Dos eventos A y B no son mutuamente excluyentes cuando existen elementos
comunes a ambos eventos v f.
El conjunto de pruebas realizadas en las mismas condiciones se denomina
experimento v f.
Las permutaciones deben considerarse como un conjunto de elementos extraídos
en un orden especifico y sin remplazo de un conjunto igual o mayor. v f.
El investigador Tchebycheff estableció una fórmula para determinar la
probabilidad de que ocurra un evento A dado que ha ocurrido un evento B. v f.
El teorema de bayes se aplica cuando se formulan hipótesis a posterior sobre la
probabilidad a priori de eventos ya ocurridos v f.
Cuando el valor de una variable se puede contar y organizar en secuencia al
igual de los números enteros positivos se llama variable aleatoria discreta. v f.
Las probabilidades subjetivas se toman de la experiencia ,es decir de las
repeticiones de hecho v f.
El concepto de probabilidad se utiliza para expresar el grado de creencia de que
un evento ocurra v f.
La regla de la multiplicación permite simplificar en forma considerable el conteo
de puntos muéstrales v f.
En un diagrama de Venn se puede representar eventos incompatibles f v.
La esperanza matemática manifiesta que si p es la probabilidad de éxito de un
suceso en un solo ensayo, el número de sucesos o la esperanza de ese suceso en
n ensayos, estará dado por el producto de n y la probabilidad de éxito p. v f.
La probabilidad de ocurrencia de un suceso corresponde a un número
comprendido entre 0 y1 v f.
Se define como distribución de probabilidad a todos los posibles valores que
resultan de un experimento aleatorio v f.
Una variable aleatoria es una caracterización cuantitativa de los resultados que
constituye un espacio maestral v f.
Un ensayo es considerado como un experimento cuyos resultados no
necesariamente tienen que ser los mismos v f.
En el experimento de lanzar 3 dados, el evento en el cual, obtenemos tres veces el
número 6 es de 1/36. v f.
En el experimento de lanzar una moneda y un dado, el número de puntos
muéstrales es 12. v f.
En un experimento de lanzar 3 monedas, la probabilidad de que todas sean caras
es de 5/8(0,625). v f.
La probabilidad de al lanzar una moneda y un dado obtener sello y un número
par es 0,5 . v f.
La esperanza matemática de obtener sello en el experimento de lanzar una
moneda tres veces es 1. v f.
Si una empresa de teléfonos tiene dos modelos( digital y analógico),cinco colores
(rojo, azul, negro, blanco y plata) y cinco tonos de timbre ,el número de puntos
muéstrales es 40 v f.
La probabilidad que una familia con 3 hijos ,todos sean varones es de 1/8 (125) v f.
En el experimento del lanzamiento de 3 monedas el número de sucesos posibles
es 2 al cubo v f.
Un suceso es considerado como inverosímil si la posibilidad que ocurra es de es
menor 1 y mayor que 0,5 v f.
El número de pacientes que asisten a una consulta de emergencia es una
variable aleatoria continua v f.
Dos eventos A y B son independientes si P (A I B ) = P (A) v f.
Un hecho es cierto cuando tiene una probabilidad igual a 0,5 como en el caso de
lanzamiento de una moneda que aparezca cara o sello. v f.
Un hecho es imposible cuando se tiene la certeza de que sucederá, por ejemplo
la muerte de un ser vivo sea planta, animal o humano. f v.
Se dice que dos sucesos son compatibles o que no son mutuamente excluyentes
cuando la posibilidad de que ocurra un suceso no impiden la ocurrencia del otro v f.
Dos o más eventos son independientes entre sí, cuando la ocurrencia de un
evento no está desarrollada con la ocurrencia de los otros. v f.
Un hecho verosímil se presenta cuando la probabilidad es menor que 0,5 y mayor
que 0 v f.
La varianza residual permite calcular el grado de variación que presenta el
conjunto de observaciones que no quedaron explicados por la recta de regresión. v f.
La función matemática que describe que describe la función lineal o de la recta
es Y= bx+c v f.
El coeficiente de correlación describe el grado o la fuerza con que se produce la
relación entre dos variables v f.
La covarianza es una medida de dispersión que puede ser positiva o negativa v f.
En la ecuación de la línea recta Y=bx+c, b es la pendiente que determina el
ángulo de inclinación de la recta. v f.
En la función lineal y=2x +5 la trayectoria de la recta es ascendente v f.
