Estadística 2

¿Cuál de las siguientes es una de las condiciones que debe verificarse para aplicar un test de bondad de ajuste?. Todas las casillas observadas tienen que tener al menos 5 observaciones. Todas las casillas deben tener al menos 5 observaciones. Todas las casillas observadas tienen que tener 4 observaciones.

En una prueba de bondad de ajuste En qué valores de la distribución del estadístico de prueba se ubica la zona de rechazo de Ho?. En los valores más altos. En los valores más bajos. En los valores medios.

Qué valores puedo asumir el estadístico de prueba de un test de bondad de ajuste?. Valores no negativos. Valores negativos. Valores nulos. Valores positivos.

Cuál es el concepto de prueba de bondad de ajuste?. Prueba estadística que determina si existe una diferencia significativa entre la distribución de frecuencias observadas y una distribución teórica de probabilidad que supuestamente describiría la situación observada. Prueba estadística que determina si existe una diferencia no significativa entre la distribución de frecuencias y una distribución teórica de probabilidad que supuestamente describiría la situación observada.

El test de bondad de ajuste se diferencia de acuerdo a la distribución que se supone que tiene la variable analizada. Falso. Verdadero.

¿Qué sucede cuando los números de los grados libertad son muy pequeñ os?. Cuando los números de los grados de libertad son muy pequeños, la distribució n chi cuadrado muestra un fuerte sesgo hacia la derecha. Cuando los números de los grados de libertad son muy pequeños, la distribución chi cuadrado muestra un fuerte sesgo hacia la izquierda.

¿Cuál es la definición de frecuencias esperadas?. Que esperamos ver en una tabla de contingencia o de distribución de frecuencia, si la hipótesis nula es verdadera. Que esperamos ver en una tabla de contingencia o de distribución de frecuencia, si la hipótesis nula es falsa.

El método de mínimos cuadrados a Qué valores determina para reducir al mínimo la suma de las diferencias al cuadrado de la línea de predicción?. Los valores b0 (intersección de la muestra del eje y) ; b1 (producto de la muestra). Los valores B1 (intersección de la muestra del eje x) ; B0 (producto de la muestra).

¿Qué sucede cuando crece el número de grados de libertad?. La curva rápidamente se torna más simetrica hasta que el número alcanza valores altos. La curva rápidamente se torna menos simetrica hasta que el número toma valores bajos.

Cuál es la ecuación para calcular los grados de libertad tabla de contingencia?. Número de grados de libertad = ( número de renglones -1) ( número de columna -1). Número de grados de libertad = (columnas - 1) ( renglones +1).

¿Cuántos grados de libertad tiene el estadístico del test de bondad de ajuste? (donde n = cantidad de casos de muestra; k = cantidad de valores de la variable considerados; r = cantidad de filas; c = cantidad de columnas). K=1. K=3.

Una tabla de contingencia. Seleccione las cuatro respuestas correctas: Permite analizar la asociación entre 2 variables cualitativas. Entre variables categóricas se asocia a un estadístico chi cuadrado. Es una organización de datos de doble entrada. En sus bordes contienen las frecuencias marginales. Permite analizar la relación lineal entre 3 o más variables cuantitativas.

En el caso de calcular la frecuencia esperada en cualquier celda, si la hipótesis nula es verdadera Cómo será la proporción de elementos de interés en las dos poblaciones?. Los elementos de interés en las dos poblaciones será la misma. Los elementos en las poblaciones serán distintos.

¿En una prueba de independencia cuántos factores de interés existen?. En una prueba de independencia existen 2 factores de interés. En una prueba de independencia existen 3 factores de interés. En una prueba de independencia existen 6 factores de interés.

Cómo son los grados de libertad en la tabla de contingencia?. Son iguales a (número de renglones - x1) multiplicador por (número de columnas -1). Son iguales a (número de renglones - 1) dividido por (número de columnas -1).

Cómo está constituido una tabla de contingencia?. Una tabla de contingencias está constituida por renglones y columnas. Una tabla está constituida por filas y columnas. Una tabla de contingencia está constituida por filas, columnas y renglones.

Tabla de contingencia constituida por dos renglones y dos columnas como se denomina?. Tabla de contingencias de 2 x 2. Tabla de contingencias de 2/2. Tabla de contingencia de 2x.

Consiste en comprobar si dos características cualitativas están relacionadas entre Sí. A qué tipo de pruebas se refiere?. Test de independencia. Test de bondad. Test general.

El test de Independencia considera si dos variables categóricas están relacionadas o no. Verdadero. Falso.

