ESTADISTICA 2

¿Qué puede causar un error de muestreo?. Puede ocasionarse un error muestral cuando se realiza un procedimiento de muestreo sin sesgo. Puede ocasionarse un error muestral cuando se realiza un procedimiento de muestreo sesgado. Puede ocasionarse un error muestral cuando se trabaja con una muestra representativa de la población.

Se establece que la cantidad de observaciones de una muestra afectan al error estándar, porque existe una relación directa, es decir si una muestra es grande se generará un error estándar pequeño y viceversa. V. F.

Se puede seleccionar cualquier nivel de confianza entre 0 y 100% y encontrar el valor correspondiente de Z o t. V. F.

Diez participantes en un maratón se pesaron al inciar y luego al terminar la carrera. Se requiere estudiar la cantidad media de peso corporal que pierden los participantes.El ejemplo planteado hace referencia a muestras dependientes con un estudio de antes y despues. V. F.

La estadística inferencial consiste en determinar algo sobre una población a partir de una muestra. V. F.

Los términos prueba de hipótesis y probar una hipótesis se utilizan…………….la prueba de hipótesis comienza con una……………., o,…………….sobre un parámetro de la………………….. Indistintamente, negación, suposición, población. Indistintamente, afirmación, suposición, muestra. Indistintamente, afirmación, suposición, población.

Se espera que el estimador puntual se aproxime al parámetro poblacional. V. F.

La empresa multinacional COMPUTEC desea conocer la edad media de los compradores de computadoras portátiles a nivel nacional, si usted es un estadístico que le sugeriría que realice. Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería seleccionar una muestra aleatoria de aproximadamente 250 comparadores recientes, luego obtener la edad de cada comprador y posteriormente calcular la edad media de los compradores de la muestra. Le sugeriría que trabaje con un parámetro poblacional, lo que significa que debería seleccionar a toda su población de compradores recientes (que son cerca de 5000), obtener la edad de cada comprador y luego calcular la edad media. Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería trabajar con toda la población de compradores recientes (que son cerca de 5000) , obtener la edad de cada comprador y luego calcular el parámetro poblacional que sería la edad media de los compradores de la población.

Un parámetro se obtiene de una población. V. F.

Un intervalo de confianza: No permite verificar hipótesis planteadas acerca de parámetros poblacionales. Aporta menos información que un estimador puntual cuando se quiere hacer inferencias sobre parámetros. Puede ser unilateral o bilateral.

Imagine que va a realizar un estudio para conocer la siguiente información:La percepción que tienen los ecuatorianos (14 millones) sobre aspectos económicos en el Ecuador. En este caso lo correcto sería que el investigador contrate a muchos encuestadores, lo cual implicaría mucho tiempo pero pocos gastos. V. F.

En general la hipótesis nula se rechaza si el intervalo de confianza no incluye el valor hipotético. V. F.

La diferencia que existe es que el intervalo de confianza es el rango de valores en donde se espera que esté la media; mientras que el nivel de confianza es el porcentaje de veces que la media efectivamente va a estar dentro de ese rango de valores. V. F.

La desviación estándar muestral es un estimador puntual de σ, desviación estándar poblacional. V. F.

¿Cuál de los siguientes ejemplos representa el error tipo II que se suele cometer a la hora de probar una hipótesis?. Hipótesis nula: El insecticida es tóxico En el estudio de la toxicidad de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que es tóxico. Por lo tanto recomiendan no utilizar el producto en el campo. Hipótesis nula: El insecticida no es tóxico En el estudio de la toxicidad de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que no es tóxico cuando si lo es. Sin embargo la recomendación que dan es utilizar el producto en el campo. Hipótesis nula: El insecticida no es tóxico En el estudio de la toxicidad de un insecticida para cultivos los investigadores determinan que no es tóxico. Por lo tanto recomiendan utilizar el producto en el campo.

Lea el siguiente ejemplo: Suponga que se desea conocer la estatura media µ de los ecuatorianos. Se toma una muestra de n = 10000 ecuatorianos. El valor que se elige como el más aproximado a la µ es 170 cm que representa la estatura media de dicha muestra. Una vez que ha leído el ejemplo planteado determine si representa: Un ejemplo de intervalos de confianza. Un ejemplo de nivel de confianza. Un ejemplo de estimación puntual.

¿Cuál de los siguientes factores influyen en la elección del tamaño adecuado de la muestra?. El máximo error admisible, que es la magnitud que se suma y resta de la media muestral. n nivel de confianza de 0 o 100%. La desviación estándar de la muestra.

