प्रश्नावली एकाइ चार खनन

Al implementar un algoritmo genético te das cuenta de que converge demasiado rápido a un óptimo local y, por lo tanto, las soluciones a las que llega no son suficientemente buenas. ¿Que harías para solucionarlo?. Disminuir el tamaño de la población. Generar individuos similares en la población inicial. Elegir la selección por truncamiento como mecanismo de selección. Elegirla selección por torneo como mecanismo de selección.

Calcula la distancia de Manhattan de los siguientes dos puntos de la imagen. 12.33. 20. 10. 10.20.

Calcula la salida con los datos de la imagen. 0. 1. -1. 2.

Se quiere implementar un algoritmo de k-vecinos más cercanos y se desea que el modelo sea bastante flexible. ¿Qué valor del parámetro k se debe tomar?. valor alto. valor bajo. valor intermedio. valor cero.

Indica cuál es el esquema básico de un algoritmo genético: generación de la poblacion inicial > seleccion > mutacion > cruce. generación de la población inicial > cruce > mutacion > seleccion. generación de la población inicial > mutación > selección > cruce. generación de la población inicial > seleccion > cruce > mutacion.

En un problema de clasificación de más de dos clases, ¿qué función de activación eligierías para la última capa de una red neuronal?. Tangente hiperbólica. Softmax. RelU. Sigmoide.

Calcula el resultado de realizar dos pasos del descenso del gradiente con la información de la imagen. 0.8. 0.64. 0.76. 0.25.

En un problema de regresión, ¿qué función de pérdida eligirias para una red neuronal?. a. b.

¿A qué tipo de SVM pertenece el siguiente ejemplo?. SVM de margen blando. SVM con función núcleo. SVM de margen duro. Ninguna es correcta.

¿Qué implementación del descenso del gradiente actualiza el gradiente con cada dato de entrenamiento?. batch. mini-batch. estocástico. euclistástico.