La tabla de contingencia para un estudio de satisfacción de una empresa obtiene los siguientes resultados: la frecuencia para cada combinación de renglón está dado por x1= número de elementos de interés en el grupo 1 = 163 y x2 = número de elementos de interés en el grupo 2 = 154, y la columna está dada por n1 –x1 = número de elementos que no son de interés en el grupo 1 = 64 y n2 –x2 = número de elementos que no son de interés en el grupo 2. ¿Cuáles son los totales por cada renglón y por cada columna? Seleccione 4 respuestas. x = x1 + x2, número total de Elementos de interés = 317. n–x = (n1 –x1) + (n2 –x2), número total de elementos que no son de interés = 172. n1 = tamaño de muestra total en el grupo 1 = 227. n2 =tamaño de muestra total en el grupo 2 = 262. FO –Fe= frecuencia observada menos frecuencia esperada= 241.

Un fondo de contingencia de dos factores presenta la frecuencia con la que ocurren elemento de interés para cada grupo. La frecuencia para cada combinación de reglón está dada por x1= número de elementos del grupo 1 y x2= número de elementos de interés en el grupo 2, y la columna está dada por n1 -x1 = número de elementos que no son de interés de grupo 1 y n 2 -x2 =número de elementos que no son de interés en el grupo 2 . Cuáles son los totales de los renglones y columnas? seleccione 4 correctas. x = x1 + x2, número total de elementos de interés. n -x = (n1 -x 1 ) + (n2 -x2), número total de elementos que no son de interes. n1= tamaño de muestra total en el grupo. n 2 =tamaño de muestra total en el grupo 2. X = N 2 - n1 = tamaño de la muestra total.

En una prueba de Independencia. Qué valores de la distribución del estadístico de prueba indican que la evidencia muestral da cuenta de cierta asociación de las variables?. En los valores mas altos. En los valores mas bajos.

La tabla de contingencia de dos factores presenta la frecuencia con la que ocurren .Qué tipo de elementos? 2 Respuestas. Elementos de interes. Elementos que no son de interes. Elementos complementarios.

En la prueba de chi cuadrada para la diferencia entre dos proporciones, es el procedimiento de prueba de hipótesis utiliza un estadístico de prueba que se aproxima por medio de que distribución?. Chi cuadrado. Estadístico T.

Para probar la hipótesis nula de que no existe diferencia entre las dos proporciones poblacionales contra la hipótesis alternativa de que las dos proporciones poblacionales son diferentes, que estadístico de prueba usted debe utilizar?. Chi cuadrado. Estadístico Z.

el estadístico de prueba chi cuadrado para diferencia entre dos proporciones que tipo de solución tiene aproximadamente?. Distribución chi cuadrado. Distribución normal.

A que es igual es estadistico de prueba de chi cuadrado. Es igual a la diferencia al cuadrado entre las frecuencias observadas y esperadas , divididas entre frecuencia esperada en cada celda de la tabla, sumada en todas las celdas de la tabla. Es igual a la suma al cuadrado entre las frecuencias observadas y esperadas, multiplicadas entre frecuencia esperada en cada celda de la tabla, sumada en todas las celdas de la tabla.

En el caso de calcular la frecuencia esperada en cualquier celda, si la hipótesis nula es verdadera, como será la proporción de elementos de interés en las dos poblaciones?. Los elementos de interés en las dos poblaciones será la misma. Los elementos de interés en las dos poblaciones serán distintas.

utilizando la fórmula de la proporción general estimada para los grupos y teniendo los siguientes datos x 1 = 163; x 2 =154 ; n1= 227 ; n 2 = 262 Cuál es el valor?. 0,6483. 0,6384. 0,3265.

Cuál es la fórmula para calcular la frecuencia esperada?. La frecuencia esperada de una celda es el producto su total de reglón por el total de columna dividido entre el tamaño total de la muestra. La frecuencia esperada de una celda es el producto su total de reglón por el total de columna menos entre el tamaño total de la muestra.

4.2.1 Calcule la frecuencia esperada, teniendo en cuenta los siguientes datos: total renglón = 67; total columna = 88; tamaño total de muestra = 187. 31,53. 33,59.

el estadístico de prueba chi cuadrado tiene aproximadamente una distribución chi cuadrado calcule los grados de libertad teniendo en cuenta los siguientes datos: número de renglones =4 número de columna =3. 6. 4. 9.

cuál de los siguientes aspectos es crítico si se realizan comparaciones de dos en dos para sacar conclusiones referidas a la diferencia de más de dos medias entre sí?. al hacer un mayor número de contraste aumenta el error de tipo 1. al hacer un menor numero de contraste aumenta el error tipo 1. al hacer un mayor numero de contraste aumenta el error tipo 2.