La variación entorno a la recta de regresión constante con respecto a todos los
valores de x se conoce como heteroscedasticidad v f.
Si un conjunto de datos representados en un diagrama de dispersión ,tiene un
patrón claro de distribución ascendente ,la covarianza entre variables puede
considerarse positiva v f.
Si en un diagrama de dispersión la mayoría de puntos se sitúan en la parte inferior
izquierda y superior derecha la covarianza es negativa f v.
La población se define como un conjunto de medidas o el recuerdo de todas las
unidades que presentan una característica común v f.
Métodos como el muestreo intencional, muestreo por conveniencia, muestreo
voluntario, corresponden a la categoría muestreo aleatorio. v f.
Dada una población, si extraemos todas las muestras posibles de un mismo
tamaño, entonces la medida la distribución de todas las medidas muéstrales
posibles, será igual a la medida poblacional v f.
E l muestreo aleatorio simple garantiza la representatividad ,reduciendo el error
de la muestra al formar grupos o subpoblaciones más o menos homogéneas
entre si y heterogéneas entre ellas f v.
Dado que la desviación típica estimada es menor que la poblacional, en el círculo
del tamaño óptimo de la muestra algunos autores aplican un factor de
corrección v f.
La estimación por intervalos consiste en la estimación del parámetro mediante la
especificación de un intervalo de valores determinando por un valor inferior y otro
superior ,dentro del cual se encuentra el verdadero valor poblacional v f.
Para resolver problemas de distribuciones de diferencias entre dos medidas
muéstrales se utiliza la distribución normal como una aproximación. v f.
Antes de iniciar la investigación se recomienda realizar una pequeña encuesta
preliminar, con el fin de conseguir un mayor conocimiento acerca de los
parámetros que se desea estimar v f.
Matemáticamente la distribución maestral de una preposición p se define como
cociente entre el número de elementos con el atributo en la muestra y el tamaño
de la muestra v f.
Para ser un estimados pueda inferir los valores poblacionales, este debe ser
sesgado, inconsistente, ineficiente, e insuficiente v f.
Dos eventos A y B son mutuamente excluyentes cuando no tienen ningún
elemento en común v f.
La distribución de probabilidades representa valores probables de un
experimento en un evento futuro v f.
Cuando el valor de una variable se pueden contar y organizar en
secuencia al igual que los números positivos se llama variable aleatoria
discreta v f.
El análisis de regresión nos indica si la relación matemática entre dos
variables es lineal, exponencial o potencial v f.
P(A I B)es la probabilidad de que ocurra A dado que ha ocurrido B v f.
El diagrama de árbol es una de las maneras que permite determinar
diversos eventos posibles, al contar los puntos muéstrales v f.
La regla de la multiplicación permite simplificar en forma considerable el
conteo de puntos muéstrales v f.
La regla de la multiplicación permite simplificar de forma considerable el
contero de puntos muéstrales v f.
A esperanza matemática manifiesta que si p es la probabilidad de éxito de
un suceso en un solo ensayo, el número de sucesos o la esperanza de este
suceso en n ensayos, estará dador por el producto n y la probabilidad de
éxito de p v f.
Una lista de todos los resultados posibles de un experimento se denomina
espacio muestral v f.
Una variable aleatoria continua asume cualquier valor dentro de un
intervalo o en una unión de intervalos v f.
Las permutaciones pueden considerarse como un conjunto de elementos
extraídos en un orden especifico y sin reemplazo de un conjunto igual o
mayor v f.
Una variable aleatoria es una caracterización cuantitativa de los resultados
que constituyen un espacio muestral v f.
La regla de conteo se usa con el fin de determinar el número de formas de
posible ocurrencia, en especial cuando el número de sucesos posibles es
grande v f.
La diferencia entre Posibilidades y Probabilidades radica en que la primera
hace referencia a la comparación entre el número de resultados
favorables con los desfavorables; mientras que la segundo es el cociente
entre el numero favorable sobre el total de casos posibles v f.
En el experimento de lanzar una moneda y un dado, el número de puntos
muéstrales es 12 v f.
La esperanza matemática de obtener cara en el experimento de lanzar
una moneda cinco veces es 2.5 v f.
Experimento: Lanzamiento de dos dados. Espacio muestral 1,2,3,4,5,6
probabilidad: 1/21 v f.
En una tienda ofrecen dos modelos de automóviles (sedan y camioneta),
cada uno de ellos en tres colores diferentes (rojo, blanco, plata) y que
funcionan con sistema eléctrico, hibrido y tradicional. El número de arreglos
posibles es 18 v f.
