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¿Qué se entiende por codificación redundante?. Codificar datos para reducir su tamaño. Añadir bits extra para detectar y corregir errores. Dividir datos en bloques para transmisión más rápida. Utilizar múltiples rutas para transmitir datos.

¿Qué mide la distancia de Hamming?. El tiempo necesario para corregir un error. La diferencia entre dos códigos en bits. La probabilidad de fallos en un código. El número de bits redundantes en un código.

¿Qué define la separabilidad de un código?. Su capacidad para detectar errores de múltiples bits. La cantidad de bits de paridad utilizados. La separación de campos de datos y bits redundantes. El uso de checksum para validar la transmisión.

¿Qué tipo de error puede detectar un código de paridad estándar?. Dos errores en bits consecutivos. Cualquier error de un solo bit. Todos los errores en un byte completo. Ningún error, sólo comprueba la transmisión.

¿Cuál es la distancia mínima de un código de paridad estándar?. 1. 2. 3. 4.

¿Cómo mejora un código de paridad entrelazado respecto al estándar?. Aumenta la corrección de errores. Reduce el número de bits redundantes. Divide el dato en bloques más pequeños para añadir paridades por byte. Usa algoritmos de checksum para validar la transmisión.

¿Qué característica tiene un código de paridad solapado?. Añade bits de paridad a filas y columnas de una matriz de datos. Sólo detecta errores de dos bits consecutivos. Es menos eficiente que un código de checksum. Incrementa el ancho de banda de la transmisión.

¿Qué son los códigos de comprobación (Checksum)?. Códigos diseñados para corregir errores de un solo bit. Algoritmos que generan un residuo para detectar errores en bloques de datos. Métodos que utilizan redundancia para evitar la transmisión de errores. Técnicas para detectar y corregir múltiples errores simultáneamente.

¿Qué limita a un checksum de simple precisión?. No puede detectar errores en bloques consecutivos. No puede corregir errores, sólo detectarlos. No soporta datos con redundancia intersticial. Requiere una cantidad mayor de bits de paridad.

¿Qué caracteriza un código M-de-N?. Detecta errores unidireccionales. Es completamente separable. Corrige errores de múltiples bits. Es más eficiente que un checksum.

¿Qué ventaja tiene un código Berger?. Detecta y corrige errores bidireccionales. Es un código M-de-N separable. Usa algoritmos de paridad solapada para mejorar la fiabilidad. Es más eficiente que un código cíclico.

¿Qué asegura la tolerancia a fallos en los códigos cíclicos (CRC)?. Uso de polinomios generadores específicos. Separación entre datos y bits redundantes. Codificación manual de los datos para evitar errores. Uso de checksum de doble precisión.

¿Cómo se diferencian los CRC de otros códigos cíclicos?. Se implementan mediante checksum con residuo. Usan algoritmos de paridad solapada. Se basan en polinomios generadores estándar como CRC-32. No permiten la detección de errores en bloques grandes.

¿Qué operación permite verificar la integridad en un código cíclico estándar?. Multiplicación de datos por el generador. División del código recibido por el polinomio generador. Suma de todos los bits del código recibido. Aplicación de una XOR bit a bit entre datos originales y redundantes.

¿Qué define un código Hamming SEC (Single Error Code)?. Detecta y corrige un único error por bloque de datos. Corrige errores bidireccionales en nodos redundantes. Reduce los bits de paridad necesarios para la corrección. Sólo detecta errores, no los corrige.

¿Cómo se calcula el síndrome en un código Hamming?. Comparando los bits redundantes con los datos originales. Sumando los valores de cada bit de paridad. Detectando diferencias entre bits esperados y recibidos. Multiplicando los datos por el generador del código.