Estadística II

Cuando se busca comparar los conteos de respuestas categóricas entre dos grupos independientes, que se puede construir? seleccione las tres respuestas correctas: una tabla. de contingencia. de dos factores. de frecuencias. dos factores.

La tabla de contingencia de dos factores presenta la frecuencia con la que ocurren .Qué tipo de elementos? Seleccione 2 respuestas correctas: Elementos de interés. Elementos que no son de interés. Los elementos de dos poblaciones. Elementos de interés total. Número de elementos de interés en el grupo.

La tabla de contingencia para un estudio de satisfacción de una empresa obtiene los siguientes resultados: la frecuencia para cada combinación de renglón está dado por x1= número de elementos de interés en el grupo 1 = 163 y x2 = número de elementos de interés en el grupo 2 = 154, y la columna está dada por n1 – x1 = número de elementos que no son de interés en el grupo 1 = 64 y n2 – x2 = número de elementos que no son de interés en el grupo 2. ¿Cuáles son los totales por cada renglón y por cada columna? Seleccione 4 respuestas correctas. x = x1 + x2, número total de elementos de interés = 317. n – x = (n1 – x1) + (n2 – x2), número total de elementos que no son de interés = 172. n1 = tamaño de muestra total en el grupo 1 = 227. n2 = tamaño de muestra total en el grupo 2 = 262. FO – Fe= frecuencia observada menos frecuencia esperada= 241.

Un fondo de contingencia de dos factores presenta la frecuencia con la que ocurren elemento de interés para cada grupo. La frecuencia para cada combinación de reglón está dada por x1= número de elementos del grupo 1 y x2= número de elementos de interés en el grupo 2, y la columna está dada por n1 - x1 = número de elementos que no son de interés de grupo 1 y n 2 - x2 =número de elementos que no son de interés en el grupo 2 . Cuáles son los totales de los renglones y columnas? seleccione 4 correctas. x = x1 + x2, número total de elementos de interés. n - x = (n1 - x 1 ) + ( n2 - x2), número total de elementos que no son de interés. n1= tamaño de muestra total en el grupo 1. n 2 =tamaño de muestra total en el grupo 2. x = (n1 - x 1 ) + ( n2 - x2), número total de elementos que no son de interés.

Una tabla de contingencia. Seleccione las cuatro respuestas correctas: Permite analizar la asociación entre 2 variables cualitativas. Entre variables categóricas se asocia a un estadístico chi cuadrado. Es una organización de datos de doble entrada. En sus bordes contienen las frecuencias marginales. Permite analizar la relación lineal entre 3 o más variables cuantitativas.

Una tabla de contingencia de dos factores presenta la frecuencia con la que ocurren elementos de interés y algunos que no son de interés para cada grupo ¿Cuáles son dichos elementos? Seleccione las 4 respuestas correctas: N2 – X2 = número de elementos que no son de interés en el grupo 2. N1 – X1 = número de elementos que no son de interés en el grupo 1. X1 = número de elementos de interés en el grupo 1. X2 = número de elementos de interés en el grupo 2. N1 – X2 = número de elementos que no son de interés en el grupo 1.

Cuáles las siguientes son hipótesis alternativas válidas de una prueba Anova seleccione las tres respuestas correctas. HA: no todas las medias poblacionales son iguales. HA: al menos una de las medias poblacionales es diferente. HA: una o más de las medias poblacionales es diferente. Todas las medias poblacionales son diferentes entre sí. Todas las medias poblacionales son iguales.

Cuáles son los supuestos básicos del modelo ANOVA? Seleccione las 4 correctas: Los errores están normalmente distribuidos con media 0. Los errores son independientes. Los errores tienen varianza constante. Los datos fueron obtenidos de manera aleatoria. Los errores están normalmente distribuidos con media cero.

Indicar Cuáles las siguientes afirmaciones son correctas en el caso de una anova seleccione las cuatro respuestas correctas. Cuanto más alto sea F, mayor la evidencia de que difieren entre sí las medidas de las poblaciones. Un valor de F suficientemente elevado indica que la variabilidad se debe principalmente al grupo al que fueron asignadas las observaciones. Se rechaza la Ho si el valor de F es suficientemente elevado. Lo que significa que las medias de la variable dependiente difieren o varían mucho entre los grupos de la variable independiente. No se rechaza la Ho si el valor de F es suficientemente elevado.

Para utilizar la prueba F del análisis de varianza. Qué supuestos se deben cumplir acerca la población? Seleccione las cuatro respuestas correctas. Aleatoriedad. Independencia. Normalidad. Homogeneidad de la varianza. Confianza.

En la ANOVA pueden distinguirse. Seleccione 4 respuestas correctas. La variación dentro. La variación total. La variación entre. La media global. La variación exógena.

Cuáles son los tipos de relaciones encontradas en los diagramas de dispersión? selección en las 4 respuestas correctas: Relación lineal positiva / negativa. Relación curvilínea positiva / negativa. relación curvilínea forma de u. sin relación entre X Y. Relación logarítmica positiva / negativa.

En el análisis de regresión cómo se llaman las variables que se utilizan? Seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Variable dependiente. Variable independiente. Variable de interés. Variable sin interés.

