Estadistica I

SUPONGA QUE x ES UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA CUYOS VALORESSON: 0, 1, 2, 3. ESTAS VARIABLES PERTENECEN A UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES. ENTONCES EL VALOR ESPERADO DE x, ES. E (x) = P(1) + 2.P(2) + 3.P(3). E (x) = P(0) + 1.P(1) + 2.P(2). E (x) = P(0) + 2.P(1) + 3.P(2). E (x) = 2.P(1) + 1.P(2) + 2.P(3). E (x) = P(0) + P(1) + P(2).

EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE ES UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO. Verdadero. Falso.

LA ASOCIACION DEFENSA ANIMAL HA DETERMINADO QE LA AUTOPISTA CÓRDOBA A ROSARIO SE ENCUENTRAN EN PROMEDIO 10 ANIMALES MUERTOS POR KILÓMETRO. ANTES DE REALIZAR UNA CAMPAÑA CON EL FIN DDE EVITAR QUE LOS ANIMALES ESTEN CERCA DE LOS LUGARES DE MUCHA CIRCULACION VEHICULAR, Y DE AVANZAR CON LA SEÑALÉTICA PARA LOS CONDUCTORES, SE PREGUNTAN LO SIGUIENTE: ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN 100 METROS SE ENCUENTREN MENOS DE TRES ANIMALES MUERTOS?, ¿QUÉ TIPO DE DISTRIBUCION SE UTILIZA EN ESTE CASO?, ¿CUÁLES SON LOS PARAMETROS QUE INTERVIENEN ES ESTA DISTRIBUCIÓN?. LA ORGANIZACIÓN TE SOLICITA QUE LE AYUDES A SELECCIONAR CUALES SON LAS RESPUESTAS A ESTA SITUACIÓN. SELECCIONAR 3 OPCIONES. EN ESTA DISTRIBUCION EL PARÁMETRO ES λ: PROMEDIO DE ANIMALES MUERTOS POR KM. LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR MENOS DE 3 ANIMALES MUERTOS EN100 METROS ES 0,9197 0,92. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCION DE POISSON. SE TRATA DE UNA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL. EN ESTA DISTRIBUCIÓN LOS PARAMETROS SON N y P.

TODOS LOS MESES, EN UNA DE LAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO SE REALIZA UN INFORME SOBRE LA OPINIÓN DE SUS CLIENTES SOBRE LA CALIDAD DE SUS PRODUCTOS Y SERVICIOS. SE TOMA UNA MUESTRA ALEATORIA DE 160 CLIENTES QUE ASITIERON DURANTE EL MES Y EL PROMEDIO DE PUNTUACIONES SOBRE 100 FUE DE 85. DATOS DE MESES ANTERIORES INDICAN QUE LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LOS PUNTAJES DE TODOS LOS CLIENTES EN LOS ÚLTIMOS MESES, HA SIDO RELATIVAMENTE ESTABLE Y ES DE 5 PUNTOS. TAMBIÉNSE DESEA HACER UNA ESTIMACIÓN POR INTERVALO CON UNA CONFIANZA DEL 90%. ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE LA SUCURSAL A ELEGIR LAS OPCIONES QUE PUEDEN SERVIRLO Y ESTÉN RELACIONADAS CON LA SITUACIÓN ANTES DESCRIPTA? SE SUPONE QUE EN EL MES ASISTIERON MAS DE 6000 CLIENTES. SELECCIONA 4 OPCIONES. El valor de Z para una confianza de 90%, es 1,645. Los limites del intervalo de confianza del 90% son: LIC 84,35 LSC 85,65. El error permitido para estimar un intervalo de confianza del 90%, es de 0,6503. El error estándar es de 0,3953. En este caso se agrega al calculo el error estándar.

