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Las distintas modalidades de cada variable constituyen lo que denominamos... (selecciona la opción más completa). ... el código. ... las categorías. ... la nomenclatura. ... los valores.

Selecciona entre las siguientes opciones qué tipo de gráfico es el que se muestra a continuación: Diagrama de rectángulos comparados. Diagrama de barras. Histograma. Pictograma.

Si en un estudio preguntamos a 100 personas el número de hijos (variable X), y 68 de esas personas tienen 2 o menos hijos, diremos que, para X = 2, 0,68 es…. … la frecuencia absoluta. … la frecuencia relativa. … la frecuencia relativa acumulada. … la frecuencia absoluta acumulada.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a las tablas de frecuencias?. La frecuencia relativa acumulada siempre es menor que la frecuencia absoluta acumulada. La suma de las frecuencias absolutas es igual al tamaño de la muestra. La frecuencia relativa se calcula dividiendo la frecuencia absoluta acumulada entre el total de observaciones. La frecuencia absoluta acumulada es siempre igual a la frecuencia relativa acumulada.

En un estudio sobre el número de mascotas que tienen las familias de una ciudad, se obtuvieron los siguientes datos: 0 mascotas: 15 familias 1 mascota: 25 familias 2 mascotas: 30 familias 3 mascotas: 20 familias 4 o más mascotas: 10 familias Si se desea representar esta información de manera visual, ¿cuál es el gráfico más adecuado para mostrar la distribución de estos datos?. Gráfico de sectores. Diagrama de barras. Gráfico de líneas. Histograma.

La distribución verde es una distribución... ... mesocúrtica. ... leptocúrtica. ... platicúrtica. No dispongo de información suficiente para saberlo.

¿Cuál de las siguientes medidas no es de dispersión?. Los cuartiles. La cuasidesviación típica. El rango intercuartílico. El coeficiente de variación.

Calcula la media y mediana de los siguientes datos: 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 8, 9. La media es 5,5, y la mediana es 6. La media es 6, y la mediana es 5. La media es 6,5, y la mediana es 5. La media es 6, y la mediana es 5,5.

Para una muestra de tamaño n, entre 100 y 300, y varianza distinta de cero, la cuasivarianza…. ... siempre es mayor que la varianza. ... siempre es menor que la varianza. ... siempre es igual a la varianza. ... puede ser mayor o menor que la varianza.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una variable aleatoria continua es incorrecta?. Su función de densidad de probabilidad evaluada en un cierto punto nunca puede ser mayor que uno. La integral en todo el dominio de su función de densidad de probabilidad debe ser siempre igual a uno. En el caso unidimensional, los valores que puede tomar la variable no necesariamente tienen que ser todos los valores reales. Su función de densidad de probabilidad debe ser siempre mayor o igual que cero para todo posible punto.

Considera una empresa de desarrollo software que tiene cuatro programadores informáticos (A, B, C y D). Se sabe que la probabilidad de que cada uno de ellos programe un código con bug (Z) es la siguiente: p(Z|A) = 0,01 p(Z|B) = 0,09 p(Z|C) = 0,08 p(Z|D) = 0,03 Asimismo, sabemos que el código generado por uno de ellos no es modificado por los restantes y, además: p(A) = 0,3 p(B) = 0,1 p(C) = 0,2 p(D) = 0,4 Sabiendo que hemos detectado un código con bug, ¿cuál es la probabilidad de que dicho código con bug haya sido programado por D?. 0,04. 0,4. 0,23. 0,3.

Son modelos continuos de probabilidad... .. el de Poisson y el de t de Student. ... el exponencial y el uniforme. ... el binomial y el de Poisson. ... el geométrico y el de Bernoulli.

Si tenemos 12 bolas de colores en una bolsa (6 blancas, 2 negras, 2 rojas y 2 verdes), ¿cuál es la probabilidad de sacar las 3 primeras bolas en el orden blanca-blanca-blanca? En la extracción no hay reemplazo, es decir, las bolas extraídas no se devuelven a la bolsa. 9,09 %. 25 %. 33,33 %. 12,5 %.

Dados dos sucesos A y B, el suceso que se verifica cuando lo hacen A o B se denomina…. … suceso unión. … suceso intersección. … suceso compuesto. … suceso elemental.