Si una empresa de teléfonos tienen dos modelos (digital y analógicos),
cinco colores ( rojo, azul, negro, blanco y plata) y cinco tonos de timbre, el
número de puntos muéstrales es 40 v f.
Una maquina dispensadora ofrece dos tipos de bebidas (agua y gaseosa)
y tres tipos de sanduches (pollo, pavo y atún) como se descompuso no
sigue las ordenes de los consumidores sino que dispensa los productos al
azar. La probabilidad de obtener una gaseosa con sanduche de pavo es
0.15 v f.
En el experimento de lanzamiento de 3 monedas el número de sucesos
posibles es 2 al cubo v f.
En el experimento de lanzar tres monedas, el evento en el cual todas son
caras es 1/8 v f.
Los sucesos independientes muestran que la ocurrencia de una afecta loa
ocurrencia de otro v f.
Un hecho es imposible cuando se tiene la certeza de que sucederá, por
ejemplo la muerte de un ser vivo sea planta, animal o humano v f.
Se dice que dos sucesos son compatibles o que no son mutuamente
excluyentes, cuando la posibilidad de que ocurra un suceso no impide la
ocurrencia del otro v f.
Un suceso es considerado como inverosímil si la probabilidad de que ocurra
es menor 1 y mayor que 0.5 v f.
El número de sucesos posibles cuando se lanzan dos dados es 36, y la
probabilidad de que ocurra de cada suceso es 1/36 v f.
Si dos o más sucesos son tales, que solamente uno de ellos puede ocurrir en
un solo ensayo, se dice que son mutuamente incluyentes v f.
Dos o más eventos son independientes entre sí, cuando la ocurrencia de un
evento no está relacionada con la ocurrencia de los otros v f.
El número de autos que circulan por una autopista es una variable aleatoria
discreta v f.
Error estándar de estimación es una expresión dada a la desviación
estándar de los valores observados respecto a la línea de regresión v f.
El coeficiente de correlación describe el grado o la fuerza con que se
produce la relación entre dos variables v f.
La normalidad, Homoscendasticidad y la independencia del error son las
suposiciones en el análisis de la regresión v f.
En la ecuación de la línea recta Y=bx+c, x es la variable independiente
cuyo valor es conocido v f.
La función lineal y=5 indica que la recta es paralela al eje horizontal v f.
Si un conjunto de datos, representados en un diagrama de dispersión, tiene
un patrón claro de distribución descendente, la covarianza entre variables
puede considerarse negativa v f.
Una correlación mínima ocurre cuando r se encuentra entre 0.8 y 0.9 v f.
Si un conjunto de datos , representados en un diagrama de dispersión, tiene
un patrón claro de distribución ascendente, la covarianza entre la variables
puede considerarse positiva v f.
Cuando se escoge una muestra se requiere que todas las unidades de la
población tengan la misma probabilidad de ser seleccionadas, es decir
debe ser aleatoria v f.
La población se define como un conjunto de medidas o el recuentro de
todas la unidades que presentan una característica común v f.
Se utiliza la distribución normal cuando se conocen las varianzas
poblacionales, las cuales pueden ser sustituidas por varianzas muéstrales
siempre que sean menores de 30 v f.
La covarianza corresponde al grado de variabilidad que presentan las
unidades de la población. Mientras más grande es la covarianza, mayor es
el tamaño de la muestra v f.
El intervalo de confianza corresponde a un intervalo de valores, dentro de
los cuales se espera que este el parámetro con cierto grado de confianza o
con riesgo de error desconocido v f.
Antes de iniciar la investigación se recomienda realizar una pequeña
encuesta preliminar, con el fin de conseguir un mayor conocimiento
acerca de los parámetros que se desea estimar v f.
L muestreo sistemático da igual oportunidad de selección a cada
elemento o unidad dentro de la población f v.
La inferencia estadística logra obtener resultados como estimadores de los
valores estadísticos correspondientes a las características de las unidades
que conforman la población v f.
El marco muestral es el listado actualizado y revisado de todos los
elementos que constituyen la población que va a ser objeto de
investigación v f.
Una distribución muestral corresponde a una distribución de todas las
muestras que pueden ser escogidas conforme a un esquema de muestreo
especificado, que implique selección al azar y a una función de un número
fijo de variables aleatorias independientes v f.
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