AL AEROPUERTO LLEGAN EN PROMEDIO 3 AVIONES CADA HORA, TOMADO ESTE PROMEDIO SOBRE LAS 24 HS DEL DIA. ¿CUAL ES LA PROBABILIDAD DE QUE EN ESE AEROPUERTO ATERRICE UN AVION EN 15 MINUTOS TOMADOS AL AZAR? CALCULALA MEDIANTE LA FORMUL. P (x = 1) = 0,3543. P (x = 1) = 0,9543. P (x = 1) = 0,3695. P (x = 1) = 0,3476. P (x = 1) = 0,8442.

SI UNA POBLACION TIENE UN TAMAÑO DE 180 INDIVIDUOS. SE SABE QUE LA DISTRIBUCION ESTATURAS ES ACAMPANADA CON UNA MEDIA POBLACIONAL DE 1,85 M Y UNA DESVIACION ESTANDAR DE 12 CM. SE TOMA UNA MUESTRA DE TAMAÑO 20 DE FORMA ALEATORIA PARA CALCULAR EL ERROR ESTANDAR (O MUESTRAL) DE LA DISTRIBUCION DE MEDIAS, ENTONCES ES NECESARIO DESCARTAR PARA EL CALCULO EL FACTOR DE CORRECCION PARA POBLACIONES FINITAS. Verdadero. Falso.

¿CUALES SON LAS CONDICIONES BASICAS PARA QUE UNA MUESTRA SEA REPRESENTATIVA? SELECCIONA 4 OPCIONES. TENER LA GARANTIA DE QUE CADA ELEMENTO DE LA POBLACION TENGA LA MISMA PROBABILIDAD DE SER INCLUIDO EN LA MUESTRA. DEFINIR Y DELIMITAR LA POBLACION A LA QUE DEBERA GENERALIZAR LAS CONCLUSIONES OBTENIDAS A PARTIR DE LA MUESTRA. UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO DONDE LA SELECCIÓN DE UNA UNIDAD SEA INDEPENDIENTE DE LA SELECCIÓN DE LA OTRA. SELECCIONAR UNA MUESTRA LO SUFICIENTEMENTE AMPLIA COMO PARA REDUCIR AL MAXIMO EL ERROR DEBIDO AL MUESTREO. UTILIZAR UN PROCEDIMIENTO DE MUESTREO QUE ASEGURE UNA INFERENCIA SIN MARGEN DE ERROR.

LA FORMULA DE ESTANDARIZACION DE UNA VARIABLE ALEATORIA CON DISTRIBUCION NORMAL ES " X = Z - u / o ". Verdadero. Falso.

LA EMPRESA DE SOFTWARE JHC QUIERE RE CATEGORIZAR A SUS EMPLEADOS PARA LO CUAL LE PIDE AL ÁREA DE ADMINISTRACIÓN QUE REALICE UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE SUELDOS LIQUIDADO POR LAS EMPRESAS DEL MISMO RUBRO EN LA PROVINCIA DE CÓRDOBA, EL ÚLTIMO MES. LOS DATOS HISTORICOS ENCONTRADOS EN UNA PAGINA WEB OFICIAL, REGISTRAN QUE LA DISTRIBUCIÓN DE SUELDOS, EN TODA LA PROVINCIA, ES APROXIMADAMENTE NORMAL CON UNAMEDIA DESUELDOS $50.500 Y UNA DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE TODOS LOS SUELDOS DE $ 15.000. CON ESTOS DATOS LA EMPRESA DESEA REALIZAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE DE 100 PROFESIONALES, PARA DETERMINAR LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA DE LA MUESTRA ESTÉ A ± $2.000 DE LA MEDIA POBLACIONAL, ¿PUEDES AYUDAR AL GERENTE DE JHC ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. P (48500 x 52500) = 0,1836. P (48500 x 52500) = 0,8164. P (48500 x 52500) = 0. P (48500 x 52500) = 0,0918. P (48500 x 52500) = 0,9082.