En una baraja estándar de 52 cartas (sin comodines), se extraen 2 cartas sin reemplazo. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas cartas sean ases?. 0,012. 0,0045. 0,020. 0,025.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta?. Cualquier variable con distribución normal de media μ y desviación σ se puede transformar en una distribución normal de media 0 y desviación 1. Una variable aleatoria es una función que asocia un número real a cada elemento del espacio muestral E de un experimento aleatorio. La función de densidad de una variable aleatoria continua puede tomar valores negativos. Una aplicación del teorema central del límite es que bajo ciertas condiciones, la distribución binomial se aproxima a una distribución normal.

Indica con qué tipo de experimento se corresponde la siguiente definición: «Experimento en el que los resultados pueden predecirse de antemano, es decir, cada vez que se repite, se observa el mismo resultado». Experimento bayesiano. Contraste de hipótesis. Experimento aleatorio. Experimento determinista.

El tiempo de respuesta de un servidor web sigue una distribución exponencial con una media de 5 segundos. ¿Cuál es la probabilidad de que el tiempo de respuesta sea menor a 3 segundos?. 0,4512. 0,6321. 0,4866. 0,3297.

El tiempo de vida (en horas) de una bombilla sigue una distribución normal con una media de 1000 horas, y una desviación estándar de 100 horas. ¿Cuál es la probabilidad de que una bombilla dure más de 1200 horas?. 0,0228. 0,1587. 0,8413. 0,9772.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a una variable aleatoria continua?. Su función de probabilidad se calcula sumando los valores individuales. La probabilidad de que tome un valor exacto es siempre mayor que cero. La probabilidad de que tome un valor en un intervalo se calcula como el área bajo la curva de su función de densidad. Los valores que puede tomar están limitados a un conjunto finito.

Una empresa quiere estimar el porcentaje de clientes satisfechos con su servicio. En una muestra de 400 clientes, 320 se declaran satisfechos. ¿Cuál es el intervalo de confianza al 95 % para el porcentaje de clientes satisfechos?. (75 %, 85 %). (76 %, 84 %). (78 %, 82 %). (80 %, 90 %).

¿Cómo se denomina una variable que va a permitir dividir la muestra en grupos?. Variable dependiente. Variable independiente. Variable categórica. Factor.

Una asesoría desea estimar el porcentaje de clientes que estaría dispuesto a realizar las reuniones mensuales mediante videoconferencia o videollamada. Actualmente, la asesoría da servicio a 6752 clientes. ¿Qué tamaño de muestra necesitaríamos para que el error en la estimación sea inferior al 4 % con un nivel de confianza del 95 %?. 824. 601. 738. 552.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta respecto a un intervalo de confianza?. Un intervalo de confianza del 95 % garantiza que el parámetro poblacional estará dentro del intervalo en el 95 % de las muestras posibles. El tamaño del intervalo de confianza no depende del tamaño de la muestra. Un intervalo de confianza se utiliza para estimar el valor de una variable independiente. Si aumentamos el nivel de confianza de 95 % a 99 %, el intervalo de confianza se vuelve más estrecho.

En un contraste de hipótesis, ¿qué significado tiene el p-valor?. Es la probabilidad de que la hipótesis nula es correcta. Es la probabilidad de que la hipótesis nula es incorrecta. Es la probabilidad de obtener una discrepancia menor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es correcta. Es la probabilidad de obtener una discrepancia mayor o igual que la observada en la muestra, asumiendo que la hipótesis nula es correcta.

Para los siguientes valores de las variables X e Y, se pide obtener la recta de regresión. Nota: se recomienda usar la cuasivarianza. y = −1 + x. y = 1 + x. y = −1 − x. y = 1 − x.

Si entre dos variables aleatorias observamos un coeficiente de correlación lineal de Pearson cuyo módulo es menor que 0,30, entonces. La asociación entre las variables es moderada. La asociación entre las variables es fuerte. No podemos decir cómo es la asociación entre las variables. La asociación entre las variables es débil.

¿Qué coeficiente utilizaremos en aquellos supuestos en los que queramos analizar la concordancia existente entre dos métodos de medición, o dos mediciones diferentes, de una variable dependiente y que es expresada de forma binaria o dicotómica?. El coeficiente de correlación y concordancia de Lin. El índice de Kappa. El coeficiente de correlación de Spearman. El coeficiente de chi cuadrado.

Selecciona la interpretación que se ajusta a este gráfico de regresión: La relación lineal entre las variables es fuerte y negativa. La relación lineal entre las variables es débil y negativa. No existe relación lineal entre las variables. La relación lineal entre las variables es moderada y positiva.

¿Qué parámetro se utiliza para medir el ajuste de la regresión lineal?. La covarianza entre las variables. El coeficiente de correlación de Pearson. El coeficiente de correlación de Spearman. El coeficiente de determinación.