciones es FALSA?. Nos ayuda a identificarlo el cálculo matemático del riesgo relativo. Su presencia nos puede ayudar a enfocar la prevención de patologías. Su presencia nos puede ayudar en el diagnóstico de patologías. Su presencia tienen relación causal con la patología.

225. ¿A qué se llama exactitud de una medida?. Es el grado de coincidencia existente entre el resultado de una medición y un valor verdadero del mensurando aceptado como referencia. Es el grado de coincidencia existente entre los resultados independientes de una medición obtenidos en condiciones estipuladas. Es el grado de coincidencia existente entre el valor obtenido de una serie de resultados y un valor verdadero del mensurando aceptado como referencia. Es el grado de coincidencia existente entre los resultados de sucesivas mediciones del mismo mensurando, permaneciendo inalterables las condiciones de medida durante todo eI proceso.

226. La validez de un instrumento de medida se refiere a: La capacidad de realizar mediciones sucesivas que sean similares entre sí. Su capacidad para medir aquello que se desea y para hacerlo de manera exacta. El número de sujetos qué tienen un determinado valor en la variable estudiada. La medida que nos da el coeficiente de fiabilidad.

227. La posibilidad de generalizar las conclusiones de una investigación se llama: Confianza. Validez. Fiabilidad. Bondad.

228. De las siguientes afirmaciones acerca de los estudios epidemiológicos, señale la opción VERDADERA: Los sesgos son errores sistemáticos que conllevan una estimación incorrecta de asociación entre exposición y enfermedad. Los estudios de casos y controles se denominan también estudios de cohortes. El proceso de aleatorización no forma parte del diseño de un ensayo clínico. La validez interna hace referencia a la generalización de los resultados a individuos que están fuera de la población del estudio.

229. ¿Cuál de los siguientes conceptos sobre principios de investigación es FALSO?. El error aleatorio es debido al azar. Un error sistemático o sesgo es un error en el diseño del estudio. El Efecto Hawthorne es una respuesta inducida por el conocimiento de los participantes de que están siendo estudiados. El sesgo de selección es un tipo de error aleatorio.

230. Señale la respuesta incorrecta: Un error sistemático o sesgo es un error en el diseño del estudio. Los errores sistemáticos se atenúan al aumentar el tamaño de la muestra. El efecto Hawthorne es una respuesta inducida por el conocimiento de los participantes de que están siendo estudiados. Los errores sistemáticos y los factores de confusión afectan a la validez interna del estudio.

231. De los siguientes hechos, todos afectan a la validez interna de un estudio EXCEPTO: Un sesgo de información. La selección de una muestra no representativa de la población general. Un sesgo de clasificación diferencial. Un factor de confusión.

232. Un estudio BIEN diseñado con 2 grupos de sujetos de 5 personas cada uno, demuestra una ventaja convincente de una técnica terapéutica sobre otra. Es probable que el estudio tenga: Alta validez interna, baja validez externa. Baja validez interna, baja validez externa. Alta validez interna, alta validez externa. Baja validez interna, alta validez externa.

sec 12.

233. Se realiza un estudio para medir la relación entre consumo de café y desarrollo de cardiopatía isquémica. En el análisis crudo se ha encontrado un odds ratio de 4,3. Al estratificar por consumo de tabaco, tanto en el estrato de fumadores como en el de no fumadores el OR ha sido 1 ¿Qué explicación le da a estos resultados?. Se ha producido un sesgo de selección. Se ha producido un sesgo de clasificación. Se ha producido confusión. Se ha producido interacción.

234. Una variable continua es: Una variable que sólo puede tomar valores dentro de un conjunto vulnerable, es decir, no admite valores intermedios entre los valores específicos. Una variable que puede tomar un valor cualquiera dentro de un intervalo predeterminado. Nunca puede ser medida con exactitud. Una variable que puede no alterar el resultado de una muestra. Ninguna es correcta.

235. En Estadística Descriptiva, las variables cuantitativas se miden habitualmente en dos tipos de escalas: Nominal y de intervalo. De intervalo y de proporción. Ordinal y nominal. Ordinal y de proporción.

236. En un estudio epidemiológico, el número de hijos/as que tiene una pareja se considera una variable: No es una variable. Variable cuantitativa discreta. Variable cualitativa. Variable cuantitativa continua.

237. La escala de Likert es de tipo: Nominal. Ordinal. Equilibrada. Ninguna de las anteriores.

238. Una diferencia de proporciones igual a 0,065 indica que: En el grupo de expuestos la proporción de enfermos es 6,5 veces mayor que en el de no expuestos. Al pasar del grupo de no expuestos al de expuestos, la odds ratio de casos de enfermedad se multiplica por 6,5. En el grupo de expuestos hay un 6,5% más de casos que en el de no expuestos. La exposición tiene un efecto protector sobre la enfermedad del 3,5%.