Cómo está conformada la ecuación de regresión Simple (la línea de predicción) seleccione las cuatro respuestas correctas: Valor estimado de Y para la observación i. Valor X para observación i. Intersección de la muestra con el eje Y. Pendiente de la muestra. Valor de la frecuencia esperada.

Cuando se utiliza el método de mínimos cuadrados para determinar los coeficientes de regresión de un conjunto de datos Cuáles son las 3 medidas de variación necesarias para calcular? seleccione las tres respuestas correctas. Suma de cuadrados total (SCT). Suma de cuadrados de regresión (SCR). Suma de cuadrados de error (SCE). Suma de cuadrados dentro (SCD). Suma de cuadrados ejes (SCE).

En la estimación mediante la línea de regresión ¿Cuál es la ecuación para una recta? Selección 4 respuestas correctas. Y (variable dependiente). a (intersección en Y). b (dependiente de la línea). X (variable independiente). Se (error estándar de la estimación).

Cuales son los supuestos básicos que deben controlarse al utilizar un análisis de “regresión lineal simple”. Selecciona cuatro respuestas correctas: Linealidad: relación lineal entre las variables. Independencia de los errores: los errores son independientes de Y. Homocedasticidad: Igual varianza de Y para cada valor X. Normalidad: distribución normal de los valores Y para cada valor de X. Esperanza: el valor esperado de Y es cero.

Los supuestos de la regresión son importante para la validez de cualquier conclusión Cuáles son esos seleccione las 4 respuestas correctas: Linealidad. Independencia de los errores. Normalidad del error. Igualdad de la varianza. Contingencia.

Aunque el coeficiente correlación lineal indica que la relación entre ambas variables es fuerte seleccione las 4 correctas: No significa que esté determinada la causalidad entre ellas. Generalmente requiere un modelo teórico que vincule su interrelación. No establece cuál de las variables es condicionada por la otra. Es importante contar con un test que indique cuan significativa es la relación detectada. El valor no nos da idea del sentido de la relación lineal.

Indicar que afirmaciones son correctas acerca del valor del coeficiente de correlación y su respecto diagrama de dispersión seleccione las cuatro respuestas correctas: Cuando diagrama de dispersión exhibe pero esta no es lineal el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 0. Cuando el diagrama de dispersión exhibe la relación lineal con pendiente positiva el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 1. Cuando el diagrama de dispersión exhibe la relación lineal con pendiente negativa el coeficiente de correlación de Pearson tiende a - 1. Cuando el diagrama dispersión no exhibe ningún tipo de relación el coeficiente de correlación de Pearson tiende a cero. Cuando el diagrama de dispersión exhibe una forma lineal paralela, el eje de las abscisas el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 1.

(S/N sobre misma tabla distintas preguntas) Se dispone de la siguiente información de un estudio de atención del niño. Cual es el estadístico muestral? Y qué decisión estadística se debe tomar? Seleccione las dos respuestas correctas: 0,1079. No rechazar la hipótesis nula. Se rechazar la hipótesis nula. 0,01079.

(S/N misma tabla distintas preguntas) Los siguientes datos corresponden a un estudio sobre recordación de marca (variable Y) y la cantidad de veces que un dividuo está expuesto acciones publicidades de esa marca (variable X) ¿Cómo podría describir la relación entre las variables en base a la información suministrada por el coeficiente de correlación? Seleccione 4 respuestas correctas. Las variables entre si tienen una correlación fuerte. La correlación es positiva. Cuando la variable X se ubica por debajo de su media, mayoritariamente la variable Y también se ubica por debajo de su media. Cuando la variable X se ubica por encima de su media, mayoritariamente la variable Y también se ubica por encima de su media. La correlación es negativo.

Señale las descripciones correspondientes a los valores faltantes del siguiente esquema relativo al coeficiente de correlación lineal: (selección 3 respuestas correctas). Correlación negativa perfecta (valor -1). Ninguna correlación (valor 0). Correlación positiva perfecta (valor 1). Correlación positiva (valor 1). Correlación negativa (valor -1).

El test de bondad de ajuste se diferencia de acuerdo a la distribución que se supone que tiene la variable analizada. Falso. Verdadero.

La regresión lineal simple es la que utiliza 7 variables numéricas independientes para pronosticar una variable numérica dependiente. Falso. Verdadero.

El coeficiente de correlación de Pearson Sólo toma valores comprendidos entre cero y uno: Falso. Verdadero.

El test de Independencia considera si dos variables categóricas están relacionadas o no. Verdadero. Falso.

Si la hipótesis nula es verdadera y no hay diferencia entre las c medias grupales los tres cuadrados medios (o varianzas) CME (cuadrado medio entre), CMO (cuadrado medio dentro) y CMT (cuadrado medio total), proporcionan estimaciones de la varianza total en los datos. Verdadero. Falso.

el procedimiento de Tukey-kramer permite hacer comparaciones simultáneas entre todos los pares de grupos: Verdadero. Falso.

El análisis de regresión permite identificar el tipo de relación matemática que existe entre una variable dependiente y una variable independiente con la finalidad de cuantificar el efecto que los cambios en esta última tienen sobre la primera, así como para identificar observaciones poco comunes. Verdadero. Falso.

Cuando el coeficiente de correlación de Pearson, en valor absoluto, está próximo a 1, existe una correlación muy fuerte entre las variables. Verdadero. Falso.