ESTADISTICA

La representación gráfica que conecta con segmentos las frecuencias absolutas de cada intervalo, formando un contorno, corresponde al. a. Diagrama de barras. b. Gráfico de sectores. c. Polígono de frecuencias. d. Gráfico de cajas y bigotes.

En variables agrupadas, el gráfico que utiliza intervalos en el eje horizontal y rectángulos cuya área es proporcional a la frecuencia se llama. a. Polígono acumulado. b. Gráfico de sectores. c. Diagrama de barras. d. Histograma.

Para obtener la amplitud de los intervalos, se aplica la fórmula. a. h = Σf / n. b. h = k / R. c. h = R / k. d. h = (Li + Ls) / 2.

¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central se considera menos sensible a valores extremos?. a. Media ponderada. b. Mediana. c. Media aritmética. d. Media armónica.

La frecuencia relativa (fr) de una categoría se define como. a. La razón entre la frecuencia absoluta de la categoría y el total de observaciones. b. El cuadrado de la desviación estándar dividido por n. c. La diferencia entre la frecuencia absoluta de la categoría y la siguiente. d. La proporción de datos por debajo de la mediana.

El rango de una variable estadística se define como. a. La desviación respecto de la media. b. La media aritmética de los valores extremos. c. El número de intervalos por unidad de medida. d. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la serie.

Según la regla de Sturges, el número óptimo de intervalos (k) en una distribución de frecuencia se calcula con. a. k = 1 + 3,322 log10 n. b. k = (n − 1) / 2. c. k = 1 + ln n. d. k = √n.

El coeficiente de curtosis permite evaluar. a. El número óptimo de intervalos. b. La diferencia entre rango y amplitud. c. El grado de concentración de los datos en torno a la media. d. La correspondencia entre frecuencia absoluta y relativa.

Una distribución de frecuencias que incluye modalidades y sus correspondientes frecuencias absolutas, relativas y acumuladas se denomina. a. Distribución de frecuencias. b. Cuadro de control estadístico. c. Diagrama de Pareto. d. Tabla de contingencia.

Una distribución cuyo coeficiente de asimetría es positivo se describe como. a. Asimétrica a la derecha. b. Perfectamente simétrica. c. Leptocúrtica. d. Asimétrica a la izquierda.

Cuando el número de observaciones es par, la mediana se obtiene como. a. La raíz cuadrada del producto de los dos valores extremos. b. El promedio de los dos valores centrales del conjunto ordenado. c. La razón entre la suma de frecuencias absolutas y relativas. d. El valor con frecuencia relativa más alta.

La moda se caracteriza por ser. a. El punto de equilibrio entre la varianza y la desviación estándar. b. El valor que aparece con mayor frecuencia absoluta en la distribución. c. El promedio de las marcas de clase ponderado por las frecuencias. d. El valor central de la diferencia entre máximos y mínimos.

Para calcular la mediana en un conjunto de observaciones numéricas, el primer paso consiste en. a. Determinar la amplitud del rango. b. Dividir los datos en intervalos de clase homogéneos. c. Ordenar los datos en forma ascendente o descendente. d. Calcular la frecuencia acumulada relativa.

La frecuencia absoluta acumulada de una categoría se calcula. a. Calculando la diferencia entre su frecuencia y la frecuencia siguiente. b. Multiplicando la frecuencia relativa por cien. c. Dividiendo su frecuencia relativa entre el número total de observaciones. d. Sumando su frecuencia a la de todas las categorías anteriores en el orden establecido.

La marca de clase (MC) de un intervalo se determina mediante la expresión. a. (Σf) / Li. b. Σx / n. c. (Ls − Li) / k. d. (Li + Ls) / 2.

¿Qué medida de dispersión complementa la interpretación de la media para describir la variabilidad de los datos?. a. Marca de clase. b. Varianza. c. Frecuencia absoluta. d. Moda.

Al convertir frecuencias relativas en porcentajes, se multiplican por. a. 100. b. 3,322. c. N. d. 10.

La suma de todas las frecuencias relativas de una distribución es siempre igual a. a. 100. b. N. c. 1. d. 0.

Cuando los datos presentan una distribución simétrica, la relación típica entre media, mediana y moda es. a. Media = Mediana = Moda. b. Moda > Mediana > Media. c. Mediana > Media > Moda. d. Media > Mediana > Moda.

La desviación estándar mide. a. El número de intervalos recomendados por Sturges. b. El grado promedio de dispersión de los datos respecto de la media. c. La amplitud entre el límite inferior y la marca de clase. d. La frecuencia relativa acumulada de la última clase.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación con la frecuencia absoluta?. a. Representa la proporción de observaciones respecto del total expresada en porcentaje. b. Corresponde a la suma de los valores individuales divididos entre N. c. Se calcula restando el valor mínimo del valor máximo. d. Indica el número de veces que ocurre una modalidad dentro del conjunto de datos.

En un histograma, la altura de cada rectángulo es proporcional a. a. La marca de clase multiplicada por la frecuencia relativa. b. La frecuencia absoluta del intervalo correspondiente. c. La frecuencia acumulada dividida por el número de clases. d. El valor medio del límite superior del intervalo.

En la construcción de intervalos, la condición de contigüidad exige. a. Que los límites inferiores sean múltiplos de la desviación estándar. b. Que el número de intervalos sea impar. c. Que el límite superior de un intervalo coincida con el límite inferior del siguiente. d. Que todos los intervalos tengan amplitudes diferentes.

¿Cuál es el propósito principal de aplicar medidas de tendencia central a un conjunto de datos no agrupados?. a. Resumir la información en valores representativos para facilitar la interpretación y la toma de decisiones. b. Establecer la correlación entre dos variables cuantitativas. c. Determinar la varianza muestral y la desviación estándar. d. Construir tablas de contingencia para variables cualitativas.

La media aritmética se define como. a. El valor con mayor frecuencia absoluta en la distribución. b. El cociente entre la frecuencia acumulada y el número de clases. c. El punto medio entre el valor máximo y el valor mínimo. d. La suma de todos los valores dividido entre el número total de observaciones.

El polígono de frecuencias para datos agrupados sitúa en el eje horizontal. a. Los límites superiores de los intervalos. b. Las marcas de clase. c. Las frecuencias relativas acumuladas. d. Las frecuencias absolutas.

Una tabla de frecuencia acumulada es útil principalmente para. a. Identificar percentiles y cuartiles de distribución. b. Calcular la media geométrica. c. Determinar la moda de datos no agrupados. d. Construir un diagrama de barras simples.

Cuál de las siguientes gráficas es la adecuada para representar la frecuencia absoluta acumulada de datos no agrupados. a. Gráfico en forma de escalera. b. Histograma. c. Gráfico de sectores. d. Diagrama de barras apiladas.

La varianza poblacional se calcula dividiendo la suma de los cuadrados de las desviaciones, respecto de la medida entre. a. El total de las observaciones (N). b. El número de clases (k). c. N-1. d. La raíz cuadrada de N.