Estadistica 2406550

En un contraste de hipótesis, ¿qué significado tiene el p-valor?. Es la probabilidad de obtener una discrepancia mayor o igual que la observada en lamuestra, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. Es la probabilidad de obtener una discrepancia menor o igual que la observada en lamuestra, asumiendo que la hipótesis nula es falsa. Es la probabilidad de que la hipótesis nula sea falsa. Es la probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.

(Selecciona la opción más completa). ¿Cuál de las siguientes opciones sobre un contraste dehipótesis es correcta?. Es un mero resumen estadístico, es decir, forma parte de la estadística descriptiva. Es una prueba de estadística inferencial que indica el proceso por el que se decide si una proposición respecto de la población debe rechazarse o no. Es una proposición o suposición sobre la distribución de probabilidad de una o variasvariables aleatorias. Tiene relación con el grado de asociación de variables aleatorias.

Indica cuál de estas afirmaciones es incorrecta: El análisis de correlación nos permite analizar si existe asociación entre dos variables y, en el supuesto que exista asociación entre ambas, de qué tipo es. Mediante el análisis de regresión, podremos estimar el valor de la variable dependiente (Y) a partir de cualquiera de los valores de la variable independiente (X). El análisis de correlación nos proporciona información sobre qué variable provoca la causa y cuál sufre el efecto. El análisis de regresión nos permite conocer la función que mejor explica la relación existente entre las dos variables analizadas.

Considera una empresa de desarrollo software que tiene cuatro programadores informáticos (A, B, C y D). Se sabe que la probabilidad de que cada uno de ellos programe un código con bug (Z) es la siguiente: p(Z|A) = 0,01 p(Z|B) = 0,09 p(Z|C) = 0,08 p(Z|D) = 0,03 Así mismo, sabemos que el código generado por uno de ellos no es modificado por los restantes y además: p(A) = 0,3 p(B) = 0,1 p(C) = 0,2 p(D) = 0,4 Sabiendo que hemos detectado un código con bug, ¿cuál es la probabilidad de que dicho código con bug haya sido programado por D?. 0,04. 0,4. 0,23. 0,3.

Estás diseñando un protocolo de recogida de datos de una población de más de 1 millón de sujetos con desviación típica poblacional 3. ¿Qué tamaño muestral será necesario para que el error cometido en la estimación de la media sea inferior a 0,5 con un nivel de confianza del 99 %?. Al menos, 2344. Al menos, 802. Al menos, 240. No puede calcularse con los datos del enunciado.

¿Qué es la potencia de una prueba estadística?. Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula H0 cuando esta es realmente verdadera. Es la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula H0 cuando esta es realmente verdadera. Es la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula H0 cuando esta es realmente falsa. Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula H0 cuando esta es realmente falsa.

Sean dos sucesos (A y B) de los que sabemos que: p(A) = 0,2 p(B) = 0,15 p(B|A) = 0,15 p(A U B) = 0,32 (Selecciona la opción más completa). Sabiendo esto, podemos afirmar que A y B son sucesos... ... independientes e incompatibles. ... incompatibles, pero dependientes. ... independientes, pero compatibles. ... compatibles y dependientes.

(Selecciona la opción más completa). Las distintas modalidades de cada variable constituyen lo que denominamos... ... el código. ... las categorías. ... la nomenclatura. ... los valores.

Dadas las siguientes tres distribuciones, ¿qué afirmación es incorrecta?. La distribución roja (normal) tiene un skewness nulo. La distribución azul tiene un skewness positivo. La distribución azul tiene un skewness nulo. La distribución verde tiene un skewness nulo.

¿Cuál es la media de una distribución exponencial genérica con función de densidad de probabilidad f(x)?. 1-e^[-λ]. 1/λ. 1/λ^2. ln(2)/λ.

La distribución verde es una distribución... ... mesocúrtica. ... leptocúrtica. ... platicúrtica. No dispongo de información suficiente para saberlo.

Sean conocidas para una muestra: ni: las frecuencias absolutas de las modalidades xi (número de veces que se repite el valor de la variable xi). n: el tamaño total de la muestra. ¿Cómo se calcula el porcentaje o frecuencia porcentual pi?. pi = n/ni. pi = 100 · ni/n. pi = 100 · xi/n. pi = 100 · n/ni.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. Cualquier variable con distribución normal de media μ y desviación σ se puede transformar en una distribución normal de media 0, y desviación, 1. Una variable aleatoria es una función que asocia un número real a cada elemento del espacio muestral E de un experimento aleatorio. La función de densidad de una variable aleatoria continua puede tomar valores negativos. Una aplicación del teorema central del límite es que, bajo ciertas condiciones, la distribución binomial se aproxima a una distribución normal.

¿Qué gráficos utilizarías para representar variables cualitativas?. Gráfico de sectores y pictogramas. Diagramas de barras y polígonos de frecuencias. Histogramas y pictogramas. Gráficos de dispersión y de rectángulos.

Señala la respuesta correcta. Si dos sucesos son compatibles, entonces... ... la probabilidad de su unión es la suma de las probabilidades de los sucesos. ... la probabilidad de su intersección es distinta de 0. ... la probabilidad del suceso A condicionado por B es la probabilidad del suceso A. ... la probabilidad de su intersección es el producto de las probabilidades de los sucesos.