La ANOVA sirve para comparar: La media de 3 o mas poblaciones. La media de 3 poblaciones. La media de 2 o mas poblaciones.

por qué se opta por aplicar la prueba anova y no comparaciones de dos en dos de las respectivas medias poblacionales?. para evitar el mayor esfuerzo computacional y realizar un único conjunto de cálculos. para evitar el menor esfuerzo computacional y realizar un conjunto de varios cálculos.

en un experimento se compararon tres métodos para capacitar empleados nuevos de una empresa de servicios; para evaluar los resultados de cada uno, se administró una prueba 50 ítems relacionados con la tarea desarrollar, a cada uno de 24 ingresantes repartidos en grupos de 8 personas cada uno. Cuál de las siguientes puede ser una variable de respuesta en este estudio?. Cantidad promedio de respuestas correctas. Cantidad de respuestas correctas. Cantidad promedio de respuestas incorrectas.

en un experimento se compararon tres métodos para capacitar empleados nuevos de una empresa de servicios; para evaluar los resultados de cada uno, se administró una prueba 50 ítems relacionados con la tarea desarrollar, a cada uno de 24 ingresantes repartidos en grupos de 8 personas cada uno. Que tipo de prueba recomienda realizar?. ANOVA. Distribución chi cuadrado.

para utilizar la prueba F del análisis de varianza. Qué supuestos se deben cumplir acerca la población? Seleccione las cuatro respuestas correctas. Aleatoriedad. Independencia. Normalidad. Homogeneidad de la varianza. Confianza.

Cuáles las siguientes son hipótesis alternativas válidas de una prueba anova seleccione las tres respuestas correctas. HA: no todas las medias poblacionales son iguales. HA: una o más de las medias poblacionales es diferente. HA: al menos una de las medias poblacionales es diferente. HA: todas las medias poblacionales son diferentes entre sí y todas las medias poblacionales son iguales.

indicar Cuáles las siguientes afirmaciones son correctas en el caso de una anova seleccione las cuatro respuestas correctas. Cuanto más alto sea F, mayor la evidencia de que difieren entre sí las medidas de las poblaciones. lo que significa que las medias de la variable dependiente difieren o varían mucho entre los grupos de la variable independiente. Se rechaza la Ho si el valor de F es suficientemente elevado. Un valor de F suficientemente elevado indica que la variabilidad se debe principalmente al grupo al que fueron asignadas las observaciones. Se acepta la Ho si el valor de F es suficientemente bajo.

En la ANOVA pueden distinguirse. Seleccione 4 respuestas correctas. La variación dentro. La media global. La variación total. La variación entre. La variación parcial.

Cómo está representada la variación total en el análisis de varianza de un factor?. La variación total esta representada por la suma de los cuadrados totales. La variación total esta representada por la diferencia de los cuadrados totales.

Cómo está representada la variación entre grupos en el análisis de varianza de un factor?. La variación entre grupos esta representada por la suma de cuadrados entre grupos. La variación entre grupos esta representada por la diferencia de cuadrados entre grupos.

Cuántos grados libertad corresponde a cada varianza?. Dentro: n-k. Fuera: n-k.

si la hipótesis nula es verdadera y no hay diferencia entre las c medias grupales los tres cuadrados medios (o varianzas) CME (cuadrado medio entre), CMO (cuadrado medio dentro) y CMT (cuadrado medio total), proporcionan estimaciones de la varianza total en los datos. Verdadero. Falso.

En un experimento de compararon tres métodos para capacitar a empleados nuevos de una empresa de servicios; para evaluar los resultados de cada uno se (…) una prueba 50 ítems relacionados con la tarea a desarrollar, a cada uno de los 24 integrantes repartidos en grupos de 8 personas cada uno. ¿Qué hipótesis es relevante contrastar?. Ho: las medias de respuestas correctas para los tres métodos son iguales. H1: las medias de respuestas correctas para los tres métodos son distintas.

Cuál es el estadístico de prueba F para probar la razón de dos varianzas?. es igual a la varianza de la muestra 1( la varianza muestral más grande) dividida la varianza de la muestra 2 (la varianza muestral más pequeña). es igual a la varianza de la muestra 1 ( la varianza muestral mas chica) sobre la varianza de la muestra 2 ( la varianza muestral mas grande ).

el procedimiento de Tukey-kramer permite hacer comparaciones simultáneas entre todos los pares de grupos: Verdadero. Falso.

¿Cómo está representada la variación dentro de los grupos en el análisis de varianza de un factor?. La variación dentro de los grupos está representada por la suma de cuadrados dentro de los grupos. La variación dentro de los grupos esta representada por la diferencia de cuadrados dentro de los grupos.

¿Cuál de las siguientes actividades permite mejorar la precisión de la estimación de una regresión lineal?. Aumentar el tamaño de la muestra. Reducir el tamaño de la muestra.

¿Qué es el error estándar de la estimación?. Es la desviación estándar al rededor de la linea de predicción. Es la desviación estándar después de la linea de predicción.

