2º DIGITALIZACIÓN UF7 MARIA

La IA débil es…. Autonomía total. Conciencia plena. Tarea específica. Cognición general.

El Deep learning mejora frente al machine learning porque…. Combina múltiples variables a la vez imitando el cerebro humano. Solo funciona con datos etiquetados. Toma decisiones descartando opciones paso a paso. Usa menos datos para tomar decisiones.

Una red neuronal artificial…. Funciona mediante un árbol de decisiones en cascada. Solo trabaja con datos previamente etiquetados. No necesita entrenamiento previo. Imita al cerebro humano combinando múltiples decisiones a la vez.

Un algoritmo es…. Un lenguaje de programación avanzada. Un tipo de red neuronal artificial. Un programa que aprende por sí solo sin instrucciones. Una secuencia de pasos o instrucciones para resolver un problema o tarea.

En inteligencia artificial, el idioma y el contexto son importantes porque…. Solo influyen en el diseño visual del programa. Permiten comprendea significado global y mantenga coherencia convesación. No afectan al funcionamiento de la IA. La IA solo traduce palabras de forma literal.

Chatbots avanzados preguntar porque…. Evitan contexto. Solo memorizan. Anticipan necesidades. Imitan azar.

Las redes sociales utilizan principalmente aprendizaje…. Por refuerzo. Manual. No supervisado. Supervisado.

ChatGPT entiende el contexto, ¿por qué?. Porque repite exactamente la última pregunta que recibe. Porque analiza solo palabras clave aisladas. Porque está programado para responder siempre lo mismo. Porque es capaz de mantener y procesa el hilo de la conversación previa.

¿Cuál aprendizaje usa etiquetas?. No supervisado. Auto-supervisión. Refuerzo. Supervisado.

IA general aspira a …. Toda tarea cognitiva. Solo ajedrez. Solo voz. Solo visión.

Colaboración hombre-máquina aporta…. Cero errores. Control absoluto. Magia negra. Eficiencia híbrida.

Dato clave para Deep learning. Sin etiquetas. Bajo computación. Muchos datos. Pocos ejemplos.

En refuerzo, el agente…. Aprende por premio. Memoriza etiquetas. Solo agrupa. Traduce literal.

Define inteligencia con precisión. Cálculo rápido. Memoria perfecta. Aprender y adaptarse. Fuerza física.

¿Qué detecta el no supervisado?. Únicamente decisiones con recompensa o castigo. Solo datos previamente clasificados como correctos o incorrectos. Patrones y similitudes en datos sin etiquetar. Errores ortográficos en textos.

Test de Turing evalúa…. La capacidad matemática de una IA. La cantidad de datos con los que ha sido entrenado. La velocidad de procesamiento de un ordenador. La capacidad de una máquina para parecer humana en una convesación.