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¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre la siguiente distribución (línea roja)?. Es simétrica (skewness = 0). Es asimétrica negativa (skewness < 0). Es asimétrica positiva (skewness > 0). Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

Realizamos un experimento que consiste en el lanzamiento al aire de la misma moneda y anotar el resultado (cara o cruz). El experimento se repite 10 000 veces, obteniendo 6000 caras y 4000 cruces. ¿Cuál es la mejor estimación posible con los datos que dispones para el parámetro p, que define la probabilidad de sacar una cara?. p = 0,5. p = 0,6. p = 0,4. No podemos estimar el valor con los datos disponibles.

Una empresa se dedica a la fabricación de tornillos. ¿De qué tipo es la variable longitud de los tornillos?. Cualitativa ordinal. Cuantitativa continua. Cualitativa nominal. Cuantitativa discreta.

Se consideran los alumnos matriculados en la asignatura de Métodos Matemáticos para la Estadística. Hay 200 alumnos matriculados. De ellos, 140 siguen la evaluación continua (EC), y el resto, la prueba de evaluación de competencias (PEC). Se sabe que aprueba el 80 % de los que realizan EC y el 30 % de los de PEC. Se elige un alumno al azar. Si se consideran los sucesos A = el alumno aprueba; EC = el alumno sigue la evaluación continua; y PEC = el alumno sigue la prueba de evaluación de competencias, ¿cuál es la probabilidad de que el alumno apruebe?. 55 %. 65 %. 80 %. 30 %.

¿Qué condiciones tienen que cumplir las muestras tomadas de una población?. Ser representativas y de tamaño reducido. Estar integradas por elementos que no hayan formado parte de otra muestra. Ser representativas y aleatorias. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

Si tenemos doce bolas de colores en una bolsa (seis blancas, dos negras, dos rojas y dos verdes), ¿cuál es la probabilidad de sacar las tres primeras bolas en el orden blanca-blanca-blanca? En la extracción no hay reemplazo; es decir, las bolas extraídas no se devuelven a la bolsa. 9,09 %. 25 %. 33,33 %. 12,5 %.

¿Qué parámetro se utiliza para medir el ajuste de la regresión lineal?. La covarianza entre las variables. El coeficiente de correlación de Pearson. El coeficiente de correlación de Spearman. El coeficiente de determinación.

¿Cuál de los siguientes modelos unidimensionales no es discreto?. Distribución geométrica. Distribución uniforme. Distribución de Poisson. Distribución binomial.

En un contraste de hipótesis, ¿qué significado tiene el p-valor?. Es la probabilidad de que la hipótesis nula es correcta. Es la probabilidad de que la hipótesis nula es incorrecta. Es la probabilidad de obtener una discrepancia menor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es correcta. Es la probabilidad de obtener una discrepancia mayor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es correcta.

Calcula el cuartil Q1 de los siguientes datos: 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9. Q1 = 2. Q1 = 2,5. Q1 = 1. Q1 = 2,33.

Cuando dos sucesos (A y B) tienen intersección nula, decimos que A y B son sucesos... ... independientes. ... elementales. ... imposibles. ... incompatibles.

Para los siguientes valores de las variables X e Y, se pide obtener la recta de regresión. y = 150,417 − 12,639x. y = 141,528 − 10,417x. y = 141,528 + 10,417x. y = −10,417 + 141,528x.

Sea n el tamaño de la muestra; es decir, tenemos un conjunto de valores {x1, x2..., xn}. ¿Con qué valor estadístico se corresponde la siguiente expresión/fórmula?: Media aritmética. Media geométrica. Media armónica. Cuasidesviación típica.

El peso de los recién nacidos en España sigue una distribución normal de media 3150 gramos y desviación típica 625 gramos. Se considera que un recién nacido es de bajo peso si, al nacer, pesa menos de 2500 gramos. Calcula el porcentaje de niños que nacerán con bajo peso en España. 14,92 %. 23,57 %. 8,34 %. 18,26 %.

Como resultado de un estudio estadístico sobre los ingresos por ventas (en miles de euros) realizado sobre un grupo de 1000 empresas del sector servicios, se ha obtenido la siguiente tabla: Ingresos Resultados (0, 100] 150 (100, 200] 400 (200, 300] 300 (300, 400] 100 (400, 500] 50 Obviando la falta de información en los ejes X e Y, ¿qué forma de los siguientes gráficos representa los datos de esta tabla?. a. b. c. d.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. Si el coeficiente de correlación de Pearson toma el valor 0, significa que las variables no están relacionadas linealmente. Si el coeficiente de correlación de Pearson toma el valor −1, significa que las variables no están relacionadas linealmente. El coeficiente de correlación lineal de Pearson se calcula para variables cuantitativas y cualitativas. El coeficiente de correlación lineal de Pearson, toma valores en el intervalo [0, 1].