Como resultado de una encuesta sobre la estatura de los alumnos de un aula (en centímetros), se han obtenido los siguientes datos: [156, 190, 194, 171, 170, 176, 160, 182, 159, 164]. ¿Qué tabla de frecuencias absolutas representa a estos datos?. Intervalo ni (150,160] 3 (160,170] 3 (170,180] 1 (180,190] 2 (190,200] 1. Intervalo ni (150,160] 2 (160,170] 3 (170,180] 2 (180,190] 2 (190,200] 1. Intervalo ni (150,160] 3 (160,170] 1 (170,180] 3 (180,190] 2 (190,200] 1. Intervalo ni (150,160] 3 (160,170] 2 (170,180] 2 (180,190] 2 (190,200] 1.

Tenemos 900 muestras tomadas de una variable aleatoria con distribución normal. La media muestral obtenida es 22, y la desviación típica muestral es 7. ¿Cuál es el intervalo de confianza con nivel de confianza del 99 % para la media de dicha variable aleatoria?. (21,398, 22,602). (3,94, 40,06). (21,466, 22,544). (5,69, 38,31).

Para los siguientes valores de las variables X e Y, se pide obtener la recta de regresión. xi 2 3 3 4 5 5 6 7 9 yi −1 −2 −2 −3 −4 −4 −5 −6 −8. y = −1 + x. y = 1 + x. y = 1 − x. y = −1 − x.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. Si el coeficiente de correlación de dos variables X e Y es negativo, entonces, cuando lavariable X disminuye, la variable Y aumenta. Si dos variables X e Y tienen covarianza nula, entonces, el coeficiente de correlaciónes también nulo. Si el coeficiente de correlación de dos variables X e Y es negativo, entonces, cuando lavariable X disminuye, la variable Y también disminuye. Si dos variables X e Y tienen covarianza positiva, entonces, su coeficiente de correlación es también positivo.

Sea una variable aleatoria X exponencial cuya función de densidad de probabilidad es: f(x)=e−x, para x > 0 y f(x) = 0, para x < 0. ¿Cuál es la probabilidad de que un número escogido al azar siguiendo dicha variable aleatoria sea menor que 1?. 0,63. 0,37. 0,48. No se puede calcular.

¿Cuál de los siguientes coeficientes no mide la simetría de una distribución?. Coeficiente de asimetría de Fisher. Coeficiente de asimetría de Bowley. Coeficiente de asimetría de Pearson. Coeficiente de asimetría de Gauss.

¿Cuál de las siguientes medidas no es de dispersión?. Los cuartiles. La cuasidesviación típica. El rango intercuartílico. El coeficiente de variación.

Indica con qué tipo de experimento se corresponde la siguiente definición: «Experimento en el que los resultados pueden predecirse de antemano, es decir, cada vez que se repite, se observa el mismo resultado». Experimento bayesiano. Contraste de hipótesis. Experimento aleatorio. Experimento determinista.

¿Qué coeficiente propuso Lin (1989) para medir la concordancia entre variables cuantitativas?. El coeficiente de correlación de Pearson. El coeficiente de correlación y concordancia. El coeficiente de correlación de Spearman. El coeficiente de determinación.

Sea x = [6, 8, 6, 8, 6, 9, 4, 8, 7, 8, 7] las notas obtenidas en un examen reciente por 11 alumnos, ¿cuál es la cuasivarianza de dichos datos?. 1,4142. 1,3484. 1,8182. 2.

Un cuestionario tiene 10 preguntas, cada una de las preguntas tiene cuatro posibles respuestas, de las cuales solo una es correcta y solo se puntúan las preguntas bien contestadas. Una persona decide contestar al azar. Calcula la probabilidad de que conteste bien exactamente a 4 preguntas. 0,3. 0,25. 0,4. 0,15.

Supongamos que tenemos los siguientes valores de variables altura y peso para un conjunto de 10 personas: Altura (cm) 145 157 161 172 176 180 181 183 190 198 Peso (kg) 45 51 53 58 60 62 63 64 67 71 ¿Cuál de los siguientes diagramas de dispersión se corresponde con dichos datos? Nota: se añade a los gráficos la línea de tendencia (regresión lineal) para ayudar. A. B. C. D.

¿Cuál de los siguientes es un axioma de la teoría de la probabilidad?. La probabilidad de un suceso y su complementario puede no ser igual a 1. La probabilidad del suceso seguro o espacio muestral es 1. La probabilidad del suceso imposible es 1. Para dos sucesos cualesquiera A y B del espacio muestral, la probabilidad de su unión viene dada por p(A U B) = p(A) + p(B).

¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad es continua?. Distribución t de Student. Distribución de Poisson. Distribución geométrica. Distribución de Bernoulli.

En el curso 2019-20, ha habido 15 alumnos matriculados en cierta asignatura. De ellos, 8 se encuentran en el rango de edad de 18 a 25 años, 4 se encuentran en el rango de edad de 25 a 40 años, y el resto en el rango de edad de 40 a 65 años. ¿Cuál de los siguientes gráficos representa dichos datos?. A. B. C. D.