ESTADÍSTICA

Dada la tabla de datos, determine la media: A. 7.95. B.7.06. C.6.01. D.6.78.

Calificaciones obtenidas por los pacientes en las pruebas nueva y estandarizada: Determine ȳ: A.91.6. B.83.3. C.101.7. D.95.7.

Determine la pendiente de la recta de los datos de x, y: A. -5. B. 5.26. C.3. D.- 5.26.

Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Calcule el coeficiente de correlación lineal de Pearson: A.-0.15. B.0.94. C.0.45. D.-0.85.

Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine la media de la variable dependiente: A.82. B.3.5. C.84. D.3.

6. ¿Qué es una muestra representativa?. A.Es la técnica del muestreo simple aleatorio. B.Es la mayor parte de la población objetivo. C.Es parte general de la población o universo. D.Es la porción de la población objetivo con características comunes.

7. La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un estudio que pretende analizar quienes compran más en los locales comerciales, los hombres o mujeres, y que edades y perfiles socioeconómicos. A.Transversal exploratorio. B.Transversal correlacional. C.Experimental puro. D.Transversal descriptivo.

8. Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la media de la variable independiente: A.2.54. B.1.9. C.3.32. D.4.8.

9. Los componentes del diseño experimental, son: A.Sujeto, hipótesis y descripción. B. Problema, idea, objetivos y conclusión. C.Comparación, manipulación y control. D.Causas, dependencia y consecuencias.

10. En una tienda de autos, se registra la cantidad de autos GM vendidos en cada día del mes de Setiembre: 0; 1; 2; 1; 2; 0; 3; 2; 4; 0; 4; 2; 1; 0; 3; 0; 0; 3; 4; 2; 0; 1; 1; 3; 0; 1; 2; 1; 2; 3 ¿Cuál es la moda de carros vendidos por día?. A.2. B.0. C.4. D.3.

11. Determine la recta estimada de los datos de x, y: A. y=5.26x + 4. B.y=3x -4. C.y=- 5.26x -4. D. y=-5x +2.

12. Las primeras etapas de la investigación con enfoque cualitativa, son: A.Causas, hipótesis y efectos. B.Idea, objetivos y conclusión. C.Idea, planteamiento del problema e inmersión inicial en el campo. D.Problema, idea, objetivos y conclusión.

13. Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: A.10 personas. B.20 personas. C.25 personas. D.40 personas.

14. ¿Qué es una población objetivo?. A.Es parte de una muestra significativa. B.Conjunto total de individuos delimitado, por objetos o eventos que tienen diferentes características. C.Conjunto total de individuos, objetos o eventos que tienen la misma característica. D.Es la técnica del muestreo simple.

15. Dado los siguientes datos, determine el nivel del coeficiente de correlación de Pearson: A.regular relación. B.Fuerte relación. C.nula relación. D. perfecta relación.

16. Calificaciones obtenidas por los pacientes en las pruebas nueva y estandarizada: Determine x̅: A.75. B.85.7. C.82.5. D.95.6.

17. Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de personas de tener una duración de respiración menores que 6 segundos: A.25 %. B.45 %. C.35 %. D.38 %.

18. Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el coeficiente de correlación lineal de Pearson: A.-0.98. B.0.85. C.-0.45. D.0.68.

19. Los diseños no experimentales de la investigación, son: A. Problema, idea, objetivos y conclusión. B.Transversales y longitudinales. C.No experimentales y puros. D.Descriptivos y puros.

20. Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores menores que 19 unidades: A.29 %. B.21 %. C.53 %. D.50 %.

21. Dada la siguiente tabla de frecuencias de datos agrupados, calcule la mediana: A.282. B.5.11. C.5.72. D.6.89.

22. Dada la siguiente tabla de frecuencias agrupadas, calcule la media: A.5.22. B.282. C.128. D.6.89.

23. Dada la siguiente tabla de datos, determine el Alpha (a el corte con el eje y) de la recta estimada del modelo de relación lineal: A.0.05. B.20.5. C.2.54. D.0.95.

24. Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine α (alpha) de la recta estimada: A.4.99. B.3.82. C.5.95. D.-2.85.

25. Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el porcentaje de obtener valores mayores o iguales que 20 unidades: A.30 %. B.49 %. C.35 %. D.19 %.

26. Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Determine la ecuación estimada de regresión lineal, es: A.Poca relación. B.Creciente. C.Decreciente. D.Nula.

27. El siguiente análisis, indique el tipo Diseño de investigación que se aplicó: A.Diseño no experimental correlacional. B.Diseño experimental puro. C.Diseño pre experimental. D.Diseño no experimental descriptivo.

28. Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine La ecuación de la recta estimada es: A.Nula. B.Constante. C.Decreciente. D.Creciente.

29. Dado los siguientes datos en la tabla. Determine el rango. A.45. B.49. C.20. D.5.

30. La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un grupo de investigadores pretenden obtener una idea sobre el nivel en que las empresas de una ciudad contratan a personas con capacidades diferentes (NEE). A.Transversal exploratorio. B.Correlacional. C.Transversal descriptivo. D.Experimental puro.

