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¿Qué son los perceptrones?. El tipo más simple de neurona en las RNA. Una técnica de procesamiento de sonido. Un tipo de RNA. El tipo más complejo de neurona en las RNA.

¿Qué son las tareas paralelas?. Tareas que se pueden completar en el mismo periodo de tiempo, ya sea completa o parcialmente. Tareas que no tienen relación entre sí. Tareas que se completan en diferentes periodos de tiempo. Tareas que requieren diferentes niveles de habilidad.

¿Qué es el resultado del proceso de razonamiento?. Un conjunto de observaciones generales. Un conjunto de actividades mentales. Un conjunto de proposiciones enlazadas. Un conjunto de reglas enlazadas.

¿Qué representan las flechas en la red del método CPM?. Las tareas. Los eventos. Las metas. Las actividades.

¿Cómo actúan los agentes en su entorno?. Reciben información y actúan a través de interruptores y botones. Reciben información y actúan a través de la voz y el habla. Reciben información y actúan a través de la escritura y la lectura. Reciben información y actúan a través de sensores y actuadores.

¿Por qué se introduce una función heurística en los juegos?. Para explorar todo el espacio de búsqueda. Para limitar la profundidad de exploración. Para reducir la exploración y mejorar la toma de decisiones. Para aumentar el tiempo disponible para la exploración.

¿Qué es necesario para que un sistema multiagente logre sus objetivos?. Un agente local. Dos agentes autónomos. Mecanismos de coordinación y comunicación. Un agente autónomo.

¿Qué elementos pueden ser términos en la lógica de predicados?. Variables, constantes o funciones. Parámetros y átomos. Conjunción, disyunción, negación y condicional. Conjunción, disyunción, negación y condicional.

¿Qué hacen los sistemas inteligentes para mejorar la calidad de vida de las personas?. Proporcionar información empresarial y financiera a través del análisis de grandes cantidades de datos. Detectar emergencias, mejorar la atención médica, mejorar la seguridad en el hogar y proporcionar comodidad y participación social. Mejorar la eficiencia energética y el uso de energía renovable en edificios. Mejorar la eficiencia energética y el uso de energía renovable en edificios.

¿Cuál de las siguientes no es un tipo de arquitectura de agentes?. Híbrida. Mixta. Reactiva. Deliberativa.

¿Qué consejos se dan para el desarrollo de una ontología?. Distinguir entre nombres de clase y clases reales. Asegurarse de una convención de nomenclatura uniforme. Asegurarse de una jerarquía adecuada. Todas las opciones anteriores son correctas.

¿Cuáles son las disciplinas fundamentales de la inteligencia artificial?. Razonamiento formal y lógica matemática. Razonamiento lógico y ciencias de la computación. Razonamiento matemático y ciencias de la computación. Razonamiento formal y ciencias de la computación.

¿Qué es el razonamiento basado en casos?. Es un tipo de razonamiento lógico. Se utiliza para procesar datos inexactos o subjetivos. Se utiliza para crear robots. Utiliza casos pasados para resolver nuevos problemas.

¿En qué consisten los métodos de búsqueda no informados?. En utilizar métodos heurísticos para explorar las soluciones óptimas. En reducir el espacio de búsqueda mediante la exploración de las acciones más prometedoras. En confiar en la prueba y error para resolver problemas simples con pocas alternativas. En utilizar reglas basadas en información para dirigir el proceso de búsqueda.

¿Qué es un agente en la tecnología de agentes?. Una entidad autónoma con capacidades mecánicas. Una entidad autónoma con capacidades vegetales. Una entidad autónoma con capacidades humanas. Una entidad autónoma con capacidades humanas.

¿Qué es un agente reactivo?. Un agente que utiliza planificación y comunicación compleja. Un agente que combina comportamientos reactivos y deliberativos. Un agente que no tiene razonamiento ni conocimiento del entorno. Ninguna de las anteriores.

¿Qué tipos de razonamiento se incluyen en las aplicaciones de la representación del conocimiento?. Razonamiento deductivo y común. Razonamiento deductivo, matemático y común. Razonamiento deductivo y matemático. Razonamiento deductivo y matemático.

¿Cuáles son los cuatro procesos secuenciales del CBR?. Recuperar, reusar, revisar y retener. Recordar, reutilizar, revisar y retener. Recuperar, reutilizar, revisar y recordar. Recuperar, reusar, revisar y recordar.

¿Qué puede hacer el conocimiento procedimental?. Generar nuevo conocimiento a partir de datos y un conjunto de reglas. Representarse sin considerar su uso. Ser inferido a partir del conocimiento declarativo. Ser aplicado en el procesamiento de lenguaje natural.

¿Cuál de las siguientes definiciones de inteligencia artificial es falsa?. Sistemas que actúan como humanos. Sistemas que no piensan como humanos. Sistemas que actúan racionalmente. Sistemas que piensan racionalmente.

¿En qué se enfocan los métodos de búsqueda de satisfacción de restricciones?. En resolver problemas que involucran restricciones explícitas. En resolver problemas que no pueden ser solucionados por modelos generales. En reducir el espacio de búsqueda mediante la exploración de las acciones más prometedoras. En simular la competencia de dos adversarios.

¿Qué es el razonamiento evidencial?. Utiliza funciones de creencia para combinar evidencias y calcular probabilidades de eventos. Es un tipo de razonamiento lógico. Es un tipo de razonamiento basado en casos. Se utiliza para procesar datos inexactos o subjetivos.

¿Qué ventajas ofrecen las redes neuronales en el manejo de datos incompletos?. No pueden manejar datos incompletos. Pueden generalizar a partir de información incompleta. Pueden completar la información faltante de manera precisa. No requieren información completa para funcionar.

¿Qué se debe hacer para resolver problemas que involucran la selección de operaciones?. Seleccionar las operaciones correctas en el orden adecuado. No hacer nada. Realizar todas las operaciones posibles. Seleccionar las operaciones al azar.

¿Para qué sirve principalmente el concepto de capas en redes neuronales?. Añadir información que no estaba antes. Para procesar más rápido los datos de entrada. Para procesar más lentamente los datos de entrada. Añadir información poco influyente en el resultado final.

¿Para qué tipo de tareas se recomiendan las convolutional neural network?. Análisis de datos de texto. Procesamiento de imágenes y reconocimiento de voz. Análisis de datos numéricos. Procesamiento de texto.

¿Cuál de los siguientes es un tipo de aprendizaje que se distingue en una red neuronal?. Autónomo. Cíclico. Eficiente. Híbrido.

¿Qué hacen los métodos de búsqueda informados?. Buscan resolver problemas que no pueden ser solucionados por modelos generales. Reducen el espacio de búsqueda utilizando reglas basadas en información. Simulan la competencia de dos adversarios. Exploran las soluciones más prometedoras mediante métodos heurísticos.

¿Qué elementos definen el lenguaje de la lógica proposicional?. Cuantificadores universal y existencial. Parámetros y átomos. Variables, constantes y funciones. Conjunción, disyunción, negación y condicional.

¿Qué son los robots?. Sistemas de aprendizaje personalizado para estudiantes. Sistemas inteligentes que son eficientes en tareas repetitivas con bajos índices de error. Sistemas de energía renovable para edificios. Sistemas de comunicación y tecnología de identificación.