239. En relación con la prevalencia de una enfermedad, señales la VERDADERA: Prevalencia e incidencia son conceptos que no están relacionados. La prevalencia no depende de la incidencia. La prevalencia no depende de la duración de enfermedad. Es una medida que cuantifica la proporción de individuos de una población que padecen una enfermedad en un momento o periodo de tiempo determinado.

240. La prevalencia de una enfermedad es igual a: (Riesgo) x (Prevalencia de exposición). (Número de expuestos) x (riesgo relativo (RR)). (Tasa población promedio) x (tiempo). (Incidencia) x (duración).

241. El cociente entre el número de casos nuevos de una enfermedad ocurridos durante un periodo de tiempo y la suma de todos los tiempos individuales de observación, se denomina: Prevalencia. Prevalencia acumulada. Incidencia acumulada. Densidad de incidencia.

242. ¿Cuál de los siguientes no se considera un criterio de causalidad?. Magnitud de la asociación. Plausibilidad biológica. Consistencia. Impacto en la población.

243. Al cociente: Número de defunciones por una patología/ Número de enfermos por esa patología x 100, se le denomina: Tasa de mortalidad específica por causas. Índice de mortalidad proporcional. Letalidad. Índice de Swaroop.

244. ¿Qué es la tasa de letalidad?. Es la tasa de morbilidad percibida de una enfermedad multiplicada por un factor específico de corrección. Es el nº de muertes debidas a una enfermedad (en un periodo determinado) x 100 dividido por el nº de casos diagnosticados de la misma. Es el nº de muertes debidas a una enfermedad x 100 dividido por el nº de ingresos hospitalarios de la misma. Es el nº de muertes debidas a una enfermedad x 100 dividido por su esperanza de vida.

245. El riesgo que se debe a la exposición se denomina: Riesgo relativo. Riesgo atribuible. Riesgo probable. Marcador de riesgo.

sec 13.

246. Señale la respuesta INCORRECTA respecto a riesgo relativo: Es una medida usada en los estudios de cohortes. Mide la odds de exposición en los casos respecto a la odds de exposición en los controles. Mide la incidencia de enfermedad en los expuestos respecto a la incidencia de enfermedad en los no expuestos al factor estudiado. Si el riesgo relativo es mayor a 1 indica que el factor de exposición aumenta el riesgo de desarrollar la enfermedad o el evento estudiado.

247. ¿Cuál de las siguientes es una medida de impacto potencial?. Incidencia acumulada. Tasa de incidencia. Riesgo relativo. Riesgo atribuible en expuestos.

248. El riesgo atribuible proporcional en el grupo expuesto (RAPe) nos indica: La proporción de casos atribuibles a la exposición en la población. La proporción de casos atribuibles a la exposición entre los expuestos. La diferencia de riesgo entre el grupo de expuestos y el de no expuestos. La diferencia de riesgo entre el grupo de expuestos y el total de la población.

249. En relación con el cálculo de riesgos señale la opción FALSA: El riesgo relativo mide la fuerza de la asociación entre la exposición y la enfermedad. En los estudios de casos y controles el riesgo relativo se estima calculando el odds ratio. El riesgo relativo mide la incidencia de la enfermedad en la población total. El cálculo del intervalo de confianza del riesgo relativo y el odds ratio es fundamental para realizar el análisis de cualquier estudio.

86. Un estudio piloto (señalar la correcta): Es un estudio preliminar en el que se ensayan los procedimientos y protocolos. El tamaño de la muestra NO se exige para el estudio. NO es útil para establecer si el modelo del muestreo empleado es adecuado para el estudio. Es un modelo imposible de realizar en investigación clínica.

251. El conjunto de individuos que presenta las características que se pretende estudiar es lo que se denomina en los estudios de investigación: Población diana. Muestra. Variable de estudio. Intervalo.

252. De las fuentes de datos que utiliza la investigación cualitativa, indique la respuesta FALSA: Grupos focales. Encuestas. Entrevista semiestructurada. Estudios de casos.

253. ¿Cuál de los siguientes aspectos NO pertenece al método cualitativo en investigación?. Observación naturalista. Holista. Orientado al resultado. Realidad dinámica.

254. ¿Cuál de las siguientes respuestas comprende exclusivamente técnicas de investigación cualitativa?. Los cuestionarios, el estudio de caso y los estudios ecológicos. Los grupos focales, las biografías y la entrevista. Los cuestionarios, los estudios ecológicos y la entrevista. La observación participante, los ensayos clínicos controlados y los grupos focales.

FIN https://copyleaks.com.

2. . . . .