2º DIGITALIZACIÓN UF6 MARIA

¿Qué permite el big data en ciudades inteligentes?. reducir enfermedades. aumentar fraudes. optimizar recursos. mejorar recetas.

¿Qué fase sigue al procesamiento de datos?. eliminación. captura. almacenamiento. visualización.

¿Qué tipo de aprendizaje usa redes neuronales?. aprendizaje profundo. visualización. aprendizaje automático. big data.

¿Qué acción convierte información en conocimiento?. comparar y reflexionar. eliminar. visualizar. captura.

¿Qué acción ayuda a contextualizar datos?. visualización. eliminación. referencia temporal. categorización.

¿Qué departamento usa datos para nóminas?. logística. markenting. ventas. recursos humanos.

¿Cuántas V tiene el big data?. 5. 6. 3. 1.

¿Qué permite el análisis de datos en educación?. detectar abandono escolar. optimizar rutas. predecir averías. reducir tráfico.

¿Qué sector usa big data para detectar enfermedades?. Sanidad. Educación. Turismo. Finanzas.

¿Qué permite la inteligencia artificial en comercio electrónico?. eliminar clientes. reducir datos. aumentar errores. decisiones automatizadas.

¿Cuál es la primera fase del ciclo de vida de los datos?. procesamiento. archivado. captura. uso operativo.

¿Qué V del big data se refiere a la rapidez?. veracidad. volumen. velocidad. valor.

¿Qué fase sigue a la definición del problema en ciencia de datos?. visualización. evalución. modelado. adquisición y preparación.

¿Qué acción ayuda a resumir datos?. visualizar. eliminar. capturar. condensar.

¿Qué sector usa big data para segmentar mercados?. educación. marketing. seguridad. sanidad.

¿Qué se obtiene al comparar información pasada y actual de manera crítica?. datos. procesamiento. conocimiento. visualización.

¿Qué sector usa big data para detectar fraudes?. deporte. turismo. financiero. educación.

¿Qué fase del ciclo de vida implica eliminar datos?. visualización. captura. procesamiento. eliminación.

¿Qué transforma los datos en información?. procesamiento. eliminación. captura. almacenamiento.

¿Qué elemento es esencial para tomar decisiones?. datos sin procesar. tablas. gráficos. información.