Estadística II

1. La variable independiente es una variable que proporciona la base para la estimación. Se muestra en el eje X. Verdadero. Falso.

2. Para realizar un análisis de correlación se debe elaborar una ecuación para expresar la relación lineal entre dos variables. Verdadero. Falso.

3. El error estándar de estimación es la medida de la dispersión de los valores observados respecto a la recta de regresión. Verdadero. Falso.

4. El coeficiente de correlación describe la fuerza de la relación entre dos conjuntos de variables en escala de intervalo o de razón. Verdadero. Falso.

5. El coeficiente de determinación puede tomar cualquier valor entre el rango de -1 a 1. Verdadero. Falso.

6. Un diagrama de dispersión representan una correlación que no es perfecta cuando las observaciones no tienen ninguna tendencia ya sea para el lado positivo o negativo, es decir en este caso no existirá correlación alguna entre la variable "X" y "Y". Verdadero. Falso.

7. El error estándar de estimación es similar a la varianza que se basa en valores cuadráticos. Verdadero. Falso.

8. El coeficiente de correlación puede adoptar cualquier valor de -1.00 a +1.00. Verdadero. Falso.

9. Lo que se puede concluir cuando se tienen dos variables con fuerte correlación es que hay una relación o asociación entre ambas variables, no que el cambio en una ocasiona un cambio en la otra. Verdadero. Falso.

10. Un valor de r puede indicar que no hay una relación lineal, pero puede ser que haya una relación de alguna otra forma no lineal o curvilínea. Verdadero. Falso.

11. Cuando dos variables tienen una relación inversa, una variable estará arriba y la otra debajo de la media. Verdadero. Falso.

12. Cuando no hay ninguna relación entre dos conjuntos de variables, la r de Pearson es cero. Verdadero. Falso.

13. En general es imposible que el comportamiento de Y (variable dependiente) sea explicada en gran medida por solo una variable Independiente. Verdadero. Falso.

14. Si el error estándar es pequeño, significa que los datos están relativamente cercanos a la recta de regresión, ecuación de regresión sirve para predecir "Y " con poco error. Verdadero. Falso.

15. La idea básica del análisis de correlación es reportar la asociación entre 4 variables. Verdadero. Falso.

16. Si la correlación es débil, al representar los datos en un diagrama de dispersión se podrá observar una dispersión considerable respecto a la recta trazada a través del centro de los datos. Verdadero. Falso.

17. Cuando existe una correlación espuria se puede concluir que se tiene dos variables con fuerte correlación porque hay una relación o asociación entre ambas, no que un cambio en la una ocasiona un cambio en la otra. Verdadero. Falso.

18. Las siguientes variables tienen una relación positiva porque al incrementar el nivel de ingresos incrementa el ahorro. Verdadero. Falso.

19. Si se obtiene un coeficiente de determinación de 0,576, se dice que el 57,6% de la variación en la variable "Y” se explica, o está representada por la variación de la variable "X". Verdadero. Falso.

20. En una regresión los valores positivos indican una relación directa y los valores negativos una relación indirecta. Verdadero. Falso.

21. En la siguiente función Promedio de notas de Estadística = (Base matemáticas que tiene el estudiante). La variable dependiente sería Si el estudiante de la asignatura de estadística tiene o no bases de matemáticas. Verdadero. Falso.

22. Cuando el valor cae en la zona de rechazo se acepta la hipótesis alternativa es decir se concluye que si hay una relación entre dos variables y no es causalidad, ya que la hipótesis alternativa plantea que la correlación es diferente de cero. Verdadero. Falso.

23. Cuando los puntos en el diagrama de dispersión aparecen cerca de la recta, se observa que el coeficiente de correlación tiende a ser grande. Verdadero. Falso.

24. Se puede afirmar que identificar y estudiar las relaciones entre variables puede proporcionar información para: elevar ganancias, reducir los costos, predecir la demanda, etc. Verdadero. Falso.

25. Un ejemplo de variable dependiente es por ejemplo que se desea predecir el número esperado de productos que se venderán si un representante visita 20 micro mercados. La variable seria productos que se venden. Verdadero. Falso.

26. Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo negativo, significa que existe una relación directa con respecto a la variable dependiente. Verdadero. Falso.

27. Para probar la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión múltiple son cero se emplea la distribución F. Verdadero. Falso.

28. El coeficiente de determinación es el coeficiente de correlación al cuadrado. Verdadero. Falso.

29. Si un análisis de regresión múltiple incluye más de dos variables independientes, permiten emplear fácilmente una gráfica para ilustrar el análisis. Verdadero. Falso.

30. En la regresión múltiple existe una relación directa entre la variable dependiente y el conjunto de variables independientes. Verdadero. Falso.

31. En un modelo de regresión múltiple las variables independientes no deben estar correlacionadas. Verdadero. Falso.

32. Una de las suposiciones de la regresión múltiple es que las variables independientes no deberán estar correlacionadas. Verdadero. Falso.

33. Una regresión múltiple permite evaluar la relación entre una variable dependiente y más de una variable Independiente. Verdadero. Falso.

34. Con las propiedades de las distribuciones muéstrales que son iguales a los valores de los parámetros que se estimarán, es posible Inferir acerca de los parámetros poblacionales. Verdadero. Falso.

35. Se da una interacción cuando una variable Independiente como X2 afecta la relación con otra variable independiente X1 y la variable dependiente Y. Verdadero. Falso.

36. La siguiente ecuación de regresión, representa a un análisis de regresión múltiple. Y= a+b1 X1 + b2 X2. Verdadero. Falso.

37. El salario puede depender del nivel de educación y de los años de experiencia en. En este ejemplo se está planteando un modelo de regresión lineal simple. Verdadero. Falso.

38. Cuando los coeficientes de las variables explicativas presentan signo positivo, significa que existe una relación inversa con respecto a la variable dependiente. Verdadero. Falso.

39. En el siguiente ejemplo "Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se graduó de la universidad". En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral. Verdadero. Falso.

40. Las variables cualitativas, describen una cualidad particular, como masculino o femenino. Verdadero. Falso.

41. La variable género (hombre-mujer) es de escala ordinal y de carácter cuantitativo. Verdadero. Falso.

42. El índice Nasdaq sirve para conocer el comportamiento económico y de negocios. Verdadero. Falso.

43. Algunas veces el IPC se denomina índice de deflación. Verdadero. Falso.

44. El índice agregado simple consiste en sumar los precios de los dos periodos y luego determinar el índice con base en los totales. Verdadero. Falso.

45. En el método de Laspeyres se utilizan ponderaciones en el año en curso. Verdadero. Falso.

46. Un índice expresa el cambio relativo de un valor de un periodo a otro. Verdadero. Falso.

47. El término de no ponderado para un índice significa que todos los valores Incluidos al calcular el índice tienen igual Importancia. Verdadero. Falso.

48. Las ventas deflacionadas son importantes para mostrar la tendencia en las ventas reales. Verdadero. Falso.

49. La conversión de datos en índices también facilite la evaluación de la tendencia en una serie compuesta de números muy grandes. Verdadero. Falso.

50. Si el número índice se utiliza para medir el cambio relativo en una sola variable, como los salarios por hora en la manufactura, es un índice simple. Verdadero. Falso.