LA EMPRESA DE PUBLICIDAD EPSILON FUE CONTRATADA PARA COLOCAR UNA PUBLICIDAD LED EN UNA IMPORTANTE ESQUINA DE NUESTRA CIUDAD. PARA MEDIR LA PROBABILIDAD DE QUE DICHO CARTEL SEA LEÍDO, SE CALCULÓ EL NÚMERO DE AUTOMÓVILES QUE PASAN POR ESA ESQUINA EN DIRECCIÓN A LA PUBLICIDAD. EN CONSECUENCIA, SE RECOGIERON LOS SIGUIENTES DATOS: EL PROMEDIO DIARIO DE VEHÍCULOS ES DE 120 CADA 3 HORAS (SE HAN TOMADO LAS 24 HORAS DEL DÍA PARA SACER ESTE PROMEDIO). EPSILON QUIERE AVERIGUAR LA PROBABILIDAD DE QUE PASEN FRENTE AL CARTEL MENOS DE 25 VEHÍCULOS EN UN PERÍODO DE UNA HORA TOMADA AL AZAR. ¿PUEDES AYUDARA LA EMPRESA ELIGIENDO LA RESPUESTA CORRECTA?. La probabilidad es 0,0089. La probabilidad es 0,9911. La probabilidad es 0. La probabilidad es 1. La probabilidad es 0,0185.

EN LA ESCUELA DE NEGOCIOS IFE DE LA CIUDAD DE PILAR, SE DICTAN EN FORMA VIRTUAL CURSOS DE POSGRADO PARA PROFESIONALES DE TODAS LAS AREAS. EL PROMEDIO DE LA ÚLTIMA COHORTE DE LOS EXAMENES DE DIAGNOSTICO PARA LOS INGRESASNTES FUE DE 7,25 PUNTOS. ESTE PROMEDIO FUE TOMADO A PARTIR DE UNA MUESTRA DE 1400 ALUMNOS. POR COHORTES ANTERIORES SE ESTIMA PUNTUALMENTE QUE LA DESVIACION ESTANDAR DE TODOS LOS INGRESANTES ES DE 3,2. EN LA COHORTE QUE SE ESTÁ POR ABRIR, SE TOMA ALEATORIAMENTE UNA MUESTRA DE 50 ALUMNOS. EL DIRECTOR DEL POSGRADODESEA SABER SOBRE LA BASE DE DATOS HISTÓRICOS. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE QUE LA MEDIA MUESTRAL OBTENIDA, SEA INFERIOR (O IGUAL) A ± 0,8 PUNTOS D ELA MEDIA POBLAIONAL?. P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9232. P (6,45 x 8,05) = 0,9232. P (6,45 ͞x 8,05) = 0,9616. P (6,45 ͞x 8,05) = 0,0384. P (6,45 ͞x 8,05) = 0,0768.

EN EL ÚLTIMO REPORTE DEL MONITOR ESTADISTICO TIC, UN PROYECTO DEL CORDOBA TECHNOLOGY CLUSTER, ELABORADO POR LA CONSULTORA PRIVADA ECONOMIC TRENDS, LA CANTIDAD DE RECURSOS HUMANOS EMPLEADOS POR LASEMPRESAS CORDOBESAS DE SOFTWARE CONTINUO EN CRECIMIENTO ENTRE MARZO 2018 Y MARZO 2019. SIN CONSIDERAAR EMPRESAS MULTINACIONALES RADICAS EN LA PROVINCIA, EMPLEAN ACTUALMENTE 10.640 TRABAJADORES. SUPONGAMOS QUE EL PORCENTAJE DEL TOTAL DE PROFESIONALES QUE TRABAJAN EN LAS EMPRESAS, MAYORES A 50 AÑOS, ES EL 15%. ¿Cuál ES LA PROBABILIDAD DE ENCONTRAR EN UNA MUESTRA DE 450 TRABAJADORES UN VALOR DE p (PROPORCION DE MAYORES A 50 AÑOS EN LA MUESTRA) QUE NO DIFIERA DE LA PROPORCION POBLACIONAL MAS ALLA DEL 5%?. P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9972. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5%. P (O,10 ͞p 0,20) = 0,9986. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5%. P (O,10 ͞p 0,20) = 0. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5%. P (O,10 ͞p 0,20) = 1. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5%. P (O,10 ͞p 0,20) = 0,0965. Es la probabilidad de encontrar en la muestra un mayor de 50 años que no difiera de la proporción poblacional en más del 5%.

