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Una de las aplicaciones que también se utiliza en la representación del conocimiento es/son: Ontologías. Gestor documental. Sistema de big data. Aplicaciones distribuidas.

Uno de los objetivos de la web semántica es: Almacenar información de manera estructurada. Utilizar bases de datos relacionales para intercambiar información en la web. Eliminar el contenido semántico de los documentos en la web. Enriquecer los lenguajes actuales más utilizados para intercambiar información en la web.

«No es cierto que fuera a trabajar y llevara traje». La representación mediante lógica proposicional de la afirmación es: (¬P ^ ¬ Q). (P v ¬ Q). ¬ (P ^ Q). (P ^ Q).

Una condición que se debe cumplir para que una asociación de agentes que trabajan de forma conjunta se considere un sistema multiagente es que: Ninguno de los agentes del sistema debe ser autónomo. Ninguno de los agentes tiene capacidades limitadas para resolver el problema. Ninguno de los agentes dispone de información incompleta para resolver el problema. Debe existir, al menos, una relación entre dos agentes en la que se cumpla que uno de los agentes satisface el objetivo del otro.

¿Cuáles son los sistemas inteligentes más similares en sus formas de actuación al comportamiento humano?. Los sistemas expertos. Los sistemas multiagente. Los sistemas de programación automática. Los robots.

Los estados y su relación forman lo que se denomina: Grupo de estados. Conjunto de estados. Espacio de estados. Gráfico de estados.

¿Cuál es el estado final en el problema de los misioneros y los caníbales?. (0, 1, 2) --> estado final. (3, 1, 2) --> estado final. (3, 1, 0) --> estado final. (0, 0, 0) --> estado final.

Una propiedad que caracteriza a un proceso de búsqueda es ser: Variable. Ágil. Óptimo. Pesado.

Un algoritmo: Es una secuencia de instrucciones ejecutada en un orden determinado. Es un procedimiento concreto y con una finalidad clara. Solo tiene una finalidad clara. Cumple un conjunto de requerimientos dados a posteriori.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa cuando hablamos de un sistema inteligente?. Es un sistema que muestra un comportamiento inteligente. Es un sistema que interactúa de manera inteligente con su entorno. Es un sistema que trata de mejorar la solución ofrecida con la experiencia. Es un sistema que ejecuta una serie de acciones fijas y constantes.

¿Cuál de los siguientes aspectos no preocupa a la inteligencia artificial actual?. La repercusión abstracta de la inteligencia. Los procesos de razonamiento. Imitar la inteligencia humana. Mejorar la calidad de vida de las personas.

El razonamiento basado en casos: Establece predicados que enuncian sucesos o resultados. Resuelve problemas basándose en el conocimiento de casos anteriores similares. Obtiene información de la utilización de conjuntos de hipótesis. Gestiona el procesado de datos inexactos, imprecisos o subjetivos.

¿Cuál de las siguientes condiciones que debe cumplir un algoritmo es falsa?. Ser concreto. Ser finito. Ser complejo. Ser efectivo.

Los algoritmos de juego con adversario: Solo tratan de resolver problemas en los que interviene el azar. Un único agente compite por un objetivo que solamente uno de ellos puede alcanzar. Más de un agente compite por un objetivo que solamente uno de ellos puede alcanzar. Este tipo de algoritmos nunca puede partir de un estado inicial que determina quién y dónde inicia el juego.

El modelo BDI utiliza: Creencias, procesos y acciones. Creencias, deseos y acciones. Creencias, procesos e intenciones. Creencias, deseos e intenciones.

En el campo de la inteligencia artificial, los deseos son: Aptitudes informacionales capaces de representar el conocimiento. Aptitudes deliberativas del agente. Aptitudes motivacionales del agente. Aptitudes sensitivas del agente.

Cuando las soluciones que se proponen son planes, entonces se habla de una especialización del razonamiento basado en casos que se denomina: CCB. CBR. BDP. CBP.

¿De qué se encarga la base de casos o memoria de casos en la estructura de un sistema CBR?. De revisar y reutilizar los casos. De mantener la representación y organización de los casos. De retener y recuperar la representación y la organización de los casos. De recuperar y revisar la representación y la organización de los casos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?. La planificación es una forma de razonamiento. En la planificación, las acciones ejecutadas se encuentran dirigidas por el deseo de alcanzar alguna meta. La planificación es un área que busca la elaboración de programas que permitan obtener planes de acción de forma automática. La planificación es un área que persigue un objetivo solo a través de acciones muy concretas y definidas.

A la representación gráfica de un plan de tareas con el método CPM se le denomina: Árbol. Grafo. Nodo. Red.

¿Cuál de las siguientes no es una ventaja que presenta el CBP con respecto a otras aproximaciones a la planificación?. CBP permite almacenar planes para su uso posterior. CBP permite la depuración de aquellos planes fallidos. CBP permite analizar los planes de manera personalizada. CBP permite anticiparse a posibles problemas que puedan aparecer durante la ejecución del plan y descartar aquellos planes que puedan presentar problemas.

¿Cuál de las siguientes no es una metodología orientada a agentes (AOSE)?. Gaia. ITIL. SysML. AUML.

¿Cuál de los siguientes conceptos no es un término que incorpora la lógica de predicados?. Variables. Constantes. Procedimientos. Funciones.

¿Cuál de los siguientes conceptos no se utiliza en la representación de conocimiento mediante frames?. Relación. Clase. Atributo. Función.

¿Cuál es la primera fase del desarrollo de una ontología?. Determinar el dominio y la cobertura de la ontología. Enumerar los términos importantes de la ontología. Considerar la reutilización de ontologías existentes. Escribir una lista de términos que se pueden usar para tratar un dominio.

¿Cuál de las siguientes no es una ventaja de las redes neuronales?. Aprenden de la experiencia. Generalizan, a partir de ejemplos anteriores, los casos nuevos. La abstracción de la esencia de las entradas. Actúan de manera independiente sobre casos nuevos.

Actúan de manera independiente sobre casos nuevos. Puede tener varias entradas con un peso concreto cada una. Siempre tiene una entrada con un peso concreto. Si tiene dos entradas, los pesos de cada una deben ser iguales. Nunca tiene menos de 4 entradas.

¿Una red neuronal puede tener varias capas intermedias?. No. Sí. Siempre las tiene. Nunca las tiene.

¿Cuál de los siguientes no es un tipo de aprendizaje que se distinga en una red neuronal?. Supervisado. Cíclico. No supervisado. Híbrido.

Posibles aplicaciones de redes neuronales son la predicción, el procesado natural del lenguaje, la conversión de texto a voz, la compresión de imágenes, etc. Sí, todas las que se enumeran. No. Sí, pero la compresión de imágenes con varios matices. No, porque se indica la conversión de texto a voz.