estadistica 2

La variancia poblacional se calcula diviendo la suma de los cuadrados de las desviación respecto a la media entre. El total de observaciones (n). El número de clases (k). N-1. la raíz cuadrada de N.

Para obtener la amplitud (h) de los intervalas, se aplica la formula. h=R/k. h=k/R. h=£f/n. h=(Li + 15) / 2.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación con la frecuencia absoluta?. Indica el número de veces que ocurre una modalidad dentro del conjunto de datos. Representa una frecuencia relativa, no absoluta. Describe el promedio o media aritmética, no la frecuencia. Se refiere al rango, no a la frecuencia.

El rango de una variable estadística se define como. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la serie. La media aritmética de los valores extremos. El número de intervalos por unidad de medida. La desviación respecto de la media.

Al convertir frecuencias relativas en porcentajes, se multiplican por. 100. 10. N. 3.3322.

La media aritmética se define como. La suma de todos los valores dividida entre el número total de promedio o media aritmética. El punto medio entre el valor máximo y el valor mínimo. El valor con mayor frecuencia absoluta en la distribución. El cociente entre la frecuencia acumulada y el número de clases.

Para calcular la mediana en un conjunto de observaciones numéricas, el primer paso consiste en. Ordenar los datos en forma ascendente o descendente. Dividir los datos en intervalos de clase homogéneos. Calcular la frecuencia acumulada relativa. Determinar la amplitud del rango.

¿Cuál es el propósito principal de aplicar medidas de tendencia central a un conjunto de datos no agrupados?. Resumir la información en valores representativos para facilitar la interpretación y la toma de decisiones. Establecer la correlación entre dos variables cuantitativas. Construir tablas de contingencia para variables cualitativas. Determinar la varianza muestral y la desviación estándar.

El polígono de frecuencias para datos agrupados sitúa en el eje horizontal. Las marcas de clase. Los límites superiores de los intervalos. Las frecuencias absolutas. Las frecuencias absolutas.

En la construcción de intervalos, la condición de contigüidad exige. Que el límite superior de un intervalo coincida con el límite inferior del siguiente. Que todos los intervalos tengan amplitudes diferentes. Que el número de intervalos sea impar. Que los límites inferiores sean múltiplos de la desviación estándar.

En un histograma, la altura de cada rectángulo es proporcional a. La frecuencia absoluta del intervalo correspondiente. La marca de clase multiplicada por la frecuencia relativa. El valor medio del límite superior del intervalo. La frecuencia acumulada dividida por el número de clases.

Una tabla de frecuencia acumulada es útil principalmente para. Identificar percentiles y cuartiles de la distribución. Calcular la media geométrica. Determinar la moda de datos no agrupados. Construir un diagrama de barras simples.

La frecuencia relativa (fr) de una categoría se define como. La razón entre la frecuencia absoluta de la categoría y el total de observaciones. La diferencia entre la frecuencia absoluta de la categoría y la siguiente. La proporción de datos por debajo de la mediana. El cuadrado de la desviación estándar dividido por n.

El coeficiente de curtosis permite evaluar. El grado de concentración de los datos en torno a la media. La correspondencia entre frecuencia absoluta y relativa. El número óptimo de intervalos. La diferencia entre rango y amplitud.

La moda se caracteriza por ser. El valor que aparece con mayor frecuencia absoluta en la dieteticope. El punto de equilibrio entre la varianza y la desviación estándar. El valor central de la diferencia entre máximos y mínimos. El promedio de las marcas de clase ponderado por las frecuencias.

La frecuencia absoluta acumulada de una categoría se calcula. Sumando su frecuencia a la de todas las categorías anteriores en el orden establecido. Dividiendo su frecuencia relativa entre el número total de observaciones. Calculando la diferencia entre su frecuencia y la frecuencia siguiente. Multiplicando la frecuencia relativa por cien.

Una distribución de frecuencias que incluye modalidades y sus correspontientes frecuencias absolutes, rolativas y acumuladas se denomina. Distribución de frecuencias. Tabla de contingencia. Diagrama de Pareto. Cuadro de control estadístico.

La marca de clase (MC) de un intervalo se determina mediante la expresión. (Li+Ls)/2. (Ls-Li)/k. Σχ/π. (2)/Lu.

La suma de todas las frecuencias absolutas se denota con la letra. N. Σ. k. f.

Cual de las siguientes medidas de tendencia central se considera menos sensible a valores extremos?. Mediana. Media aritmética. Media armónica. Media ponderada.

La media aritmética se define como. La suma de todos los valores dividida entre el número total de observaciones. El punto medio entre el valor máximo y el valor mínimo. El valor con mayor frecuencia absoluta en la distribución. El cociente entre la frecuencia acumulada y el número de clases.

La suma de todas las frecuencias relativas de una distribución es siempre igual a. 1. 100. 0. N.

Para calculer la mediana en un conjunto de observaciones numéricas, el primer paso consiste en. Ordenar los datos en forma ascendente o descendente. Dividir los datos en intervalos de clase homogéneos. Calcular la frecuencia acumulada relativa. Determinar la amplitud del rango.

Una distribución de frecuencias que incluye modalidades y sus correspondientes frecuencias absolutas, relativas y acumuladas se denomina. Distribución de frecuencias. Tabla de contingencia. Diagrama de Pareto. Condro de control estadística.

Una distribución cuyo coeficiente de asimetría es positivo se describe como. Asimétrica a la derecha. Asimétrica a la izquierda. Perfectamente simétrica. Leplocúrtica.

la varianza poblacional se calcula dividiendo la suma de los cuadrados de las desviaciones respecto de la media entre. El total de observaciones (N). B El número de clases (k). N-1. La raiz cuadrada de N.