El análisis de regresión permite identificar el tipo de relación matemática que existe entre una variable dependiente y una variable independiente con la finalidad de cuantificar el efecto que los cambios en esta última tienen sobre la primera, así como para identificar observaciones poco comunes. Verdadero. Falso.

en el análisis de regresión cómo se llaman las variables que se utilizan? seleccione las 2 (dos) respuestas correctas: Variable dependiente. Variable independiente. Variable lineal.

incrementos que se produce en la variable Y cuando la variable X aumenta una unidad?. pendiente estimada en una regresión lineal. pendiente negativa estimada en una regresión no lineal.

Cual es el objetivo del análisis de regresión?. el análisis de regresión tiene como objetivo estimar la relación que vincula a una variable dependiente con una o varias variables independientes. el análisis de regresión tiene como objetivo estimar la relación que vincula a una variable dependiente con una o varias variables dependientes.

Cuál es el concepto de una regresión simple?. la regresión simple relación una variable dependiente con una sola variable independiente. la regresión simple relación una variable independiente con una sola variable dependiente.

La regresión lineal simple es la que utiliza 7 variables numéricas independientes para pronosticar una variable numérica dependiente. Falso. Verdadero.

Se realizó un estudio para una empresa, y se determinó una estimación de su función de costos, en el tramo de producción (5.000; 30.000) unidades, Costo de producción -15,65 + 1,29 Cantidad producida ¿Cuál es el costo de producción estimado si se producen 18.000 unidades?. $23.204,35. $24.305,98. $21.108,99.

se necesita estimar el precio de una vivienda en función de su superficie. Qué tipo de análisis recomendaría?. Regresión lineal simple con la superficie como variable independiente y el precio de la vivienda como variable dependiente. Regresión lineal simple con la superficie como variable dependiente y el precio de la vivienda como variable independiente.

En el análisis de regresión cómo se llama la variable que se desea pronosticar?. Variable dependiente. Variable independiente.

en el análisis de regresión cómo debe ser la relación entre las variables?. en el análisis de regresión debe existir una relación de causalidad entre las variables. en el análisis de regresión debe existir una regresión lineal entre las variables.

Se realizó un estudio para una empresa, y se determinó una estimación de su función de costos, en el tramo de producción (5.000; 30.000) unidades, Costo de producción -15,65 + 1,29 Cantidad producida ¿Cuál es el costo de producción estimado si se producen 31.500 unidades?. No puede determinarse en base a la información disponible. Si puede determinarse en base a la información disponible.

es el análisis de la relación o dependencia entre variables sirve para explicar y predecir la variable dependiente Y a partir de valores y observan independiente X: test de hipótesis. test de independencia.

Cuáles son los tipos de relaciones encontradas en los diagramas de dispersión? selección en las 4 respuestas correctas: relación lineal positiva / negativa. relación curvilínea positiva / negativa. relación curvilínea forma de u. sin relación entre X Y. relación logarítmica positiva / negativa.

En la estimación mediante la línea de regresión ¿Cuál es la ecuación para una recta? Selección 4 respuestas correctas. Y (variable dependiente). X (variable independiente). b (dependiente de la línea). a (intersección en Y). Se (error estándar de la estimación).

Como está conformada la ecuación de regresión Simple (la línea de predicción) seleccione las cuatro respuestas correctas. valor X para observación i. valor estimado de Y para la observación i. Intersección de la muestra con el eje Y. pendiente de la muestra. Valor de la frecuencia esperada.

el método de mínimos cuadrados Qué valores determina para reducir al mínimo la suma de las diferencias al cuadrado alrededor de la lí nea de predicción?. los valores de b0 ( intersección de la muestra con el eje Y) b1 ( pendiente de la muestra). los valores de b0 ( intersección de la muestra con el eje x) b1 ( pendiente de la muestra).

¿Cuál es la ecuación de regresión lineal simple? (la línea de predicción). Yi = b0 + b1 Xi. Xi= b0 - b1 Yi.

La recta de regresión: Pasa necesariamente por el punto cuyos componentes son las medias de ambas variables. Pasa efectivamente por el punto cuyos componentes son las medias de la muestra.

Porque se utiliza el método de mínimos cuadrados para estimar los pará metros de la regresión?. Las estimaciones que producen tienen propiedades estadí sticas deseables. Las estimaciones que producen no tienen propiedades estadísticas deseables.

cuando se utiliza el método de mínimos cuadrados para determinar los coeficientes de regresión de un conjunto de datos. Cuáles son las 3 medidas de variación necesarias para calcular? seleccione las tres respuestas correctas: Suma de cuadrados total (SCT). Suma de cuadrados de regresión (SCR). Suma de cuadrados de error (SCE). Suma de cuadrados variables (SCV).

