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¿Cuáles son las 4 fases de un proyecto de investigación?. Conceptual, de planificación, metodológica e interpretativa. Conceptual, de planificación, metodológica y empírica. Conceptual, de planificación, empírica e interpretativa. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la estadística descriptiva?. Permite generalizar los resultados obtenidos en una muestra a la población general. Permite generalizar los resultados obtenidos en una muestra a la población de la que se ha extraído dicha muestra. Pretende sintetizar y resumir los datos obtenidos en una muestra. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

Para que los resultados de un estudio de investigación sean fiables y se puedan extrapolar los resultados a la población objeto de estudio, la muestra debe ser: Representativa y aleatoria. Solo aleatoria. Solo representativa. Representativa y no aleatoria.

Según su carácter, ¿qué tipos de variables encontramos?. Cualitativas y cuantitativas. Cualitativas y nominales. Nominales y ordinales. Cuantitativas y ordinales.

¿Cuáles son las medidas más usuales de tendencia central?. La media geométrica y la mediana. La media aritmética, la mediana y la moda. La mediana y la moda. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es correcta sobre medidas de posición para valores discretos?. La mediana es el percentil 50. Los percentiles tienen las mismas unidades que la variable. El percentil Pr es aquel valor para el que el r por ciento de las observaciones es menor o igual que ese valor. La moda es el percentil 50.

¿Qué es el coeficiente de asimetría de Pearson?. Una variable cualitativa ordinal. Una medida de tendencia central. Una medida de dispersión. Una medida de forma.

¿Cuál de las siguientes medidas es mayor cuanto más separados se encuentren los valores de la distribución respecto a la media?. La varianza. La media. La mediana. El percentil 75.

En un experimento aleatorio, ¿qué es el espacio muestral?. El conjunto de todos los resultados posibles. Un subconjunto de resultados representativos. El universo del experimento. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

¿Qué propiedad de la unión de dos sucesos A y B representa la siguiente imagen?. Simplificativa. Distributiva. Conmutativa. Idempotente.

¿Qué está expresando la siguiente relación en referencia a los sucesos A y B?. La probabilidad de B condicionado a A. La probabilidad de A condicionado a B. La probabilidad conjunta de los sucesos A y B. La intersección de los sucesos A y B.

¿Cómo se denomina la función que asocia un número real a cada elemento del espacio muestral de un experimento aleatorio?. Variable dependiente. Variable independiente. Función de probabilidad. Variable aleatoria.

Dada una variable aleatoria discreta X, ¿a qué medida corresponde la siguiente fórmula?. Esperanza de X. Varianza de X. Moda de X. Desviación típica de X.

¿Qué distribución de probabilidad discreta sigue el lanzamiento de una moneda a cara o cruz?. No sigue una distribución conocida. Distribución de Poisson. Distribución normal. Distribución de Bernoulli.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la estimación puntual de parámetros no es cierta?. El estimador de la media poblacional es la media muestral. El estimador de la varianza poblacional es la cuasidesviación típica muestral. El estimador de la varianza poblacional es la cuasivarianza muestral. El estimador de la desviación típica poblacional es la cuasidesviación típica muestral.

Al estimar por intervalos la media de una determinada población, ¿en qué condiciones el error que cometemos es el de la siguiente expresión?. La población es finita, la variable sigue una distribución normal, y la desviación típica poblacional es conocida. La población es finita, la variable sigue una distribución normal, y la desviación típica poblacional no se conoce. La población es infinita y la variable no sigue una distribución normal. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el análisis de correlación es cierta?. Proporciona información causa-efecto. Nos permite conocer el grado de fiabilidad que presenta un instrumento de medida. Permite analizar si existe asociación entre dos variables. Es equivalente al análisis de regresión.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el índice de Kappa?. Fue desarrollado por el matemático Karl Pearson. Analiza la concordancia entre dos métodos de medición de una variable dependiente y dicotómica. Es equivalente al análisis de regresión lineal. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

Un análisis genético ha medido el número de mutaciones en el genoma de 500 pacientes con una enfermedad rara, obteniendo la siguiente tabla: Mutaciones Pacientes (0, 50] 20 (50, 100] 156 (100, 150] 189 (150, 200] 78 (200, 250] 57 ¿Cuál es la media de mutaciones?. 174,5. 124,6. 174,3. 124,8.

Usando la tabla de la pregunta 19, ¿cuál es la mediana?. 119,25. 151,26. 119,58. 151,39.

Usando de nuevo la tabla de la pregunta 19, ¿cuál es la moda?. 152,41. 111,23. 152,28. 111,46.

Usando de nuevo la tabla de la pregunta 19, ¿cuál es el percentil 25?. 83,65. 101,45. 83,55. 101,75.

Sean dos sucesos (A y B) de los que sabemos que: p(A) = 0,14 p(B) = 0,12 p(A U B) = 0,26 Sabiendo esto, podemos afirmar que A y B son sucesos: Independientes. Incompatibles. Compatibles. Ninguna de las opciones anteriores es correcta.

En un equipo de natación sincronizada, hay 9 nadadoras y tenemos que elegir 2 para competir en la prueba por parejas, ¿cuántas maneras posibles de elegir parejas hay?. 40. 36. 32. 20.

Se desea conocer la proporción de futbolistas de primera división que se lesionan al menos una vez por temporada. Para ello, se ha tomado una muestra de 320 hombres y 320 mujeres. La proporción de estos y estas futbolistas que se lesionan al menos una vez por temporada aparece en la siguiente tabla: Hombres Mujeres Proporción 0,28 0,39 Con un nivel de confianza del 95 %, ¿cuál es el intervalo de confianza para la proporción de hombres que se lesionan al menos una vez por temporada?. (0,234-0,326). (0,225-0,335). (0,229-0,331). (0,231-0,329).

Usando los datos de la tabla de la pregunta 25, ¿qué tamaño muestral mínimo es necesario para que el error muestral a la hora de estimar la proporción de mujeres que se lesionan al menos una vez por temporada fuera inferior a 0,03?. 916. 1016. 1116. 1316.

Usando de nuevo los datos de la tabla de la pregunta 25, para saber si existe una diferencia significativa en el porcentaje de futbolistas hombres y mujeres que se lesionan al menos una vez por temporada, ¿qué test de hipótesis utilizarás?. T de Student de muestras independientes. T de Student de muestra emparejadas. Test chi cuadrado. Test de normalidad.

Sean X e Y dos variables aleatorias. Calcula la recta de regresión de la variable Y sobre la variable X si se ha tomado una muestra de tamaño 81 y se han obtenido los siguientes resultados: y=8,97 x-0,74. y=0,83 - 3,92x. y=0,74x - 8,97. y= 7,1x + 3,12.

Se han medido dos variables, X e Y, para 6 sujetos, y los datos se presentan en la siguiente tabla: X Y 2 9 4 2 1 5 7 3 2 4 8 5 ¿Cuál es el valor de la covarianza entre las dos variables?. 3,5. −1. 2,5. −2.

Para la tabla de la pregunta 29, ¿cuál es el coeficiente de correlación de Pearson?. −0,24. −0,34. 0,44. 0,54.