Dada la siguiente tabla de dos variables A1 y A2 (que representan la nota de un alumno en diferentes asignaturas), ¿cuál es el conjunto de datos del que se ha partido para generar dicha tabla?. a. b. c. d.

¿Cuál de las siguientes medidas estadísticas no es una medida de dispersión?. Rango. Varianza. Curtosis. Desviación típica.

Dado el siguiente conjunto de datos de una muestra de notas en un examen parcial: [10, 10, 9, 9, 9, 8, 8, 8, 8, 8, 7, 6, 5, 5, 5, 4, 4, 2, 2, 1]. ¿Cuál es la tabla de frecuencias relativas para dicho conjunto de datos?. a. b. c. d.

Estás diseñando un protocolo de recogida de datos de una población de más de 100 millones de sujetos. Para lograr estimar con precisión cierto parámetro de interés (del que se sabe que tiene una desviación típica de 10), necesitas saber cuál debe ser el tamaño muestral mínimo. ¿Cuántas muestras se necesita tomar de dicha población para conseguir que el intervalo de confianza con un nivel de confianza del 95 % tenga una longitud de intervalo inferior a 0,25?. Al menos 95 000 000. Al menos 42 601. Al menos 24 587. No puede calcularse con los datos del enunciado.

En una urna hay 15 bolas, 9 negras y 6 blancas. Se extraen 6 bolas con reemplazamiento; es decir, se extrae la bola, se anota el color y se devuelve a la urna. Calcula la probabilidad de que al menos 5 bolas sean negras. 0,2333. 0,6247. 0,7667. 0,3753.

Realizamos un experimento que consiste en el lanzamiento al aire de la misma moneda y anotar el resultado (cara o cruz). El experimento se repite 10 000 veces, obteniendo 6000 caras y 4000 cruces. Considerando como hipótesis nula que la moneda no está trucada, ¿cuál es la probabilidad de obtener este resultado u otro más dispar suponiendo que la hipótesis nula sea cierta?. Varios órdenes de magnitud inferior a 0,001. Aproximadamente 0,005. Aproximadamente 0,001. Aproximadamente 0,1.

Dada la siguiente tabla con fallos en el examen teórico (de 5 preguntas) sobre un total de 40 alumnos presentados, señala cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: La moda es 2 fallos. La media aritmética es 2,225 fallos. La mediana es 2 fallos. La distribución tiene un skewness nulo.

De las siguientes opciones, selecciona la distribución que se utiliza para estudiar el número de veces que ocurre un determinado suceso en un periodo de tiempo. Distribución geométrica. Prueba de Bernoulli. Distribución binomial. Distribución de Poisson.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. El coeficiente de correlación de Pearson evalúa la relación existente entre dos variables cuantitativas y toma valores entre −1 y +1. El índice de Kappa analiza la concordancia existente entre dos métodos de medición o dos mediciones diferentes de una variable dependiente que es expresada de forma dicotómica. El coeficiente de correlación y concordancia lo utilizamos para conocer el grado de asociación existente entre dos variables cualitativas y puede tomar valores entre −1 y +1. La correlación biserial-puntual es un caso concreto de correlación de Pearson. La variable X es cualitativa dicotómica y la asignación de a qué valor se le da el valor 0 y a qué valor se le da el 1 es aleatoria.

Tenemos 400 muestras tomadas de una variable aleatoria con distribución normal. La media muestral obtenida es 35 y la desviación típica muestral es 3. ¿Cuál es el intervalo de confianza con nivel de confianza del 99 % para la media de dicha variable aleatoria?. (27,26, 42,74). (34,613, 35,387). (34,6505, 35,3495). (28,01, 41,99).

Para los siguientes valores de las variables X e Y, se pide obtener el coeficiente de correlación de Pearson (r). 0,98548. 0,97117. −0,97117. −0,98548.

Dados n elementos distintos, queremos calcular cuántas maneras hay de ordenar m de esos elementos. Entonces hablamos de: Combinaciones. Permutaciones. Variaciones. Variaciones con repetición.

Indica con qué tipo de experimento se corresponde la siguiente definición: «Experimento en el que no puede saberse el resultado con antelación; es decir, cada vez que se repite el experimento, no se observa el mismo resultado». Experimento determinista. Experimento elemental. Experimento bayesiano. Experimento aleatorio.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una variable aleatoria continua es incorrecta?. Su función de densidad de probabilidad evaluada en un cierto punto nunca puede ser mayor que uno. La integral en todo el dominio de su función de densidad de probabilidad debe ser siempre igual que uno. En el caso unidimensional, los valores que puede tomar la variable no necesariamente tienen que ser todos los valores reales. Su función de densidad de probabilidad debe ser siempre mayor o igual que cero para todo posible punto.