Estadística

¿Para qué se utilizan las marcas de clase en datos agrupados?. Para calcular la frecuencia acumulada. Para representar cada clase con un valor promedio. Para identificar los límites de los intervalos. Para determinar el número de intervalos.

¿Cuál de las siguientes medidas representa el valor central de un conjunto de datos?. Rango. Desviación estándar. Media. Varianza.

En una distribución agrupada, un intervalo tiene límite inferior 20 y límite superior 30. ¿Cuál es el punto medio del intervalo?. 22,5. 25. 20. 30.

¿Cuál es la fórmula general del rango?. R = (Xmáx + Xmín./2. R = Σ(Xi – X̄.² / n. R = ΣX / n. R = Xmáx – Xmín.

Un docente desea medir “pensamiento crítico”, pero el instrumento aplicado evalúa únicamente memoria y repetición de conceptos. ¿Qué requisito de medición está siendo afectado?. Validez. Frecuencia relativa. Confiabilidad. Frecuencia acumulada.

En una muestra de 40 estudiantes, 10 prefieren clases virtuales. ¿Cuál es la frecuencia relativa correspondiente?. 0,40. 0,20. 0,25. 0,10.

¿Cuál de las siguientes situaciones representa una variable medida en escala de razón?. Nivel de satisfacción estudiantil. Edad de los participantes en años. Clasificación del estado civil de estudiantes. Temperatura corporal medida en °C.

¿Para qué se utilizan las medidas de dispersión?. Para identificar la frecuencia de los datos. Para calcular el tamaño de la muestra. Para conocer cuán separados o concentrados están los datos. Para obtener el valor más repetido.

Un investigador asigna números a los estudiantes según su nivel de satisfacción: 1 = Bajo, 2 = Medio, 3 = Alto. ¿Qué tipo de escala de medición está utilizando?. Escala ordinal. Escala de razón. Escala nominal. Escala de intervalo.

En datos no agrupados, la media aritmética se obtiene dividiendo la suma de todos los valores entre el número total de observaciones. ¿Cuál es la media del conjunto: 5, 7, 9, 9, 10, 6, 4, 8?. 7,75. 8,00. 8,25. 7,25.

En una investigación educativa se aplica el mismo cuestionario dos veces a un grupo de estudiantes y se obtienen resultados similares. ¿Qué característica del instrumento se evidencia?. Validez de contenido. Confiabilidad. Escala nominal. Validez de criterio.

Según los conceptos explicados, la mediana en un conjunto par de datos corresponde: Al valor central de todos los datos ordenados. A la media aritmética de todos los valores. Al valor más frecuente de la distribución. Al promedio de los dos valores centrales.

¿Qué representa la mediana en un conjunto de datos ordenados?. El valor más repetido. El promedio aritmético. El valor máximo. El valor central.

Si una covarianza calculada entre dos variables es igual a 0, esto significa que: Las variables varían en direcciones opuestas. No existe relación lineal entre las variables. Las variables varían en la misma dirección. Las variables están estrictamente relacionadas.

Un conjunto de datos contiene las edades: 12, 13, 14, 15, 50, 13, 14, 15. ¿Cuál es el valor atípico?. 15. 13. 50. 12.

En datos agrupados, la clase mediana es aquella: Con mayor amplitud de clase. Que tiene la mayor frecuencia absoluta. Con menor límite inferior. Donde la frecuencia acumulada supera o iguala a n/2.

Una tabla presenta las siguientes frecuencias absolutas: Categoría A = 4 Categoría B = 6 Categoría C = 10 ¿Cuál es la frecuencia acumulada hasta la categoría B?. 20. 4. 10. 6.

Una desviación estándar alta indica: Que los valores se alejan considerablemente del promedio. Que los datos están muy agrupados alrededor de la media. Que la media aumenta proporcionalmente. Que los datos presentan poca variabilidad.

Se registraron las siguientes calificaciones de cinco estudiantes: 8 – 9 – 7 – 9 – 10 ¿Cuál es la frecuencia absoluta del valor 9?. 3. 1. 5. 2.

Para construir una distribución de frecuencias agrupadas con una muestra de 100 datos, se utiliza la regla de Sturges. ¿Cuál es el número aproximado de intervalos de clase?. 12. 6. 5. 8.