¿Cuál es el coeficiente de determinación?. Es igual a la suma de cuadrados de regresión dividido la suma de cuadrados total. Es igual a la suma de cuadrados lineales dividido la suma de cuadrados totales.

El coeficiente de determinación: Es conocido también como coeficiente de regresión. Es conocido también como coeficiente lineal.

El coeficiente de determinación. Mide el porcentaje de varianza explicada por la recta de regresión. Mide el porcentaje de variación explicada por la recta de regresión.

Nos indica el porcentaje del ajuste que se ha conseguido con el modelo lineal; ¿A qué concepto corresponde esta definición?. R2. R1.

Los supuestos de la regresión son importante para la validez de cualquier conclusión Cuáles son esos seleccione las 4 respuestas correctas: Linealidad. Independencia de los errores. Normalidad del error. Igualdad de la varianza. Contingencia.

Como son los parámetros del modelo poblacional de regresión lineal (pendiente y ordenada al origen). Constantes. Variantes.

Que evalua el análisis residual?. En forma visual los supuestos de la regresión y ayuda a determinar si el modelo de regresión seleccionado es el adecuado. En forma gráfica los supuestos de la regresión y ayuda a determinar si el modelo de regresión es el adecuado o no.

Cuáles son las ventas estimadas para un supermercado que cobra 79 centavos (x1i), durante un mes en que los gastos asciendena $400 (x2i) ? para b0 igual 5837,5208; b1= 53, 2173; b2= 3,6131 utilizando la ecuación de regresión múltiple. 3078,5. 3870,5.

Que son los modelos de regresión múltiple?. son aquellos que emplean dos o más variables independientes para pronosticar el valor de una variable dependiente. son aquellos que emplean dos o más variables dependientes para pronosticar el valor de una variable independiente.

Como se conoce el proceso por el cual podemos servirnos de más de una variable independiente para estimar la variable dependiente?. Regresión múltiple y análisis de correlacion. Regresión lineal y análisis de correlacion.

Cuál es la principal ventaja de la regresión múltiple?. La principal ventaja es que nos permite utilizar una parte mayor de la información de que disponemos para estimar la variable dependiente. La principal ventaja es que nos permite utilizar una parte mayor de la información de que disponemos para estimar la variable Independiente.

En la estimación mediante la línea de regresión ¿Cuál es la ecuación para una recta? Selección 4 respuestas correctas. x (variable independiente). y (variable dependiente). a (intersección en Y). b (dependiente de la linea). z (variable dependiente).

Cómo está conformada la ecuación de regresión Simple (la línea de predicción) seleccione las cuatro respuestas correctas: valor estimado de Y para la observación i ; ; ;. valor X para observación i. intersección de la muestra con el eje Y. pendiente de la muestra. valor de la frecuencia esperada.

el método de mínimos cuadrados Qué valores determina para reducir al mínimo la suma de las diferencias al cuadrado alrededor de la línea de predicción?. los valores de b0 ( intersección de la muestra con el eje Y) b1 ( pendiente de la muestra). los valores de b1 (interseccion de la muestra con ek eje Y) b0 (pendiente de la muestra).

¿Cuál es la ecuación de regresión lineal simple? (la línea de predicción). Yi = b0 + b1 Xi. Yi = b1 - b0 Xi.

La recta de regresion. pasa necesariamente por el punto cuyos componentes son las medias de ambas variables. pasa necesariamente por el punto cuyo componente son las muestras de las variables.

porque se utiliza el método de mínimos cuadrados para estimar los parámetros de la regresión?: Las estimaciones que producen tienen variables mínimas deseables. Las estimaciones que producen tienen propiedades estadísticas deseables.

cuando se utiliza el método de mínimos cuadrados para determinar los coeficientes de regresión de un conjunto de datos Cuáles son las 3 medidas de variación necesarias para calcular? seleccione las tres respuestas correctas: Suma de cuadrados total (SCT). suma de cuadrados de error (SCE). suma de cuadrados de regresión (SCR). suma de cuadrados generales (SCG).

¿ Cual es el coeficiente de determinación?. Es igual a la suma de cuadrados de regresión dividido la suma de cuadrados total. Es igual a la suma de cuadrados de lineales dividido la suma de cuadrados total.

El coeficiente de determinación: es conocido también como coeficiente de regresión. es conocido también como coeficiente de regresión lineal.

El coeficiente de determinación: mide el porcentaje de varianza explicada por la recta de regresión. mide el porcentaje de varianza expresada por la recta de regresión lineal.

Nos indica el porcentaje del ajuste que se ha conseguido con el modelo lineal; ¿A qué concepto corresponde esta definición?. R2. R4.

Que evalúa el análisis residual. en forma visual los supuestos de la regresión y ayuda a determinar si el modelo de regresión seleccionado es el adecuado. en forma grafica los supuestos de la regresión lineal y ayuda a determinar si el modelo seleccionado es el adecuado.