EN UNA DE LAS SUCURSALES DEL RESTAURANT CENTAURO ASISTEN EN PROMEDIO 6.500 PERSONAS POR SEMANA…..................MUESTRA DE 250 CLIENTES EN FORMA ALEATORIA, Y SE DETERMINA QUE EL 30% HAN GASTADO MAS DE $500 INDIVIDUAL…. DE LA SUCURSAL QUIERE ESTIMAR LA PROPOCION DECLIENTES QUE GASTAN MAS DE $500 POR DIA CON UN INTERVALO DE ….MANERAQUE DICHO INTERVALO CONTENGA A LA PROPORCION POBLACIONAL CON UN 95% DE CONFIANZA. ¿PUEDES AYUDAR A DETERMINAR DICHO INTERVALO?. El intervalo es: (0,2432 – 0,3568). El intervalo es: (0,362 – 0,562). El intervalo es: (0,2381 – 0,3619). El intervalo es: (0,2684 – 0,3316). El intervalo es: (0,2523 – 0,3477).

La media de una población es 250 y su desviación estándar es 20. Se va a tomar una muestra aleatoria simple de tamaño 100 y se usara la media muestral para ¿?la media poblacional. ¿Cuál es el valor esperado de E?. E (x) = 250. E (x) = 50. E (x) = 200. E (x) = 150. E (x) = 100.

Las características de una distribución binomial son: seleccionar 4. El experimento consiste en una serie de n ensayos idénticos. La probabilidad del acierto se mantiene constante. El resultado de cada ensayo es independiente del resultado de ensayos anteriores. En cada ensayo hay dos resultados posibles. A uno de estos resultados se le llama éxito y al otro se le llama fracaso o desacierto. El resultado de cada ensayo es dependiente del resultado de ensayos anteriores.

¿Cuáles de los siguientes procedimientos son muestreos probabilísticos? Seleccione 4. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por conglomerado. Muestreo estratificado. Muestreo sistemático. Muestreo por juicio.

En la escuela de negocios IFE de la ciudad de Pilar se dictan en forma virtual cursos de posgrado para profesionales de todas las aéreas. El promedio… ultima cohorte de los exámenes de diagnostico para los ingresantes fue de 6 puntos. Este promedio fue tomado a partir de una muestra de 64 alumnos. Por cohortes anteriores se estima puntualmente que la desviación estándar de todos los ingresantes es de 3,5. El directos desea que determines el error muestral estándar de la distribución de medias. Considera una población de más de 1200 ingresantes. ơx= 0,4375. ơx= 0,4145. ơx= 0,0437. ơx= 3,5. ơx= 0,0547.

En el hospital de clinicas estuvieron realizando un proceso de revision de stock de las vacunas antigripales para poder afrontar el nuevo periodo invernal. Antes del recuento le solicitaron de forma urgente desde la farmacia del hospital, 20 vacunas. Decide enviar 20 vacunas al azar y que se verifique la fecha de vencimiento. Suponiendo que el 8% de las vacunas estan vencidas. ¿Cual es la probabilidad de qye, entre las vacunas seleccionadas, no haya ninguna vencida?. La probabilidad de que no haya vacunas vencidas en la muestra es de 0,1887. La probabilidad de que no haya vacunas vencidas en la muestra es de 0,1567. La probabilidad de que no haya vacunas vencidas en la muestra es de 1. La probabilidad de que no haya vacunas vencidas en la muestra es de 0,2887. La probabilidad de que no haya vacunas vencidas en la muestra es de 0,3387.