De acuerdo con los ejemplos trabajados en aula si una distribución de edades ordenadas contiene 15 datos, ¿qué posición ocupa la mediana?. n/2. (n−1./2. (n+1./2. n.

En la fórmula del coeficiente de variación un CV mayor al 50% implica: Baja dispersión. Dispersión muy alta. Datos homogéneos. Dispersión aceptable.

En datos agrupados, ¿cuál de los siguientes elementos NO se utiliza para calcular la moda según el TEMA 2?. Marca de clase. Frecuencia de la clase anterior y siguiente. Límite inferior de la clase modal. Frecuencia de la clase modal.

¿Cuál es la fórmula general del rango?. R = Σ(Xi – X̄.² / n. R = ΣX / n. R = Xmáx – Xmín. R = (Xmáx + Xmín./2.

Si una covarianza calculada entre dos variables es igual a 0, esto significa que: No existe relación lineal entre las variables. Las variables varían en direcciones opuestas. Las variables varían en la misma dirección. Las variables están estrictamente relacionadas.

Un investigador asigna números a los estudiantes según su nivel de satisfacción: 1 = Bajo, 2 = Medio, 3 = Alto. ¿Qué tipo de escala de medición está utilizando?. Escala de intervalo. Escala de razón. Escala nominal. Escala ordinal.

Un docente desea medir “pensamiento crítico”, pero el instrumento aplicado evalúa únicamente memoria y repetición de conceptos. ¿Qué requisito de medición está siendo afectado?. Validez. Frecuencia acumulada. Frecuencia relativa. Confiabilidad.

Una desviación estándar alta indica: Que los datos presentan poca variabilidad. Que los datos están muy agrupados alrededor de la media. Que la media aumenta proporcionalmente. Que los valores se alejan considerablemente del promedio.

¿Para qué se utilizan las medidas de dispersión?. Para obtener el valor más repetido. Para conocer cuán separados o concentrados están los datos. Para calcular el tamaño de la muestra. Para identificar la frecuencia de los datos.

Para construir una distribución de frecuencias agrupadas con una muestra de 100 datos, se utiliza la regla de Sturges. ¿Cuál es el número aproximado de intervalos de clase?. 12. 8. 5. 6.

¿Cuál de las siguientes situaciones representa una variable medida en escala de razón?. Nivel de satisfacción estudiantil. Clasificación del estado civil de estudiantes. Edad de los participantes en años. Temperatura corporal medida en °C.

En datos agrupados, la clase mediana es aquella: Que tiene la mayor frecuencia absoluta. Donde la frecuencia acumulada supera o iguala a n/2. Con menor límite inferior. Con mayor amplitud de clase.

Un conjunto de datos contiene las edades: 12, 13, 14, 15, 50, 13, 14, 15. ¿Cuál es el valor atípico?. 13. 50. 12. 15.

En una distribución agrupada, un intervalo tiene límite inferior 20 y límite superior 30. ¿Cuál es el punto medio del intervalo?. 20. 30. 22,5. 25.

¿Para qué se utilizan las marcas de clase en datos agrupados?. Para identificar los límites de los intervalos. Para representar cada clase con un valor promedio. Para calcular la frecuencia acumulada. Para determinar el número de intervalos.

Según los conceptos explicados, la mediana en un conjunto par de datos corresponde: Al valor más frecuente de la distribución. A la media aritmética de todos los valores. Al valor central de todos los datos ordenados. Al promedio de los dos valores centrales.

En una muestra de 40 estudiantes, 10 prefieren clases virtuales. ¿Cuál es la frecuencia relativa correspondiente?. 0,40. 0,10. 0,25. 0,20.

En datos agrupados, ¿cuál de los siguientes elementos NO se utiliza para calcular la moda según el TEMA 2?. Límite inferior de la clase modal. Frecuencia de la clase anterior y siguiente. Marca de clase. Frecuencia de la clase modal.

De acuerdo con los ejemplos trabajados en aula si una distribución de edades ordenadas contiene 15 datos, ¿qué posición ocupa la mediana?. (n−1./2. (n+1./2. n/2. n.

¿Cuál de las siguientes medidas representa el valor central de un conjunto de datos?. Media. Varianza. Rango. Desviación estándar.