Cuáles son las ventas estimadas para un supermercado que cobra 79 centavos (x1i), durante un mes en que los gastos ascienden a $400 (x2i)? para b0 igual 5837,5208; b1= 53, 2173; b2= 3,6131 utilizando la ecuación de regresión múltiple. 3078,5. 3088,5.

Qué son los modelos de regresión múltiple?: son aquellos que emplean dos o más variables independientes para pronosticar el valor de una variable dependiente. son aquellos que emplean dos o más variables dependientes para pronosticar el valor de una variable independiente.

como se conoce el proceso por el cual podemos servirnos de más de una variable independiente para estimar la variable dependiente?. Regresión múltiple y análisis de correlación. Regresión lineal y análisis simple.

Cual es la principal ventaja de la regresión múltiple?. La principal ventaja es que nos permite utilizar una parte mayor de la información de que disponemos para estimar la variable dependiente. La principal ventaja es que nos permite utilizar una parte mayor de la información de que disponemos para estimar la variable independiente.

Cuales son los pasos para determinar la regresión múltiple?. Definir la ecuación de regresión múltiple, examinar el error estándar de estimación para la regresión múltiple, y aplicar el análisis de correlación múltiple para averiguar con qué eficacia describe la ecuación de regresión de datos observados. Definir la ecuación de regresión múltiple, examinar el error estándar de estimación para la regresión múltiple, y aplicar el análisis de correlación simple para averiguar con qué eficacia describe la ecuación de regresión de datos observados.

¿Qué indica el coeficiente de correlación cuando tiende a 1 en valor absoluto?. Indica un fuerte grado de asociación entre las variables. Indica un grado bajo de asociación entre las variables.

que indica el coeficiente de correlación cuando tiende a cero (0) en valor absoluto?. indica un fuerte grado de asociación exponencial entre variables. indica un fuerte grado de asociación entre variables.

Explique cuál es el objetivo del análisis de correlación?. Evaluar el grado de asociación entre dos variables. Evaluar el grado de asociación entre dos o mas variables.

Cual es el concepto de covarianza. Cantidad que mide el grado de variación conjunta de dos variables. Cantidad que mide el grado de variación lineal de la regresión de dos o mas variables.

¿Cómo se puede cuantificar el grado de asociación entre dos variables?. Calculando el coeficiente de correlación. Calculando el coeficiente de variacion.

Cómo es la asociación lineal entre x, y cuando el coeficiente de correlación Exactamente igual a 1 o a - 1?. cuando el coeficiente de correlación es exactamente igual a 1 o a -1, existe asociación lineal perfecta entre X Y. cuando el coeficiente de correlación es exactamente igual a 0 o a 1, existe asociación lineal perfecta entre X Y.

para que podemos utilizar el coeficiente de correlación?. Para determinar si existe una relacion lineal estadísticamente significativa entre X e Y. Para determinar si existe una regresión lineal estadísticamente significativa entre X e Y.

que mide el coeficiente de correlación?. La fuerza relativa de una relación lineal entre dos variables numéricas. La fuerza relativa de una regresión lineal entre dos variables numéricas constantes.

Aunque el coeficiente correlación lineal indica que la relación entre ambas variables es fuerte seleccione las 4 correctas. no significa que esté determinada la causalidad entre ellas. es importante contar con un test que indique cuan significativa es la relación detectada. no establece cuál de las variables es condicionada por la otra. Generalmente requiere un modelo teórico que vincule su interrelación. el valor no nos da idea del sentido de la relación lineal.

el coeficiente de correlación de Pearson seleccione las dos respuestas correctas: carece de unidad de medida (por ser un coeficiente). tiende a cero cuando no existe relación lineal entre ambas variables. tiende a uno cuando existe relacion lineal entre las variables.

El coeficiente de determinacion: es el cuadrado del coeficiente de correlación. es el cuadro del coeficiente de regresión esperada.

el coeficiente de correlación de Pearson Sólo toma valores comprendidos entre cero y uno. Falso. Verdadero.

Cuando el coeficiente de correlación de Pearson, en valor absoluto, está próximo a 1, existe una correlación muy fuerte entre las variables. Verdadero. Falso.

indicar que afirmaciones son correctas acerca del valor del coeficiente de correlación y su respecto diagrama de dispersión seleccione las cuatro respuestas correctas: cuando diagrama de dispersión exhibe pero esta no es lineal el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 0. cuando el diagrama dispersión no exhibe ningún tipo de relación el coeficiente de correlación de Pearson tiende a cero. cuando el diagrama de dispersión exhibe la relación lineal con pendiente negativa el coeficiente de correlación de Pearson tiende a - 1. cuando el diagrama de dispersión exhibe la relación lineal con pendiente positiva el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 1. cuando el diagrama de dispersión exhibe una forma lineal paralela, el eje de las abscisas el coeficiente de correlación de Pearson tiende a 1.

