Estadística

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación, se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el nivel de correlación lineal: Perfecta relación positiva. Baja relación negativa. Perfecta relación negativa. Fuerte relación positiva.

Los elementos de la investigación son: Idea, causa y diseño. Causas y efectos. Sujeto, objeto, medio y fin. Problema, idea, objetivos y conclusión.

Ventaja del diseño cuasi experimentales de la investigación: No descriptivos y puros. Tendencia, causal y experimental. Pueden ser aplicada en casos individuales como grupales. Descriptivos y correlacionales.

Dado los siguientes datos, determine el coeficiente de correlación de Pearson: -0.07. 0.68. 0.89. -0.75.

Dada la siguiente tabla de valores, determine la pendiente de la recta estimada: 0.75. 4.3. 1.2. 4.5.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un estudio que pretende analizar quienes compran más en los locales comerciales, los hombres o mujeres, y que edades y perfiles socioeconómicos. Transversal descriptivo. Transversal exploratorio. Experimental puro. Transversal correlacional.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la media de la variable dependiente: 5.92. 5.38. 4.68. 5.25.

Determine la pendiente de la recta de los datos de x, y: - 5.26. 3. 5.26. -5.

Los diseños no experimentales de la investigación son: Descriptivos y puros. Transversales y longitudinales. No experimentales y puros. Problema, idea, objetivos y conclusión.

Los tipos de investigaciones según su enfoque son: Teóricas y descriptivas. Cuantitativas, cualitativas y mixtas. Causas y efectos. Exploratorias, causales y empíricas.

¿Qué tipo de datos representan?. Discretos. Ordinales. Razón. Continuos.

Calcular la varianza de las edades de una población de niños a partir de la siguiente tabla: 9,32 años. 8,96 años. 5,98 años. 7,86 años.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el rango: 5. 49. 20. 45.

Los salarios por hora de una muestra de empleados de una tienda son: $12, $20, $16, $18 y $19. Calcular la varianza: $ 12. $ 3,16. $ 10. $ 18.

Dada la tabla de datos, determine la media: 6.01. 7.06. 6.78. 7.95.

Una población de alumnos tiene una estatura media de 180 cm con una desviación estándar de 18 cm. Estos mismos alumnos, tienen un peso medio de 60kg con una desviación estándar de 12 kg. ¿Cuál de las 2 variables presenta mayor dispersión relativa?. Ninguna. La estatura. Ambas. El peso.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de personas de tener una duración de respiración menores que 6 segundos: 25 %. 35 %. 45 %. 38 %.

Dada la siguiente tabla determine: El porcentaje de vehículos que su rapidez es menor que 120 km/h. 25 %. 35 %. 66 %. 34 %.

La siguiente tabla de datos agrupados representa el peso de bebés nacidos en un hospital local el año pasado. Calcule el peso promedio de un bebé: 7.1. 6.5. 7.7. 8.2.

La pregunta: ¿En qué tipo de casa o apartamento vives?. El tipo de escala es: Intervalo. Nominal. Razón. Continua.

¿Qué es una población objetivo?. Conjunto total de individuos delimitado, por objetos o eventos que tienen diferentes características. Es la técnica del muestreo simple. Es parte de una muestra significativa. Conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma característica.

Calcular la desviación estándar poblacional de las notas de la siguiente alumna: 0,17. 0,41. 4,79. 5,02.

Calcular la varianza poblacional de las notas de la siguiente alumna: 4,79. 5,02. 0,41. 0,17.

Las notas de 35 alumnos en el examen final de estadística, calificado del 0 al 10, son las siguientes: 0; 0; 0; 0; 1; 1; 1; 1; 2; 2; 2; 3; 3; 3; 3; 4; 4; 4; 4; 5; 5; 5; 5; 6; 6; 6; 7; 7; 7; 8; 8; 8; 9; 10; 10. Calcule el rango de los datos. 1. 5. 10. 15.

En la tabla aparecen las desviaciones respecto a la media de los datos, calcule la varianza: 5,23. 6,23. 1,43. 2,25.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores menores que 19 unidades: 53 %. 29 %. 21 %. 50 %.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de personas de tener una duración de respiración mayor a 21 segundos: 12%. 25%. 37%. 21%.

Calcule la varianza de las observaciones que se muestran a continuación: 63 45 39 55 69 21 50 25 33 25. 251,85. 201,5. 281,75. 151,65.

En una tienda de autos, se registra la cantidad de autos GM vendidos en cada día del mes de Setiembre: 0; 1; 2; 1; 2; 0; 3; 2; 4; 0; 4; 2; 1; 0; 3; 0; 0; 3; 4; 2; 0; 1; 1; 3; 0; 1; 2; 1; 2; 3 ¿Cuál es la moda de carros vendidos por día?. 4. 0. 3. 2.

¿Cuáles son las características principales de la muestra?. Adecuada - representativa. Muestreo - muestra aleatoria. Mínima - máxima. Variables independientes – dependientes.

Calcular la desviación media de las longitudes de las barras de acero indicadas en la tabla: 0.7 años. 0.6 años. 0.5 años. 0.8 años.

¿Qué es una muestra representativa?. Es parte general de la población o universo. Es la porción de la población objetivo con características comunes. Es la técnica del muestreo simple aleatorio. Es la mayor parte de la población objetivo.

¿Qué es una muestra representativa?. Es la porción de la población objetivo con características comunes. Es la técnica del muestreo simple aleatorio. Es la mayor parte de la población objetivo. Es parte general de la población o universo.

Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: Determine el número de personas que no tuvieron radiografías: 40 personas. 20 personas. 25 personas. 10 personas.

Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: Determine la frecuencia relativa de las personas que tuvieron 2 radiografías: 10 %. 14 %. 20 %. 2 %.

Un centro de diagnóstico automotor registró la cantidad de kilómetros recorridos de los autos que repararon en un mes. ¿Cuál es el tamaño de la muestra?. 495. 40000. 464. 5000.

¿Cuáles son las características principales de la muestra?. Adecuada - representativa. Variables independientes - dependientes. Mínima - máxima. Muestreo - muestra aleatoria.

Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: Determine número de personas que tuvieron 3 radiografías: 20. 38. 24. 28.

Dada la siguiente tabla de frecuencias agrupadas, calcule la media: 128. 282. 6.89. 5.22.

Dada la siguiente tabla de frecuencias de datos agrupados, calcule la mediana: 282. 5.72. 5.11. 6.89.

¿Qué es una población objetivo?. Conjunto total de individuos delimitado, por objetos o eventos que tienen diferentes características. Es la técnica del muestreo simple. Conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma característica. Es parte de una muestra significativa.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores menores que 19 unidades: 50 %. 21 %. 53 %. 29 %.

Dada la tabla de datos, determine la moda: 6.2. 7.5. 8.5. 6.5.

Dada la siguiente tabla de frecuencias de datos agrupados, determine el Q2: 7.1. 3.7. 5.8. 5.4.

La siguiente tabla de datos agrupados representa el peso de nacidos en un hospital local el año pasado. 99. 92. 88. 100.

Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores mayores o iguales que 20 unidades: 19 %. 35 %. 30 %. 49 %.

20. Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de personas de tener una duración de respiración menores que 6 segundos: 45 %. 38 %. 35 %. 25 %.

La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un análisis sobre la preferencia de los tipos de deportes en América Latina. Transversal descriptivo. Experimental puro. Correlacional. Transversal exploratorio.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Calcule el coeficiente de correlación lineal de Pearson: -0.85. -0.15. 0.94. 0.45.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es:Determine el coeficiente angular de la regresión lineal, es: -0.25. 0.25. 0.92. 0.16.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Determine la ecuación estimada de regresión lineal, es: Nula. Creciente. Poca relación. Decreciente.

Dado los siguientes datos, determine el nivel del coeficiente de correlación de Pearson: regular relación. fuerte relación. nula relación. perfecta relación.

En una tienda de autos, se registra la cantidad de autos GM vendidos en cada día del mes de Setiembre: 0; 1; 2; 1; 2; 0; 3; 2; 4; 0; 4; 2; 1; 0; 3; 0; 0; 3; 4; 2; 0; 1; 1; 3; 0; 1; 2; 1; 2; 3 ¿Cuál es la moda de carros vendidos por día?. 3. 4. 2. 0.

Los componentes del diseño experimental son: Problema, idea, objetivos y conclusión. Comparación, manipulación y control. Causas, dependencia y consecuencias. Sujeto, hipótesis y descripción.

Las primeras etapas de la investigación con enfoque cualitativa son: Idea, planteamiento del problema e inmersión inicial en el campo. Causas, hipótesis y efectos. Idea, objetivos y conclusión. Problema, idea, objetivos y conclusión.

Los diseños no experimentales de la investigación son: Transversales y longitudinales. Problema, idea, objetivos y conclusión. Descriptivos y puros. No experimentales y puros.

Determine el valor de a de la siguiente tabla de valores de x, y: 37,4. 15,4. 25,4. 0,35.

Según la recta estimada, se puede concluir: es decreciente la pendiente. la predicción es negativa. relación positiva. la pendiente es negativa.

Ventaja del diseño cuasi experimentales de la investigación: No descriptivos y puros. Descriptivos y correlacionales. Pueden ser aplicada en casos individuales como grupales. Tendencia, causal y experimental.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación, se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el mínimo cuadrado de x (x2): 85. 95. 105. 55.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación, se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine la media de la variable dependiente: 3. 3.5. 82. 84.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación, se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el coeficiente de correlación lineal de Pearson: -0.45. -0.98. 0.85. 0.68.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación, se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el nivel de correlación lineal: Perfecta relación negativa. Fuerte relación positiva. Perfecta relación positiva. Baja relación negativa.

El siguiente análisis, indique el tipo Diseño de investigación que se aplicó: Diseño pre experimental. Diseño no experimental descriptivo. Diseño experimental puro. Diseño no experimental correlacional.

Los tipos de investigaciones según su enfoque son: Cuantitativas, cualitativas y mixtas. Exploratorias, causales y empíricas. Causas y efectos. Teóricas y descriptivas.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine α (alpha) de la recta estimada. 5.95. -2.85. 3.82. 4.99.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine Β(Betha) de la recta estimada: -0.8. 0.2. -0.58. 0.34.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la media de la variable dependiente: 1.9. 4.8. 3.32. 2.54.

Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la ecuación de la recta estimada es: Constante. Nula. Creciente. Decreciente.

Determine la recta estimada de los datos de x, y: y=5.26x + 4. y=- 5.26x -4. y=-5x +2. y=3x -4.

Los elementos de la investigación, son: Sujeto, objeto, medio y fin. Problema, idea, objetivos y conclusión. Idea, causa y diseño. Causas y efectos.

Características de la investigación con enfoque cualitativa, son: Acción, fundamentada y narrativa. Sujeto, objeto, medio y fin. Inductiva, holística y humanista. Fenomenológica, etnográfica y fundamentada.

Dada la siguiente tabla de valores, determine la pendiente de la recta estimada: 4.5. 1.2. 0.75. 4.3.