"El nivel de confianza deseado es una de las variables que puede influir en la elección del tamaño adecuado de una muestra".¿Por qué?. "El nivel de confianza deseado es una de las variables que puede influir en la elección del tamaño adecuado de una muestra".¿Por qué?. Porque si se desea aplicar un nivel de confianza aceptable o alto se debe trabajar con una muestra grande. Porque si se aplica un nivel de confianza del 5% se debe trabajar con una muestra grande.

El muestreo aleatorio estratificado se escoge los individuos al azar. V. F.

La esencia para determinar el valor del estadístico t consiste en calcular una media ponderada de las dos desviaciones estándares de las dos muestras y emplear este valor como una estimación de la desviación estándar desconocida de la población. V. F.

¿Por qué la aproximación de la distribución muestral de la media se aproxima mas a la distribución de la probabilidad normal en el caso de muestras mas grandes?. Seleccione el enunciado que lo explica. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, menos evidente será la convergencia a la distribución de probabilidad normal. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, mas evidente será la convergencia a la distribución muestral. A medida que se incrementa el tamaño de la muestra, mas evidente será la convergencia a la distribución de probabilidad normal.

En una muestra con sesgo los miembros de una población no tienen la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra. V. F.

El error de muestreo es la suma entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población. V. f.

El tipo de muestreo que se aplique, de acuerdo a las carácterísticas de una población evitará que se presente: Una representación parcializada. Una representación imparcial. Una muestra sin sesgos de la poblaicón.

Cómo se denomina la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido?. nivel de confianza. NIVEL DE ESTRATEGIA.

Como la muestra forma parte representativa de la población, es probable que la desviación estándar sea igual a la desviación estándar poblacional. V. F.

El intervalo de valores del que se espera se estime el parámetro poblacional es el nivel de confianza. V. F.

Una de las relaciones que existe entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media es que la media de las medias de las muestras es exactamente igual a la media de la población. V. F.

Si se realiza un muestreo aleatorio simple. Solo parte de los individuos pueden ser seleccionados. Los individuos se seleccionan sistemáticamente. Todos los individuos tienen la probabilidad de ser seleccionados.

¿Por qué se prefieren las muestras dependientes a las independientes?. Porque las muestras independientes se caracterizan por una medición seguida de una intervención de una clase y después de otra medición. Porque al emplear muestras dependientes, se reduce la variación en la distribución del muestreo. Porque las muestras independientes se caracterizan por relacionar o aparear observaciones.

El teorema del límite central hace hincapié en que, en las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribución muestral de la media se aleja de la distribución de probabilidad normal. V. F.

¿Cómo determinar un intervalo de confianza de 95%?. La amplitud del intervalo se determina por medio del nivel de confianza y de la magnitud del error estándar de la media. La amplitud del intervalo se determina por medio del nivel de confianza y el valor de z calculado. La amplitud del intervalo se determina por medio del nivel de confianza y de la desviación estándar.

Una proporción muestral se determina por medio de el número de fracasos dividido por el número de observacines. V. F.

Cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza: Igual a la suma de dos varianzas dependientes. Igual a la suma de dos varianzas individuales. Igual a la diferencia de dos varianzas individuales.

El nivel de confianza deseado es una de las variables que puede influir en la elección del tamaño adecuado de una muestra. V. F.

El intervalo de confianza que se obtiene para el valor de las ventas medias(4000) por hora que se producen en un supermercado con un nivel de confianza del 96 % son de 3996 y 4004. ¿Cómo interpretaría estos resultados?. Se concluye que el 96% de los intervalos no contendrían el valor de las ventas medias. Se cuenta con el 4% de seguridad de que la media poblacional de 4000 se encuentra entre el intervalo de confianza de 3996 y 4004. Se cuenta con el 96% de seguridad de que la media poblacional de 4000 se encuentra entre el intervalo de confianza de 3996 y 4004.

Se prefieren las muestras dependientes a las independientes porque al emplear muestras dependientes, se aumenta la variación en la distribución del muestreo. V. F.

¿Cuál de los siguientes ejemplos planteados hace referencia al teorema central del límite?. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 5 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más grande, es decir n=20 en lugar de n=5 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 20 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=5 en lugar de n=20 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 5 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=3 en lugar de n=5 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal.

El tiempo de uso que emplean los clientes de movistar no está relacionado con el tiempo de pago de los demás clientes, es decir por ejemplo que el tiempo del señor Smith no afecta a ningún tiempo de uso de otros clientes. Es un ejemplo de muestras con poblaciones dependientes. Es un ejemplo de muestras con poblaciones independientes. Es un ejemplo de muestras con poblaciones que no siguen una distribución normal.

El muestreo aleatorio estratificado se aplica cuando la población es generalmente homogenea. V. F.