El R2 es: . Una medida de bondad de ajuste. Una medida de ajuste.

Qué pruebas se puede utilizar para probar si la proporción poblacional π1 es igual a la población poblacional π2?. La prueba de chi cuadrado para la diferencia entre dos proporciones. La prueba de chi cuadrado para la diferencia entre tres proporciones.

Los siguientes datos corresponden a un estudio sobre recordación de marca (variable Y) y la cantidad de veces que un individuo está expuesto a acciones publicidades de esa marca (variable X). ¿Cómo podría describir la relación entre las variables en base a la información suministrada por el coeficiente de correlación? Seleccione 4 respuestas correctas. Las variables entre si tienen una correlación fuerte. Cuando la variable X se ubica por encima de su media, mayoritariamente la variable Y también se ubica por encima de su media. Cuando la variable X se ubica por debajo de su media, mayoritariamente la variable Y también se ubica por debajo de su media. La correlación es positiva. Cuando la variable X se ubica por encima de su media, mayoritariamente la variable Y se ubica por debajo de su media.

Para estudiar la dependencia entre la práctica de algún deporte y la salud, se seleccionó una muestra aleatoria simple de 100 personas, con los siguientes resultados: Se rechaza la Ho, ya que la evidencia indica que realizar deportes y menos episodios de enfermedad están asociados. Se acepta la Ho, ya que la evidencia indica que realizar deportes y menos episodios de enfermedad están asociados.

La asignación de temas de un determinado examen se realiza de manera aleatoria. La siguiente tabla muestra la cantidad de exámenes tomados de cada uno de los 4 temas en la última fecha de examen. Contrastar la hipótesis de que los temas son seleccionados al azar a un nivel de significación del 5%. ¿Qué decisión estadística se toma?. No se rechaza la hipótesis, de que todos los valores son igualmente probables. Rechaza la hipótesis, de que todos los valores son igualmente probables.

La asignación de temas de un determinado examen se realiza de manera aleatoria. La siguiente tabla muestra la cantidad de exámenes tomados de cada uno de los 4 temas en la última fecha de examen. Contrastar la hipótesis de que los temas son seleccionados al azar a un nivel de significación del 5%. ¿Cómo se establece la regla de decisión?. Se rechaza la h0 si el valor del estadístico muestral es mayor que 7.82. no se rechaza la ho si el valor del estadístico muestral es mayor que 7.82.

La asignación de temas de un determinado examen se realiza de manera aleatoria. La siguiente tabla muestra la cantidad de exámenes tomados de cada uno de los 4 temas en la última fecha de examen. Contrastar la hipótesis de que los temas son seleccionados al azar a un nivel de significación del 5%. ¿Cuál es el valor crítico del estadístico de prueba?. 2,3428. 2,3843.

En un sector industrial se registraron la cantidad de horas de trabajo contratadas de una actividad eventual, según el costo de la mano de obra por hora. Si se estima una regresión lineal, utilizando el salario como variable independiente ¿Cuál es el valor de la pendiente?. -1,354. -1,345. 1,234.

En un sector Industrial se registra la cantidad de horas de trabajo contratadas de una actividad eventual según el costo de la mano de obra por hora Si se estima una regresión lineal utilizando el salario como variable independiente. Cuál es el valor de la ordenada al origen?. 74,12. 77,89. 12,74.

En un sector Industrial se registraron la cantidad de horas de trabajo contratados en actividad eventual según el costo de la mano de obra por hora. Si se estimula regresión lineal utilizando el salario como variable independiente Cuál es el valor esperado de la demanda de horas y salarios ubica en $ 50?. No puede determinarse con la información disponible. Puede determinarse con la información proporcionada.

En un sector industrial se registraron la cantidad de horas de trabajo contratadas de una actividad eventual, según el costo de la mano de obra por hora. Si se estima una regresión lineal, utilizando el salario como variable independiente ¿Cuál es el valor de la pendiente?. homocedasticidad. borja. regresion lineal.

En un sector Industrial se registraron la cantidad de horas de trabajo contratados en actividad eventual según el costo de la mano de obra por hora. Si se estimula regresión lineal utilizando el salario como variable independiente Cuál es el valor esperado de la demanda de horas y salarios ubica en $ 38?. 22,7. 92,7.

Se quiere evaluar la eficacia de diferentes métodos de enseñanza, comparando con un método actual tradicional. Para ello se selecciona al azar 25 alumnos y se distribuyen aleatoriamente en 5 grupos. Al primero de ellos recibe sus clases con el método actual, los siguientes grupos reciben sus clases a partir de métodos distintos más innovadores. Las siguientes corresponden a puntuaciones corresponden a puntuaciones de test de contenidos aplicados en todos los grupos. ¿Puede asegurarse que los resultados no cambian con diferentes métodos de enseñanza? Indicar el valor crítico del estadístico de prueba. 11,24. 12,34.