31. Los elementos de la investigación, son: Sujeto, objeto, medio y fin. Problema, idea, objetivos y conclusión. Causas y efectos. Idea, causa y diseño.

32. Las primeras etapas de la investigación con enfoque cualitativa, son: Idea, planteamiento del problema e inmersión inicial en el campo. Idea, objetivos y conclusión. Problema, idea, objetivos y conclusión. Causas, hipótesis y efectos.

33.Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: Determine número de personas que tuvieron 3 radiografías: A. 28. B. 20. C. 24. D. 38.

34. Los tipos de investigaciones según su enfoque, son: Teóricas y descriptivas. Exploratorias, causales y empíricas. Cuantitativas, cualitativas y mixtas. Causas y efectos.

35.La siguiente situación representa un diseño de investigación: Un análisis sobre la preferencia de los tipos de deportes en América Latina. Experimental puro. Transversal exploratorio. Transversal descriptivo. Correlacional.

36.Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: A.0.94. B.-0.85. C.-0.15. D. 0.45.

37. Dado los siguientes datos, determine el nivel del coeficiente de correlación de Pearson: A. nula relación. B. Fuerte relación. C. regular relación. D. perfecta relación.

38. Se ha llevado a cabo un estudio sobre el número de radiografías realizadas durante el último año a un grupo de 200 personas, y la información se presenta en la siguiente tabla incompleta: Determine la frecuencia relativa de las personas que tuvieron 2 radiografías: A. 20 %. B. 14 %. C. 2 %. D. 10 %.

39. ¿Qué es una muestra representativa?. A. Es parte general de la población o universo. B. Es la técnica del muestreo simple aleatorio. C. Es la porción de la población objetivo con características comunes. D. Es la mayor parte de la población objetivo.

40. Dada la siguiente tabla de datos, determine el Beta (B) de la recta estimada del modelo de relación lineal: A. 0.85. B. -0.15. C. -0.25. D. 0.18.

41. Dada la siguiente tabla de valores, determine el coeficiente de a corte con el eje y. A. 4.9. B. 1.2. C. 3.7. D. 4.5.

42. La siguiente tabla de datos agrupados representa el peso de nacidos en un hospital local el año pasado. Calcule el valor de n: A. 88. B. 99. C. 92. D. 100.

A.Diseño correlacional. B.Diseño no experimental descriptivo. C.Diseño pre experimental. D.Diseño experimental puro.

44. Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el mínimo cuadrado de x (x2): A. 105. B. 95. C. 85. D. 55.

45.Ventaja del diseño cuasi experimentales de la investigación: A. No descriptivos y puros. B. Descriptivos y correlacionales. C. Pueden ser aplicada en casos individuales como grupales. D. Tendencia, causal y experimental.

Determine el valor de a de la siguiente tabla de valores de x, y: A. 37,4. B. 25,4. C. 0,35. D. 15,4.

47.Dada la tabla de datos, determine la moda: A. 6.2. B. 7.5. C. 8.5. D. 6.5.

48.Características de la investigación con enfoque cualitativa, son: A. Acción, fundamentada y narrativa. B. Sujeto, objeto, medio y fin. C. Fenomenológica, etnográfica y fundamentada. D. Inductiva, holística y humanista.

49.Estas son las calificaciones de un grupo de estudiantes. ¿Qué tipo de datos representan?. A. Discretos. B. Ordinales. C. Razón. D. Continuos.

50.Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine Β(Betha) de la recta estimada: A.0.8. B.-0.58. C.0.34. D. 0.2.

51.Dada la situación real de una persona que experimenta una dieta de adelgazamiento durante 5 semanas. A continuación se detalla su peso al término de cada una de esas semanas: Determine el nivel de correlación lineal: A. Perfecta relación negativa. B. Perfecta relación positiva. C. Fuerte relación positiva. D. Baja relación negativa.

52.Según la recta estimada, se puede concluir: A. relación positiva. B. la pendiente es negativa. C. es decreciente la pendiente. D. la predicción es negativa.

53.Dada la siguiente tabla de valores, determine la pendiente de la recta estimada: A,0.75. B. 4.5. C. 1.2. D. 4.3.

54.Dada la recopilación del número de horas dedicadas al estudio de estadística y la calificación obtenida en el examen final correspondiente de cinco estudiantes, es: Determine el coeficiente angular de la regresión lineal, es: A. 0.25. B. -0.25. C. 0.92. D. 0.16.

55.Dada la siguiente tabla de 20 datos correlacionados, determine la media de la variable dependiente: A. 4.68. B. 5.25. C. 5.38. D. 5.92.

56.Dada la siguiente tabla de frecuencias de datos agrupados, determine el Q2: A. 5.8. B. 5.4. C. 3.7. D. 7.1.

57.Dado los siguientes datos, determine el coeficiente de correlación de Pearson: A.0.68. B.0.89. C.-0.75. D.-0.07.