Estadística 3 Examen oficial 2403490
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Título del Test:
![]() Estadística 3 Examen oficial 2403490 Descripción: Estadística 3 Examen oficial |



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Indica cuál de los siguientes no es un objetivo de la estadística descriptiva respecto a la información recogida: Ordenar. Describir. Fragmentar. Sintetizar. Los cuartiles dividen la distribución en. Intervalos iguales. Cuatro partes iguales. Diez partes iguales. Cien partes iguales. Los intervalos se utilizan para estudiar variables: Cualitativas. Cuantitativas discretas. Cuantitativas continuas. Todas las opciones anteriores son correctas. Si el coeficiente de asimetría de Fisher es g1 = 0, entonces la distribución es: Simétrica. Asimetría positiva. Simétrica impar. Simétrica par. Calcula la mediana del siguiente conjunto de datos. 1. 2. 3. 4. La observación de una variable estadística bidimensional (X, Y) comporta la representación de los puntos obtenidos en un: Diagrama de concentración. Diagrama de barras. Diagrama de líneas. Diagrama de dispersión. La fórmula. Coeficiente de correlación. Coeficiente de regresión. Coeficiente de determinación. Coeficiente de curtosis. coeficiente de determinación es. Mayor que 1. La raíz cuadrada del coeficiente de correlación. El cuadrado del coeficiente de correlación. Negativo. Si el coeficiente de correlación tiene como resultado 6, entonces. Existe un alto grado de correlación directa. Existe un alto grado de correlación inversa. El coeficiente de correlación no puede ser negativo. El coeficiente de correlación tiene que estar entre −1 y 1. Si la covarianza en cierto ejercicio da como resultado −2, indica que. Existe una relación lineal directa o positiva entre X e Y, lo que significa que las dos variables crecen o decrecen a la vez. Existe una relación lineal inversa o negativa entre X e Y, lo que significa que cuando una variable crece, la otra tenderá a decrecer. No hay relación lineal entre las variables X e Y. Existe una relación leve entre X e Y que crecerá con el tiempo. valores que permiten conocer las fluctuaciones de los valores de una variable o grupo de variables a lo largo del tiempo. Números flujos. Números índices. Números variables. Números racionales. Consiste en eliminar el efecto de los precios que puede existir en la variación total de una magnitud: Enlazar. Fraccionar. Deflactar. Devengar. La fórmula corresponde a la. Tasa media acumulativa. Media agregativa simple. Cantidad índice de Laspeyres. Base de índices simples. Calcula S2016, 2015 dada la siguiente tabla: 100. 97,5. 100,8. 101,8. Dada la siguiente tabla, calcula B2017, 2015. 100. 103. 105. 107. Dados dos sucesos A y B, diremos que son disjuntos o incompatibles si: Su unión es 0. Su unión es el total. Su intersección es 0. Su intersección es el total. La probabilidad de un suceso. Puede ser cualquier número real. Está entre 0 y 1 (ambos incluidos). Puede ser cualquier número positivo. . Está entre 0 y 1 (sin incluir ninguno de los dos). Matemático francés que define la probabilidad de un suceso como el cociente entre el número de casos favorables y el número total de casos, siempre que todos sean igualmente posibles: Gauss. Bayes. Laplace. Pascal. Un caza dispara tres misiles sobre un objetivo militar. La probabilidad de que un misil dé en el blanco es 0,70, independientemente del resto. Halla la probabilidad de que al menos uno de los misiles alcance el objetivo. 0,75. 0,95. 0,9627. 0,973. Calcula la probabilidad de que salgan dos caras en el experimento aleatorio de lanzar tres monedas y anotar el resultado. 0,67. 0,25. 0,375. 0,5. Nombre del teorema que establece que, a la hora de realizar un experimento en el que se suman los efectos de un conjunto de causas que tienden a infinito, la variable resultante sigue una distribución normal. Teorema central del límite. Teorema de Bayes. Teorema normal. Teorema de la distribución infinita. En una distribución normal reducida. La media es 1, y la desviación típica, 0. La media es 0, y la desviación típica, 1. La media es μ, y la desviación típica, 0. La media es μ, y la desviación típica, 1. La representación gráfica de la distribución normal es conocida como: Triángulo de Pascal. Campana de Gauss. Binomio de Newton. Regla de Laplace. Dada una distribución normal X~N(4, 2), la probabilidad de P(X > 6) coincide con la de: P(Z > 2). P(Z > 1). P(Z > 0,5). P(Z > 0,25). Los salarios mensuales de los recién graduados que acceden a su primer empleo se distribuyen, según una ley normal, de media, 1300 €, y desviación típica, 600 €. Calcula la probabilidad de graduados que cobran más de 2200 € al mes. P(Z > 2). P(Z > 0,5). P(Z > 1). P(Z > 1,5). La distribución exponencial es una distribución. Cualitativa. Discreta. Continua. Divergente. Indica cuál de las siguientes no es una distribución continua. Bernoulli. Uniforme. Gamma. Chi-cuadrado. La media de una distribución gamma γ(a, r) es: m = r · a. m = r/a. m = r. m = a/r. La probabilidad de que un tornillo de determinada marca sea defectuoso es igual a 0,04. Se asume independencia entre todos los tornillos. Si se venden 80 tornillos, calcula la probabilidad de que exactamente dos sean defectuosos. 0,1639. 0,1846. 0,2087. 0,2223. La probabilidad de que un saltador de triple salto cometa algún nulo en el salto es de 0,25 para cada salto. Hallar la probabilidad de que no cometa un nulo en cinco saltos. A. B. C. D. |