Señale las descripciones correspondientes a los valores faltantes del siguiente esquema relativo al coeficiente de correlación lineal: (selección 3 respuestas correctas). Correlación negativa perfecta (valor -1). Correlación positiva perfecta (valor 1). Ninguna correlación (valor 0). Correlación positiva (valor 1).

Se realiza un estudio de rendimiento de un cultivo según 3 procedimientos de cultivo: Se asignan al azar 24 plantas entre los tres procedimientos, se comparan los respectivos rendimiento si se obtiene una tabla ANOVA, pero la versión que le llega usted paralizar está incompleta Determine el valor del estadístico muestral. 38,73. 33,78.

Se realiza un estudio de rendimiento de un cultivo según 3 procedimientos de cultivo. Se asignan al azar 24 plantas entre los tres procedimientos, se comparan los respectivos rendimientos si se obtiene una tabla ANOVA, pero la versión que le llega usted paralizar está incompleta. Qué decisión estadística corresponde tomar, en base a la evidencia disponible (α = 0,01)?. Se rechaza la Ho, por lo tanto, los métodos difieren entre sí en cuanto al rendimiento medio. No se rechaza la Ho, por lo tanto, los métodos difieren entre si en cuanto al rendimiento medio.

Se realiza un estudio de rendimiento de un cultivo según 3 procedimientos de cultivo: Se asignan al azar 24 plantas entre los tres procedimientos, se comparan los respectivos rendimiento si se obtiene una tabla ANOVA, pero la versión que le llega usted paralizar está incompleta. Determine la media cuadrática ( cuadrados medios) intra grupos. 647.584. 657.899.

Se dispone de la siguiente información, a partir de un estudio de casos. Se debe estimar una regresión, utilizando como variable independiente los años de escolaridad. ¿Cuál es el valor del coeficiente de determinación?. 0,943. 0,345.

Se dispone de la siguiente información, a partir de un estudio de casos. Se debe estimar una regresión, utilizando como variable independiente los años de escolaridad. ¿Cuál es el valor de la ordenada al origen?. Debemos usar el criterio de mínimos cuadrados. Debemos usar el criterio de máximos cuadrados.

Se dispone de la siguiente información, a partir de un estudio de casos. Se debe estimar una regresión, utilizando como variable independiente los años de escolaridad. ¿Cuál es el valor de la ordenada al origen?. 7,883. 7,990.

Se dispone de la siguiente información, a partir de un estudio de casos. Se debe estimar una regresión, utilizando como variable independiente los años de escolaridad. ¿Cuál es el valor de la ordenada al origen?. 14,73. 14,78. 13,73.

Se realizó un estudio médico comparando tres poblaciones diferentes y sus respectivas capacidades pulmonares y se obtuvo el siguiente resultado de una ANOVA. Qué decisión estadística corresponde tomar con un nivel de significancia del 0.001?. No se rechaza la Ho, es decir, no puede considerarse que la capacidad pulmonar de los tres grupos difieren entre sí. Se rechaza la Ho, es decir, se puede considerar que la capacidad pulmonar de los tres grupos difieren entre sí.

Los miembros del grupo de running se organizan en tres grupos para probar tres esquemas diferentes de entrenamiento. La asignación a los diferentes esquemas al azar. El primer grupo entrena con recorridos externos a ritmo pausado, el segundo esquema consiste en series cortas muy intensas y el tercer esquema incorpora actividades con aparatos en gimnasio. Tras un tiempo entrenar con estos diferentes temas se realiza una prueba de igual recorrido y se registran los tiempos logrados por cada miembro del grupo. A una significación del 5%, puede considerarse que alguno de los métodos resulta superior a los demás? Cuánto vale el estadístico muestral de la prueba ANOVA?. 9,37. 8,09.

Los miembros del grupo de running se organizan en tres grupos para probar tres esquemas diferentes de entrenamiento. La asignación a los diferentes esquemas al azar. El primer grupo entrena con recorridos externos a ritmo pausado, el segundo esquema consiste en series cortas muy intensas y el tercer esquema incorpora actividades con aparatos en gimnasio. Tras un tiempo entrenar con estos diferentes temas se realiza una prueba de igual recorrido y se registran los tiempos logrados por cada miembro del grupo. A una significación del 5% puede considerarse que alguno de los métodos resulta superior a los demás Qué decisión corresponde tomar en base a la prueba ANOVA?. rechazar la Ho, es decir reconocer que hay diferencia entre los métodos de entrenamiento. no rechazar la Ho, es decir reconocer que hay diferencia entre los métodos de entrenamiento.