Se registraron las siguientes calificaciones de cinco estudiantes: 8 – 9 – 7 – 9 – 10 ¿Cuál es la frecuencia absoluta del valor 9?. 5. 3. 2. 1.

Una tabla presenta las siguientes frecuencias absolutas: Categoría A = 4 Categoría B = 6 Categoría C = 10 ¿Cuál es la frecuencia acumulada hasta la categoría B?. 10. 6. 4. 20.

En una investigación educativa se aplica el mismo cuestionario dos veces a un grupo de estudiantes y se obtienen resultados similares. ¿Qué característica del instrumento se evidencia?. Validez de criterio. Escala nominal. Confiabilidad. Validez de contenido.

En datos no agrupados, la media aritmética se obtiene dividiendo la suma de todos los valores entre el número total de observaciones. ¿Cuál es la media del conjunto: 5, 7, 9, 9, 10, 6, 4, 8?. 8,00. 7,75. 8,25. 7,25.

¿Qué representa la mediana en un conjunto de datos ordenados?. El valor más repetido. El promedio aritmético. El valor central. El valor máximo.

En la fórmula del coeficiente de variación un CV mayor al 50% implica: Baja dispersión. Dispersión muy alta. Dispersión aceptable. Datos homogéneos.

¿Para qué se utilizan las marcas de clase en datos agrupados?. Para determinar el número de intervalos. Para identificar los límites de los intervalos. Para calcular la frecuencia acumulada. Para representar cada clase con un valor promedio.

Según los conceptos explicados, la mediana en un conjunto par de datos corresponde: A la media aritmética de todos los valores. Al valor más frecuente de la distribución. Al promedio de los dos valores centrales. Al valor central de todos los datos ordenados.

Si una covarianza calculada entre dos variables es igual a 0, esto significa que: Las variables varían en direcciones opuestas. Las variables están estrictamente relacionadas. No existe relación lineal entre las variables. Las variables varían en la misma dirección.

En datos agrupados, la clase mediana es aquella: Donde la frecuencia acumulada supera o iguala a n/2. Con mayor amplitud de clase. Con menor límite inferior. Que tiene la mayor frecuencia absoluta.

¿Qué diferencia principal existe entre las medidas de tendencia central y las medidas de dispersión?. Las primeras describen la concentración de los datos y las segundas su variabilidad. Las de tendencia central se basan solo en datos agrupados. Las de dispersión eliminan los valores extremos. Ambas describen la media aritmética de los datos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor la diferencia entre la desviación estándar poblacional y la muestral?. Ambas se calculan exactamente igual. La muestral divide entre (n – 1) para corregir el sesgo de estimación. La poblacional siempre es mayor que la muestral. La muestral utiliza solo los valores atípicos.

¿Cuál es la principal utilidad del coeficiente de variación en el análisis comparativo de dos distribuciones?. Calcular el número de intervalos de clase. Determinar qué conjunto tiene mayor media aritmética. Comparar la dispersión relativa entre conjuntos con diferentes unidades de medida. Identificar la frecuencia modal de cada grupo.

En la práctica estadística, ¿por qué se prefiere el uso de la varianza muestral frente a la poblacional?. Porque ignora los valores atípicos. Porque no depende del tamaño de la muestra. Porque corrige el sesgo al dividir entre (n – 1). Porque utiliza la desviación absoluta.

¿Qué indica el nivel de confianza de un intervalo de estimación?. La media poblacional. La desviación estándar de los datos. La probabilidad de que el parámetro se encuentre dentro del intervalo calculado. El tamaño de la muestra utilizada.

¿Qué representa el nivel de significancia (α)?. El error tipo II. La media de los errores. El grado de confianza en los resultados. La probabilidad de cometer un error tipo I.

¿Cuál es el primer paso al realizar una prueba de hipótesis?. Plantear la hipótesis nula y la alternativa. Calcular el valor crítico. Estimar el intervalo de confianza. Determinar el tamaño de la muestra.

¿Qué se entiende por estimación en estadística inferencial?. La representación gráfica de los datos. La inferencia de un valor desconocido de una población a partir de una muestra. El cálculo exacto del parámetro poblacional. La obtención de una frecuencia relativa.