La desviación estándar mide. El grado promedia de dispersión de los datos respecto de la media. La frecuencia relativa acumulada de la última clase. El número de intervalos recomendados por Sturges. La amplitud entre el limite inferior y la marca de clase.

Cuando los datos presentan una distribución simétrica, la relación tipica entre media, mediana y moda es. Media= Mediana = Moda. Media> Mediana> Moda. Moda> Mediana > Media. Mediana > Media > Moda.

La representación gráfica que conecta con segmentos las frecuencias absolutas de cada intervalo, formando un contomo, corresponde al. Poligono de frecuencias. Gráfico de sectores. Diagrama de Pareto. Gráfico de cajas y bigotes.

La frecuencia relativa (fr) de una categoría se define como. La razón entre la frecuencia absoluta de la categoría y el total de observaciones. La diferencia entre la frecuencia absoluta de la categoría y la siguiente. La proporción de datos por debajo de la mediana. El cuadrado de la desviación estándar dividido por n.

¿Qué medida de dispersión complementa la interpretación de la media para describir la variabilidad de los datos?. Varianza. Moda. Frecuencia absoluta. ¿Marca de clase.

El poligono de frecuencias para dalos agrupados sitúa en el eje horizontal. Las marcas de clase. Las limites superiores de los intervalos. Las frecuencias absolutas. Las frecuencias relativas acumuladas.

Una distribución de frecuencias que incluye modalidades y sus correspondientes frecuencias absolutas, relativas y acumuladas se denomina. Distribución de frecuencias. Tabla de contingencia. Diagrama de Pareto. Cuadro de control estadística.

El rango de una variable estadística se define como. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de la se. La media aritmética de los valores extremos. El número de intervalos por unidad de medida. La desviación respecto de la media.

La marca de clase (MC) de un intervalo se determina mediante la expresión. (Li + Ls) / 2. (Ls - Li) / k. Σx / n. (Fi) / Li.

La frecuencia relativa (fr) de una categoria se define como. La razón entre la frecuencia absoluta de la categoría y el total de observaciones (o datos). La diferencia entre la frecuencia absoluta de la categoria. La proporción de datos por debajo de la mediana. El cuadrado de la desviación estándar dividido por n.

El rango de una variable estadística se define como. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos. La media aritmética de los valores extremos. El número de intervalos por unidad de medida. La desviación respecto de la media.

Cuál es el propósito principal de aplicar medidas de tendencia central a un conjunto de datos no agrupados?. Resumir la información en valores representativos para facilitar la interpretación y la toma de decisiones. Establecer la correlación entre dos variables cuantitativas. Construir tablas de contingencia para variables cualitativas. Determinar la varianza muestral y la desviación estándar.

22. La frecuencia absoluta acanalada de una categoria se calcula. A Sumando su frecuencia a la de todas las categorías anteriores en el orden establecido. Dividiendo su frecuencia relativa entre el número total de observaciones. Calculando la diferencia entre su frecuencia y la frecuencias uencia siguiente. Multiplicando la frecuencia relativa por cien.

Cuando el número de observaciones es par, la mediana se obtiene como. El promedio de los dos valores centrales del conjunto ordenado. El valor con frecuencia relativa más alta. La raíz cuadrada del producto de los dos valores extremos. La razón entre la suma de frecuencias absolutas y relativas.

En variaables agrupadas, el gráfico que utiliza intervalos en el eje horizontal y rectángulos cuya área es proporcional frecuencia se llama. Histograma. Diagrama de barras. Gráfico de sectores. Polígono acumulado.

La desviación estándar mide. El grado promedio de dispersión de los datos respecto de la media. La frecuencia relativa acumulada de la última clase. El número de intervalos recomendados por Sturges. La amplitud entre el límite inferior y la marca de clase.

Según la regla de Sturges, el número óptimo de intervalos (k) en una distribución de frecuencia se calcula con. k= 1 + 3 ,322 log10 n. k = Vn. k = (n - 1) / 2.  k = 1 + ln(n).

Cuál de las siguientes gráficas es adecuada para representar la frecuencia absoluta acumulada de datos no agrupados?. Gráfico en forma de escalera. Histograma. Gráfico de sectores. Diagrama de barras apiladas.

La moda se caracteriza por ser. El valor que aparece con mayor frecuencia absoluta en la distribución. El punto de equilibrio entre la varianza y la desviación estándar. El valor central de la diferencia entre máximos y mínimos. El promedio de las marcas de clase ponderado por las frecuencia.

Cuando el número de observaciones es par, la mediana se obtiene como…. El promedio de los dos valores centrales del conjunto ordenado. El valor que más se repite. El valor que se encuentra entre el mínimo y el máximo. El promedio entre frecuencia absoluta y acumulada.

Para calcular la varianza poblacional se divide entre…. El total de observaciones (N). El número de clases (k). N - 1. Raíz cuadrada de N.

La media aritmética se define como. La suma de todos los valores dividida entre el número total de observaciones. El punto medio entre el valor máximo y el valor mínimo. El valor con mayor frecuencia absoluta en la distribución. El cociente entre la frecuencia acumulada y el número de clases.

Para calcular la mediana en un conjunto de observaciones numéricas, el primer paso consiste en: Ordenar los datos en forma ascendente o descendente. Dividir los datos en intervalos de clase homogéneos. Calcular la frecuencia acumulada relativa. Determinar la amplitud del intervalo de clase.

¿Por qué es importante la ética y deontología para los operadores de justicia?. Para aprender nuevas leyes. Para seguir órdenes del gobierno. Para comprender los valores sociales y enaltecer la justicia. Poder denunciar.