Test 4
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Título del Test: Test 4 Descripción: test 4_imagen |
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La umbralización busca un umbral óptimo que permita distinguir las distintas escalas de luces y sombras de una imagen. Verdadero. Falso. Las operaciones lógicas son herramientas que se utilizan como base para operar con elementos estructurantes. Verdadero. Falso. En la binarización de una imagen, 0=pixel negro y 1=pixel blanco. Verdadero. Falso. Siendo A=1 y B=0 podemos afirmar que la operación: A NAND A = 0. Verdadero. Falso. Sabiendo que A=0 y B=1 Podemos afirmar las siguiente operación son verdaderas: B NOR A = 0 A XNOR B = 1. Verdadero. Falso. Un SE (Elemento Estructurante) es una matriz que identifica el pixel en la imagen que se está procesando y define el entorno utilizado en el procesamiento de ese pixel (el del centro). Verdadero. Falso. La erosión se traduce visualmente como disminuir el tamaño del SE , es decir, lo veríamos con menos pixeles por ejemplo una cru en vez de un cuadrado 3x3. Verdadero. Falso. La siguiente imagen es un ejemplo de erosión. Verdadero. Falso. La dilatación se traduce visualmente como un crecimiento en el tamaño de del objeto (set). Verdadero. Falso. La combinación de la erosión y dilatación permite realizar diferentes efectos dependiendo del orden en el que se apliquen. Verdadero. Falso. La erosión y dilatación son operaciones a veces conmutativas y otras no conmutativas dependiendo de la operación lógica que se esté implentando. Verdadero. Falso. "Apertura" se entiende como el uso de la erosión seguido de dilatación, mientras que el "Cierre" se entiende como el uso de la dilatación seguido de erosión. Verdadero. Falso. En el siguiente ejemplo se está realizando un "CIERRE". Verdadero. Falso. El filtrado morfológico realiza las siguiente operaciones : 1) Eliminación de ruido con erosión, 2) Dilatación para recuperar las partes perdidas, 3) Dilatación para eliminar ruido interior y 4) Erosión a menor opacidad para definir bordes interiores. Verdadero. Falso. La siguiente imagen es un ejemplo de APERTURA. Verdadero. Falso. La transformación Hit-and-miss es un algoritmo básico de detección de objetos que busca el desorden en los patrones matriciales que existen en los píxeles de una imagen para la detección de bordes. Verdadero. Falso. |