¿Cuál de los siguientes es un error tipo II?. Rechazar H₁ cuando es verdadera. Aceptar H₁ cuando es falsa. Aceptar H₀ cuando es falsa. Rechazar H₀ cuando es verdadera.

En datos agrupados, la clase mediana es aquella: Que tiene la mayor frecuencia absoluta. Con menor límite inferior. Con mayor amplitud de clase. Donde la frecuencia acumulada supera o iguala a n/2.

¿Cuál de las siguientes expresiones representa correctamente la varianza poblacional?. σ = √Σ(Xi – μ)² / N. s² = Σ(Xi – X̄)² / (n – 1). σ² = Σ(Xi – μ)² / N. s² = Σ(Xi – X̄)² / n.

En datos agrupados, ¿Cuál es la consecuencia de usar un número de clases muy reducido al construir una tabla de frecuencias?. Se facilita la interpretación estadística. Se mejora la representatividad del promedio. Se pierde detalle y se reduce la precisión en el análisis. Se incrementa el coeficiente de variación.

¿Qué representa una desviación estándar de cero en un grupo de datos?. Que los datos tienen dispersión mínima pero no nula. Que los valores varían respecto a la media. Que todos los valores son idénticos. Que la media y la mediana son iguales.

¿Qué implica una desviación estándar elevada respecto a la media de los datos?. Que los datos están muy concentrados. Que existe alta homogeneidad. Que los datos presentan gran dispersión. Que el promedio es mayor que la mediana.

¿Qué representa la varianza en el análisis estadístico de datos no agrupados?. La media de los valores absolutos de las desviaciones. La diferencia entre la media y la mediana. El promedio de las desviaciones al cuadrado respecto de la media. La raíz cuadrada de la media aritmética.

¿Cuál es la relación entre el nivel de significancia y el nivel de confianza?. Son independientes entre sí. Su suma es igual a 1. El nivel de confianza siempre es menor. Son idénticos.

¿Qué es una hipótesis nula (H₀)?. La afirmación que indica ausencia de efecto o diferencia. La afirmación que se desea comprobar. La conclusión final del estudio. El resultado de la muestra.

¿Qué representa el error de estimación (E)?. La mitad de la amplitud del intervalo de confianza. La diferencia entre los valores máximo y mínimo. El tamaño de la muestra. La desviación estándar poblacional.

¿Qué es una hipótesis alternativa (H₁)?. La afirmación que se prueba indirectamente. La afirmación contraria a la nula, que el investigador busca demostrar. La media poblacional esperada. El resultado obtenido del muestreo.

Una desviación estándar alta indica: Que la media aumenta proporcionalmente. Que los datos están muy agrupados alrededor de la media. Que los valores se alejan considerablemente del promedio. Que los datos presentan poca variabilidad.

A Un investigador asigna números a los estudiantes según su nivel de satisfacción: 1 = Bajo, 2 = Medio, 3 = Alto. ¿Qué tipo de escala de medición está utilizando?. Escala ordinal. Escala de intervalo. Escala nominal. Escala de razón.

Un docente desea medir “pensamiento crítico”, pero el instrumento aplicado evalúa únicamente memoria y repetición de conceptos. ¿Qué requisito de medición está siendo afectado?. Validez. Frecuencia acumulada. Confiabilidad. Frecuencia relativa.

¿Cuál de las siguientes situaciones representa una variable medida en escala de razón?. Nivel de satisfacción estudiantil. Temperatura corporal medida en °C. Edad de los participantes en años. Clasificación del estado civil de estudiantes.

¿Para qué se utilizan las marcas de clase en datos agrupados?. Para determinar el número de intervalos. Para calcular la frecuencia acumulada. Para representar cada clase con un valor promedio. Para identificar los límites de los intervalos.

Según los conceptos explicados, la mediana en un conjunto par de datos corresponde: Al valor más frecuente de la distribución. Al valor central de todos los datos ordenados. Al promedio de los dos valores centrales. A la media aritmética de todos los valores.

Se registraron las siguientes calificaciones de cinco estudiantes: 8 – 9 – 7 – 9 – 10 ¿Cuál es la frecuencia absoluta del valor 9?. 5. 2. 1. 3.

