Estadística I

El estadístico es una medida descriptiva de la población de todas las observaciones de interés para el investigador. V. F.

Cuando existen datos con pocos valores de la variable, los podemos presentar a través de una: a. serie ordenada de frecuencias. b. conjunto simples. c. tabla de distribución de frecuencia.

Las variables cuantitativas, se clasifican en: a. continuas y discretas. b. nominales y ordinales. c. nominales y discretas.

Con base a los siguientes resultados de medidas de tendencia central. Indique en cuál de las opciones hay simetría: a. Media aritmética= 68, mediana= 74 y moda= 80. b. Media aritmética= 80, mediana= 74 y moda= 68. c. Media aritmética= 74, mediana= 74 y moda= 74.

En el nivel de medición ordinal, las categorías de los datos se encuentran representadas por etiquetas o nombres. V. F.

Una variable continua es aquella que puede tomar valores intermedios entre uno y otro, porque se origina en la medición. F. V.

Un ejemplo de variable discreta es. a. número de alumnos en una clase. b. sexo de una persona. c. diámetro de las ruedas en los automóviles.

Al construir una tabla de distribución de frecuencias, se sugiere que el número de intervalos de clase sea: a. menor que 5 y mayor que 20. b. menor o igual a 5 pero mayor o igual que 20. c. mayor o igual a 5 pero menor o igual que 20.

Entre las propiedades de las frecuencias relativas, se tienen que: a. son siempre valores fraccionarios. b. la suma de las frecuencias relativas es igual a 0. c. el último valor de las frecuencias relativas acumuladas es igual a n.

Las variables cuantitativas se pueden diferenciar entre discretas y continuas. V. F.

En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías, sin ningún orden específico entre las mismas. V. F.

Para hallar el valor modal en una distribución de frecuencias con intervalos, se debe utilizar la frecuencia acumulada “menor qué” y a través de ésta identificar el intervalo en el que se encuentra dicho valor. F. V.

Las variables continuas, son aquellas que se originan en el conteo o la enumeración. F. V.

La inferencia estadística se refiere básicamente a extraer conclusiones sobre un todo a partir de las conclusiones observadas de una parte de este todo. V. F.

Cuando se realiza un censo, se toma una muestra de la población y allí se aplica la estadística inferencial. F. V.

Se considera parámetro a aquella característica resultante del análisis de la: a. serie ordenada de datos. b. población de datos. c. muestra de datos.

En la serie de datos: 2, 3, 5, 5, 8, 9, 9 y 9; el valor modal es: a. 2. b. 5. c. 9.

El peso o la ponderación que se asigna a un valor, nos indica el grado de importancia que tiene dicho valor dentro del conjunto de observaciones analizadas. V. F.

Al punto medio de cada uno de los intervalos de clase o categorías, se lo conoce como: a. límite de clase. b. marca de clase. c. frecuencia simple.

La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir solo ciertos valores y se originan en la enumeración. V. F.

La semisuma de los límites inferior y superior de un intervalo de clase, se denomina: a. límite real superior. b. marca de clase. c. frecuencia relativa.

¿Cuál el peso promedio del siguiente grupo de individuos: Carlos 74 kg, Rosario 60 kg, Esteban 70 kg y Mónica 44 kg?. a. 62 kg. b. 65 kg. c. 70 kg.

Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor. F. V.

La suma de las frecuencias absolutas simples en una tabla de distribución de frecuencias, es: a. igual al número de intervalos. b. el número de datos analizados. c. el cien por ciento de intervalos.

Cuando se refiere a aquel valor que se encuentra ocupando la posición central dentro del conjunto de datos, se trata de la: a. mediana. b. moda. c. media aritmética.

Un límite real se obtiene a través de la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de la misma clase o intervalo. F. V.

Las variables discretas son aquellas que se originan en la medición, por ejemplo la estatura de las personas. F. V.

En el intervalo 110 – 120, el valor de 115, representa frecuencia absoluta simple. F. V.

El nivel de medición de intervalo es el nivel inmediato superior, que incluye todas las características del nivel ordinal, pero además, la diferencia entre valores constituye una magnitud constante. V. F.

Si la distribución de datos es “sesgada a la izquierda”, quiere decir que tiene sesgo: a. negativo. b. igual a cero. c. positivo.

Cuando existen valores extremos en un conjunto de observaciones, la moda se ve afectada y no es conveniente utilizar ésta medida para extraer conclusiones válidas sobre el objeto investigado. F. V.

En un conjunto de datos se puede determinar la presencia de uno o más valores de la: a. media aritmética. b. mediana. c. moda.

El rango o amplitud de variación significa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de las observaciones analizadas. V. F.

La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno. V. F.

El número de datos que se encuentran en cada uno de los intervalos de clase o categorías, se conocen como frecuencia: a. relativa simple. b. absoluta simple. c. absoluta acumulada.

Para conocer el valor que se encuentra repetido el mayor número de veces en un conjunto, se debe calcular la: a. media aritmética. b. mediana. c. moda.

Para calcular la media aritmética en una distribución de frecuencias, es necesario trabajar con las marcas de clase. V. F.

La estadística es la ciencia que se origina en la recolección de datos y concluye en el análisis e interpretación de los mismos. F. V.

Una variable cualitativa es un atributo que describe cierta característica de la variable en estudio y es no numérica. V. F.

Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%. F. V.

Para el cálculo de la mediana, se toma en cuenta: a. los valores extremos. b. la posición de los valores. c. todos los valores analizados.

La comparación de los valores resultantes de la media aritmética, la mediana y la moda, permite identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos. F. V.

La estadística descriptiva permite describir las características de todo un conjunto de datos. V. F.

Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de Falso Verdadero frecuencias, se debe considerar el límite real superior de cada uno de los intervalos de clase. F. V.

La estadística como ciencia tiene diversas aplicaciones en cada una de las áreas de actividades de las personas. V. F.

Los conocimientos sobre estadística son exclusivos para las actividades comerciales y de negocios, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad. V. F.

Un ejemplo de muestreo, es un análisis bioquímico de sangre en una persona. V. F.

En el nivel nominal de medición, las observaciones acerca de una variable cualitativa sólo se clasifican y cuentan. V. F.

Una de las diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial es que en la primera se refiere únicamente a la descripción de las características de un conjunto de datos mientras que la inferencial llega a conclusiones generales a partir del análisis de las características de una muestra. V. F.

El rango recorrido de una variable discreta nos muestra: a. la diferencia entre los valores extremos de la variable. b. el número de puestos que recorre la variable. c. la distancia media entre los valores extremos.