¿Qué se deduce si el coeficiente de variación (CV) de un conjunto de datos es menor al 10%?. Que los datos son altamente homogéneos. Que la muestra tiene una dispersión moderada. Que los datos tienen una alta variabilidad relativa. Que la media no representa adecuadamente los datos.

Cuando se desea comparar la variabilidad de dos variables medidas en escalas distintas (por ejemplo, altura en cm y peso en kg), ¿cuál es la medida más adecuada?. La desviación estándar. El rango. La varianza. El coeficiente de variación.

¿Por qué la desviación estándar se considera más representativa que el rango?. Porque se mide en unidades diferentes a las del conjunto original. Porque siempre es menor que la varianza. Porque depende únicamente de los valores extremos. Porque toma en cuenta todos los datos y no solo los extremos.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la varianza es correcta?. Siempre es cero cuando todos los datos son iguales. Puede tomar valores negativos. Es una medida relativa de dispersión. Es igual a la desviación estándar multiplicada por la media.

Cuando se comparan dos conjuntos de datos con diferentes unidades de medida, ¿qué indicador se utiliza para determinar cuál tiene mayor variabilidad relativa?. La varianza. La desviación estándar. El rango. El coeficiente de variación.

¿Cuál es la decisión final en una prueba de hipótesis cuando el valor de prueba cae en la región crítica?. Aceptar la hipótesis nula. Rechazar la hipótesis nula. Aceptar ambas hipótesis. Repetir la prueba.

Un buen estimador debe ser: Depender del tamaño de la muestra. No tener relación con la media. Sesgado y variable. Insesgado, eficiente, consistente y suficiente.

¿Qué describe la distribución muestral de un estadístico?. Los valores posibles que puede tomar dicho estadístico en múltiples muestras. Los valores de todos los individuos de la población. La desviación estándar de la población. La probabilidad de un solo valor observado.

¿Cuál es la diferencia entre una estimación puntual y una por intervalo?. La puntual tiene mayor error que la de intervalo. No existe diferencia práctica. La puntual ofrece un solo valor y la por intervalo un rango de valores. La de intervalo es siempre menos precisa.

Si α = 0.05, ¿qué implica en una prueba de hipótesis?. Que hay un 5% de probabilidad de aceptar una hipótesis falsa. Que el 95% de las veces se cometerá error tipo II. Que el resultado siempre será significativo. Que hay un 5% de riesgo de rechazar una hipótesis nula verdadera.

En datos no agrupados, la media aritmética se obtiene dividiendo la suma de todos los valores entre el número total de observaciones. ¿Cuál es la media del conjunto: 5, 7, 9, 9, 10, 6, 4, 8?. 7,75. 8,00. 7,25. 8,25.

¿Qué representa la mediana en un conjunto de datos ordenados?. El valor más repetido. El valor máximo. El valor central. El promedio aritmético.

Una desviación estándar alta indica: Que los datos presentan poca variabilidad. Que los valores se alejan considerablemente del promedio. Que la media aumenta proporcionalmente. Que los datos están muy agrupados alrededor de la media.

En una investigación educativa se aplica el mismo cuestionario dos veces a un grupo de estudiantes y se obtienen resultados similares. ¿Qué característica del instrumento se evidencia?. Escala nominal. Validez de contenido. Validez de criterio. Confiabilidad.

En una muestra de 40 estudiantes, 10 prefieren clases virtuales. ¿Cuál es la frecuencia relativa correspondiente?. 0,20. 0,25. 0,40. 0,10.

¿Para qué se utilizan las medidas de dispersión?. Para obtener el valor más repetido. Para identificar la frecuencia de los datos. Para calcular el tamaño de la muestra. Para conocer cuán separados o concentrados están los datos.

Si una covarianza calculada entre dos variables es igual a 0, esto significa que: Las variables varían en direcciones opuestas. Las variables están estrictamente relacionadas. Las variables varían en la misma dirección. No existe relación lineal entre las variables.

¿Cuál de las siguientes situaciones representa una variable medida en escala de razón?. Nivel de satisfacción estudiantil. Temperatura corporal medida en °C. Edad de los participantes en años. Clasificación del estado civil de estudiantes.

Un buen estimador debe ser: Sesgado y variable. Depender del tamaño de la muestra. Insesgado, eficiente, consistente y suficiente. No tener relación con la media.